സിമുലേറ്റഡ് ഡീബ്രീഫിംഗിനായുള്ള പ്രതിഫലന പഠനത്തിന്റെ ഒരു സംഭാഷണ മാതൃക: സഹകരണ രൂപകൽപ്പനയും നവീകരണ പ്രക്രിയകളും | ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം

ഉചിതമായതും സുരക്ഷിതവുമായ ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും പ്രാക്ടീസ് പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനും പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് ഫലപ്രദമായ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. മോശമായി വികസിപ്പിച്ച ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ രോഗിയുടെ സുരക്ഷയെ അപകടപ്പെടുത്തുകയും പരിചരണമോ ചികിത്സയോ വൈകിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും, പ്രത്യേകിച്ച് തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗങ്ങളിലും അടിയന്തര വിഭാഗങ്ങളിലും. രോഗിയുടെ സുരക്ഷ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ഡീബ്രീഫിംഗ് രീതിയായി സിമുലേഷൻ അധിഷ്ഠിത പരിശീലനം ഒരു സിമുലേഷനെ പിന്തുടരുന്ന പ്രതിഫലന പഠന സംഭാഷണങ്ങളെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവം, കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡിന്റെ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യത, വികസിതരും ജൂനിയർ സിമുലേഷൻ പങ്കാളികളും നടത്തുന്ന വിശകലന (ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ്), നോൺ-അനലിറ്റിക്കൽ (ഇന്റ്യൂറ്റീവ്) ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ പ്രക്രിയകളുടെ വ്യത്യസ്ത ഉപയോഗം എന്നിവ കാരണം, സിമുലേഷനുശേഷം ഗ്രൂപ്പ് പ്രതിഫലന പഠന സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഒരു ഡീബ്രീഫിംഗ് രീതിയായി ഏർപ്പെട്ടുകൊണ്ട് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് അനുഭവം, കഴിവുകൾ, വിവരങ്ങളുടെ ഒഴുക്കും അളവും സംബന്ധിച്ച ഘടകങ്ങൾ, കേസ് സങ്കീർണ്ണത എന്നിവ പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ നേട്ടത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം ഘടകങ്ങളെ പരിഗണിക്കുന്ന പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ പ്രതിഫലന പഠന സംഭാഷണത്തിന്റെ ഒരു മാതൃകയുടെ വികസനം വിവരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.
ഫിസിഷ്യൻമാർ, നഴ്‌സുമാർ, ഗവേഷകർ, അധ്യാപകർ, രോഗി പ്രതിനിധികൾ എന്നിവരടങ്ങുന്ന ഒരു കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് (N = 18), തുടർച്ചയായ വർക്ക്‌ഷോപ്പുകളിലൂടെ സഹകരിച്ച് സിമുലേഷൻ വിശദീകരിക്കുന്നതിനായി ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ റിഫ്ലക്റ്റീവ് ലേണിംഗ് ഡയലോഗ് മോഡൽ സഹ-വികസിപ്പിച്ചു. സൈദ്ധാന്തികവും ആശയപരവുമായ പ്രക്രിയയിലൂടെയും മൾട്ടി-ഫേസ് പിയർ അവലോകനത്തിലൂടെയും കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. പ്ലസ്/മൈനസ് അസസ്‌മെന്റ് ഗവേഷണത്തിന്റെയും ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമിയുടെയും സമാന്തര സംയോജനം സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ സിമുലേഷൻ പങ്കാളികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. മോഡലിന്റെ മുഖ സാധുതയും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും സ്ഥാപിക്കാൻ ഉള്ളടക്ക സാധുതാ സൂചികയും (CVI) ഉള്ളടക്ക സാധുതാ അനുപാതവും (CVR) രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചു.
ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ പ്രതിഫലന പഠന സംഭാഷണ മാതൃക വികസിപ്പിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു. മാതൃകയെ വർക്ക് ചെയ്ത ഉദാഹരണങ്ങളും സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. മോഡലിന്റെ മുഖവും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും വിലയിരുത്തി സ്ഥിരീകരിച്ചു.
വിവിധ മോഡലിംഗ് പങ്കാളികളുടെ കഴിവുകളും കഴിവുകളും, വിവരങ്ങളുടെ ഒഴുക്കും വ്യാപ്തവും, മോഡലിംഗ് കേസുകളുടെ സങ്കീർണ്ണതയും എന്നിവ കണക്കിലെടുത്താണ് പുതിയ കോ-ഡിസൈൻ മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചത്. ഗ്രൂപ്പ് സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ഈ ഘടകങ്ങൾ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിന്റെ അടിത്തറയായും [1, 2] ക്ലിനിക്കൽ കഴിവിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമായും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു [1, 3, 4]. ഓരോ ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യത്തിനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഇടപെടൽ തിരിച്ചറിയാനും നടപ്പിലാക്കാനും പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രതിഫലന പ്രക്രിയയാണിത് [5, 6]. ഒരു രോഗിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും, ആ വിവരങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വിലയിരുത്തുന്നതിനും, ബദൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും ഔപചാരികവും അനൗപചാരികവുമായ ചിന്താ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയയായി ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയെ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നു [7, 8]. ശരിയായ സമയത്ത് ശരിയായ കാരണത്താൽ ശരിയായ രോഗിക്ക് ശരിയായ നടപടി സ്വീകരിക്കുന്നതിന് സൂചനകൾ ശേഖരിക്കാനും, വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും, രോഗിയുടെ പ്രശ്നം മനസ്സിലാക്കാനുമുള്ള കഴിവിനെ ഇത് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു [9, 10].
ഉയർന്ന അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത എല്ലാ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ദാതാക്കളും നേരിടുന്നു [11]. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയറിലും അടിയന്തര പരിചരണ പരിശീലനത്തിലും, ജീവൻ രക്ഷിക്കുന്നതിനും രോഗിയുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ഉടനടി പ്രതികരണവും ഇടപെടലും നിർണായകമാകുന്ന ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളും അടിയന്തരാവസ്ഥകളും ഉണ്ടാകുന്നു [12]. മോശം ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകളും നിർണായക പരിചരണ പരിശീലനത്തിലെ കഴിവും ഉയർന്ന ക്ലിനിക്കൽ പിശകുകളുടെ നിരക്കുകൾ, പരിചരണത്തിലോ ചികിത്സയിലോ ഉള്ള കാലതാമസം [13], രോഗിയുടെ സുരക്ഷയ്ക്കുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു [14,15,16]. പ്രായോഗിക പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ, പ്രാക്ടീഷണർമാർ കഴിവുള്ളവരായിരിക്കണം, സുരക്ഷിതവും ഉചിതവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഫലപ്രദമായ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം [16, 17, 18]. അനലിറ്റിക്കൽ അല്ലാത്ത (അവബോധജന്യമായ) ന്യായവാദ പ്രക്രിയ പ്രൊഫഷണൽ പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന വേഗത്തിലുള്ള പ്രക്രിയയാണ്. ഇതിനു വിപരീതമായി, വിശകലന (സാങ്കൽപ്പിക-ഡിഡക്റ്റീവ്) ന്യായവാദ പ്രക്രിയകൾ അന്തർലീനമായി മന്ദഗതിയിലുള്ളതും കൂടുതൽ ആസൂത്രിതവുമാണ്, കൂടാതെ പരിചയക്കുറവുള്ള പ്രാക്ടീഷണർമാർ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു [2, 19, 20]. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ക്ലിനിക്കൽ പരിതസ്ഥിതിയുടെ സങ്കീർണ്ണതയും പ്രാക്ടീസ് പിശകുകളുടെ സാധ്യതയും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ [14,15,16], സിമുലേഷൻ അധിഷ്ഠിത വിദ്യാഭ്യാസം (SBE) പലപ്പോഴും പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് കഴിവും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു. സുരക്ഷിതമായ അന്തരീക്ഷവും രോഗിയുടെ സുരക്ഷ നിലനിർത്തുന്നതിനൊപ്പം വിവിധ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ കേസുകളിലേക്കുള്ള എക്സ്പോഷറും [21, 22, 23, 24].
