സിമുലേറ്റഡ് ഡിബ്രീഫിങ്ങിനുള്ള പ്രതിഫലന പഠനത്തിൻ്റെ ഒരു സംഭാഷണ മാതൃക: സഹകരണ രൂപകൽപ്പനയും നൂതന പ്രക്രിയകളും |ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം

ഉചിതമായതും സുരക്ഷിതവുമായ ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും പ്രാക്ടീസ് പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനും പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് ഫലപ്രദമായ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദ കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.മോശമായി വികസിപ്പിച്ച ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് കഴിവുകൾ രോഗിയുടെ സുരക്ഷയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുകയും പരിചരണമോ ചികിത്സയോ വൈകിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും, പ്രത്യേകിച്ച് തീവ്രപരിചരണത്തിലും അത്യാഹിത വിഭാഗങ്ങളിലും.സിമുലേഷൻ അധിഷ്‌ഠിത പരിശീലനം, രോഗിയുടെ സുരക്ഷ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഡീബ്രീഫിംഗ് രീതിയായി ഒരു സിമുലേഷൻ പിന്തുടരുന്ന പ്രതിഫലന പഠന സംഭാഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗിൻ്റെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവം, കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിൻ്റെ സാധ്യത, വികസിതവും ജൂനിയർ സിമുലേഷൻ പങ്കാളികളുടെ അനലിറ്റിക്കൽ (ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ്), നോൺ അനലിറ്റിക്കൽ (അവബോധജന്യമായ) ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിവാദ പ്രക്രിയകളുടെ ഡിഫറൻഷ്യൽ ഉപയോഗം എന്നിവ കാരണം, ഇത് പ്രധാനമാണ്. അനുഭവം, കഴിവുകൾ, വിവരങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക്, വ്യാപ്തം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഘടകങ്ങൾ, ഡീബ്രീഫിംഗ് രീതി എന്ന നിലയിൽ സിമുലേഷനുശേഷം ഗ്രൂപ്പ് റിഫ്ലക്ടീവ് ലേണിംഗ് സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുന്നതിലൂടെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സങ്കീർണ്ണത എന്നിവ പരിഗണിക്കുക.ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ നേട്ടത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം ഘടകങ്ങളെ പരിഗണിക്കുന്ന പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ റിഫ്ലക്ടീവ് ലേണിംഗ് ഡയലോഗിൻ്റെ ഒരു മാതൃകയുടെ വികസനം വിവരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.
ഫിസിഷ്യൻമാർ, നഴ്‌സുമാർ, ഗവേഷകർ, അദ്ധ്യാപകർ, രോഗികളുടെ പ്രതിനിധികൾ എന്നിവരടങ്ങുന്ന ഒരു കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് (N = 18), സിമുലേഷൻ വിശദീകരിക്കുന്നതിന് ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ റിഫ്ലക്ടീവ് ലേണിംഗ് ഡയലോഗ് മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് തുടർച്ചയായ ശിൽപശാലകളിലൂടെ സഹകരിച്ചു.കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് ഒരു സൈദ്ധാന്തികവും ആശയപരവുമായ പ്രക്രിയയിലൂടെയും മൾട്ടി-ഫേസ് പിയർ അവലോകനത്തിലൂടെയും മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.പ്ലസ്/മൈനസ് അസസ്‌മെൻ്റ് ഗവേഷണത്തിൻ്റെയും ബ്ലൂമിൻ്റെ ടാക്‌സോണമിയുടെയും സമാന്തര സംയോജനം സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ സിമുലേഷൻ പങ്കാളികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു.മോഡലിൻ്റെ മുഖ സാധുതയും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും സ്ഥാപിക്കാൻ ഉള്ളടക്ക സാധുത സൂചികയും (CVI) ഉള്ളടക്ക സാധുത അനുപാതവും (CVR) രീതികളും ഉപയോഗിച്ചു.
ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ റിഫ്ലക്ടീവ് ലേണിംഗ് ഡയലോഗ് മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു.മാതൃകാപരമായ ഉദാഹരണങ്ങളും സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.മോഡലിൻ്റെ മുഖവും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും വിലയിരുത്തി സ്ഥിരീകരിച്ചു.
വിവിധ മോഡലിംഗ് പങ്കാളികളുടെ കഴിവുകളും കഴിവുകളും, വിവരങ്ങളുടെ ഒഴുക്കും അളവും, മോഡലിംഗ് കേസുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത എന്നിവ കണക്കിലെടുത്താണ് പുതിയ കോ-ഡിസൈൻ മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചത്.ഗ്രൂപ്പ് സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ഈ ഘടകങ്ങൾ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നു.
ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ ക്ലിനിക്കൽ പരിശീലനത്തിൻ്റെ അടിത്തറയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു [1, 2] കൂടാതെ ക്ലിനിക്കൽ കഴിവിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകവും [1, 3, 4].അവർ നേരിടുന്ന ഓരോ ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യത്തിനും ഏറ്റവും ഉചിതമായ ഇടപെടൽ തിരിച്ചറിയാനും നടപ്പിലാക്കാനും പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രതിഫലന പ്രക്രിയയാണിത് [5, 6].ഒരു രോഗിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും, ആ വിവരങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വിലയിരുത്തുന്നതിനും, ഇതര നടപടികളുടെ മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും ഔപചാരികവും അനൗപചാരികവുമായ ചിന്താ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു കോഗ്നിറ്റീവ് പ്രക്രിയയായാണ് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയെ വിവരിക്കുന്നത് [7, 8].ശരിയായ സമയത്തും ശരിയായ കാരണത്താലും ശരിയായ രോഗിക്ക് ശരിയായ നടപടി സ്വീകരിക്കുന്നതിന്, സൂചനകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും രോഗിയുടെ പ്രശ്നം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു [9, 10].
എല്ലാ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളും ഉയർന്ന അനിശ്ചിതത്വത്തിൻ്റെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു [11].ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ, എമർജൻസി കെയർ പ്രാക്ടീസ് എന്നിവയിൽ, അടിയന്തിര പ്രതികരണവും ഇടപെടലും ജീവൻ രക്ഷിക്കുന്നതിനും രോഗികളുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും നിർണായകമായ ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളും അത്യാഹിതങ്ങളും ഉണ്ടാകുന്നു [12].മോശം ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിവാദ കഴിവുകളും ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ പ്രാക്ടീസിലെ കഴിവും ഉയർന്ന ക്ലിനിക്കൽ പിശകുകൾ, പരിചരണത്തിലോ ചികിത്സയിലോ ഉള്ള കാലതാമസം [13] കൂടാതെ രോഗികളുടെ സുരക്ഷയ്ക്കുള്ള അപകടസാധ്യതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു [14,15,16].പ്രായോഗിക പിഴവുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ, പ്രാക്ടീഷണർമാർ സുരക്ഷിതവും ഉചിതവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിവുള്ളവരും ഫലപ്രദമായ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദ കഴിവുകളും ഉണ്ടായിരിക്കണം [16, 17, 18].പ്രൊഫഷണൽ പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന വേഗത്തിലുള്ള പ്രക്രിയയാണ് നോൺ-അനലിറ്റിക്കൽ (അവബോധജന്യമായ) ന്യായവാദ പ്രക്രിയ.നേരെമറിച്ച്, വിശകലനാത്മക (ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ്) യുക്തിസഹമായ പ്രക്രിയകൾ അന്തർലീനമായി സാവധാനവും കൂടുതൽ ആസൂത്രിതവും കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ പരിശീലകർ ഉപയോഗിക്കുന്നു [2, 19, 20].ഹെൽത്ത് കെയർ ക്ലിനിക്കൽ പരിതസ്ഥിതിയുടെ സങ്കീർണ്ണതയും പ്രാക്ടീസ് പിശകുകളുടെ സാധ്യതയും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ [14,15,16], സിമുലേഷൻ അധിഷ്‌ഠിത വിദ്യാഭ്യാസം (SBE) പലപ്പോഴും പരിശീലകർക്ക് കഴിവും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയും വികസിപ്പിക്കാനുള്ള അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു.സുരക്ഷിതമായ അന്തരീക്ഷവും രോഗികളുടെ സുരക്ഷ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ വെല്ലുവിളികൾ നിറഞ്ഞ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിലേക്കുള്ള എക്സ്പോഷറും [21, 22, 23, 24].
