ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണിക്കുള്ള ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മൊബൈൽ വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണം: ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റീവ് കോഹോർട്ട് പഠനത്തിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ |ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം

വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിലും 3D ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതിലും ഓഗ്‌മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) സാങ്കേതികവിദ്യ ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.വിദ്യാർത്ഥികൾ സാധാരണയായി മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ AR ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പല്ല് മുറിക്കുന്നതിനുള്ള വ്യായാമങ്ങളിൽ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളോ 2D ചിത്രങ്ങളോ ഇപ്പോഴും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു.പല്ലുകളുടെ ത്രിമാന സ്വഭാവം കാരണം, സ്ഥിരമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്ന ലഭ്യമായ ഉപകരണങ്ങളുടെ അഭാവം മൂലം ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി വിദ്യാർത്ഥികൾ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു.ഈ പഠനത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു AR-അധിഷ്ഠിത ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലന ഉപകരണം (AR-TCPT) വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഒരു പരിശീലന ഉപകരണമെന്ന നിലയിലുള്ള അതിൻ്റെ സാധ്യതയും അതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിലുള്ള അനുഭവവും വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഒരു പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുമായി അതിനെ താരതമ്യം ചെയ്തു.
മുറിക്കുന്ന പല്ലുകൾ അനുകരിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ മാക്സില്ലറി കനൈൻ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ (ഘട്ടം 16), മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ (ഘട്ടം 13), മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ (ഘട്ടം 14) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു 3D ഒബ്ജക്റ്റ് തുടർച്ചയായി സൃഷ്ടിച്ചു.ഫോട്ടോഷോപ്പ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്‌ടിച്ച ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ ഓരോ പല്ലിനും നൽകി.യൂണിറ്റി എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിച്ച് AR അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണികൾക്കായി, 52 പങ്കാളികളെ ക്രമരഹിതമായി ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിലേക്കോ (n = 26; പ്ലാസ്റ്റിക് ഡെൻ്റൽ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്) ഒരു പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലേക്കോ (n = 26; AR-TCPT ഉപയോഗിച്ച്) നിയോഗിച്ചു.ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വിലയിരുത്താൻ 22 ഇനങ്ങളുള്ള ചോദ്യാവലി ഉപയോഗിച്ചു.SPSS പ്രോഗ്രാമിലൂടെ നോൺ-പാരാമെട്രിക് മാൻ-വിറ്റ്‌നി യു ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് താരതമ്യ ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തി.
ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പല്ലിൻ്റെ ശകലങ്ങളുടെ 3D വസ്തുക്കൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും AR-TCPT ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൻ്റെ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുന്നു.ഓരോ ഘട്ടവും അവലോകനം ചെയ്യാനോ പല്ലിൻ്റെ ആകൃതി പഠിക്കാനോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉപകരണം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, AR-TCPT പരീക്ഷണാത്മക ഗ്രൂപ്പ് പല്ല് കൊത്തുപണി അനുഭവത്തിൽ വളരെ ഉയർന്ന സ്കോർ നേടിയതായി ഉപയോക്തൃ അനുഭവ സർവേയുടെ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പല്ലുകൾ കൊത്തിയെടുക്കുമ്പോൾ AR-TCPT മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നു.മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിനാൽ ഉപകരണം ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാണ്.കൊത്തിവച്ച പല്ലുകളുടെ അളവിലും ഉപയോക്താവിൻ്റെ വ്യക്തിഗത ശിൽപ കഴിവുകളിലും AR-TCTP യുടെ വിദ്യാഭ്യാസപരമായ സ്വാധീനം നിർണ്ണയിക്കാൻ കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്.