"പരിശീലനം, പരിശീലനം, വിലയിരുത്തൽ, പരിശോധന, അല്ലെങ്കിൽ മനുഷ്യ സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ചോ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ധാരണ നേടുന്നതിനായി യഥാർത്ഥ ജീവിത സംഭവങ്ങളുടെ പ്രതിനിധാനങ്ങൾ ആളുകൾ അനുഭവിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യമോ പരിസ്ഥിതിയോ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ" എന്നാണ് സൊസൈറ്റി ഫോർ സിമുലേഷൻ ഇൻ ഹെൽത്ത് (SSH) സിമുലേഷനെ നിർവചിക്കുന്നത്. [23] നന്നായി ഘടനാപരമായ സിമുലേഷൻ സെഷനുകൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ മുഴുകാനും [24,25] ലക്ഷ്യബോധമുള്ള പഠന അവസരങ്ങളിലൂടെ ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം പരിശീലിക്കാനും അവസരം നൽകുന്നു [21,24,26,27,28] SBE ഫീൽഡ് ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, യഥാർത്ഥ രോഗി പരിചരണ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ അവർ അനുഭവിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവങ്ങളിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളെ തുറന്നുകാട്ടുന്നു [24, 29]. ഇത് ഭീഷണിപ്പെടുത്താത്ത, കുറ്റപ്പെടുത്താത്ത, മേൽനോട്ടമുള്ള, സുരക്ഷിതമായ, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള പഠന അന്തരീക്ഷമാണ്. ഇത് അറിവ്, ക്ലിനിക്കൽ കഴിവുകൾ, കഴിവുകൾ, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം എന്നിവയുടെ വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു [22,29,30,31] കൂടാതെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിദഗ്ധരെ ഒരു സാഹചര്യത്തിന്റെ വൈകാരിക സമ്മർദ്ദത്തെ മറികടക്കാൻ സഹായിക്കുകയും അതുവഴി പഠന ശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും [22, 27, 28]. , 30, 32].
SBE വഴി ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെയും തീരുമാനമെടുക്കൽ കഴിവുകളുടെയും ഫലപ്രദമായ വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന്, പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ഡീബ്രീഫിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ രൂപകൽപ്പന, ടെംപ്ലേറ്റ്, ഘടന എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തണം [24, 33, 34, 35]. ടീം വർക്കുകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പങ്കാളികളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാനും, പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനും, പിയർ പിന്തുണയുടെയും ഗ്രൂപ്പ് ചിന്തയുടെയും ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നതിന് ഒരു ഡീബ്രീഫിംഗ് സാങ്കേതികതയായി പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ റിഫ്ലക്ടീവ് ലേണിംഗ് സംഭാഷണങ്ങൾ (RLC) ഉപയോഗിച്ചു [32, 33, 36]. ഗ്രൂപ്പ് RLC-കളുടെ ഉപയോഗം, പ്രത്യേകിച്ച് പങ്കാളികളുടെ വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളും സീനിയോറിറ്റി ലെവലുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, വികസിതമല്ലാത്ത ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഡ്യുവൽ പ്രോസസ് മോഡൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവത്തെയും മുതിർന്ന പ്രാക്ടീഷണർമാർ വിശകലന (ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ്) ന്യായവാദ പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പ്രവണതയിലെ വ്യത്യാസങ്ങളെയും ജൂനിയർ പ്രാക്ടീഷണർമാർ അനലിറ്റിക്കൽ (അവബോധജന്യമായ) ന്യായവാദ പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പ്രവണതയിലെ വ്യത്യാസങ്ങളെയും വിവരിക്കുന്നു [34, 37]. ]. ഈ ഇരട്ട യുക്തി പ്രക്രിയകളിൽ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളുമായി ഒപ്റ്റിമൽ യുക്തി പ്രക്രിയകളെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളി ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഒരേ മോഡലിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ സീനിയർ, ജൂനിയർ പങ്കാളികൾ ഉള്ളപ്പോൾ വിശകലനപരവും അനലിറ്റിക് അല്ലാത്തതുമായ രീതികൾ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് വ്യക്തമല്ല, വിവാദപരവുമാണ്. വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളും അനുഭവ നിലവാരവുമുള്ള ഹൈസ്കൂൾ, ജൂനിയർ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ വ്യത്യസ്ത സങ്കീർണ്ണതയുടെ സിമുലേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു [34, 37]. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവം, വികസിതമല്ലാത്ത ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെയും വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന്റെയും സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് വ്യത്യസ്ത കേസ് സങ്കീർണ്ണതയും സീനിയോറിറ്റി നിലവാരവുമുള്ള ഗ്രൂപ്പ് എസ്‌ബി‌ഇകളിൽ പ്രാക്ടീഷണർമാർ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ [38]. ആർ‌എൽ‌സി ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി ഡീബ്രീഫിംഗ് മോഡലുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, അനുഭവം, കഴിവ്, ഒഴുക്ക്, വിവരങ്ങളുടെ അളവ്, മോഡലിംഗ് സങ്കീർണ്ണത ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകളുടെ വികസനത്തിൽ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ഈ മോഡലുകളൊന്നും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ് [38]. ]. , 39]. ഇതിനെല്ലാം ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വിവിധ സംഭാവനകളും സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളും പരിഗണിക്കുന്ന ഒരു ഘടനാപരമായ മാതൃകയുടെ വികസനം ആവശ്യമാണ്, അതേസമയം പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ആർ‌എൽ‌സിയെ ഒരു റിപ്പോർട്ടിംഗ് രീതിയായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ആർ‌എൽ‌സിയുടെ സഹകരണ രൂപകൽപ്പനയ്ക്കും വികസനത്തിനുമായി സൈദ്ധാന്തികമായും ആശയപരമായും നയിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചാണ് ഞങ്ങൾ വിവരിക്കുന്നത്. ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി വികസനം കൈവരിക്കുന്നതിന് സുഗമമാക്കുന്നതും സ്വാധീനിക്കുന്നതുമായ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിച്ച്, എസ്‌ബി‌ഇയിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
നിലവിലുള്ള മോഡലുകളെയും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി, പ്രതിഫലന പഠനം, വിദ്യാഭ്യാസം, സിമുലേഷൻ എന്നിവയുടെ സിദ്ധാന്തങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ആർ‌എൽ‌സി പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ മോഡൽ സഹകരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. മോഡൽ സംയുക്തമായി വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി, 10 തീവ്രപരിചരണ നഴ്‌സുമാർ, ഒരു തീവ്രപരിചരണ വിദഗ്ദ്ധൻ, വ്യത്യസ്ത തലങ്ങൾ, അനുഭവപരിചയം, ലിംഗഭേദം എന്നിവയുള്ള മുമ്പ് ആശുപത്രിയിൽ പ്രവേശിപ്പിച്ച രോഗികളുടെ മൂന്ന് പ്രതിനിധികൾ എന്നിവരടങ്ങുന്ന ഒരു സഹകരണ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് (N = 18) രൂപീകരിച്ചു. ഒരു തീവ്രപരിചരണ യൂണിറ്റ്, 2 ഗവേഷണ സഹായികൾ, 2 മുതിർന്ന നഴ്‌സ് അധ്യാപകർ. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ യഥാർത്ഥ ലോക പരിചയമുള്ള പങ്കാളികൾ, നിർദ്ദിഷ്ട മോഡലിന്റെ വികസനത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പ്രൊഫഷണലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ രോഗികൾ പോലുള്ള മറ്റ് പങ്കാളികൾ [40,41,42] എന്നിവരുടെ പിയർ സഹകരണത്തിലൂടെയാണ് ഈ സഹ-രൂപകൽപ്പന നവീകരണം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. സഹ-രൂപകൽപ്പന പ്രക്രിയയിൽ രോഗി പ്രതിനിധികളെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് പ്രക്രിയയ്ക്ക് കൂടുതൽ മൂല്യം കൂട്ടും, കാരണം പ്രോഗ്രാമിന്റെ ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം രോഗി പരിചരണവും സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് [43].