സൊസൈറ്റി ഫോർ സിമുലേഷൻ ഇൻ ഹെൽത്ത് (എസ്എസ്എച്ച്) സിമുലേഷനെ നിർവചിക്കുന്നത് "മനുഷ്യ സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് പരിശീലനം, പരിശീലനം, വിലയിരുത്തൽ, പരിശോധന, അല്ലെങ്കിൽ മനസ്സിലാക്കൽ എന്നിവയ്ക്കായി ആളുകൾ യഥാർത്ഥ ജീവിത സംഭവങ്ങളുടെ പ്രതിനിധാനം അനുഭവിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യമോ പരിസ്ഥിതിയോ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. പെരുമാറ്റം."[23] സുരക്ഷിതമായ അപകടസാധ്യതകൾ [24,25] കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ മുഴുകാനും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പഠന അവസരങ്ങളിലൂടെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം പരിശീലിക്കാനും നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ സിമുലേഷൻ സെഷനുകൾ പങ്കാളികൾക്ക് അവസരം നൽകുന്നു. SBE ഫീൽഡ് ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, യഥാർത്ഥ പേഷ്യൻ്റ് കെയർ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ അനുഭവിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവങ്ങളിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളെ തുറന്നുകാട്ടുന്നു [24, 29].ഇത് ഭീഷണിപ്പെടുത്താത്ത, കുറ്റപ്പെടുത്തലുകളില്ലാത്ത, മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള, സുരക്ഷിതമായ, അപകടസാധ്യത കുറഞ്ഞ പഠന അന്തരീക്ഷമാണ്.ഇത് അറിവ്, ക്ലിനിക്കൽ കഴിവുകൾ, കഴിവുകൾ, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം [22,29,30,31] എന്നിവയുടെ വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ഒരു സാഹചര്യത്തിൻ്റെ വൈകാരിക പിരിമുറുക്കം മറികടക്കാൻ ആരോഗ്യപരിപാലന വിദഗ്ധരെ സഹായിക്കുകയും അതുവഴി പഠന ശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു [22, 27, 28] ., 30, 32].
SBE-യിലൂടെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദത്തിൻ്റെയും തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവുകളുടെയും ഫലപ്രദമായ വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന്, പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ഡിബ്രീഫിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ രൂപകൽപ്പന, ടെംപ്ലേറ്റ്, ഘടന എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തണം [24, 33, 34, 35].ടീം വർക്ക് [32, 33, 36] പശ്ചാത്തലത്തിൽ സമപ്രായക്കാരുടെ പിന്തുണയുടെയും ഗ്രൂപ്പ് ചിന്തയുടെയും ശക്തി പ്രതിഫലിപ്പിക്കാനും പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനും പങ്കാളികളെ സഹായിക്കാനും ഒരു ഡിബ്രീഫിംഗ് ടെക്നിക്കായി പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ റിഫ്ലക്ടീവ് ലേണിംഗ് സംഭാഷണങ്ങൾ (RLC) ഉപയോഗിച്ചു.ഗ്രൂപ്പ് ആർഎൽസികളുടെ ഉപയോഗം അവികസിത ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ അപകടസാധ്യത വഹിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളുമായും സീനിയോറിറ്റി ലെവലുകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട്.ഡ്യുവൽ പ്രോസസ് മോഡൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവവും മുതിർന്ന പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെ അനലിറ്റിക്കൽ (ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ്) ന്യായവാദ പ്രക്രിയകളും ജൂനിയർ പ്രാക്ടീഷണർമാർ നോൺ-അനലിറ്റിക്കൽ (അവബോധജന്യമായ) ന്യായവാദ പ്രക്രിയകളും ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പ്രവണതയിലെ വ്യത്യാസങ്ങളും വിവരിക്കുന്നു [34, 37].].ഈ ഡ്യുവൽ റീസണിംഗ് പ്രോസസുകളിൽ ഒപ്റ്റിമൽ റീസണിംഗ് പ്രോസസുകളെ വ്യത്യസ്‌ത സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക എന്ന വെല്ലുവിളി ഉൾപ്പെടുന്നു, ഒരേ മോഡലിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ സീനിയർ, ജൂനിയർ പങ്കാളികൾ ഉള്ളപ്പോൾ, വിശകലനപരവും അല്ലാത്തതുമായ രീതികൾ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്നത് അവ്യക്തവും വിവാദപരവുമാണ്.വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളും അനുഭവ തലങ്ങളുമുള്ള ഹൈസ്കൂൾ, ജൂനിയർ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ വ്യത്യസ്ത സങ്കീർണ്ണതയുടെ സിമുലേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു [34, 37].ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദത്തിൻ്റെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവം അവികസിത ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെയും കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിൻ്റെയും അപകടസാധ്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും വിവിധ കേസുകളുടെ സങ്കീർണ്ണതയും സീനിയോറിറ്റി ലെവലും ഉള്ള ഗ്രൂപ്പ് SBE കളിൽ പരിശീലകർ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ [38].ആർഎൽസി ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി ഡിബ്രീഫിംഗ് മോഡലുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, ഈ മോഡലുകളൊന്നും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകളുടെ വികസനത്തിൽ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിട്ടില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, അനുഭവം, കഴിവ്, ഒഴുക്ക്, വിവരങ്ങളുടെ അളവ് എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. മോഡലിംഗ് സങ്കീർണ്ണത ഘടകങ്ങൾ [38].]., 39].ഇതിനെല്ലാം ഒരു റിപ്പോർട്ടിംഗ് രീതിയായി പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ RLC സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വിവിധ സംഭാവനകളും സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളും പരിഗണിക്കുന്ന ഒരു ഘടനാപരമായ മാതൃകയുടെ വികസനം ആവശ്യമാണ്.ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ആർഎൽസിയുടെ സഹകരണ രൂപകല്പനയ്ക്കും വികസനത്തിനുമായി സൈദ്ധാന്തികമായും ആശയപരമായും നയിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ ഞങ്ങൾ വിവരിക്കുന്നു.ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് വികസനം കൈവരിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നതും സ്വാധീനിക്കുന്നതുമായ ഘടകങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി കണക്കിലെടുത്ത്, എസ്ബിഇയിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന സമയത്ത് ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് കഴിവുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
RLC പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ മോഡൽ, നിലവിലുള്ള മോഡലുകളും ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ്, പ്രതിഫലന പഠനം, വിദ്യാഭ്യാസം, അനുകരണം എന്നിവയുടെ സിദ്ധാന്തങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി സഹകരിച്ചാണ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.മോഡൽ സംയുക്തമായി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്, 10 തീവ്രപരിചരണ നഴ്‌സുമാർ, ഒരു തീവ്രപരിചരണ വിദഗ്‌ദ്ധൻ, വ്യത്യസ്ത തലങ്ങൾ, അനുഭവം, ലിംഗഭേദം എന്നിവയുള്ള മുമ്പ് ആശുപത്രിയിൽ പ്രവേശിപ്പിച്ച രോഗികളുടെ മൂന്ന് പ്രതിനിധികൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു സഹകരണ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് (N = 18) രൂപീകരിച്ചു.ഒരു ഇൻ്റൻസീവ് കെയർ യൂണിറ്റ്, 2 റിസർച്ച് അസിസ്റ്റൻ്റുമാർ, 2 സീനിയർ നഴ്‌സ് അധ്യാപകർ.ഈ കോ-ഡിസൈൻ ഇന്നൊവേഷൻ രൂപകല്പന ചെയ്യുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിൽ യഥാർത്ഥ ലോകപരിചയമുള്ള പങ്കാളികൾ, നിർദിഷ്ട മോഡലിൻ്റെ വികസനത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഹെൽത്ത് കെയർ പ്രൊഫഷണലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ രോഗികൾ [40,41,42] പോലെയുള്ള മറ്റ് പങ്കാളികൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള സമപ്രായക്കാരുടെ സഹകരണത്തിലൂടെയാണ്.കോ-ഡിസൈൻ പ്രക്രിയയിൽ രോഗിയുടെ പ്രതിനിധികളെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് പ്രക്രിയയ്ക്ക് കൂടുതൽ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കും, കാരണം പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം രോഗികളുടെ പരിചരണവും സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് [43].