ഡെൻ്റൽ പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ് ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജിയും പ്രായോഗിക വ്യായാമങ്ങളും.ഈ കോഴ്‌സ് പല്ലിൻ്റെ ഘടനയുടെ രൂപഘടന, പ്രവർത്തനം, നേരിട്ടുള്ള ശിൽപം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സൈദ്ധാന്തികവും പ്രായോഗികവുമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നു [1, 2].സൈദ്ധാന്തികമായി പഠിക്കുകയും പഠിച്ച തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പല്ല് കൊത്തിയെടുക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പരമ്പരാഗത അധ്യാപന രീതി.മെഴുക് അല്ലെങ്കിൽ പ്ലാസ്റ്റർ ബ്ലോക്കുകളിൽ പല്ലുകൾ ശിൽപ്പിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ പല്ലുകളുടെയും പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുടെയും ദ്വിമാന (2D) ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു [3,4,5].ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി മനസ്സിലാക്കുന്നത് പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്ന ചികിത്സയ്ക്കും ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിലെ ദന്ത പുനഃസ്ഥാപനങ്ങളുടെ ഫാബ്രിക്കേഷനും നിർണായകമാണ്.എതിരാളിയും പ്രോക്സിമൽ പല്ലുകളും തമ്മിലുള്ള ശരിയായ ബന്ധം, അവയുടെ ആകൃതി സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ഒക്ലൂസലും പൊസിഷണൽ സ്ഥിരതയും നിലനിർത്താൻ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ് [6, 7].ഡെൻ്റൽ കോഴ്‌സുകൾക്ക് ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജിയെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ധാരണ നേടാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കാമെങ്കിലും, പരമ്പരാഗത രീതികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കട്ടിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ അവർ ഇപ്പോഴും വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു.
ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജിയുടെ പരിശീലനത്തിൽ പുതുതായി വരുന്നവർ 2D ഇമേജുകൾ ത്രിമാനത്തിൽ (3D) വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വെല്ലുവിളിയാണ് നേരിടുന്നത് [8,9,10].പല്ലിൻ്റെ രൂപങ്ങൾ സാധാരണയായി ദ്വിമാന ഡ്രോയിംഗുകളോ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളോ ആണ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്, ഇത് ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.കൂടാതെ, പരിമിതമായ സ്ഥലത്തും സമയത്തും ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണികൾ വേഗത്തിൽ നടത്തേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയും 2D ചിത്രങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും 3D രൂപങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിക്കാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കുന്നു [11].പ്ലാസ്റ്റിക് ഡെൻ്റൽ മോഡലുകൾ (ഭാഗികമായി പൂർത്തിയാക്കിയതോ അന്തിമ രൂപത്തിലോ അവതരിപ്പിക്കാം) അധ്യാപനത്തെ സഹായിക്കുമെങ്കിലും, വാണിജ്യ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ പലപ്പോഴും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ളതും അധ്യാപകർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും പരിശീലന അവസരങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനാലും അവയുടെ ഉപയോഗം പരിമിതമാണ്[4].കൂടാതെ, ഈ വ്യായാമ മാതൃകകൾ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ളതാണ്, വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇത് സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയില്ല, ഇത് അനുവദിച്ച ക്ലാസ് സമയത്ത് വ്യായാമ ഭാരം വർദ്ധിപ്പിക്കും.പരിശീലന വേളയിൽ പരിശീലകർ പലപ്പോഴും ധാരാളം വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുകയും പരമ്പരാഗത പരിശീലന രീതികളെ ആശ്രയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് കൊത്തുപണിയുടെ ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഘട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പരിശീലകൻ്റെ പ്രതികരണത്തിനായി ദീർഘനേരം കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരും [12].അതിനാൽ, പല്ല് കൊത്തുപണികൾ സുഗമമാക്കുന്നതിനും പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്ന പരിമിതികൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും ഒരു കൊത്തുപണി ഗൈഡിൻ്റെ ആവശ്യകതയുണ്ട്.
പഠനാനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വാഗ്ദാനമായ ഉപകരണമായി ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) സാങ്കേതികവിദ്യ ഉയർന്നുവന്നു.യഥാർത്ഥ ജീവിത പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങൾ ഓവർലേ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, AR സാങ്കേതികവിദ്യ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് കൂടുതൽ സംവേദനാത്മകവും ആഴത്തിലുള്ളതുമായ അനുഭവം നൽകാനാകും [13].ഗാർസോൺ [14] AR വിദ്യാഭ്യാസ വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെ ആദ്യ മൂന്ന് തലമുറകളിൽ 25 വർഷത്തെ അനുഭവം നേടുകയും AR-ൻ്റെ രണ്ടാം തലമുറയിൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും (മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വഴി) ഉപയോഗിക്കുന്നത് വിദ്യാഭ്യാസ നേട്ടം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും വാദിച്ചു. സവിശേഷതകൾ..ഒരിക്കൽ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും ചെയ്‌താൽ, അംഗീകൃത ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ക്യാമറയെ അനുവദിക്കുന്നു, അതുവഴി ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു [15, 16].ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൻ്റെ ക്യാമറയിൽ നിന്ന് ഒരു കോഡ് അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ടാഗ് പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞ് AR സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കണ്ടെത്തുമ്പോൾ ഓവർലേഡ് 3D വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു [17].മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളോ ഇമേജ് മാർക്കറുകളോ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എളുപ്പത്തിലും അവബോധപരമായും 3D ഘടനകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും [18].Akçayır, Akçayır [19] എന്നിവരുടെ ഒരു അവലോകനത്തിൽ, AR "തമാശ" വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും വിജയകരമായി "പഠന പങ്കാളിത്തം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു" എന്ന് കണ്ടെത്തി.എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റയുടെ സങ്കീർണ്ണത കാരണം, സാങ്കേതികവിദ്യ "വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്" കൂടാതെ "കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ്" ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യും [19, 20, 21] അധിക നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.അതിനാൽ, ഉപയോഗക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിച്ച്, ടാസ്‌ക് കോംപ്ലക്‌സിറ്റി ഓവർലോഡ് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ AR-ൻ്റെ വിദ്യാഭ്യാസ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കണം.ടൂത്ത് കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഈ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
AR പരിതസ്ഥിതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണിയിൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ ഫലപ്രദമായി നയിക്കുന്നതിന്, ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രക്രിയ പിന്തുടരേണ്ടതുണ്ട്.ഈ സമീപനം വ്യതിയാനം കുറയ്ക്കാനും നൈപുണ്യ സമ്പാദനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും [22].ഡിജിറ്റൽ സ്റ്റെപ്പ്-ബൈ-സ്റ്റെപ്പ് ടൂത്ത് കൊത്തുപണി പ്രക്രിയ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ തുടക്കക്കാർക്ക് അവരുടെ ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും [23].വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പരിശീലന സമീപനം ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ ശില്പകലയിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നതിനും പുനരുദ്ധാരണത്തിൻ്റെ അന്തിമ രൂപകൽപ്പനയിലെ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട് [24].ദന്ത പുനഃസ്ഥാപന മേഖലയിൽ, പല്ലിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൽ കൊത്തുപണി പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ മാർഗമാണ് [25].മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ AR-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഡെൻ്റൽ കാർവിംഗ് പ്രാക്ടീസ് ടൂൾ (AR-TCPT) വികസിപ്പിക്കാനും അതിൻ്റെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വിലയിരുത്താനും ഈ പഠനം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.കൂടാതെ, പഠനം AR-TCPT യുടെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ പരമ്പരാഗത ഡെൻ്റൽ റെസിൻ മോഡലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു, ഒരു പ്രായോഗിക ഉപകരണമായി AR-TCPT യുടെ സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുന്നു.
AR-TCPT, AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.മാക്സില്ലറി കനൈനുകൾ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളറുകൾ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളറുകൾ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളറുകൾ എന്നിവയുടെ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള 3D മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് ഈ ഉപകരണം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.പ്രാരംഭ 3D മോഡലിംഗ് 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തിയത്, അവസാന മോഡലിംഗ് Zbrush 3D സോഫ്റ്റ്വെയർ പാക്കേജ് (2019, Pixologic Inc., USA) ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തിയത്.ഫോട്ടോഷോപ്പ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇമേജ് അടയാളപ്പെടുത്തൽ നടത്തിയത്, മൊബൈൽ ക്യാമറകളുടെ സ്ഥിരമായ തിരിച്ചറിയലിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, Vuforia എഞ്ചിനിൽ (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia. com)) .AR ആപ്ലിക്കേഷൻ യൂണിറ്റി എഞ്ചിൻ (മാർച്ച് 12, 2019, യൂണിറ്റി ടെക്നോളജീസ്, യുഎസ്എ) ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കുകയും പിന്നീട് ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും സമാരംഭിക്കുകയും ചെയ്തു.ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി AR-TCPT യുടെ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ഒരു കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പും ഒരു പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പും രൂപീകരിക്കുന്നതിന് പങ്കെടുക്കുന്നവരെ 2023 ലെ ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി പരിശീലന ക്ലാസിൽ നിന്ന് ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു.പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലെ പങ്കാളികൾ AR-TCPT ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പ് ടൂത്ത് കാർവിംഗ് സ്റ്റെപ്പ് മോഡൽ കിറ്റിൽ (നിസിൻ ഡെൻ്റൽ കോ., ജപ്പാൻ) പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു.പല്ല് മുറിക്കുന്ന ജോലി പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഓരോ ഹാൻഡ്-ഓൺ ഉപകരണത്തിൻ്റെയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം അന്വേഷിക്കുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.പഠന രൂപകല്പനയുടെ ഒഴുക്ക് ചിത്രം 1-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. സൗത്ത് സിയോൾ നാഷണൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ റിവ്യൂ ബോർഡിൻ്റെ അംഗീകാരത്തോടെയാണ് ഈ പഠനം നടത്തിയത് (IRB നമ്പർ: NSU-202210-003).
കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിൽ പല്ലുകളുടെ മെസിയൽ, ഡിസ്റ്റൽ, ബക്കൽ, ലിംഗ്വൽ, ഒക്ലൂസൽ പ്രതലങ്ങളുടെ നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതും കോൺകേവ് ഘടനകളുടെ രൂപശാസ്ത്രപരമായ സവിശേഷതകൾ സ്ഥിരമായി ചിത്രീകരിക്കാൻ 3D മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.മാക്സില്ലറി കനൈൻ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ പല്ലുകൾ ലെവൽ 16 ആയും മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ ലെവൽ 13 ആയും മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ ലെവൽ 14 ആയും രൂപപ്പെടുത്തി. ഡെൻ്റൽ ഫിലിമുകളുടെ ക്രമത്തിൽ നീക്കം ചെയ്യേണ്ടതും നിലനിർത്തേണ്ടതുമായ ഭാഗങ്ങൾ പ്രാഥമിക മോഡലിംഗ് ചിത്രീകരിക്കുന്നു. , ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ.2. അവസാന ടൂത്ത് മോഡലിംഗ് സീക്വൻസ് ചിത്രം 3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. അന്തിമ മോഡലിൽ, ടെക്സ്ചറുകളും വരമ്പുകളും ഗ്രോവുകളും പല്ലിൻ്റെ തളർന്ന ഘടനയെ വിവരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ശിൽപനിർമ്മാണ പ്രക്രിയയെ നയിക്കുന്നതിനും സൂക്ഷ്മ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള ഘടനകളെ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ചിത്ര വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.കൊത്തുപണി ഘട്ടത്തിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ, ഓരോ ഉപരിതലവും അതിൻ്റെ ഓറിയൻ്റേഷൻ സൂചിപ്പിക്കാൻ വർണ്ണ കോഡുചെയ്തിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മെഴുക് ബ്ലോക്ക് നീക്കം ചെയ്യേണ്ട ഭാഗങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സോളിഡ് ലൈനുകളാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.പല്ലിൻ്റെ മെസിയൽ, ഡിസ്റ്റൽ പ്രതലങ്ങളിൽ ചുവന്ന ഡോട്ടുകൾ കൊണ്ട് അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, അത് പ്രൊജക്ഷനുകളായി നിലനിൽക്കുകയും കട്ടിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാതിരിക്കുകയും ചെയ്യും.ഒക്ലൂസൽ പ്രതലത്തിൽ, ചുവന്ന ഡോട്ടുകൾ ഓരോ കുപ്പിയും സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടതായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ ചുവന്ന അമ്പടയാളങ്ങൾ മെഴുക് ബ്ലോക്ക് മുറിക്കുമ്പോൾ കൊത്തുപണിയുടെ ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.നിലനിർത്തിയതും നീക്കം ചെയ്തതുമായ ഭാഗങ്ങളുടെ 3D മോഡലിംഗ്, തുടർന്നുള്ള മെഴുക് ബ്ലോക്ക് ശിൽപ നിർമ്മാണ ഘട്ടങ്ങളിൽ നീക്കം ചെയ്ത ഭാഗങ്ങളുടെ രൂപഘടന സ്ഥിരീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പല്ല് കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിൽ 3D ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ പ്രാഥമിക സിമുലേഷനുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക.a: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാറിൻ്റെ മധ്യഭാഗം;b: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാറിൻ്റെ അൽപ്പം ഉയർന്നതും മെസിയൽ ലാബൽ പ്രതലങ്ങളും;c: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാറിൻ്റെ മെസിയൽ ഉപരിതലം;d: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാറിൻ്റെയും മെസിയോബുക്കൽ പ്രതലത്തിൻ്റെയും ചെറുതായി മാക്സില്ലറി ഉപരിതലം.ഉപരിതലം.ബി - കവിൾ;ലാ - ലാബൽ ശബ്ദം;എം - മീഡിയൽ ശബ്ദം.