മോഡലിന്റെ ഘടന, പ്രക്രിയകൾ, ഉള്ളടക്കം എന്നിവ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് ആറ് 2-4 മണിക്കൂർ ദൈർഘ്യമുള്ള വർക്ക്‌ഷോപ്പുകൾ നടത്തി. ചർച്ച, പരിശീലനം, സിമുലേഷൻ എന്നിവ വർക്ക്‌ഷോപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. മോഡലിന്റെ ഘടകങ്ങൾ തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ, മോഡലുകൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവയുടെ ഒരു ശ്രേണിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഇവയിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: കൺസ്ട്രക്ടിവിസ്റ്റ് ലേണിംഗ് തിയറി [44], ഡ്യുവൽ ലൂപ്പ് ആശയം [37], ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് ലൂപ്പ് [10], അപ്രിയേറ്റീവ് എൻക്വയറി (AI) രീതി [45], റിപ്പോർട്ടിംഗ് പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ രീതി [46]. ഇന്റർനാഷണൽ നഴ്‌സസ് അസോസിയേഷന്റെ ക്ലിനിക്കൽ, സിമുലേഷൻ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായുള്ള INACSL ഡീബ്രീഫിംഗ് പ്രോസസ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഈ മോഡൽ സഹകരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് [36], കൂടാതെ സ്വയം വിശദീകരണ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് പ്രവർത്തിച്ച ഉദാഹരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചു. നാല് ഘട്ടങ്ങളിലായാണ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്: സിമുലേഷനുശേഷം പ്രതിഫലനാത്മക പഠന സംഭാഷണത്തിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പ്, പ്രതിഫലനാത്മക പഠന സംഭാഷണത്തിന്റെ തുടക്കം, വിശകലനം/പ്രതിഫലനം, ഡീബ്രീഫിംഗ് (ചിത്രം 1). ഓരോ ഘട്ടത്തിന്റെയും വിശദാംശങ്ങൾ ചുവടെ ചർച്ചചെയ്യുന്നു.
അടുത്ത ഘട്ടത്തിനായി പങ്കാളികളെ മനഃശാസ്ത്രപരമായി തയ്യാറാക്കുന്നതിനും അവരുടെ സജീവ പങ്കാളിത്തവും നിക്ഷേപവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമാണ് മോഡലിന്റെ തയ്യാറെടുപ്പ് ഘട്ടം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, അതോടൊപ്പം മാനസിക സുരക്ഷയും ഉറപ്പാക്കുന്നു [36, 47]. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെയും ലക്ഷ്യങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആമുഖം ഉൾപ്പെടുന്നു; RLC യുടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കാലയളവ്; RLC സമയത്ത് ഫെസിലിറ്റേറ്ററുടെയും പങ്കാളികളുടെയും പ്രതീക്ഷകൾ; സൈറ്റ് ഓറിയന്റേഷനും സിമുലേഷൻ സജ്ജീകരണവും; പഠന അന്തരീക്ഷത്തിൽ രഹസ്യാത്മകത ഉറപ്പാക്കുക, മാനസിക സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രതിനിധി പ്രതികരണങ്ങൾ RLC മോഡലിന്റെ വികസനത്തിന് മുമ്പുള്ള ഘട്ടത്തിൽ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു. പങ്കാളി 7: “ഒരു പ്രാഥമിക പരിചരണ നഴ്‌സ് പ്രാക്ടീഷണർ എന്ന നിലയിൽ, ഒരു സാഹചര്യത്തിന്റെ സന്ദർഭമില്ലാതെ ഞാൻ ഒരു സിമുലേഷനിൽ പങ്കെടുക്കുകയും പ്രായമായവർ അവിടെ ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിൽ, എന്റെ മാനസിക സുരക്ഷ ബഹുമാനിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് എനിക്ക് തോന്നിയില്ലെങ്കിൽ, സിമുലേഷനു ശേഷമുള്ള സംഭാഷണത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് ഞാൻ ഒഴിവാക്കും. സിമുലേഷനുശേഷം സംഭാഷണങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് ഞാൻ ഒഴിവാക്കും. “സംരക്ഷിക്കപ്പെടുക, അനന്തരഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകില്ല.” പങ്കാളി 4: “പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതും അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതും സിമുലേഷനുശേഷം പഠിതാക്കളെ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. പ്രതിഫലനാത്മക പഠന സംഭാഷണങ്ങളിൽ സജീവ പങ്കാളിത്തം.”
ആർ‌എൽ‌സി മോഡലിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിൽ പങ്കാളിയുടെ വികാരങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, അടിസ്ഥാന പ്രക്രിയകൾ വിവരിക്കുക, സാഹചര്യം നിർണ്ണയിക്കുക, വിശകലനം ചെയ്യാതിരിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ വിശകലനം ചെയ്യരുത്. ഈ ഘട്ടത്തിലെ മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത് സ്ഥാനാർത്ഥികളെ സ്വയം-ഉദ്ദേശ്യപരവും ചുമതലാധിഷ്ഠിതവുമാക്കുന്നതിനും, ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനും ആഴത്തിലുള്ള പ്രതിഫലനത്തിനും മാനസികമായി തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനുമാണ് [24, 36]. വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം [48], പ്രത്യേകിച്ച് മോഡലിംഗ് വിഷയത്തിൽ പുതിയവരും വൈദഗ്ദ്ധ്യം/വിഷയത്തിൽ മുൻകാല ക്ലിനിക്കൽ പരിചയമില്ലാത്തവരുമായവർക്ക് [49]. സിമുലേറ്റഡ് കേസ് സംക്ഷിപ്തമായി വിവരിക്കാനും ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ശുപാർശകൾ നൽകാനും പങ്കാളികളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് വിപുലീകൃത വിശകലനം/പ്രതിഫലന ഘട്ടത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഗ്രൂപ്പിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് കേസിനെക്കുറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരവും പൊതുവായതുമായ ഒരു ധാരണയുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഫെസിലിറ്റേറ്ററെ സഹായിക്കും. കൂടാതെ, ഈ ഘട്ടത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ സിമുലേറ്റഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവരുടെ വികാരങ്ങൾ പങ്കിടാൻ ക്ഷണിക്കുന്നത് സാഹചര്യത്തിന്റെ വൈകാരിക സമ്മർദ്ദം മറികടക്കാൻ സഹായിക്കും, അതുവഴി പഠനം മെച്ചപ്പെടുത്തും [24, 36]. വൈകാരിക പ്രശ്‌നങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത് ആർ‌എൽ‌സി ഫെസിലിറ്റേറ്ററെ പങ്കാളികളുടെ വികാരങ്ങൾ വ്യക്തിഗത, ഗ്രൂപ്പ് പ്രകടനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും, കൂടാതെ പ്രതിഫലന/വിശകലന ഘട്ടത്തിൽ ഇത് വിമർശനാത്മകമായി ചർച്ച ചെയ്യാൻ കഴിയും. പ്രതിഫലന/വിശകലന ഘട്ടത്തിനായുള്ള ഒരു തയ്യാറെടുപ്പും നിർണായകവുമായ ഘട്ടമായി പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ രീതി മോഡലിന്റെ ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് [46]. പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ സമീപനം ഉപയോഗിച്ച്, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അവരുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ, സിമുലേഷന്റെ അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവ പ്രോസസ്സ്/ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, തുടർന്ന് മോഡലിന്റെ പ്രതിഫലന/വിശകലന ഘട്ടത്തിൽ പോയിന്റ് ബൈ പോയിന്റ് ചർച്ച ചെയ്യാൻ കഴിയും [46]. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതും മുൻഗണന നൽകിയതുമായ പഠന അവസരങ്ങളിലൂടെ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഒരു മെറ്റാകോഗ്നിറ്റീവ് അവസ്ഥ കൈവരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും [24, 48, 49]. ആർ‌എൽ‌സി മോഡലിന്റെ പ്രാരംഭ വികസന സമയത്ത് കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രതിനിധി പ്രതികരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു. പങ്കാളി 2: “മുമ്പ് ഐസിയുവിൽ പ്രവേശിപ്പിച്ച ഒരു രോഗി എന്ന നിലയിൽ, സിമുലേറ്റഡ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വികാരങ്ങളും വികാരങ്ങളും നാം പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. എന്റെ പ്രവേശന സമയത്ത്, പ്രത്യേകിച്ച് ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ പ്രാക്ടീഷണർമാരിൽ, അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങളിലും ഉയർന്ന തോതിലുള്ള സമ്മർദ്ദവും ഉത്കണ്ഠയും ഞാൻ നിരീക്ഷിച്ചതിനാലാണ് ഞാൻ ഈ പ്രശ്നം ഉന്നയിക്കുന്നത്. അനുഭവം അനുകരിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സമ്മർദ്ദവും വികാരങ്ങളും ഈ മാതൃക കണക്കിലെടുക്കണം.” പങ്കാളി 16: “ഒരു അധ്യാപകനെന്ന നിലയിൽ, പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, അതുവഴി സിമുലേഷൻ സാഹചര്യത്തിൽ അവർ നേരിട്ട നല്ല കാര്യങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും പരാമർശിച്ചുകൊണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികൾ സജീവമായി പങ്കെടുക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ട മേഖലകൾ.”
