എന്തുകൊണ്ടാണ് റോബസ്റ്റ് എയിയെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവുമായി സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് എഐഐ വിദഗ്ധർ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി സഹകരണം നിർണായകവും നിർമാണമുള്ള AI- യുടെ സാധ്യതകളും.
മെയ് 14 ന് സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിനിൽ ഉദ്ഘാടന മേഖലയിൽ ഫെയ്ഫി ലി, ലോയ്ഡ് മൈനർ തുറന്ന പരാമർശങ്ങൾ നടത്തി. സ്റ്റീവ് മത്സ്യം
കൃത്രിമബുദ്ധിയിൽ പകർത്തിയ മിക്ക ആളുകൾക്കും ഒരുതരം "ആഹാ" നിമിഷം മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ, അത് ഒരു സാധ്യതകൾ ലോകത്തിലേക്ക് അവരുടെ മനസ്സ് തുറക്കുന്നു. ഉദ്ഘാടന ഉയർച്ച, എംഡി എന്നിവിടങ്ങളിൽ ലോയ്ഡ് മൈനർ, എംഡി
ഒരു കൗമാരക്കാരനായ കൗമാരക്കാരനോട് ആന്തരിക ചെവിയെക്കുറിച്ചുള്ള തന്റെ കണ്ടെത്തലുകളോട് സംഗ്രഹിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടപ്പോൾ അദ്ദേഹം ജനറേറ്റീവ് കൃത്രിമബുദ്ധിയിലേക്ക് തിരിഞ്ഞു. "ഞാൻ ചോദിച്ചു, 'എന്താണ് മികച്ച കനാൽ ഡൈഹെൻസ് സിൻഡ്രെം?' 4,000 സിമ്പോസിയം പങ്കെടുക്കുന്നവർ പറഞ്ഞു. നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, നിരവധി ഖണ്ഡികകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.
"അവർ നല്ലവരാണ്, ശരിക്കും നല്ലത്," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഈ വിവരം രോഗത്തിന്റെ സംക്ഷിപ്തവും പൊതുവായതുമായ ഒരു മുൻകരുതയുമായ വിവരണത്തിലേക്ക് സമാഹരിച്ചതായിരുന്നു. ഇത് തികച്ചും ശ്രദ്ധേയമാണ്. "
ഹാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് വരെ (ഹായ് സെന്റർ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട്) അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രോജക്റ്റ്, കൃത്രിമ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ബുദ്ധി. ബയോമെഡിക്കൽ റിസർച്ച്, വിദ്യാഭ്യാസം, രോഗി പരിചരണം എന്നിവയിലെ ബുദ്ധി. ഡോക്ടർമാർക്കും ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും മാത്രമല്ല, രോഗികൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദവും സുതാര്യവും നീതിയുക്തവും നീതി പുലർത്തുന്നതുമായ രീതിയിൽ വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ സംസാരിക്കുക എന്നതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണെന്ന് സ്പീക്കറുകൾ പരിശോധിച്ചു.
ഹ്യൂമൻഫോർഡ് സ്കൂൾ ഓഫ് എഞ്ചിനീയറുടെ ഹൻഫോർഡ് സ്കൂൾ ഓഫ് എഞ്ചിനീയറുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ ഡയറക്ടർ, ഹേ ഡയറക്ടർ എന്നിവയുമായി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രൊഫസറാണെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ജനറലയ്ക്ക് ശേഷമുള്ള തലമുറ: ജൈവവൈവിധ്യത്തെ മാപ്പുചെയ്യുന്നതിനും അടിസ്ഥാന ബയോളജിയുടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങളുടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനും ആൻറിബയോട്ടിക്കുകളുടെ നേട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് AI ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ ഇതെല്ലാം പ്രയോജനകരമല്ല. ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെല്ലാം കേന്ദ്രീകരിക്കാത്ത പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാം, കൂടാതെ [കൃത്രിമബുദ്ധി] വികസിപ്പിക്കുകയും നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ, ഡോക്ടർമാർ, എതേഷകർ എന്നിവയിൽ നിന്നും, സെക്യൂരിറ്റി വിദഗ്ധർക്കും പുറത്തുള്ളവരോടും ... പറയുന്നു, "അവൾ പറയുന്നു. "ആരോഗ്യം ഉയർത്തുന്നതുപോലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ ഇതിനോടുള്ള നമ്മുടെ പ്രതിബദ്ധത പ്രകടമാക്കുക."