ത്രിമാന (3D) വസ്തുക്കൾ പല്ല് മുറിക്കുന്ന ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പ്രക്രിയയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.ഈ ഫോട്ടോ മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ മോഡലിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്ക് ശേഷം പൂർത്തിയായ 3D ഒബ്ജക്റ്റ് കാണിക്കുന്നു, തുടർന്നുള്ള ഓരോ ഘട്ടത്തിനും വിശദാംശങ്ങളും ടെക്സ്ചറുകളും കാണിക്കുന്നു.രണ്ടാമത്തെ 3D മോഡലിംഗ് ഡാറ്റയിൽ മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ അന്തിമ 3D ഒബ്ജക്റ്റ് ഉൾപ്പെടുന്നു.ഡോട്ട് ഇട്ട വരികൾ പല്ലിൻ്റെ തുല്യമായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സോളിഡ് ലൈൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഭാഗം ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് നീക്കം ചെയ്യേണ്ടവയെ വേർതിരിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.ചുവന്ന 3D അമ്പടയാളം പല്ലിൻ്റെ കട്ടിംഗ് ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, വിദൂര പ്രതലത്തിലെ ചുവന്ന വൃത്തം പല്ലിൻ്റെ കോൺടാക്റ്റ് ഏരിയയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒക്ലൂസൽ പ്രതലത്തിലെ ചുവന്ന സിലിണ്ടർ പല്ലിൻ്റെ കുപ്പിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.a: ഡോട്ട് ഇട്ട വരകൾ, സോളിഡ് ലൈനുകൾ, വിദൂര പ്രതലത്തിലെ ചുവന്ന വൃത്തങ്ങൾ, വേർപെടുത്താവുന്ന മെഴുക് ബ്ലോക്ക് സൂചിപ്പിക്കുന്ന പടികൾ.b: മുകളിലെ താടിയെല്ലിൻ്റെ ആദ്യ മോളറിൻ്റെ രൂപീകരണത്തിൻ്റെ ഏകദേശ പൂർത്തീകരണം.c: മാക്‌സിലറി ഫസ്റ്റ് മോളാറിൻ്റെ വിശദമായ കാഴ്ച, ചുവന്ന അമ്പടയാളം പല്ലിൻ്റെയും സ്‌പെയ്‌സർ ത്രെഡിൻ്റെയും ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ചുവന്ന സിലിണ്ടർ കസ്‌പ്പ്, സോളിഡ് ലൈൻ ഒക്‌ലൂസൽ പ്രതലത്തിൽ മുറിക്കേണ്ട ഭാഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.d: കംപ്ലീറ്റ് മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ.
മൊബൈൽ ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് തുടർച്ചയായുള്ള കൊത്തുപണി ഘട്ടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ, മാക്സില്ലറി കനൈൻ എന്നിവയ്ക്കായി നാല് ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ തയ്യാറാക്കി.ഫോട്ടോഷോപ്പ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ചിത്രം 4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഓരോ പല്ലും വേർതിരിച്ചറിയാൻ വൃത്താകൃതിയിലുള്ള നമ്പർ ചിഹ്നങ്ങളും ആവർത്തിക്കുന്ന പശ്ചാത്തല പാറ്റേണും ഉപയോഗിച്ചു. ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക. വുഫോറിയ എഞ്ചിൻ (AR മാർക്കർ സൃഷ്‌ടിക്കൽ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ), ഒരു തരം ചിത്രത്തിന് പഞ്ചനക്ഷത്ര തിരിച്ചറിയൽ നിരക്ക് ലഭിച്ചതിന് ശേഷം യൂണിറ്റി എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.3D ടൂത്ത് മോഡൽ ക്രമേണ ഇമേജ് മാർക്കറുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, മാർക്കറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അതിൻ്റെ സ്ഥാനവും വലുപ്പവും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന യൂണിറ്റി എഞ്ചിനും ആൻഡ്രോയിഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ചിത്ര ടാഗ്.ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ ഈ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ കാണിക്കുന്നു, ഇത് മൊബൈൽ ഉപകരണ ക്യാമറ പല്ലിൻ്റെ തരം (ഓരോ സർക്കിളിലെയും നമ്പർ) പ്രകാരം തിരിച്ചറിഞ്ഞു.a: മാൻഡിബിളിൻ്റെ ആദ്യത്തെ മോളാർ;b: മാൻഡിബിളിൻ്റെ ആദ്യ പ്രിമോളാർ;c: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ;d: മാക്സില്ലറി കനൈൻ.