മോഡലിന്റെ മുൻ ഘട്ടങ്ങൾ നിർണായകമാണെങ്കിലും, ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നേടുന്നതിന് വിശകലനം/പ്രതിഫലന ഘട്ടം ഏറ്റവും പ്രധാനമാണ്. ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവം, കഴിവുകൾ, മാതൃകാ വിഷയങ്ങളുടെ സ്വാധീനം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിപുലമായ വിശകലനം/സിന്തസിസ്, ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം എന്നിവ നൽകുന്നതിനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്; ആർ‌എൽ‌സി പ്രക്രിയയും ഘടനയും; വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കാൻ നൽകുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ്; പ്രതിഫലന ചോദ്യങ്ങളുടെ ഫലപ്രദമായ ഉപയോഗം. പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതും സജീവവുമായ പഠനം നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള അനുഭവവും കഴിവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി ക്ലിനിക്കൽ അനുഭവവും സിമുലേഷൻ വിഷയങ്ങളുമായുള്ള പരിചയവും മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ആദ്യം: മുൻ ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം ഇല്ല/സിമുലേഷൻ വിഷയങ്ങളിൽ മുൻ എക്സ്പോഷർ ഇല്ല, രണ്ടാമത്തേത്: ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം, അറിവും കഴിവുകളും/ഒന്നുമില്ല. മോഡലിംഗ് വിഷയങ്ങളിലേക്കുള്ള മുൻ എക്സ്പോഷർ. മൂന്നാമത്: ക്ലിനിക്കൽ പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം, അറിവും കഴിവുകളും. മോഡലിംഗ് വിഷയങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രൊഫഷണൽ/മുൻ എക്സ്പോഷർ. ഒരേ ഗ്രൂപ്പിനുള്ളിൽ വ്യത്യസ്ത അനുഭവങ്ങളും കഴിവുകളും ഉള്ള ആളുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനാണ് വർഗ്ഗീകരണം നടത്തുന്നത്, അതുവഴി കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രാക്ടീഷണർമാർ അനലിറ്റിക്കൽ യുക്തി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പ്രവണതയുമായി സന്തുലിതമാക്കുന്നു [19, 20, 34]. , 37]. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ചക്രം [10], പ്രതിഫലന മോഡലിംഗ് ചട്ടക്കൂട് [47], അനുഭവ പഠന സിദ്ധാന്തം [50] എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് ആർ‌എൽ‌സി പ്രക്രിയ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. വ്യാഖ്യാനം, വ്യത്യാസം, ആശയവിനിമയം, അനുമാനം, സമന്വയം എന്നിങ്ങനെ നിരവധി പ്രക്രിയകളിലൂടെയാണ് ഇത് നേടിയെടുക്കുന്നത്.
വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കാൻ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ആത്മവിശ്വാസം നേടുന്നതിനായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും സമന്വയിപ്പിക്കാനും മതിയായ സമയവും അവസരങ്ങളും നൽകുന്ന ഒരു പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതുമായ സംഭാഷണ പ്രക്രിയയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു. ഇരട്ട-ലൂപ്പ് ചട്ടക്കൂട് [37], കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് സിദ്ധാന്തം [48] എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഏകീകരണം, സ്ഥിരീകരണം, രൂപപ്പെടുത്തൽ, ഏകീകരണ പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയിലൂടെയാണ് RLC സമയത്ത് വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയകൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത്. പരിചയസമ്പന്നരും അനുഭവപരിചയമില്ലാത്തവരുമായ പങ്കാളികളെ കണക്കിലെടുത്ത്, ഒരു ഘടനാപരമായ സംഭാഷണ പ്രക്രിയ ഉണ്ടായിരിക്കുകയും പ്രതിഫലനത്തിന് മതിയായ സമയം അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്, വൈജ്ഞാനിക ലോഡിന്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് വ്യത്യസ്ത മുൻ അനുഭവങ്ങൾ, എക്സ്പോഷറുകൾ, പങ്കാളികളുടെ കഴിവ് നിലകൾ എന്നിവയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ സിമുലേഷനുകളിൽ. രംഗത്തിനുശേഷം. മോഡലിന്റെ പ്രതിഫലനപരമായ ചോദ്യോത്തര രീതി ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമിക് മോഡലിനെയും [51] അഭിനന്ദനാത്മക അന്വേഷണ (AI) രീതികളെയും [45] അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതിൽ മോഡൽ ചെയ്ത ഫെസിലിറ്റേറ്റർ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള, സോക്രട്ടിക്, പ്രതിഫലനാത്മക രീതിയിൽ വിഷയത്തെ സമീപിക്കുന്നു. അറിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക. യുക്തിസഹവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കഴിവുകളും പ്രശ്നങ്ങളും അഭിസംബോധന ചെയ്യുക. വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന്റെ സാധ്യത കുറവുള്ള സജീവ പങ്കാളി പങ്കാളിത്തവും പുരോഗമന ചിന്തയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഈ ചോദ്യം ചെയ്യൽ രീതി ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മെച്ചപ്പെടുത്തും. ആർ‌എൽ‌സി മോഡൽ വികസനത്തിന്റെ വിശകലനം/പ്രതിഫലന ഘട്ടത്തിൽ സഹ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രതിനിധി പ്രതികരണങ്ങൾ പരിഗണിച്ചു. പങ്കാളി 13: “കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കാൻ, സിമുലേഷനു ശേഷമുള്ള പഠന സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുമ്പോൾ വിവരങ്ങളുടെ അളവും ഒഴുക്കും പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇതിനായി, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ചിന്തിക്കാനും ആരംഭിക്കാനും മതിയായ സമയം നൽകേണ്ടത് നിർണായകമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. അറിവ്. സംഭാഷണങ്ങളും കഴിവുകളും ആരംഭിക്കുന്നു, തുടർന്ന് മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ നേടുന്നതിന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അറിവിലേക്കും കഴിവുകളിലേക്കും നീങ്ങുന്നു.” പങ്കാളി 9: “അപ്രീഷ്യേറ്റീവ് എൻക്വയറി (AI) ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ചോദ്യോത്തര രീതികളും ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമി മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രതിഫലനപരമായ ചോദ്യോത്തര രീതികളും വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന്റെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം സജീവമായ പഠനത്തെയും പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതിനെയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുമെന്ന് ഞാൻ ശക്തമായി വിശ്വസിക്കുന്നു.” മോഡലിന്റെ ഡീബ്രീഫിംഗ് ഘട്ടം ആർ‌എൽ‌സി സമയത്ത് ഉന്നയിച്ച പഠന പോയിന്റുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പങ്കാളി 8: “പരിശീലനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രധാന ആശയങ്ങളിലും പ്രധാന വശങ്ങളിലും പഠിതാവും ഫെസിലിറ്റേറ്ററും യോജിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.”
പ്രോട്ടോക്കോൾ നമ്പറുകൾ (MRC-01-22-117) ഉം (HSK/PGR/UH/04728) ഉം പ്രകാരം ധാർമ്മിക അംഗീകാരം ലഭിച്ചു. മോഡലിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമതയും പ്രായോഗികതയും വിലയിരുത്തുന്നതിനായി മൂന്ന് പ്രൊഫഷണൽ ഇന്റൻസീവ് കെയർ സിമുലേഷൻ കോഴ്സുകളിൽ ഈ മോഡൽ പരീക്ഷിച്ചു. രൂപഭാവം, വ്യാകരണം, പ്രക്രിയ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഒരു കോ-ഡിസൈൻ വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പും (N = 18) വിദ്യാഭ്യാസ ഡയറക്ടർമാരായി സേവനമനുഷ്ഠിക്കുന്ന വിദ്യാഭ്യാസ വിദഗ്ധരും (N = 6) മോഡലിന്റെ മുഖ സാധുത വിലയിരുത്തി. മുഖ സാധുതയ്ക്ക് ശേഷം, അമേരിക്കൻ നഴ്‌സസ് ക്രെഡൻഷ്യലിംഗ് സെന്റർ (ANCC) സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയതും വിദ്യാഭ്യാസ പ്ലാനർമാരായി സേവനമനുഷ്ഠിച്ചതുമായ മുതിർന്ന നഴ്‌സ് അധ്യാപകരും (N = 6) 10 വർഷത്തിൽ കൂടുതൽ വിദ്യാഭ്യാസ, അധ്യാപന പരിചയമുള്ളവരും (N = 6) ഉള്ളടക്ക സാധുത നിർണ്ണയിച്ചു. പ്രവൃത്തി പരിചയം വിദ്യാഭ്യാസ ഡയറക്ടർമാരാണ് (N = 6) വിലയിരുത്തൽ നടത്തിയത്. മോഡലിംഗ് അനുഭവം. ഉള്ളടക്ക സാധുത അനുപാതം (CVR) ഉം ഉള്ളടക്ക സാധുത സൂചികയും (CVI) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഉള്ളടക്ക സാധുത നിർണ്ണയിച്ചത്. CVI കണക്കാക്കാൻ ലോഷെ രീതി [52] ഉപയോഗിച്ചു, CVR കണക്കാക്കാൻ വാൾട്ട്‌സിന്റെയും ബൗസലിന്റെയും രീതി [53] ഉപയോഗിച്ചു. CVR പ്രോജക്ടുകൾ ആവശ്യമാണ്, ഉപയോഗപ്രദമാണ്, പക്ഷേ ആവശ്യമില്ല അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്ഷണൽ അല്ല. പ്രസക്തി, ലാളിത്യം, വ്യക്തത എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നാല് പോയിന്റ് സ്കെയിലിലാണ് CVI സ്കോർ ചെയ്യുന്നത്, 1 = പ്രസക്തമല്ല, 2 = അൽപ്പം പ്രസക്തമാണ്, 3 = പ്രസക്തമാണ്, 4 = വളരെ പ്രസക്തമാണ്. മുഖവും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും പരിശോധിച്ചതിനുശേഷം, പ്രായോഗിക വർക്ക്‌ഷോപ്പുകൾക്ക് പുറമേ, മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അധ്യാപകർക്കായി ഓറിയന്റേഷൻ, ഓറിയന്റേഷൻ സെഷനുകളും നടത്തി.
തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗങ്ങളിലെ എസ്‌ബി‌ഇയിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ആർ‌എൽ‌സി മോഡൽ വികസിപ്പിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും വർക്ക് ഗ്രൂപ്പിന് കഴിഞ്ഞു (ചിത്രങ്ങൾ 1, 2, 3). CVR = 1.00, CVI = 1.00, ഉചിതമായ മുഖവും ഉള്ളടക്ക സാധുതയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു [52, 53].
എസ്‌ബി‌ഇ ഗ്രൂപ്പിനായി ഈ മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചു, അവിടെ ഒരേ തലത്തിലുള്ളതോ വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ളതോ ആയ അനുഭവപരിചയവും അറിവും സീനിയോറിറ്റിയും ഉള്ള പങ്കാളികൾക്ക് ആവേശകരവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഐ‌എൻ‌എ‌സി‌എസ്‌എൽ ഫ്ലൈറ്റ് സിമുലേഷൻ വിശകലന മാനദണ്ഡങ്ങൾ [36] അനുസരിച്ചാണ് ആർ‌എൽ‌സി ആശയപരമായ മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്, കൂടാതെ പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതും സ്വയം വിശദീകരിക്കുന്നതുമാണ് (ചിത്രങ്ങൾ 1, 2, 3). മോഡലിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിനായി മോഡൽ ഉദ്ദേശ്യപൂർവ്വം വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുകയും നാല് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും ചെയ്തു: ബ്രീഫിംഗിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, തുടർന്ന് പ്രതിഫലന വിശകലനം/സിന്തസിസ്, വിവരങ്ങളും സംഗ്രഹവും ഉപയോഗിച്ച് അവസാനിക്കുന്നു. വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന്റെ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യത ഒഴിവാക്കാൻ, മോഡലിന്റെ ഓരോ ഘട്ടവും അടുത്ത ഘട്ടത്തിനുള്ള ഒരു മുൻവ്യവസ്ഥയായി ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു [34].
ആർ‌എൽ‌സിയിലെ പങ്കാളിത്തത്തിൽ സീനിയോറിറ്റിയുടെയും ഗ്രൂപ്പ് ഹാർമണി ഘടകങ്ങളുടെയും സ്വാധീനം മുമ്പ് പഠിച്ചിട്ടില്ല [38]. സിമുലേഷൻ പ്രാക്ടീസിലെ ഡബിൾ ലൂപ്പിന്റെയും കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് സിദ്ധാന്തത്തിന്റെയും പ്രായോഗിക ആശയങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ [34, 37], ഒരേ സിമുലേഷൻ ഗ്രൂപ്പിലെ പങ്കാളികളുടെ വ്യത്യസ്ത അനുഭവങ്ങളും കഴിവുകളുടെ നിലവാരവുമുള്ള ഗ്രൂപ്പ് എസ്‌ബി‌ഇയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണെന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. വിവരങ്ങളുടെ അളവ്, ഒഴുക്ക്, പഠന ഘടന എന്നിവയുടെ അവഗണന, അതുപോലെ ഹൈസ്കൂൾ, ജൂനിയർ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ വേഗതയേറിയതും മന്ദഗതിയിലുള്ളതുമായ വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയകളുടെ ഒരേസമയം ഉപയോഗം എന്നിവ വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന് സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു [18, 38, 46]. അവികസിതവും/അല്ലെങ്കിൽ സബ്‌ഒപ്റ്റിമൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയും ഒഴിവാക്കാൻ ആർ‌എൽ‌സി മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഈ ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കപ്പെട്ടു [18, 38]. വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള സീനിയോറിറ്റിയും കഴിവും ഉപയോഗിച്ച് ആർ‌എൽ‌സി നടത്തുന്നത് മുതിർന്ന പങ്കാളികളിൽ ഒരു ആധിപത്യ ഫലമുണ്ടാക്കുന്നുവെന്ന് കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. വികസിത പങ്കാളികൾ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്ന പ്രവണത കാണിക്കുന്നതിനാലാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്, ഇളയ പങ്കാളികൾക്ക് മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ നേടുന്നതിനും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ചിന്താഗതിയിലും യുക്തിസഹമായ പ്രക്രിയകളിലും പ്രവേശിക്കുന്നതിനും ഇത് നിർണായകമാണ് [38, 47]. അഭിനന്ദനാർഹമായ അന്വേഷണത്തിലൂടെയും ഡെൽറ്റ സമീപനത്തിലൂടെയും സീനിയർ, ജൂനിയർ നഴ്‌സുമാരെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് ആർ‌എൽ‌സി മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത് [45, 46, 51]. ഈ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളും അനുഭവ നിലവാരവുമുള്ള സീനിയർ, ജൂനിയർ പങ്കാളികളുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ ഓരോ ഇനത്തിലും അവതരിപ്പിക്കുകയും ഡീബ്രീഫിംഗ് മോഡറേറ്ററും കോ-മോഡറേറ്റർമാരും പ്രതിഫലനപരമായി ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യും [45, 51]. സിമുലേഷൻ പങ്കാളികളുടെ ഇൻപുട്ടിന് പുറമേ, എല്ലാ കൂട്ടായ നിരീക്ഷണങ്ങളും ഓരോ പഠന നിമിഷത്തെയും സമഗ്രമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്റർ അവരുടെ ഇൻപുട്ട് ചേർക്കുന്നു, അതുവഴി ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു [10].