സ്റ്റാൻഫോർഡ് മെഡിസിൻ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് മെഡിസിൻ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഹെൽത്ത് കെയർ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ ഓഫ് ചൈൽഡ് ഹെൽത്ത് മെഡിസിൻ ഏകീകരണം-സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവകലാശാലയുടെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളുമായുള്ള ബന്ധം നിർമ്മിത ബുദ്ധി. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ, മരുന്ന് എന്നിവയുടെ മേഖലയിലെ മാനേജുമെന്റും സംയോജന പ്രശ്നങ്ങളും. മരുന്ന്, ഗാനം പോയി.
മയക്കുമരുന്ന് വികസനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ആരോഗ്യ സേവനങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഡെലിവറി ചെയ്യുന്നതിന് അടിസ്ഥാന ബയോളജിക്കൽ കണ്ടെത്തലുകളിൽ നിന്ന് ഒരു പയനിയർ ആണെന്നതും കൃത്രിമവുമായ ഒരു പയനിയർ ആകുന്നത് ഞങ്ങൾ നന്നായി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ. ആരോഗ്യപ്രവർത്തനം ആരംഭിച്ച രീതി, "അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
നിരവധി സ്പീക്കറുകൾ ഒരു ലളിതമായ ആശയത്തിന് പ്രാധാന്യം നൽകി: ഉപയോക്താവിനോട് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, രോഗി അല്ലെങ്കിൽ ഡോക്ടർ), എല്ലാം പിന്തുടരും. "ഇത് ഈ എല്ലാറ്റിന്റെയും മധ്യഭാഗത്ത് രോഗിയെ ഇടുന്നു," ബ്രിഗാമിലെയും വനിതാ ആശുപത്രിയിലെ ബയോതിക്സിന്റെ ഡയറക്ടർ ഡോ. ലിസ ലെഹമ്മൻ പറഞ്ഞു. "അവരുടെ ആവശ്യങ്ങളും മുൻഗണനകളും ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്."
ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ട്: സ്റ്റാറ്റ് ന്യൂസ് ആങ്കർ മോഹാന രവീന്ദ്രനാഥ്; മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗവേഷണത്തിന്റെ ജെസീക്ക പീറ്റർ ലീ; ബയോമെഡിക്കൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫസർ സിൽവിയ പ്ലെവ്റിറ്റിസ് മെഡിക്കൽ ഗവേഷണത്തിലെ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വേഷത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റീവ് മത്സ്യം
ലെഹമ്മൻ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി മെഡിക്കൽ ബയോടെസിസ്റ്റ് ചോളം, എംഡി, ഗൂഗിൾ ചീഫ് ക്ലിനിക്കൽ ഓഫീസർ മൈക്കൽ ഹോവൽ, എംഡി എന്നിവിടങ്ങളിലെ സ്പീക്കറുകൾ എംഡി, എംഡി, ഏതെങ്കിലും ഇടപെടലിന് മുമ്പുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയെ ശ്രദ്ധിച്ചു. ഇത് നടപ്പിലാക്കുക, വികസിപ്പിച്ച എല്ലാ സിസ്റ്റങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതും സഹായിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവരുമായ ആളുകളെ ശ്രദ്ധിക്കുക.
ഒരു കീ സുതാര്യതയാണ്: അൽഗോരിതം പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ എവിടെ നിന്നാണ്, ഞാൻ അൽഗോരിത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ഉദ്ദേശ്യം എന്താണ്, ഭാവിയിലെ രോഗികളുടെ ഡാറ്റ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾക്കിടയിൽ തുടരുമോ എന്നത്.