ജിയോങ്‌ഗി-ഡോയിലെ സിയോങ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഡെൻ്റൽ ഹൈജീൻ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റിൻ്റെ ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒന്നാം വർഷ പ്രാക്ടിക്കൽ ക്ലാസിൽ നിന്നാണ് പങ്കെടുത്തവരെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്തത്.പങ്കെടുക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളവരെ ഇനിപ്പറയുന്നവ അറിയിച്ചു: (1) പങ്കാളിത്തം സ്വമേധയാ ഉള്ളതാണ് കൂടാതെ സാമ്പത്തികമോ അക്കാദമികമോ ആയ പ്രതിഫലം ഉൾപ്പെടുന്നില്ല;(2) നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കും, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പ് AR മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കും;(3) പരീക്ഷണം മൂന്നാഴ്ച നീണ്ടുനിൽക്കും, അതിൽ മൂന്ന് പല്ലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു;(4) ആൻഡ്രോയിഡ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ലിങ്ക് ലഭിക്കും, കൂടാതെ iOS ഉപയോക്താക്കൾക്ക് AR-TCPT ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഒരു Android ഉപകരണം ലഭിക്കും;(5) AR-TCTP രണ്ട് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഒരേ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കും;(6) നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിനെയും പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിനെയും ക്രമരഹിതമായി നിയോഗിക്കുക;(7) വിവിധ ലബോറട്ടറികളിൽ പല്ല് കൊത്തുപണി നടത്തും;(8) പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം, 22 പഠനങ്ങൾ നടത്തും;(9) പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിന് AR-TCPT ഉപയോഗിക്കാം.മൊത്തം 52 പങ്കാളികൾ സന്നദ്ധത അറിയിച്ചു, ഓരോ പങ്കാളിയിൽ നിന്നും ഒരു ഓൺലൈൻ സമ്മതപത്രം ലഭിച്ചു.Microsoft Excel (2016, Redmond, USA) ലെ ക്രമരഹിതമായ പ്രവർത്തനം ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രണവും (n = 26), പരീക്ഷണാത്മക ഗ്രൂപ്പുകളും (n = 26) ക്രമരഹിതമായി നിയോഗിക്കപ്പെട്ടു.ഒരു ഫ്ലോ ചാർട്ടിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ റിക്രൂട്ട്മെൻ്റും പരീക്ഷണാത്മക രൂപകൽപ്പനയും ചിത്രം 5 കാണിക്കുന്നു.
പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളും ഓഗ്‌മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് പങ്കാളികളുടെ അനുഭവങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു പഠന രൂപകൽപ്പന.
2023 മാർച്ച് 27 മുതൽ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പും കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പും മൂന്നാഴ്ചത്തേക്ക് യഥാക്രമം മൂന്ന് പല്ലുകൾ കൊത്താൻ AR-TCPT, പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു.പങ്കെടുക്കുന്നവർ മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ എന്നിവയുൾപ്പെടെ പ്രീമോളാറുകളും മോളറുകളും ശിൽപിച്ചു, എല്ലാം സങ്കീർണ്ണമായ രൂപശാസ്ത്ര സവിശേഷതകളോടെ.മാക്സില്ലറി നായ്ക്കൾ ശിൽപത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല.പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് പല്ല് മുറിക്കാൻ ആഴ്ചയിൽ മൂന്ന് മണിക്കൂർ സമയമുണ്ട്.പല്ലിൻ്റെ നിർമ്മാണത്തിന് ശേഷം, യഥാക്രമം നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളും ഇമേജ് മാർക്കറുകളും വേർതിരിച്ചെടുത്തു.ഇമേജ് ലേബൽ തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ലാതെ, 3D ഡെൻ്റൽ ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ AR-TCTP മെച്ചപ്പെടുത്തില്ല.മറ്റ് പരിശീലന ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം തടയുന്നതിന്, പരീക്ഷണാത്മക, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രത്യേക മുറികളിൽ പല്ല് കൊത്തുപണി പരിശീലിച്ചു.അധ്യാപക നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ സ്വാധീനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പരീക്ഷണം അവസാനിച്ച് മൂന്നാഴ്ചയ്ക്ക് ശേഷം പല്ലിൻ്റെ ആകൃതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകി.മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാറുകളുടെ മുറിക്കൽ ഏപ്രിൽ മൂന്നാം വാരത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷമാണ് ചോദ്യാവലി നൽകിയത്.