RLC മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള വിവരപ്രവാഹവും പഠന ഘടനയും ഒരു വ്യവസ്ഥാപിതവും മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രക്രിയയിലൂടെയാണ് അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത്. ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിനും അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ പങ്കാളിയും ഓരോ ഘട്ടത്തിലും വ്യക്തമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും സംസാരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുമാണിത്. എല്ലാ പങ്കാളികളും പങ്കെടുക്കുന്ന പ്രതിഫലന ചർച്ചകൾ ആരംഭിക്കാനും, വ്യത്യസ്ത സീനിയോറിറ്റിയും കഴിവുമുള്ള പങ്കാളികൾ അടുത്തതിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ ചർച്ചാ പോയിന്റിനും മികച്ച രീതികളിൽ യോജിക്കുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലെത്താനും മോഡറേറ്റർക്ക് കഴിയും [38]. ഈ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിചയസമ്പന്നരും കഴിവുള്ളവരുമായ പങ്കാളികൾക്ക് അവരുടെ സംഭാവനകൾ/നിരീക്ഷണങ്ങൾ പങ്കിടാൻ സഹായിക്കും, അതേസമയം പരിചയക്കുറവുള്ളവരും കഴിവുള്ളവരുമായ പങ്കാളികളുടെ സംഭാവനകൾ/നിരീക്ഷണങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യും [38]. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന്, ചർച്ചകൾ സന്തുലിതമാക്കുന്നതിനും മുതിർന്നവരും ജൂനിയർ പങ്കാളികൾക്കും തുല്യ അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള വെല്ലുവിളി ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാർ നേരിടേണ്ടിവരും. ഇതിനായി, മൂല്യനിർണ്ണയ സർവേയും സങ്കലന/ഡെൽറ്റ രീതിയും [45, 46, 51] സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമിക് മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ സർവേ രീതിശാസ്ത്രം ഉദ്ദേശ്യപൂർവ്വം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെയും ഫോക്കൽ ചോദ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും/പ്രതിഫലന ചർച്ചകളെക്കുറിച്ചുമുള്ള അറിവും ധാരണയും ആരംഭിക്കുന്നതിലൂടെയും പരിചയക്കുറവുള്ള പങ്കാളികളെ ചർച്ചയിൽ പങ്കെടുക്കാനും സജീവമായി പങ്കെടുക്കാനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കും, അതിനുശേഷം ഫെസിലിറ്റേറ്റർ ക്രമേണ ചോദ്യങ്ങളുടെയും ചർച്ചകളുടെയും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള വിലയിരുത്തലിലേക്കും സമന്വയത്തിലേക്കും നീങ്ങും, അതിൽ ഇരു കക്ഷികളും സീനിയർമാർക്കും ജൂനിയർമാർക്കും ക്ലിനിക്കൽ കഴിവുകളിലോ സിമുലേറ്റഡ് സാഹചര്യങ്ങളിലോ ഉള്ള അവരുടെ മുൻകാല അനുഭവത്തിന്റെയും അനുഭവത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ പങ്കെടുക്കാൻ തുല്യ അവസരം നൽകണം. പരിചയക്കുറവുള്ള പങ്കാളികളെ സജീവമായി പങ്കെടുക്കാനും കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ പങ്കാളികൾ പങ്കിടുന്ന അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്നും ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്ററുടെ ഇൻപുട്ടിൽ നിന്നും പ്രയോജനം നേടാനും ഈ സമീപനം സഹായിക്കും. മറുവശത്ത്, വ്യത്യസ്ത പങ്കാളി കഴിവുകളും അനുഭവ നിലവാരങ്ങളുമുള്ള SBE-കൾക്ക് മാത്രമല്ല, സമാന അനുഭവ നിലവാരങ്ങളും കഴിവുകളും ഉള്ള SBE ഗ്രൂപ്പ് പങ്കാളികൾക്കും വേണ്ടിയാണ് മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. അറിവിലും ധാരണയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് സമന്വയത്തിലും വിലയിരുത്തലിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലേക്ക് ഗ്രൂപ്പിന്റെ സുഗമവും വ്യവസ്ഥാപിതവുമായ ചലനം സുഗമമാക്കുന്നതിനാണ് മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. വ്യത്യസ്തവും തുല്യവുമായ കഴിവുകളുടെയും അനുഭവ തലങ്ങളുടെയും മോഡലിംഗ് ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിലാണ് മോഡൽ ഘടനയും പ്രക്രിയകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
കൂടാതെ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ SBE, RLC യുമായി സംയോജിച്ച് പ്രാക്ടീഷണർമാരിൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയും കഴിവും വികസിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും [22,30,38], എന്നിരുന്നാലും, കേസ് സങ്കീർണ്ണതയും വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡിന്റെ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകളും കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും SBE സാഹചര്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ട പങ്കാളികൾ ഉടനടി ഇടപെടലും നിർണായക തീരുമാനവും ആവശ്യമുള്ള വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ, ഗുരുതരാവസ്ഥയിലുള്ള രോഗികളെ അനുകരിക്കുമ്പോൾ [2,18,37,38,47,48]. ഇതിനായി, പരിചയസമ്പന്നരും പരിചയസമ്പന്നരുമായ പങ്കാളികൾ SBE-യിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ഒരേസമയം വിശകലനപരവും അനലിറ്റിക് അല്ലാത്തതുമായ യുക്തിസഹമായ സംവിധാനങ്ങൾക്കിടയിൽ മാറുന്ന പ്രവണത കണക്കിലെടുക്കുകയും മുതിർന്നവരും ഇളയവരുമായ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പഠന പ്രക്രിയയിൽ സജീവമായി പങ്കെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനം സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അങ്ങനെ, അവതരിപ്പിച്ച സിമുലേറ്റഡ് കേസിന്റെ സങ്കീർണ്ണത പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, മുതിർന്നവരും ജൂനിയർ പങ്കാളികളും തമ്മിലുള്ള അറിവിന്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിന്റെയും ധാരണയുടെ വശങ്ങൾ ആദ്യം ഉൾക്കൊള്ളുന്നുണ്ടെന്നും പിന്നീട് വിശകലനം സുഗമമാക്കുന്നതിന് ക്രമേണയും പ്രതിഫലനപരമായും വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നുണ്ടെന്നും ഫെസിലിറ്റേറ്റർ ഉറപ്പാക്കേണ്ട രീതിയിലാണ് മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. സിന്തസിസും മനസ്സിലാക്കലും. വിലയിരുത്തൽ വശം. ഇത് ഇളയ വിദ്യാർത്ഥികളെ തങ്ങൾ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും ഏകീകരിക്കാനും സഹായിക്കും, കൂടാതെ മുതിർന്ന വിദ്യാർത്ഥികളെ പുതിയ അറിവ് സമന്വയിപ്പിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും. ഓരോ പങ്കാളിയുടെയും മുൻകാല അനുഭവവും കഴിവുകളും കണക്കിലെടുത്ത്, യുക്തിസഹമായ പ്രക്രിയയുടെ ആവശ്യകതകൾ ഇത് നിറവേറ്റും, കൂടാതെ ഹൈസ്കൂൾ, ജൂനിയർ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരേസമയം വിശകലനപരവും അനലിറ്റിക് അല്ലാത്തതുമായ യുക്തിസഹമായ സംവിധാനങ്ങൾക്കിടയിൽ നീങ്ങുന്ന പ്രവണതയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്ന ഒരു പൊതു ഫോർമാറ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കുകയും അതുവഴി ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യും.
കൂടാതെ, സിമുലേഷൻ ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാർക്കും/ഡിബ്രീഫർമാർക്കും സിമുലേഷൻ ഡീബ്രീഫിംഗ് കഴിവുകൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടായേക്കാം. സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാത്തവരെ അപേക്ഷിച്ച് കോഗ്നിറ്റീവ് ഡീബ്രീഫിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ ഉപയോഗം ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാരുടെ അറിവ് നേടലും പെരുമാറ്റ നൈപുണ്യവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഫലപ്രദമാണെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു [54]. അധ്യാപകരുടെ മോഡലിംഗ് ജോലി സുഗമമാക്കുന്നതിനും ഡീബ്രീഫിംഗ് കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കഴിയുന്ന ഒരു വൈജ്ഞാനിക ഉപകരണമാണ് സീനാരിയോകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് അവരുടെ ഡീബ്രീഫിംഗ് അനുഭവം ഇപ്പോഴും ഏകീകരിക്കുന്ന അധ്യാപകർക്ക് [55]. കൂടുതൽ ഉപയോഗക്ഷമത കൈവരിക്കുകയും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക. (ചിത്രം 2 ഉം ചിത്രം 3 ഉം).
പ്ലസ്/ഡെൽറ്റ, അപ്രിയേറ്റീവ് സർവേ, ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമി സർവേ രീതികൾ എന്നിവയുടെ സമാന്തര സംയോജനം നിലവിൽ ലഭ്യമായ സിമുലേഷൻ വിശകലനത്തിലും ഗൈഡഡ് റിഫ്ലക്ഷൻ മോഡലുകളിലും ഇതുവരെ പരിഗണിച്ചിട്ടില്ല. ഈ രീതികളുടെ സംയോജനം RLC മോഡലിന്റെ നവീകരണത്തെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, അതിൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെയും പഠിതാവിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതിന്റെയും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നേടുന്നതിന് ഈ രീതികൾ ഒരൊറ്റ ഫോർമാറ്റിൽ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും RLC മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രൂപ്പ് SBE മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് മെഡിക്കൽ അധ്യാപകർക്ക് പ്രയോജനം ലഭിച്ചേക്കാം. പ്രതിഫലനപരമായ ഡീബ്രീഫിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടാനും ആത്മവിശ്വാസവും കഴിവുമുള്ള ഡീബ്രീഫിംഗ് ഫെസിലിറ്റേറ്റർമാരാകാൻ അവരുടെ കഴിവുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്താനും മോഡലിന്റെ സാഹചര്യങ്ങൾ അധ്യാപകരെ സഹായിക്കും.