"ഗൗരവമേറിയ പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്, അതിൽ കുറച്ച് ആത്മവിശ്വാസമുള്ള മികച്ച സ്വീറ്റ് സ്പോട്ട് കണ്ടെത്തുന്നതിനുമുമ്പ്, പക്ഷേ [പ്രശ്നത്തിനും] കൂടുതൽ വ്യാപിക്കുകയും അത് പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. , ഡെന്റൺ ചാർ പറഞ്ഞു. മെഡിക്കൽ സയൻസസിന്റെ സ്ഥാനാർത്ഥിയായ പീഡിയാട്രിക് അനസ്തേഷ്യസ് വകുപ്പ്, പെറോറിയലേറ്റ് മെഡിസിൻ, വേദന മരുന്ന് എന്നിവയുടെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറാണ്. ഒരു പ്രധാന ഘട്ടം സാങ്കേതികവിദ്യയെ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന എല്ലാ പങ്കാളികളെയും തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അവർ സ്വയം എങ്ങനെ ഉത്തരം നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
അമേരിക്കൻ മെഡിക്കൽ അസോസിയേഷൻ പ്രസിഡന്റ് എംഡിയുമായ ജെസ്സി ഹൈരെൻസെൽഡ് ഏതെങ്കിലും ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് ടൂൾ സ്വീകരിച്ച നാല് ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു, ഇത് കൃത്രിമബുദ്ധി നൽകുന്നവ ഉൾപ്പെടെ. ഇത് ഫലപ്രദമാണോ? ഈ സ്ഥാപനത്തിൽ ഈ ജോലി ചെയ്യുമോ? ആരാണ് പണം നൽകുന്നത്? ആരാണ് ഉത്തരവാദി?
സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഹെൽത്ത് കെയറിലെ മൈക്കൽ പിഫർ എംഡി, ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ഓഫീസർ എം.ഡി. രോഗികളുടെ സന്ദേശങ്ങൾക്കായി പ്രാരംഭ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ നൽകുന്ന വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളാണ് ക്ലിനിക്കുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്. പദ്ധതി തികഞ്ഞതല്ലെങ്കിലും, മോഡൽ അവരുടെ ജോലിഭാരം ലഘൂകരിക്കുന്നുവെന്ന് സാങ്കേതിക റിപ്പോർട്ട് വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ച ഡോക്ടർമാർ.
"ഞങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും മൂന്ന് പ്രധാന കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: സുരക്ഷ, കാര്യക്ഷമതയും ഉൾപ്പെടുത്തലും. ഞങ്ങൾ ഡോക്ടർമാരാണ്. "ഒരു ദോഷവും ചെയ്യരുത്" എന്ന് ഞങ്ങൾ സത്യപ്രതിജ്ഞ ചെയ്യുന്നു, "സൈക്യാട്രി, ബിഹേവിയറൽ സയൻസസ് ക്ലിനിക്കൽ അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസർ ഗ്രൂപ്പിൽ ചേർന്നു. "ഇത് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ആദ്യ മാർഗമായിരിക്കണം."
മെഡിസിൻ, ബയോമെഡിക്കൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫസർ നിഗം ഷാ, എംബിബിഎസ്, പിഎച്ച്ഡി. പ്രേക്ഷകർക്ക് ന്യായമായ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. "ഞാൻ പൊതു നിബന്ധനകളും അക്കങ്ങളും സംസാരിക്കുന്നു, ചിലപ്പോൾ അവർ വളരെ നേരിട്ടുള്ളവരാകുന്നു," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
ഷായുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഐയുടെ വിജയം അതിനെ അളക്കാനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. "ഒരു മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ശരിയായ ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ 10 വർഷം എടുക്കുന്നു, ഓരോ 123 ഫെലോഷിപ്പും റെസിഡൻസി പ്രോഗ്രാമുകളും പരിശോധിച്ചാലും, അത്തരം വീക്ഷണകോണുകളെ പരീക്ഷിക്കുകയും വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്താൽ, ഞങ്ങൾ നിലവിൽ സംഘടിപ്പിക്കുമ്പോൾ ശരിയായ ശാസ്ത്രം ചെയ്യുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് ഞങ്ങളുടെ ശ്രമങ്ങളും [പരീക്ഷണവും]] ഞങ്ങളുടെ ഓരോ സൈറ്റുകളും ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ 138 ബില്യൺ ഡോളർ ചിലവാകും, "ഷാ പറഞ്ഞു. "ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് താങ്ങാൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കാനുള്ള വഴി കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്, ഞങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുകയും നല്ല ശാസ്ത്രം നടത്തുകയും വേണം. റിഗോർ കഴിവുകൾ ഒരിടത്താണ്, സ്കെയിലിംഗ് കഴിവുകൾ മറ്റൊന്നിലാണ്, അതിനാൽ ഞങ്ങൾക്ക് ആ പങ്കാളിത്തം ആവശ്യമുണ്ട്. "
അസോസിയേറ്റ് ഡീൻ യുവാൻ ആഷ്ലിയും മിൽഡ്രഡ് ചോ (സ്വീകരണവും ഉയർത്തിയ ആരോഗ്യ വർക്ക് ഷോപ്പിൽ പങ്കെടുത്തു. സ്റ്റീവ് മത്സ്യം
സമീപകാല വൈറ്റ് ഹ House സ് എക്സിക്യൂട്ടീവ് ക്രമം, സുരക്ഷിതം, വിശ്വസനീയമായ വികസനം എന്നിവയിലൂടെ ഇത് നേടാനാകുമെന്ന് സിമ്പോസിയത്തിലെ ചില സ്പീക്കറുകൾ ).