സാൻഡേഴ്സിൽ നിന്നുള്ള പരിഷ്കരിച്ച ചോദ്യാവലി.അൽഫാല തുടങ്ങിയവർ.[26] ൽ നിന്നുള്ള 23 ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു.[27] പരിശീലന ഉപകരണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഹൃദയത്തിൻ്റെ ആകൃതിയിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ വിലയിരുത്തി.എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനത്തിൽ, ഓരോ തലത്തിലും നേരിട്ടുള്ള കൃത്രിമത്വത്തിനുള്ള ഒരു ഇനം അൽഫാലയിൽ നിന്നും മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്നും ഒഴിവാക്കപ്പെട്ടു.[27].ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച 22 ഇനങ്ങൾ പട്ടിക 1-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് യഥാക്രമം ക്രോൺബാക്കിൻ്റെ α മൂല്യങ്ങൾ 0.587 ഉം 0.912 ഉം ഉണ്ടായിരുന്നു.
SPSS സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തിയത്.0.05 എന്ന പ്രാധാന്യ തലത്തിൽ രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള പ്രാധാന്യ പരിശോധന നടത്തി.നിയന്ത്രണവും പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളും തമ്മിലുള്ള ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ വിതരണം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് ലിംഗഭേദം, പ്രായം, താമസസ്ഥലം, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി അനുഭവം തുടങ്ങിയ പൊതു സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഫിഷറിൻ്റെ കൃത്യമായ പരിശോധന ഉപയോഗിച്ചു.Shapiro-Wilk ടെസ്റ്റിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് സർവേ ഡാറ്റ സാധാരണയായി വിതരണം ചെയ്തിട്ടില്ല (p <0.05).അതിനാൽ, നിയന്ത്രണവും പരീക്ഷണാത്മക ഗ്രൂപ്പുകളും താരതമ്യം ചെയ്യാൻ നോൺ-പാരാമെട്രിക് മാൻ-വിറ്റ്നി യു ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചു.
പല്ല് കൊത്തുപണി വ്യായാമ വേളയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ചിത്രം 6-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. ചിത്രം 6a പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ 6b-d ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന AR-TCPT കാണിക്കുന്നു.ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ AR-TCPT ഉപകരണത്തിൻ്റെ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുകയും പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് തത്സമയം കൈകാര്യം ചെയ്യാനും നിരീക്ഷിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു മെച്ചപ്പെടുത്തിയ 3D ഡെൻ്റൽ ഒബ്‌ജക്റ്റ് സ്‌ക്രീനിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൻ്റെ "അടുത്തത്", "മുമ്പത്തെ" ബട്ടണുകൾ കൊത്തുപണിയുടെ ഘട്ടങ്ങളും പല്ലുകളുടെ രൂപഘടന സവിശേഷതകളും വിശദമായി നിരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.ഒരു പല്ല് സൃഷ്ടിക്കാൻ, AR-TCPT ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു മെഴുക് ബ്ലോക്കുമായി പല്ലിൻ്റെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ 3D ഓൺ-സ്ക്രീൻ മോഡലിനെ തുടർച്ചയായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
പല്ല് കൊത്തുപണി പരിശീലിക്കുക.പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരമ്പരാഗത ടൂത്ത് കാർവിംഗ് പരിശീലനവും (ടിസിപി) ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ടിസിപിയും തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം ഈ ഫോട്ടോ കാണിക്കുന്നു.അടുത്തതും മുമ്പത്തെ ബട്ടണുകളും ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് 3D കൊത്തുപണി ഘട്ടങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും.a: പല്ലുകൾ കൊത്തിയെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള മോഡലുകളുടെ ഒരു കൂട്ടത്തിൽ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ.b: മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാറിൻ്റെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഒരു ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് TCP.c: മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ രൂപീകരണത്തിൻ്റെ അവസാന ഘട്ടത്തിൽ ഒരു ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് TCP.d: വരമ്പുകളും തോടുകളും തിരിച്ചറിയുന്ന പ്രക്രിയ.IM, ഇമേജ് ലേബൽ;MD, മൊബൈൽ ഉപകരണം;NSB, "അടുത്തത്" ബട്ടൺ;PSB, "മുമ്പത്തെ" ബട്ടൺ;എസ്എംഡി, മൊബൈൽ ഉപകരണ ഉടമ;ടിസി, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി യന്ത്രം;W, വാക്സ് ബ്ലോക്ക്