മോഡലിൻ്റെ ഘടനയും പ്രക്രിയകളും ഉള്ളടക്കവും വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് ആറ് 2-4 മണിക്കൂർ വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ നടത്തി.ശിൽപശാലയിൽ ചർച്ച, പരിശീലനം, അനുകരണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.മോഡലിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിഭവങ്ങൾ, മോഡലുകൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവയുടെ ഒരു ശ്രേണിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: കൺസ്ട്രക്ടിവിസ്റ്റ് ലേണിംഗ് തിയറി [44], ഡ്യുവൽ ലൂപ്പ് ആശയം [37], ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് ലൂപ്പ് [10], അപ്രിസിയേറ്റീവ് എൻക്വയറി (AI) രീതി [45], റിപ്പോർട്ടിംഗ് പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ രീതി [46].ക്ലിനിക്കൽ, സിമുലേഷൻ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായുള്ള ഇൻ്റർനാഷണൽ നഴ്‌സസ് അസോസിയേഷൻ്റെ INACSL ഡീബ്രീഫിംഗ് പ്രോസസ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സഹകരിച്ചാണ് ഈ മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് [36] കൂടാതെ ഒരു സ്വയം വിശദീകരണ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി പ്രവർത്തന ഉദാഹരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചു.നാല് ഘട്ടങ്ങളിലായാണ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചത്: സിമുലേഷനുശേഷം പ്രതിഫലിക്കുന്ന പഠന സംഭാഷണത്തിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പ്, പ്രതിഫലന പഠന സംഭാഷണത്തിൻ്റെ തുടക്കം, വിശകലനം/പ്രതിഫലനം, ഡീബ്രീഫിംഗ് (ചിത്രം 1).ഓരോ ഘട്ടത്തിൻ്റെയും വിശദാംശങ്ങൾ ചുവടെ ചർച്ചചെയ്യുന്നു.
മോഡലിൻ്റെ പ്രിപ്പറേറ്ററി ഘട്ടം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് പങ്കാളികളെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് മനഃശാസ്ത്രപരമായി തയ്യാറാക്കുന്നതിനും അവരുടെ സജീവ പങ്കാളിത്തവും നിക്ഷേപവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും മനഃശാസ്ത്രപരമായ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു [36, 47].ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഉദ്ദേശ്യവും ലക്ഷ്യങ്ങളും ഒരു ആമുഖം ഉൾപ്പെടുന്നു;RLC യുടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കാലാവധി;RLC സമയത്ത് ഫെസിലിറ്റേറ്ററുടെയും പങ്കാളികളുടെയും പ്രതീക്ഷകൾ;സൈറ്റ് ഓറിയൻ്റേഷനും സിമുലേഷൻ സജ്ജീകരണവും;പഠന അന്തരീക്ഷത്തിൽ രഹസ്യസ്വഭാവം ഉറപ്പാക്കുകയും മാനസിക സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രതിനിധി പ്രതികരണങ്ങൾ RLC മോഡലിൻ്റെ വികസനത്തിന് മുമ്പുള്ള ഘട്ടത്തിൽ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു.പങ്കാളി 7: “ഒരു പ്രൈമറി കെയർ നഴ്‌സ് പ്രാക്ടീഷണർ എന്ന നിലയിൽ, ഒരു സാഹചര്യത്തിൻ്റെ പശ്ചാത്തലമില്ലാതെ ഞാൻ ഒരു സിമുലേഷനിൽ പങ്കെടുക്കുകയും പ്രായമായവർ ഹാജരാകുകയും ചെയ്താൽ, എൻ്റെ മനഃശാസ്ത്രപരമായ സുരക്ഷ ഉണ്ടെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നില്ലെങ്കിൽ, അനുകരണത്തിന് ശേഷമുള്ള സംഭാഷണത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് ഞാൻ ഒഴിവാക്കും. ബഹുമാന്യനായ.സിമുലേഷനുശേഷം ഞാൻ സംഭാഷണങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുമെന്നും."സംരക്ഷിക്കുക, അനന്തരഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകില്ല."പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ 4: “ഫോക്കസ് ചെയ്യുകയും അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് അനുകരണത്തിന് ശേഷം പഠിതാക്കളെ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന പഠന സംഭാഷണങ്ങളിൽ സജീവ പങ്കാളിത്തം.
ആർഎൽസി മോഡലിൻ്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിൽ പങ്കാളിയുടെ വികാരങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, അടിസ്ഥാന പ്രക്രിയകൾ വിവരിക്കുക, സാഹചര്യം നിർണ്ണയിക്കുക, പങ്കാളിയുടെ പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് അനുഭവങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, എന്നാൽ വിശകലനമല്ല.ഈ ഘട്ടത്തിലെ മാതൃക സൃഷ്ടിച്ചത് ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ സ്വയം-കർത്തവ്യ-അധിഷ്‌ഠിതരായിരിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും അതുപോലെ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനും ആഴത്തിലുള്ള പ്രതിഫലനത്തിനും മാനസികമായി തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനും വേണ്ടിയാണ് [24, 36].കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിൻ്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം [48], പ്രത്യേകിച്ച് മോഡലിംഗ് വിഷയത്തിൽ പുതിയവരും വൈദഗ്ധ്യം/വിഷയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് മുമ്പ് ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവം ഇല്ലാത്തവരും [49].സിമുലേറ്റഡ് കേസ് ഹ്രസ്വമായി വിവരിക്കാനും ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ശുപാർശകൾ നൽകാനും പങ്കാളികളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നത്, ഗ്രൂപ്പിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വിപുലമായ വിശകലനം/പ്രതിഫലന ഘട്ടത്തിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് കേസിനെക്കുറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരവും പൊതുവായതുമായ ധാരണയുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഫെസിലിറ്റേറ്ററെ സഹായിക്കും.കൂടാതെ, ഈ ഘട്ടത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ അവരുടെ വികാരങ്ങൾ സിമുലേറ്റ് ചെയ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ പങ്കുവയ്ക്കാൻ ക്ഷണിക്കുന്നത്, സാഹചര്യത്തിൻ്റെ വൈകാരിക സമ്മർദ്ദം മറികടക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കും, അതുവഴി പഠനം മെച്ചപ്പെടുത്തും [24, 36].വൈകാരിക പ്രശ്‌നങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത്, പങ്കാളികളുടെ വികാരങ്ങൾ വ്യക്തിഗത, ഗ്രൂപ്പ് പ്രകടനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ RLC ഫെസിലിറ്റേറ്ററെ സഹായിക്കും, ഇത് പ്രതിഫലന/വിശകലന ഘട്ടത്തിൽ വിമർശനാത്മകമായി ചർച്ച ചെയ്യാവുന്നതാണ്.പ്രതിഫലന/വിശകലന ഘട്ടത്തിനായുള്ള തയ്യാറെടുപ്പും നിർണായകവുമായ ഘട്ടമായാണ് പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ രീതി മോഡലിൻ്റെ ഈ ഘട്ടത്തിൽ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് [46].പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ സമീപനം ഉപയോഗിച്ച്, പങ്കാളികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അവരുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ, അനുകരണത്തിൻ്റെ അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവ പ്രോസസ്സ്/ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അത് മോഡലിൻ്റെ പ്രതിഫലന/വിശകലന ഘട്ടത്തിൽ പോയിൻ്റ് ബൈ പോയിൻ്റ് ആയി ചർച്ച ചെയ്യാവുന്നതാണ് [46].ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി ടാർഗെറ്റുചെയ്‌തതും മുൻഗണനയുള്ളതുമായ പഠന അവസരങ്ങളിലൂടെ ഒരു മെറ്റാകോഗ്നിറ്റീവ് അവസ്ഥ കൈവരിക്കാൻ ഇത് പങ്കാളികളെ സഹായിക്കും [24, 48, 49].RLC മോഡലിൻ്റെ പ്രാരംഭ വികസന സമയത്ത് കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രതിനിധി പ്രതികരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു.പങ്കാളി 2: “മുമ്പ് ഐസിയുവിൽ പ്രവേശിപ്പിച്ച ഒരു രോഗി എന്ന നിലയിൽ, അനുകരിക്കപ്പെട്ട വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വികാരങ്ങളും വികാരങ്ങളും ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.ഞാൻ ഈ പ്രശ്നം ഉന്നയിക്കുന്നത് എൻ്റെ പ്രവേശന സമയത്ത് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സമ്മർദ്ദവും ഉത്കണ്ഠയും ഞാൻ നിരീക്ഷിച്ചു, പ്രത്യേകിച്ച് ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ പ്രാക്ടീഷണർമാർക്കിടയിൽ.അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങളും.ഈ മാതൃക അനുഭവത്തെ അനുകരിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സമ്മർദ്ദവും വികാരങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കണം.പങ്കാളി 16: “ഒരു അധ്യാപകനെന്ന നിലയിൽ, പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, അതുവഴി സിമുലേഷൻ സാഹചര്യത്തിൽ അവർ നേരിട്ട നല്ല കാര്യങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും പരാമർശിച്ച് സജീവമായി പങ്കെടുക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ."