"ഏറ്റവും വലിയ സാധ്യതകളുമായുള്ള പൊതു-സ്വകാര്യ പങ്കാളിത്തം അക്കാദമിയ, സ്വകാര്യമേഖല, പൊതുമേഖല എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ഒന്നാണ്," നാഷണൽ അക്കാദമി ഓഫ് മെഡിസിൻ ലോറ ആഡംസ് പറഞ്ഞു. പൊതു ട്രസ്റ്റ് ഉറപ്പാക്കാൻ സർക്കാരിന് കഴിയുമെന്ന് അവർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, അക്കാദമിക് മെഡിക്കൽ സെന്ററുകൾക്ക് കഴിയും. നിയമസാധുത, കമ്പ്യൂട്ടർ സമയം എന്നിവ നൽകുകയും നൽകുകയും ചെയ്യുക. "ഞങ്ങൾ എല്ലാവരും നമ്മളെക്കാൾ നല്ലവരാണ്, ഞങ്ങൾ അത് തിരിച്ചറിയുന്നു ... [കൃത്രിമബുദ്ധി) പരസ്പരം എങ്ങനെ സംവദിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയില്ല."
പുതിയ ചികിത്സകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ പുതിയ ചികിത്സകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനും സിന്തറ്റിക് തന്മാത്രകളുടെ പുതിയ സീക്വൻസുകളും ഘടകങ്ങളും പ്രവചിക്കുന്നതായി നിരവധി സ്പീക്കറുകൾ പറഞ്ഞു, അല്ലെങ്കിൽ അവരെ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനോ എഴുതുകയോ ചെയ്യുക.
"ഇതൊരു അജ്ഞാതവും കാണാനുള്ള അവസരമാണ്," സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ, അക്ഷരമാലയുടെ സഹസ്ഥാപകനായ ജെസാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിസ്റ്റായ എംഡി പറഞ്ഞു. മനുഷ്യന്റെ കണ്ണിന് അദൃശ്യമായ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തുന്ന ഹൈപ്പർസെക്റ്റീവ് ഇമേജിംഗ് മെഗാ പരാമർശിച്ചു. പത്തോളജി സ്ലൈഡുകളിലെ പാറ്റേഡുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ആശയം. "അജ്ഞാതമായത് സ്വീകരിക്കാൻ ഞാൻ ആളുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ഇന്ന് നമുക്ക് നൽകാൻ കഴിയുന്നതിനപ്പുറം എന്തെങ്കിലും ആവശ്യമുള്ള ചില തരത്തിലുള്ള മെഡിക്കൽ അവസ്ഥയുള്ള ഒരാളെ ഇവിടെ അറിയുന്നു, "മെജിയ പറഞ്ഞു.
പക്ഷപാതപരമായ തീരുമാനമെടുക്കുന്നത്, പക്ഷപാതപരമായ തീരുമാനമെടുക്കുന്നത്, പക്ഷപാതപരമായ അല്ലെങ്കിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും പോരാടാനും പാനലിസ്റ്റുകൾ സമ്മതിച്ചു.