മാനെക്വിൻ അധിഷ്ഠിത എസ്‌ബി‌ഇ, ടാസ്‌ക് സിമുലേറ്ററുകൾ, പേഷ്യന്റ് സിമുലേറ്ററുകൾ, സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് പേഷ്യന്റ്‌സ്, വെർച്വൽ, ഓഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി എന്നിവയുൾപ്പെടെ എന്നാൽ അവയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്താതെ നിരവധി വ്യത്യസ്ത രീതികളും സാങ്കേതികതകളും എസ്‌ബി‌ഇയിൽ ഉൾപ്പെടാം. റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഒരു പ്രധാന മോഡലിംഗ് മാനദണ്ഡമാണെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഈ മോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സിമുലേറ്റഡ് ആർ‌എൽ‌സി മോഡൽ ഒരു റിപ്പോർട്ടിംഗ് മോഡലായി ഉപയോഗിക്കാം. മാത്രമല്ല, നഴ്‌സിംഗ് വിഭാഗത്തിനായി മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണെങ്കിലും, ഇന്റർപ്രൊഫഷണൽ ഹെൽത്ത്‌കെയർ എസ്‌ബി‌ഇയിൽ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുമുണ്ട്, ഇന്റർപ്രൊഫഷണൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായി ആർ‌എൽ‌സി മോഡൽ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഭാവി ഗവേഷണ സംരംഭങ്ങളുടെ ആവശ്യകത എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
എസ്‌ബി‌ഇ ഇന്റൻസീവ് കെയർ യൂണിറ്റുകളിലെ നഴ്‌സിംഗ് കെയറിനായുള്ള ഒരു പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ ആർ‌എൽ‌സി മോഡലിന്റെ വികസനവും വിലയിരുത്തലും. മറ്റ് ആരോഗ്യ പരിപാലന വിഭാഗങ്ങളിലും ഇന്റർപ്രൊഫഷണൽ എസ്‌ബി‌ഇയിലും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മോഡലിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഭാവിയിൽ മോഡലിന്റെ വിലയിരുത്തൽ/സാധൂകരണം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
സിദ്ധാന്തത്തെയും ആശയത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സംയുക്ത വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പാണ് ഈ മാതൃക വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. മോഡലിന്റെ സാധുതയും സാമാന്യവൽക്കരണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, താരതമ്യ പഠനങ്ങൾക്കായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയ വിശ്വാസ്യതാ അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഭാവിയിൽ പരിഗണിക്കാവുന്നതാണ്.
പ്രാക്ടീസ് പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന്, സുരക്ഷിതവും ഉചിതവുമായ ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനമെടുക്കൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് ഫലപ്രദമായ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഒരു ഡീബ്രീഫിംഗ് ടെക്നിക്കായി SBE RLC ഉപയോഗിക്കുന്നത് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ അറിവിന്റെയും പ്രായോഗിക കഴിവുകളുടെയും വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മുൻ അനുഭവവും എക്സ്പോഷറും, കഴിവിലെ മാറ്റങ്ങൾ, വിവരങ്ങളുടെ അളവ്, ഒഴുക്ക്, സിമുലേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയുടെ ബഹുമുഖ സ്വഭാവം, പോസ്റ്റ്-സിമുലേഷൻ RLC മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, അതിലൂടെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി സജീവമായും ഫലപ്രദമായും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. കഴിവുകൾ. ഈ ഘടകങ്ങളെ അവഗണിക്കുന്നത് അവികസിതവും ഉപോപ്റ്റിമൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിക്കും കാരണമായേക്കാം. ഗ്രൂപ്പ് സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുമ്പോൾ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈ ഘടകങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനാണ് RLC മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. ഈ ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിന്, മോഡൽ ഒരേസമയം പ്ലസ്/മൈനസ് മൂല്യനിർണ്ണയ അന്വേഷണവും ബ്ലൂമിന്റെ ടാക്സോണമിയുടെ ഉപയോഗവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
നിലവിലെ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചതും/അല്ലെങ്കിൽ വിശകലനം ചെയ്തതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ന്യായമായ അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം ബന്ധപ്പെട്ട രചയിതാവിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാണ്.
ഡാനിയേൽ എം, റെൻസിക് ജെ, ഡർണിംഗ് എസ്‌ജെ, ഹോംബോ ഇ, സാന്റൻ എസ്‌എ, ലാങ് ഡബ്ല്യു, റാറ്റ്ക്ലിഫ് ടി, ഗോർഡൻ ഡി, ഹെയ്സ്റ്റ് ബി, ലുബാർസ്‌കി എസ്, എസ്ട്രാഡ കെഎ. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള രീതികൾ: ശുപാർശകൾ അവലോകനം ചെയ്ത് പരിശീലിക്കുക. അക്കാദമി ഓഫ് മെഡിക്കൽ സയൻസസ്. 2019;94(6):902–12.
യംഗ് എംഇ, തോമസ് എ., ലുബാർസ്‌കി എസ്., ഗോർഡൻ ഡി., ഗ്രുപ്പൻ എൽഡി, റെൻസിച്ച് ജെ., ബല്ലാർഡ് ടി., ഹോംബോ ഇ., ഡാ സിൽവ എ., റാറ്റ്ക്ലിഫ് ടി., ഷുവിർത്ത് എൽ. ആരോഗ്യ പ്രൊഫഷനുകൾക്കിടയിലെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള സാഹിത്യ താരതമ്യം: ഒരു സ്കോപ്പിംഗ് അവലോകനം. ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം. 2020;20(1):1–1.
ഗ്വെറേറോ ജെ.ജി. നഴ്സിംഗ് പ്രാക്ടീസ് റീസണിംഗ് മോഡൽ: നഴ്സിംഗിലെ ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ്, ഡിസിഷൻ മേക്കിംഗ്, ജഡ്ജ്മെന്റ് എന്നിവയുടെ കലയും ശാസ്ത്രവും. നഴ്സസ് ജേണൽ തുറക്കുക. 2019;9(2):79–88.
അൽമോമാനി ഇ, അൽറൗച്ച് ടി, സാദ ഒ, അൽ നസൂർ എ, കാംബ്ലെ എം, സാമുവൽ ജെ, അറ്റല്ല കെ, മുസ്തഫ ഇ. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയറിലെ ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ലേണിംഗ് ആൻഡ് ടീച്ചിംഗ് രീതിയായി റിഫ്ലക്റ്റീവ് ലേണിംഗ് ഡയലോഗ്. ഖത്തർ മെഡിക്കൽ ജേർണൽ. 2020;2019;1(1):64.
മാമെഡ് എസ്., വാൻ ഗോഗ് ടി., സാമ്പായോ എ.എം., ഡി ഫാരിയ ആർ.എം., മരിയ ജെ.പി., ഷ്മിഡ് എച്ച്.ജി. ക്ലിനിക്കൽ കേസുകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ രോഗനിർണയ കഴിവുകൾ പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ പ്രയോജനം നേടുന്നു? ഘടനാപരമായ പ്രതിഫലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഭാവിയിലെ രോഗനിർണയങ്ങളിലും പുതിയ വൈകല്യങ്ങളിലും. അക്കാദമി ഓഫ് മെഡിക്കൽ സയൻസസ്. 2014;89(1):121–7.
ടുട്ടിച്ചി എൻ, തിയോബാൾഡ് കെഎ, റാംസ്ബോതം ജെ, ജോൺസ്റ്റൺ എസ്. സിമുലേഷനിൽ നിരീക്ഷക റോളുകളും ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു: ഒരു സ്കോപ്പിംഗ് അവലോകനം. നഴ്‌സ് എഡ്യൂക്കേഷൻ പ്രാക്ടീസ് 2022 ജനുവരി 20: 103301.
എഡ്വേർഡ്സ് I, ജോൺസ് എം, കാർ ജെ, ബ്രൗണാക്ക്-മെയർ എ, ജെൻസൺ ജിഎം. ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിയിലെ ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗ് സ്ട്രാറ്റജീസ്. ഫിസിയോതെറാപ്പി. 2004;84(4):312–30.
കുയിപ്പർ ആർ, പെസുട്ട് ഡി, കൗട്ട്സ് ഡി. മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകളുടെ സ്വയം നിയന്ത്രണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ഓപ്പൺ ജേണൽ നഴ്‌സ് 2009;3:76.