മോഡലിൻ്റെ മുൻ ഘട്ടങ്ങൾ നിർണായകമാണെങ്കിലും, ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കൈവരിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതാണ് വിശകലനം/പ്രതിഫലന ഘട്ടം.ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവം, കഴിവുകൾ, മാതൃകാ വിഷയങ്ങളുടെ സ്വാധീനം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിപുലമായ വിശകലനം/സംശ്ലേഷണവും ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനവും നൽകാൻ ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു;RLC പ്രക്രിയയും ഘടനയും;കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കാൻ നൽകിയ വിവരങ്ങളുടെ അളവ്;പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളുടെ ഫലപ്രദമായ ഉപയോഗം.പഠിതാ കേന്ദ്രീകൃതവും സജീവവുമായ പഠനം നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ.ഈ ഘട്ടത്തിൽ, വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള അനുഭവവും കഴിവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവവും സിമുലേഷൻ വിഷയങ്ങളുമായുള്ള പരിചയവും മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ഒന്ന്: മുൻ ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം ഇല്ല / സിമുലേഷൻ വിഷയങ്ങളിൽ മുൻ എക്സ്പോഷർ ഇല്ല, രണ്ടാമത്തേത്: ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം, അറിവ്, കഴിവുകൾ/ ഒന്നുമില്ല.മോഡലിംഗ് വിഷയങ്ങളിലേക്കുള്ള മുൻ എക്സ്പോഷർ.മൂന്നാമത്: ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം, അറിവ്, കഴിവുകൾ.മോഡലിംഗ് വിഷയങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രൊഫഷണൽ/മുമ്പ് എക്സ്പോഷർ.ഒരേ ഗ്രൂപ്പിലെ വ്യത്യസ്ത അനുഭവങ്ങളും കഴിവ് നിലവാരവുമുള്ള ആളുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനാണ് ഈ വർഗ്ഗീകരണം നടത്തുന്നത്, അതുവഴി അനുഭവപരിചയമില്ലാത്ത പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെ അനലിറ്റിക്കൽ റീസണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പ്രവണതയും കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ പരിശീലകരും നോൺ-അനലിറ്റിക് റീസണിംഗ് കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പ്രവണതയും സന്തുലിതമാക്കുന്നു [19, 20, 34]., 37].ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് സൈക്കിൾ [10], പ്രതിഫലന മോഡലിംഗ് ചട്ടക്കൂട് [47], എക്സ്പീരിയൻഷ്യൽ ലേണിംഗ് തിയറി [50] എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് ആർഎൽസി പ്രക്രിയ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.ഇത് നിരവധി പ്രക്രിയകളിലൂടെ നേടിയെടുക്കുന്നു: വ്യാഖ്യാനം, വ്യത്യാസം, ആശയവിനിമയം, അനുമാനം, സമന്വയം.
കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കാൻ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് പ്രതിഫലിപ്പിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ആത്മവിശ്വാസം കൈവരിക്കുന്നതിന് സമന്വയിപ്പിക്കാനും മതിയായ സമയവും അവസരങ്ങളുമുള്ള പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതുമായ സംഭാഷണ പ്രക്രിയയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു.ഇരട്ട-ലൂപ്പ് ചട്ടക്കൂട് [37], കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് സിദ്ധാന്തം [48] എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഏകീകരണം, സ്ഥിരീകരണം, രൂപപ്പെടുത്തൽ, ഏകീകരണ പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയിലൂടെയാണ് RLC കാലത്തെ കോഗ്നിറ്റീവ് പ്രക്രിയകൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത്.ഒരു ഘടനാപരമായ സംഭാഷണ പ്രക്രിയയും പ്രതിഫലനത്തിന് മതിയായ സമയം അനുവദിക്കുന്നതും, പരിചയസമ്പന്നരും അനുഭവപരിചയമില്ലാത്തവരുമായ പങ്കാളികളെ കണക്കിലെടുക്കുന്നത്, കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡിൻ്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും വ്യത്യസ്തമായ മുൻ അനുഭവങ്ങൾ, എക്സ്പോഷറുകൾ, പങ്കാളികളുടെ കഴിവ് നിലകൾ എന്നിവയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ അനുകരണങ്ങളിൽ.ദൃശ്യത്തിന് ശേഷം.മോഡലിൻ്റെ പ്രതിഫലനപരമായ ചോദ്യം ചെയ്യൽ സാങ്കേതികത ബ്ലൂമിൻ്റെ ടാക്സോണമിക് മോഡലും [51] അഭിനന്ദിക്കുന്ന അന്വേഷണ (AI) രീതികളും [45] അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതിൽ മാതൃകാപരമായ സഹായകൻ ഘട്ടം ഘട്ടമായി, സോക്രട്ടിക്, പ്രതിഫലനപരമായ രീതിയിൽ വിഷയത്തെ സമീപിക്കുന്നു.വിജ്ഞാനാധിഷ്ഠിത ചോദ്യങ്ങളിൽ തുടങ്ങി ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക.ന്യായവാദവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കഴിവുകളും പ്രശ്നങ്ങളും അഭിസംബോധന ചെയ്യുക.കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് സാധ്യത കുറവുള്ള സജീവ പങ്കാളിത്തവും പുരോഗമന ചിന്തയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഈ ചോദ്യം ചെയ്യൽ സാങ്കേതികത ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മെച്ചപ്പെടുത്തും.ആർഎൽസി മോഡൽ വികസനത്തിൻ്റെ വിശകലന/പ്രതിഫലന ഘട്ടത്തിൽ കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രതിനിധി പ്രതികരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു.പങ്കാളി 13: “കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കാൻ, പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ലേണിംഗ് സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ വിവരങ്ങളുടെ അളവും ഒഴുക്കും പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാനും ആരംഭിക്കാനും മതിയായ സമയം നൽകുന്നത് നിർണായകമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. .അറിവ്.സംഭാഷണങ്ങളും നൈപുണ്യവും ആരംഭിക്കുന്നു, തുടർന്ന് മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ നേടുന്നതിന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അറിവിലേക്കും കഴിവുകളിലേക്കും നീങ്ങുന്നു.പങ്കാളി 9: "അപ്രീസിയേറ്റീവ് എൻക്വയറി (AI) ടെക്‌നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ചോദ്യം ചെയ്യൽ രീതികളും ബ്ലൂമിൻ്റെ ടാക്‌സോണമി മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രതിഫലനപരമായ ചോദ്യം ചെയ്യലും, കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം സജീവമായ പഠനത്തെയും പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുമെന്ന് ഞാൻ ശക്തമായി വിശ്വസിക്കുന്നു."ആർഎൽസി സമയത്ത് ഉയർന്നുവന്ന പഠന പോയിൻ്റുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും മോഡലിൻ്റെ ഡിബ്രീഫിംഗ് ഘട്ടം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.പങ്കാളി 8: "പരിശീലനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രധാന ആശയങ്ങളും പ്രധാന വശങ്ങളും പഠിതാവും സഹായകരും അംഗീകരിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്."