"ആരോഗ്യം വൈദ്യസഹായത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണ്," നിരവധി പാനലിസ്റ്റുകൾ സമ്മതിച്ചു. ഗവേഷകർ പലപ്പോഴും ആരോഗ്യത്തിന്റെ സാമൂഹിക നിർണ്ണയിക്കുക, സിപ്പ് കോഡ്, വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം, വംശങ്ങൾ, തുടങ്ങിയവ പഠനത്തിനായി റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നവർ എന്നിവ പലപ്പോഴും സാമൂഹിക നിർണ്ണായകമാക്കാനാണ് സ്പീക്കറുകൾ ized ന്നിപ്പറഞ്ഞു. മോഡലിന് പരിശീലനം ലഭിച്ച ഡാറ്റയെപ്പോലെ മാത്രമാണ് ഐഇചെൽ വില്യംസ്, ടൺഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ അസോസിയോളജി, ജനസംഖ്യാ ആരോഗ്യം എന്നിവയുടെ അസോസിയേഴ്സായ മൈക്കൽ വില്യംസ്. "ഞങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ. ആരോഗ്യ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അസമത്വം ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുക, മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തിലും സാമൂഹിക, പ്രകൃതിദത്ത അന്തരീക്ഷത്തിലും ഞങ്ങൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം.
നതാലി പഗേലർ, എംഡി, സിനിബിയോറീസ്, മെഡിസിൻ, മെഡിസിൻ, മെഡിസിൻ എന്നിവരെക്കുറിച്ച്, അനിവാര്യമായ കാൻസെർപ്പ്, മോഡലുകളിൽ അനിവാര്യമായ പക്ഷപാതം സൃഷ്ടിക്കുകയും ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയിൽ നിലവിലുള്ള അസമത്വം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ശിശുരോഗവിദഗ്ദ്ധന്റെയും മരുന്നുകളുടെയും പ്രൊഫൈലുള്ള ഡോ. ഡേവിഡ് മാഗ്യുസ് പറഞ്ഞു, ഒരു പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ പോലെ കൃത്രിമബുദ്ധി പല തരത്തിൽ കാര്യങ്ങൾ മികച്ചതാക്കാനോ അവരെ കൂടുതൽ വഷളാക്കാനോ കഴിയും. ആരോഗ്യകരമായ രഹസ്യാന്വേഷണ സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൃത്രിമരായ ബുദ്ധി പരിഭവഭയങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിയുമെന്നും തങ്ങളുടെ output ട്ട്പുട്ടിലൂടെ അവ ഫലങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുമെന്നും റിസ്ക്യുഷ്ണൻ പറഞ്ഞു. "കൃത്രിമബുദ്ധി ഞങ്ങൾ താമസിക്കുന്ന സമൂഹത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു കണ്ണാടിയാണ്," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. "ഒരു പ്രശ്നത്തിൽ ഒരു പ്രകാശം പ്രകാശിപ്പിക്കാനുള്ള അവസരമുണ്ടെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു the നമ്മളെത്തന്നെ ഒരു കണ്ണാടി ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുന്നതിന് - അത് സ്ഥിതി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പ്രചോദനമായി വർത്തിക്കും."
നിങ്ങൾക്ക് സ്വരൂപഭാപ വർക്ക്ഷോപ്പിൽ പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, സെഷന്റെ റെക്കോർഡിംഗ് ഇവിടെ കാണാം.
സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ, മുതിർന്നവർക്കുള്ള, പീഡിയാട്രിക് ഹെൽത്ത് കെയർ ഡെലിവറി സംവിധാനങ്ങൾ അടങ്ങിയ സംയോജിത അക്കാദമിക് ഹെൽത്ത് കെയർ സംവിധാനമാണ് സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി സ്കൂൾ സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ. സഹകരണ ഗവേഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, ക്ലിനിക്കൽ രോഗികളുടെ പരിചരണം എന്നിവയിലൂടെ ബയോമെഡിസിൻ പൂർണ്ണ സാധ്യതകൾ ഒരുമിച്ച് മനസ്സിലാക്കുന്നു. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, Med.Stanford.edu സന്ദർശിക്കുക.
രോഗിയുടെ പരിചരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഒരു പുതിയ കൃത്രിമ രഹസ്യാന്വേഷണ മാതൃക സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഹോസ്പിറ്റലിലെ ഡോക്ടർമാരെയും നഴ്സുമാരെയും ഒരുമിച്ച് സഹായിക്കുന്നു.
പോസ്റ്റ് സമയം: ജൂലൈ -19-2024