ലെവെറ്റ്-ജോൺസ് ടി, ഹോഫ്മാൻ കെ, ഡെംപ്‌സി ജെ, ജിയോൺ എസ്‌വൈ, നോബിൾ ഡി, നോർട്ടൺ കെഎ, റോച്ചെ ജെ, ഹിക്കി എൻ. ക്ലിനിക്കൽ റീസണിംഗിന്റെ “അഞ്ച് അവകാശങ്ങൾ”: അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലും നഴ്സിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ മാതൃക. ഇന്ന് നഴ്സിംഗ് വിദ്യാഭ്യാസം. 2010;30(6):515–20.
ബ്രെന്റ്നാൽ ജെ, താക്രേ ഡി, ജഡ് ബി. പ്ലേസ്‌മെന്റിലും സിമുലേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങളിലും മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തി വിലയിരുത്തൽ: ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത അവലോകനം. ഇന്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് എൻവയോൺമെന്റൽ റിസർച്ച്, പബ്ലിക് ഹെൽത്ത്. 2022;19(2):936.
ചേംബർലൈൻ ഡി, പൊള്ളോക്ക് ഡബ്ല്യു, ഫുൾബ്രൂക്ക് പി. എസിസിസിഎൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ഫോർ ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ നഴ്‌സിംഗ്: എ സിസ്റ്റമാറ്റിക് റിവ്യൂ, എവിഡൻസ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ആൻഡ് അസസ്‌മെന്റ്. എമർജൻസി ഓസ്‌ട്രേലിയ. 2018;31(5):292–302.
കുൻഹ എൽഡി, പെസ്റ്റാന-സാന്റോസ് എം, ലോംബ എൽ, റെയ്സ് സാന്റോസ് എം. പോസ്റ്റ്‌നസ്തേഷ്യ പരിചരണത്തിലെ ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയിലെ അനിശ്ചിതത്വം: സങ്കീർണ്ണമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ക്രമീകരണങ്ങളിലെ അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ മാതൃകകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സംയോജിത അവലോകനം. ജെ പെരിയോപ്പറേറ്റീവ് നഴ്‌സ്. 2022;35(2):e32–40.
റിവാസ് എം, തവകൊളിനിയ എം, മോമെന്നാസാബ് എം. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ നഴ്‌സുമാരുടെ പ്രൊഫഷണൽ പ്രാക്ടീസ് പരിതസ്ഥിതിയും നഴ്‌സിംഗ് ഫലങ്ങളുമായുള്ള അതിന്റെ ബന്ധവും: ഒരു ഘടനാപരമായ സമവാക്യ മോഡലിംഗ് പഠനം. സ്‌കാൻഡ് ജെ കെയറിംഗ് സയൻസ്. 2021;35(2):609–15.
സുവാർഡിയാന്റോ എച്ച്, അസ്തുതി വിവി, കോംപിറ്റൻസ്. നഴ്സിംഗ് ആൻഡ് ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ പ്രാക്ടീസസ് ജേണൽ എക്സ്ചേഞ്ച് ഫോർ സ്റ്റുഡന്റ് നഴ്സസ് ഇൻ ദി ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ യൂണിറ്റ് (ജെഎസ്സിസി). സ്ട്രാഡ മാഗസിൻ ഇൽമിയ കെസെഹട്ടൻ. 2020;9(2):686–93.
ലീവ് ബി, ഡെജെൻ തിലാഹുൻ എ, കാസ്യു ടി. തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗത്തിലെ നഴ്‌സുമാർക്കിടയിൽ ശാരീരിക വിലയിരുത്തലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അറിവ്, മനോഭാവങ്ങൾ, ഘടകങ്ങൾ: ഒരു മൾട്ടിസെന്റർ ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ പഠനം. ക്രിട്ടിക്കൽ കെയറിലെ ഗവേഷണ രീതി. 2020;9145105.
സള്ളിവൻ ജെ., ഹ്യൂഗിൽ കെ., എ. എൽറൗഷ് ടിഎ, മത്യാസ് ജെ., അൽഖെറ്റിമി എംഒ. മിഡിൽ ഈസ്റ്റേൺ രാജ്യത്തിന്റെ സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലത്തിൽ നഴ്‌സുമാർക്കും മിഡ്‌വൈഫുമാർക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഒരു യോഗ്യതാ ചട്ടക്കൂടിന്റെ പൈലറ്റ് നടപ്പാക്കൽ. നഴ്‌സ് വിദ്യാഭ്യാസ രീതി. 2021;51:102969.
വാങ് എംഎസ്, തോർ ഇ, ഹഡ്‌സൺ ജെഎൻ. സ്ക്രിപ്റ്റ് സ്ഥിരത പരിശോധനകളിൽ പ്രതികരണ പ്രക്രിയയുടെ സാധുത പരിശോധിക്കുന്നു: ഒരു ചിന്താ-ഉച്ചത്തിലുള്ള സമീപനം. ഇന്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് മെഡിക്കൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ. 2020;11:127.
കാങ് എച്ച്, കാങ് എച്ച്‌വൈ. ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ, ക്ലിനിക്കൽ കഴിവ്, വിദ്യാഭ്യാസ സംതൃപ്തി എന്നിവയിൽ സിമുലേഷൻ വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ. ജെ കൊറിയ അക്കാദമിക് ആൻഡ് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ കോ-ഓപ്പറേഷൻ അസോസിയേഷൻ. 2020;21(8):107–14.
ഡിക്മാൻ പി, തോർഗെയ്‌ർസെൻ കെ, ക്വിൻഡസ്‌ലാൻഡ് എസ്‌എ, തോമസ് എൽ, ബുഷെൽ ഡബ്ല്യു, ലാംഗ്ലി എർസ്‌ഡാൽ എച്ച്. കോവിഡ്-19 പോലുള്ള പകർച്ചവ്യാധികൾക്കുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു: നോർവേ, ഡെൻമാർക്ക്, ഗ്രേറ്റ് ബ്രിട്ടൻ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രായോഗിക നുറുങ്ങുകളും വിഭവങ്ങളും. അഡ്വാൻസ്ഡ് മോഡലിംഗ്. 2020;5(1):1–0.
ലിയോസ് എൽ, ലോപ്രിയാറ്റോ ജെ, സ്ഥാപക ഡി, ചാങ് ടിപി, റോബർട്ട്‌സൺ ജെഎം, ആൻഡേഴ്‌സൺ എം, ഡയസ് ഡിഎ, സ്‌പെയിൻ എഇ, എഡിറ്റർമാർ. (അസോസിയേറ്റ് എഡിറ്റർ) ടെർമിനോളജി ആൻഡ് കൺസെപ്റ്റ്സ് വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ്, ഡിക്ഷണറി ഓഫ് ഹെൽത്ത്‌കെയർ മോഡലിംഗ് - രണ്ടാം പതിപ്പ്. റോക്ക്‌വില്ലെ, എംഡി: ഏജൻസി ഫോർ ഹെൽത്ത്‌കെയർ റിസർച്ച് ആൻഡ് ക്വാളിറ്റി. ജനുവരി 2020: 20-0019.
ബ്രൂക്ക്സ് എ, ബ്രാച്ച്മാൻ എസ്, കാപ്രലോസ് ബി, നകാജിമ എ, ടയർമാൻ ജെ, ജെയിൻ എൽ, സാൽവെറ്റി എഫ്, ഗാർഡ്‌നർ ആർ, മൈൻഹാർട്ട് ആർ, ബെർടാഗ്നി ബി. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സിമുലേഷനുള്ള ഓഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി. ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ക്ഷേമത്തിനായുള്ള വെർച്വൽ രോഗി സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ ഏറ്റവും പുതിയ മുന്നേറ്റങ്ങൾ. ഗാമിഫിക്കേഷനും സിമുലേഷനും. 2020;196:103–40.
അലമ്രാനി എംഎച്ച്, അലമ്മൽ കെഎ, അൽഖഹ്താനി എസ്എസ്, സേലം ഒഎ. നഴ്സിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികളിലെ വിമർശനാത്മക ചിന്താശേഷിയിലും ആത്മവിശ്വാസത്തിലും സിമുലേഷനും പരമ്പരാഗത അധ്യാപന രീതികളും ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനത്തിന്റെ താരതമ്യം. ജെ നഴ്സിംഗ് റിസർച്ച് സെന്റർ. 2018;26(3):152–7.
കിയേർണൻ എൽകെ സിമുലേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കഴിവും ആത്മവിശ്വാസവും വിലയിരുത്തുന്നു. കെയർ. 2018;48(10):45.