പ്രോട്ടോക്കോൾ നമ്പറുകൾ (MRC-01-22-117), (HSK/PGR/UH/04728) എന്നിവയ്ക്ക് കീഴിലാണ് ധാർമ്മിക അംഗീകാരം ലഭിച്ചത്.മോഡലിൻ്റെ ഉപയോഗക്ഷമതയും പ്രായോഗികതയും വിലയിരുത്തുന്നതിനായി മൂന്ന് പ്രൊഫഷണൽ ഇൻ്റൻസീവ് കെയർ സിമുലേഷൻ കോഴ്‌സുകളിൽ മോഡൽ പരീക്ഷിച്ചു.രൂപഭാവം, വ്യാകരണം, പ്രക്രിയ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ ശരിയാക്കാൻ ഒരു കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പും (N = 18) വിദ്യാഭ്യാസ ഡയറക്ടർമാരായി (N = 6) സേവനമനുഷ്ഠിക്കുന്ന വിദ്യാഭ്യാസ വിദഗ്ധരും മോഡലിൻ്റെ മുഖ സാധുത വിലയിരുത്തി.മുഖ സാധുതയ്ക്ക് ശേഷം, അമേരിക്കൻ നഴ്‌സസ് ക്രെഡൻഷ്യലിംഗ് സെൻ്റർ (ANCC) സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയ മുതിർന്ന നഴ്‌സ് അധ്യാപകരും (N = 6) വിദ്യാഭ്യാസ ആസൂത്രകരായി സേവനമനുഷ്ഠിച്ചവരും (N = 6) 10 വർഷത്തിലധികം വിദ്യാഭ്യാസവും ഉള്ളവരും (N = 6) ആണ് ഉള്ളടക്ക സാധുത നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. അധ്യാപന അനുഭവം.പ്രവൃത്തി പരിചയം വിദ്യാഭ്യാസ ഡയറക്ടർമാരാണ് മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തിയത് (N = 6).മോഡലിംഗ് അനുഭവം.ഉള്ളടക്ക സാധുത അനുപാതവും (CVR) ഉള്ളടക്ക സാധുത സൂചികയും (CVI) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഉള്ളടക്ക സാധുത നിർണ്ണയിച്ചത്.CVI കണക്കാക്കാൻ Lawshe രീതിയും [52] CVR കണക്കാക്കാൻ Waltz, Bausell [53] രീതിയും ഉപയോഗിച്ചു.CVR പ്രോജക്റ്റുകൾ ആവശ്യമാണ്, ഉപയോഗപ്രദമാണ്, എന്നാൽ ആവശ്യമില്ല അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്ഷണൽ അല്ല.പ്രസക്തി, ലാളിത്യം, വ്യക്തത എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, 1 = പ്രസക്തമല്ല, 2 = കുറച്ച് പ്രസക്തമായത്, 3 = പ്രസക്തമായത്, 4 = വളരെ പ്രസക്തമായത് എന്നിങ്ങനെ നാല് പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിലാണ് CVI സ്കോർ ചെയ്യുന്നത്.മുഖവും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും പരിശോധിച്ച ശേഷം, പ്രായോഗിക ശിൽപശാലകൾക്ക് പുറമേ, മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അധ്യാപകർക്കായി ഓറിയൻ്റേഷൻ, ഓറിയൻ്റേഷൻ സെഷനുകൾ നടത്തി.
തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗങ്ങളിൽ എസ്ബിഇയിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന സമയത്ത് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ആർഎൽസി മോഡൽ വികസിപ്പിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും വർക്ക് ഗ്രൂപ്പിന് കഴിഞ്ഞു (ചിത്രങ്ങൾ 1, 2, 3).CVR = 1.00, CVI = 1.00, ഉചിതമായ മുഖവും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു [52, 53].
SBE ഗ്രൂപ്പിനായി ഈ മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചു, അവിടെ ഒരേ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള അനുഭവവും അറിവും സീനിയോറിറ്റിയും ഉള്ള പങ്കാളികൾക്ക് ആവേശകരവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.ഐഎൻഎസിഎസ്എൽ ഫ്ലൈറ്റ് സിമുലേഷൻ അനാലിസിസ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ [36] അനുസരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ആർഎൽസി കൺസെപ്ച്വൽ മോഡൽ, പഠിതാക്കളെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതും സ്വയം വിശദീകരിക്കുന്നതുമാണ്, അതിൽ പ്രവർത്തിച്ച ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ (ചിത്രങ്ങൾ 1, 2, 3).മോഡലിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിനായി മോഡൽ ഉദ്ദേശ്യപൂർവ്വം വികസിപ്പിക്കുകയും നാല് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും ചെയ്തു: ബ്രീഫിംഗിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, തുടർന്ന് പ്രതിഫലന വിശകലനം / സമന്വയം, വിവരങ്ങളിലും സംഗ്രഹത്തിലും അവസാനിക്കുന്നു.കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിൻ്റെ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യത ഒഴിവാക്കാൻ, മോഡലിൻ്റെ ഓരോ ഘട്ടവും അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്കുള്ള ഒരു മുൻവ്യവസ്ഥയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു [34].
ആർഎൽസിയിലെ പങ്കാളിത്തത്തിൽ സീനിയോറിറ്റിയുടെയും ഗ്രൂപ്പ് യോജിപ്പിൻ്റെയും സ്വാധീനം മുമ്പ് പഠിച്ചിട്ടില്ല [38].സിമുലേഷൻ പ്രാക്ടീസിലെ ഡബിൾ ലൂപ്പിൻ്റെയും കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് തിയറിയുടെയും പ്രായോഗിക ആശയങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ [34, 37], ഒരേ സിമുലേഷൻ ഗ്രൂപ്പിലെ പങ്കാളികളുടെ വ്യത്യസ്ത അനുഭവങ്ങളും കഴിവ് നിലകളും ഉള്ള ഗ്രൂപ്പ് എസ്ബിഇയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണെന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.വിവരങ്ങളുടെ അളവ്, ഒഴുക്ക്, പഠന ഘടന എന്നിവയുടെ അവഗണന, അതുപോലെ തന്നെ ഹൈസ്‌കൂൾ, ജൂനിയർ ഹൈസ്‌കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വേഗതയേറിയതും വേഗത കുറഞ്ഞതുമായ കോഗ്നിറ്റീവ് പ്രക്രിയകളുടെ ഒരേസമയം ഉപയോഗിക്കുന്നത് കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിന് സാധ്യതയുണ്ട് [18, 38, 46].അവികസിതവും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഉപയുക്തമായ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒഴിവാക്കാൻ ആർഎൽസി മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഈ ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു [18, 38].വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള സീനിയോറിറ്റിയും കഴിവും ഉള്ള RLC നടത്തുന്നത് മുതിർന്ന പങ്കാളികൾക്കിടയിൽ ഒരു ആധിപത്യ പ്രഭാവം ഉണ്ടാക്കുന്നു എന്നത് കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.വികസിത പങ്കാളികൾ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നതിനാലാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്, ഇത് യുവ പങ്കാളികൾക്ക് മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ നേടുന്നതിനും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ചിന്തയിലും യുക്തിസഹമായ പ്രക്രിയകളിലും പ്രവേശിക്കുന്നതിനും നിർണ്ണായകമാണ് [38, 47].സീനിയർ, ജൂനിയർ നഴ്സുമാരെ അഭിനന്ദിക്കുന്ന അന്വേഷണത്തിലൂടെയും ഡെൽറ്റ സമീപനത്തിലൂടെയും ഇടപഴകുന്നതിനാണ് RLC മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് [45, 46, 51].ഈ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളും അനുഭവ നിലവാരവുമുള്ള സീനിയർ, ജൂനിയർ പങ്കാളികളുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ ഇനം തിരിച്ച് അവതരിപ്പിക്കുകയും ഡീബ്രീഫിംഗ് മോഡറേറ്ററും കോ-മോഡറേറ്റർമാരും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന രീതിയിൽ ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യും [45, 51].സിമുലേഷൻ പങ്കാളികളുടെ ഇൻപുട്ടിന് പുറമേ, എല്ലാ കൂട്ടായ നിരീക്ഷണങ്ങളും ഓരോ പഠന നിമിഷത്തെയും സമഗ്രമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്റർ അവരുടെ ഇൻപുട്ട് ചേർക്കുന്നു, അതുവഴി ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു [10].
RLC മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള വിവര പ്രവാഹവും പഠന ഘടനയും വ്യവസ്ഥാപിതവും മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രക്രിയയിലൂടെ അഭിസംബോധന ചെയ്യപ്പെടുന്നു.ഇത് ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിനും അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ പങ്കാളിയും ഓരോ ഘട്ടത്തിലും വ്യക്തമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും സംസാരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.മോഡറേറ്റർക്ക് എല്ലാ പങ്കാളികളും പങ്കെടുക്കുന്ന പ്രതിഫലനപരമായ ചർച്ചകൾ ആരംഭിക്കാനും, അടുത്തതിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ്, ഓരോ ചർച്ചാ പോയിൻ്റിനുമുള്ള മികച്ച കീഴ്‌വഴക്കങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത സീനിയോറിറ്റിയിലും കഴിവ് തലങ്ങളിലുമുള്ള പങ്കാളികൾ യോജിക്കുന്ന ഒരു പോയിൻ്റിൽ എത്തിച്ചേരാനും കഴിയും [38].ഈ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിചയസമ്പന്നരും കഴിവുള്ളവരുമായ പങ്കാളികൾക്ക് അവരുടെ സംഭാവനകൾ/നിരീക്ഷണങ്ങൾ പങ്കിടാൻ സഹായിക്കും, അതേസമയം പരിചയസമ്പന്നരും കഴിവുറ്റവരുമായ പങ്കാളികളുടെ സംഭാവനകൾ/നിരീക്ഷണങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യും [38].എന്നിരുന്നാലും, ഈ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന്, ചർച്ചകൾ സന്തുലിതമാക്കുന്നതിനും സീനിയർ, ജൂനിയർ പങ്കാളികൾക്ക് തുല്യ അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള വെല്ലുവിളി ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാർ അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ടിവരും.ഇതിനായി, ബ്ലൂമിൻ്റെ ടാക്സോണമിക് മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ സർവ്വേ രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, അത് മൂല്യനിർണ്ണയ സർവേയും അഡിറ്റീവ്/ഡെൽറ്റ രീതിയും [45, 46, 51] സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഫോക്കൽ ചോദ്യങ്ങൾ/പ്രതിഫലന ചർച്ചകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവും ധാരണയും ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്നത്, പരിചയസമ്പന്നരായ പങ്കാളികളെ ചർച്ചയിൽ പങ്കെടുക്കാനും സജീവമായി പങ്കെടുക്കാനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കും, അതിനുശേഷം ഫെസിലിറ്റേറ്റർ ക്രമേണ ചോദ്യങ്ങൾ/ചർച്ചകളുടെ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്കും സമന്വയത്തിലേക്കും നീങ്ങും. ഇതിൽ ഇരു കക്ഷികളും സീനിയർമാർക്കും ജൂനിയർമാർക്കും പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് അവരുടെ മുൻകാല അനുഭവവും ക്ലിനിക്കൽ കഴിവുകളുമായോ അനുകരണീയമായ സാഹചര്യങ്ങളുമായോ ഉള്ള അനുഭവത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പങ്കെടുക്കാൻ തുല്യ അവസരമുണ്ട്.കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ പങ്കാളികൾ പങ്കുവെക്കുന്ന അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്നും ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്ററുടെ ഇൻപുട്ടിൽ നിന്നും സജീവമായി പങ്കെടുക്കാനും പ്രയോജനം നേടാനും ഈ സമീപനം സഹായിക്കും.മറുവശത്ത്, വ്യത്യസ്ത പങ്കാളിത്ത കഴിവുകളും അനുഭവ തലങ്ങളുമുള്ള SBE-കൾക്കായി മാത്രമല്ല, സമാന അനുഭവവും കഴിവ് നിലവാരവുമുള്ള SBE ഗ്രൂപ്പിലെ പങ്കാളികൾക്കും ഈ മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.അറിവിലും ധാരണയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള സമന്വയത്തിലും വിലയിരുത്തലിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലേക്ക് ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ സുഗമവും ചിട്ടയായതുമായ ചലനം സുഗമമാക്കുന്നതിനാണ് ഈ മാതൃക രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.വ്യത്യസ്തവും തുല്യവുമായ കഴിവുകളും അനുഭവ തലങ്ങളുമുള്ള മോഡലിംഗ് ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിലാണ് മോഡൽ ഘടനയും പ്രക്രിയകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
കൂടാതെ, RLC-യുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിലെ SBE, പ്രാക്ടീഷണർമാരിൽ [22,30,38] ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയും കഴിവും വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നുവെങ്കിലും, കേസിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതയും കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിൻ്റെ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രസക്തമായ ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം. പങ്കെടുക്കുന്നവർ SBE രംഗങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ടപ്പോൾ, വളരെ സങ്കീർണമായ, ഗുരുതരാവസ്ഥയിലുള്ള രോഗികളെ അനുകരിക്കുമ്പോൾ, അടിയന്തിര ഇടപെടലും നിർണായകമായ തീരുമാനങ്ങളെടുക്കലും ആവശ്യമാണ് [2,18,37,38,47,48].ഇതിനായി, SBE-യിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ, അനുഭവപരിചയമുള്ളവരും കുറഞ്ഞ പരിചയസമ്പന്നരുമായ പങ്കാളികൾ ഒരേസമയം അനലിറ്റിക്കൽ, നോൺ-അനലിറ്റിക് റീസണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ മാറാനുള്ള പ്രവണത കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, കൂടാതെ പ്രായമായവരെയും ചെറുപ്പക്കാരെയും അനുവദിക്കുന്ന ഒരു തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനം സ്ഥാപിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥികൾ പഠന പ്രക്രിയയിൽ സജീവമായി പങ്കെടുക്കാൻ.അതിനാൽ, അവതരിപ്പിച്ച സിമുലേറ്റഡ് കേസിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണത പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, സീനിയർ, ജൂനിയർ പങ്കാളികളുടെ അറിവിൻ്റെയും പശ്ചാത്തല ധാരണയുടെയും വശങ്ങൾ ആദ്യം കവർ ചെയ്യപ്പെടുകയും പിന്നീട് ക്രമേണയും പ്രതിഫലനപരമായും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന തരത്തിലാണ് മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. വിശകലനം സുഗമമാക്കുക.സമന്വയവും ധാരണയും.മൂല്യനിർണ്ണയ വശം.ഇത് ചെറിയ വിദ്യാർത്ഥികളെ അവർ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും ഏകീകരിക്കാനും സഹായിക്കും, കൂടാതെ പഴയ വിദ്യാർത്ഥികളെ പുതിയ അറിവ് സമന്വയിപ്പിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും.ഓരോ പങ്കാളിയുടെയും മുൻകാല അനുഭവവും കഴിവുകളും കണക്കിലെടുത്ത് ഇത് യുക്തിസഹമായ പ്രക്രിയയുടെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റും, കൂടാതെ ഹൈസ്കൂൾ, ജൂനിയർ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അനലിറ്റിക്കൽ, നോൺ അനലിറ്റിക് ന്യായവാദ സംവിധാനങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരേസമയം നീങ്ങാനുള്ള പ്രവണതയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്ന ഒരു പൊതു ഫോർമാറ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കും. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
കൂടാതെ, സിമുലേഷൻ ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാർ/ഡീബ്രീഫർമാർക്ക് സിമുലേഷൻ ഡീബ്രീഫിംഗ് കഴിവുകൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ട് ഉണ്ടായേക്കാം.കോഗ്നിറ്റീവ് ഡിബ്രീഫിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ ഉപയോഗം, സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാത്തവരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, അറിവ് സമ്പാദനവും സുഗമമാക്കുന്നവരുടെ പെരുമാറ്റ വൈദഗ്ധ്യവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഫലപ്രദമാണെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു [54].അധ്യാപകരുടെ മോഡലിംഗ് ജോലികൾ സുഗമമാക്കാനും ഡീബ്രീഫിംഗ് കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന ഒരു കോഗ്നിറ്റീവ് ടൂളാണ് സിനാരിയോകൾ, പ്രത്യേകിച്ചും അവരുടെ ഡീബ്രീഫിംഗ് അനുഭവം ഇപ്പോഴും ഏകീകരിക്കുന്ന അധ്യാപകർക്ക് [55].കൂടുതൽ ഉപയോഗക്ഷമത കൈവരിക്കുകയും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.(ചിത്രം 2, ചിത്രം 3).
പ്ലസ്/ഡെൽറ്റയുടെ സമാന്തര സംയോജനം, അഭിനന്ദിക്കുന്ന സർവേ, ബ്ലൂമിൻ്റെ ടാക്‌സോണമി സർവേ രീതികൾ എന്നിവ നിലവിൽ ലഭ്യമായ സിമുലേഷൻ വിശകലനത്തിലും ഗൈഡഡ് റിഫ്‌ളക്ഷൻ മോഡലുകളിലും ഇതുവരെ ചർച്ച ചെയ്തിട്ടില്ല.ഈ രീതികളുടെ സംയോജനം RLC മോഡലിൻ്റെ നവീകരണത്തെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, ഈ രീതികൾ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെയും പഠിതാക്കളുടെ കേന്ദ്രീകൃതത്വത്തിൻ്റെയും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നേടുന്നതിന് ഒരൊറ്റ ഫോർമാറ്റിൽ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും RLC മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് SBE ഗ്രൂപ്പിനെ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് മെഡിക്കൽ അധ്യാപകർക്ക് പ്രയോജനം ലഭിച്ചേക്കാം.മാതൃകയുടെ സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഡീബ്രീഫിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നതിനും ആത്മവിശ്വാസവും കഴിവുള്ളതുമായ ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാരാകുന്നതിന് അവരുടെ കഴിവുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് അധ്യാപകരെ സഹായിക്കും.
മാനെക്വിൻ അധിഷ്ഠിത എസ്ബിഇ, ടാസ്‌ക് സിമുലേറ്ററുകൾ, പേഷ്യൻ്റ് സിമുലേറ്ററുകൾ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് രോഗികൾ, വെർച്വൽ, ഓഗ്‌മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി എന്നിവയുൾപ്പെടെ എന്നാൽ അതിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്താതെ നിരവധി വ്യത്യസ്ത രീതികളും സാങ്കേതികതകളും എസ്ബിഇയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താം.റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഒരു പ്രധാന മോഡലിംഗ് മാനദണ്ഡമാണെന്ന് കണക്കിലെടുത്ത്, ഈ മോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സിമുലേറ്റഡ് RLC മോഡൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് മോഡലായി ഉപയോഗിക്കാം.മാത്രമല്ല, നഴ്‌സിംഗ് അച്ചടക്കത്തിനായാണ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചതെങ്കിലും, ഇൻ്റർപ്രൊഫഷണൽ ഹെൽത്ത്‌കെയർ എസ്‌ബിഇയിൽ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യത ഇതിന് ഉണ്ട്, ഇൻ്റർപ്രൊഫഷണൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായി ആർഎൽസി മോഡൽ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഭാവി ഗവേഷണ സംരംഭങ്ങളുടെ ആവശ്യകത ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു.
SBE തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗങ്ങളിലെ നഴ്‌സിംഗ് കെയറിനായുള്ള പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ RLC മോഡലിൻ്റെ വികസനവും വിലയിരുത്തലും.മറ്റ് ആരോഗ്യ പരിപാലന വിഭാഗങ്ങളിലും ഇൻ്റർപ്രൊഫഷണൽ എസ്ബിഇയിലും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മോഡലിൻ്റെ സാമാന്യവൽക്കരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മോഡലിൻ്റെ ഭാവി മൂല്യനിർണ്ണയം/സാധൂകരണം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
സിദ്ധാന്തത്തെയും ആശയത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സംയുക്ത വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പാണ് മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.മോഡലിൻ്റെ സാധുതയും സാമാന്യവൽക്കരണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, താരതമ്യ പഠനങ്ങൾക്കായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയ വിശ്വാസ്യത നടപടികളുടെ ഉപയോഗം ഭാവിയിൽ പരിഗണിക്കാവുന്നതാണ്.
പ്രാക്ടീസ് പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന്, സുരക്ഷിതവും ഉചിതവുമായ ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനമെടുക്കൽ ഉറപ്പാക്കാൻ പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഫലപ്രദമായ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദ കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.ഒരു ഡിബ്രീഫിംഗ് ടെക്നിക് ആയി SBE RLC ഉപയോഗിക്കുന്നത് ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ അറിവിൻ്റെയും പ്രായോഗിക കഴിവുകളുടെയും വികാസത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, മുൻകൂർ അനുഭവവും എക്സ്പോഷറും, വിവരങ്ങളുടെ കഴിവ്, വോളിയം, ഒഴുക്ക് എന്നിവയിലെ മാറ്റങ്ങൾ, സിമുലേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദത്തിൻ്റെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവം, ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ RLC മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഫലപ്രദമായി നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്തു.കഴിവുകൾ.ഈ ഘടകങ്ങളെ അവഗണിക്കുന്നത് അവികസിതവും ഉപയുക്തവുമായ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദത്തിന് കാരണമായേക്കാം.ഗ്രൂപ്പ് സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഈ ഘടകങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനാണ് RLC മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.ഈ ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിന്, മോഡൽ ഒരേസമയം പ്ലസ്/മൈനസ് മൂല്യനിർണ്ണയ അന്വേഷണവും ബ്ലൂമിൻ്റെ ടാക്സോണമിയുടെ ഉപയോഗവും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.
നിലവിലെ പഠന സമയത്ത് ഉപയോഗിച്ച കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ന്യായമായ അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം ബന്ധപ്പെട്ട രചയിതാവിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാണ്.
Daniel M, Rencic J, Durning SJ, Holmbo E, Santen SA, Lang W, Ratcliffe T, Gordon D, Heist B, Lubarski S, Estrada KA.ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള രീതികൾ: ശുപാർശകൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും പരിശീലിക്കുകയും ചെയ്യുക.അക്കാദമി ഓഫ് മെഡിക്കൽ സയൻസസ്.2019;94(6):902–12.
യംഗ് ME, തോമസ് എ., ലുബാർസ്‌കി എസ്., ഗോർഡൻ ഡി., ഗ്രുപ്പെൻ എൽഡി, റെൻസിച്ച് ജെ., ബല്ലാർഡ് ടി., ഹോംബോ ഇ., ഡ സിൽവ എ., റാറ്റ്ക്ലിഫ് ടി., ഷുവിർത്ത് എൽ. ആരോഗ്യമേഖലയിലെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സാഹിത്യ താരതമ്യം : ഒരു സ്കോപ്പിംഗ് അവലോകനം.ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം.2020;20(1):1–1.
ഗുറേറോ ജെജി.നഴ്‌സിംഗ് പ്രാക്ടീസ് റീസണിംഗ് മോഡൽ: നഴ്‌സിംഗിലെ ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗിൻ്റെ കലയും ശാസ്ത്രവും, തീരുമാനമെടുക്കൽ, വിധി.നഴ്‌സിൻ്റെ ജേണൽ തുറക്കുക.2019;9(2):79–88.
അൽമോമാനി ഇ, അൽറൗച്ച് ടി, സാദ ഒ, അൽ നസൂർ എ, കാംബ്ലെ എം, സാമുവൽ ജെ, അറ്റല്ല കെ, മുസ്തഫ ഇ. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയറിലെ ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ലേണിംഗ് ആൻഡ് ടീച്ചിംഗ് രീതിയായി റിഫ്ലക്റ്റീവ് ലേണിംഗ് ഡയലോഗ്.ഖത്തർ മെഡിക്കൽ ജേണൽ.2020;2019;1(1):64.
Mamed S., Van Gogh T., Sampaio AM, de Faria RM, Maria JP, Schmidt HG ക്ലിനിക്കൽ കേസുകളിലെ പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കഴിവുകൾ എങ്ങനെ പ്രയോജനം ചെയ്യും?സമാനമായതും പുതിയതുമായ വൈകല്യങ്ങളുടെ ഭാവി രോഗനിർണ്ണയങ്ങളിൽ ഘടനാപരമായ പ്രതിഫലനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ.അക്കാദമി ഓഫ് മെഡിക്കൽ സയൻസസ്.2014;89(1):121–7.
തുട്ടിച്ചി എൻ, തിയോബാൾഡ് കെഎ, റാംസ്ബോതം ജെ, ജോൺസ്റ്റൺ എസ്. സിമുലേഷനിൽ നിരീക്ഷകരുടെ റോളുകളും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു: ഒരു സ്കോപ്പിംഗ് അവലോകനം.നഴ്‌സ് എഡ്യൂക്കേഷൻ പ്രാക്ടീസ് 2022 ജനുവരി 20: 103301.
എഡ്വേർഡ്സ് ഐ, ജോൺസ് എം, കാർ ജെ, ബ്രൗണാക്ക്-മേയർ എ, ജെൻസൻ ജിഎം.ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിയിലെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദ തന്ത്രങ്ങൾ.ഫിസിയോതെറാപ്പി.2004;84(4):312–30.
കൈപ്പർ ആർ, പെസുട്ട് ഡി, കൗട്സ് ഡി. മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിവാദ കഴിവുകളുടെ സ്വയം നിയന്ത്രണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.ഓപ്പൺ ജേണൽ നഴ്സ് 2009;3:76.
Levett-Jones T, Hoffman K, Dempsey J, Jeon SY, Noble D, Norton KA, Roche J, Hickey N. ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗിൻ്റെ "അഞ്ച് അവകാശങ്ങൾ": നഴ്സിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ക്ലിനിക്കൽ കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ മാതൃക- അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികൾ.ഇന്ന് നഴ്സിംഗ് വിദ്യാഭ്യാസം.2010;30(6):515–20.
ബ്രെൻ്റ്നാൽ ജെ, താക്കറെ ഡി, ജുഡ് ബി. പ്ലേസ്‌മെൻ്റിലും സിമുലേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങളിലും മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം വിലയിരുത്തുന്നു: ഒരു ചിട്ടയായ അവലോകനം.ഇൻ്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് എൻവയോൺമെൻ്റൽ റിസർച്ച്, പബ്ലിക് ഹെൽത്ത്.2022;19(2):936.
ചേംബർലെയ്ൻ ഡി, പൊള്ളോക്ക് ഡബ്ല്യു, ഫുൾബ്രൂക്ക് പി. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ നേഴ്സിംഗിനുള്ള ACCCN സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ്: എ സിസ്റ്റമാറ്റിക് റിവ്യൂ, എവിഡൻസ് ഡെവലപ്മെൻ്റ് ആൻഡ് അസസ്മെൻ്റ്.അടിയന്തര ഓസ്‌ട്രേലിയ.2018;31(5):292–302.
Cunha LD, Pestana-Santos M, Lomba L, Reis Santos M. പോസ്റ്റ് അനസ്തേഷ്യ കെയറിലെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയിലെ അനിശ്ചിതത്വം: സങ്കീർണ്ണമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ക്രമീകരണങ്ങളിലെ അനിശ്ചിതത്വത്തിൻ്റെ മാതൃകകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സംയോജിത അവലോകനം.ജെ പെരിഓപ്പറേറ്റീവ് നഴ്സ്.2022;35(2):e32–40.
Rivaz M, Tavakolinia M, Momennasab M. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ നഴ്‌സുമാരുടെ പ്രൊഫഷണൽ പ്രാക്ടീസ് അന്തരീക്ഷവും നഴ്സിംഗ് ഫലങ്ങളുമായുള്ള അതിൻ്റെ ബന്ധവും: ഒരു ഘടനാപരമായ സമവാക്യ മോഡലിംഗ് പഠനം.സ്കാൻഡ് ജെ കെയറിംഗ് സയൻസ്.2021;35(2):609–15.
സുവാർഡിയൻ്റോ എച്ച്, അസ്തുതി വി.വി., കഴിവ്.ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ യൂണിറ്റിലെ (JSCC) സ്റ്റുഡൻ്റ് നഴ്‌സുമാർക്കുള്ള നഴ്‌സിംഗ് ആൻഡ് ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ പ്രാക്ടീസ് ജേണൽ എക്‌സ്‌ചേഞ്ച്.സ്ട്രാഡ മാഗസിൻ ഇൽമിയ കെസെഹതൻ.2020;9(2):686–93.
Liev B, Dejen Tilahun A, Kasyu T. തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗത്തിലെ നഴ്‌സുമാർക്കിടയിലെ ശാരീരിക വിലയിരുത്തലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അറിവും മനോഭാവങ്ങളും ഘടകങ്ങളും: ഒരു മൾട്ടിസെൻ്റർ ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ പഠനം.ഗുരുതരമായ പരിചരണത്തിൽ ഗവേഷണ പരിശീലനം.2020;9145105.
സള്ളിവൻ ജെ., ഹ്യൂഗിൽ കെ., എ. എൽറൗഷ് ടിഎ, മത്യാസ് ജെ., അൽഖെതിമി എംഒ പൈലറ്റ് നഴ്‌സുമാർക്കും മിഡ്‌വൈഫുമാർക്കും ഒരു മിഡിൽ ഈസ്റ്റേൺ രാജ്യത്തിൻ്റെ സാംസ്‌കാരിക പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു യോഗ്യതാ ചട്ടക്കൂട് നടപ്പിലാക്കുന്നു.നഴ്‌സ് വിദ്യാഭ്യാസ പരിശീലനം.2021;51:102969.
വാങ് എംഎസ്, തോർ ഇ, ഹഡ്സൺ ജെഎൻ.സ്ക്രിപ്റ്റ് സ്ഥിരത പരിശോധനകളിൽ പ്രതികരണ പ്രക്രിയയുടെ സാധുത പരിശോധിക്കുന്നു: ഒരു ചിന്താ-ഉച്ചത്തിലുള്ള സമീപനം.ഇൻ്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് മെഡിക്കൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ.2020;11:127.
കാങ് എച്ച്, കാങ് എച്ച്വൈ.ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകൾ, ക്ലിനിക്കൽ കഴിവുകൾ, വിദ്യാഭ്യാസ സംതൃപ്തി എന്നിവയിൽ സിമുലേഷൻ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ.ജെ കൊറിയ അക്കാദമിക് ആൻഡ് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ കോഓപ്പറേഷൻ അസോസിയേഷൻ.2020;21(8):107–14.
Diekmann P, Thorgeirsen K, Kvindesland SA, Thomas L, Bushell W, Langley Ersdal H. കോവിഡ്-19 പോലെയുള്ള പകർച്ചവ്യാധികൾക്കുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു: നോർവേ, ഡെൻമാർക്ക്, ഗ്രേറ്റ് ബ്രിട്ടൻ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രായോഗിക നുറുങ്ങുകളും വിഭവങ്ങളും.വിപുലമായ മോഡലിംഗ്.2020;5(1):1–0.
ലിയോസ് എൽ, ലോപ്രിയറ്റോ ജെ, സ്ഥാപകൻ ഡി, ചാങ് ടിപി, റോബർട്ട്സൺ ജെഎം, ആൻഡേഴ്സൺ എം, ഡയസ് ഡിഎ, സ്പെയിൻ എഇ, എഡിറ്റർമാർ.(അസോസിയേറ്റ് എഡിറ്റർ) കൂടാതെ ടെർമിനോളജി ആൻഡ് കൺസെപ്റ്റ്സ് വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ്, ഹെൽത്ത് കെയർ മോഡലിംഗ് നിഘണ്ടു - രണ്ടാം പതിപ്പ്.Rockville, MD: ഏജൻസി ഫോർ ഹെൽത്ത്കെയർ റിസർച്ച് ആൻഡ് ക്വാളിറ്റി.ജനുവരി 2020: 20-0019.
ബ്രൂക്‌സ് എ, ബ്രാച്ച്‌മാൻ എസ്, കാപ്രലോസ് ബി, നകാജിമ എ, ടൈർമാൻ ജെ, ജെയിൻ എൽ, സാൽവെറ്റി എഫ്, ഗാർഡ്‌നർ ആർ, മൈൻഹാർട്ട് ആർ, ബെർടാഗ്നി ബി. ഹെൽത്ത്‌കെയർ സിമുലേഷനായി ഓഗ്‌മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി.ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ക്ഷേമത്തിനായുള്ള വെർച്വൽ പേഷ്യൻ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ ഏറ്റവും പുതിയ മുന്നേറ്റങ്ങൾ.ഗാമിഫിക്കേഷനും സിമുലേഷനും.2020;196:103–40.
അലംറാണി എംഎച്ച്, ആലമ്മൽ കെഎ, അൽഖഹ്താനി എസ്എസ്, സേലം ഒഎ നഴ്‌സിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികളിലെ വിമർശനാത്മക ചിന്താശേഷിയിലും ആത്മവിശ്വാസത്തിലും സിമുലേഷൻ്റെയും പരമ്പരാഗത അധ്യാപന രീതികളുടെയും ഫലങ്ങളുടെ താരതമ്യം.ജെ നഴ്സിംഗ് റിസർച്ച് സെൻ്റർ.2018;26(3):152–7.
സിമുലേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കീർനാൻ എൽകെ കഴിവും ആത്മവിശ്വാസവും വിലയിരുത്തുന്നു.കെയർ.2018;48(10):45.