ലിംഗഭേദം, പ്രായം, താമസിക്കുന്ന സ്ഥലം, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി അനുഭവം എന്നിവയിൽ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത പങ്കാളികളുടെ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നുമില്ല (p > 0.05).നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിൽ 96.2% സ്ത്രീകളും (n = 25) 3.8% പുരുഷന്മാരും (n = 1) ഉൾപ്പെടുന്നു, അതേസമയം പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിൽ സ്ത്രീകൾ മാത്രമായിരുന്നു (n = 26).കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിൽ 20 വയസ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 61.5% (n = 16), 21 വയസ് പ്രായമുള്ള പങ്കാളികളിൽ 26.9% (n = 7), ≥ 22 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള പങ്കാളികളുടെ 11.5% (n = 3) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് പരീക്ഷണാത്മക നിയന്ത്രണം 20 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 73.1% (n = 19), 21 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള പങ്കാളികളിൽ 19.2% (n = 5), ≥ 22 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള പങ്കാളികളിൽ 7.7% (n = 2) എന്നിവർ ഉൾപ്പെടുന്നു.താമസത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിലെ 69.2% (n=18) ജിയോങ്ഗി-ഡോയിലും 23.1% (n=6) സിയോളിലും താമസിച്ചു.താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലെ 50.0% (n = 13) ജിയോങ്ഗി-ഡോയിലും 46.2% (n = 12) സിയോളിലും താമസിച്ചു.ഇഞ്ചിയോണിൽ താമസിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ അനുപാതം യഥാക്രമം 7.7% (n = 2), 3.8% (n = 1) ആയിരുന്നു.കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിൽ, 25 പങ്കാളികൾക്ക് (96.2%) പല്ലുകൾ കൊത്തിയെടുക്കുന്നതിൽ മുൻ പരിചയമില്ല.അതുപോലെ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലെ 26 പങ്കാളികൾക്ക് (100%) പല്ലുകൾ കൊത്തിയെടുക്കുന്നതിൽ മുൻ പരിചയമില്ല.
22 സർവേ ഇനങ്ങളിലേക്കുള്ള ഓരോ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെയും പ്രതികരണങ്ങളുടെ വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യങ്ങളും പട്ടിക 2 അവതരിപ്പിക്കുന്നു.ഓരോ 22 ചോദ്യാവലി ഇനങ്ങളിലുമുള്ള പ്രതികരണങ്ങളിൽ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു (p <0.01).നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിന് 21 ചോദ്യാവലി ഇനങ്ങളിൽ ഉയർന്ന ശരാശരി സ്കോറുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.ചോദ്യാവലിയുടെ 20-ാം ചോദ്യത്തിൽ (Q20) മാത്രമാണ് കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിന് പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിനേക്കാൾ ഉയർന്ന സ്കോർ ലഭിച്ചത്.ചിത്രം 7 ലെ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ശരാശരി സ്കോറുകളിലെ വ്യത്യാസം ദൃശ്യപരമായി കാണിക്കുന്നു.പട്ടിക 2;ഓരോ പ്രോജക്‌റ്റിനും ഉപയോക്തൃ അനുഭവ ഫലങ്ങളും ചിത്രം 7 കാണിക്കുന്നു.കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിൽ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്കോറുള്ള ഇനത്തിന് Q21 ചോദ്യവും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്കോറുള്ള ഇനത്തിന് Q6 എന്ന ചോദ്യവും ഉണ്ടായിരുന്നു.പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിൽ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്കോറുള്ള ഇനത്തിന് Q13 ചോദ്യവും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്കോറുള്ള ഇനത്തിന് Q20 ചോദ്യവും ഉണ്ടായിരുന്നു.ചിത്രം 7-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പും പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പും തമ്മിലുള്ള ശരാശരി വ്യത്യാസം Q6-ലും ഏറ്റവും ചെറിയ വ്യത്യാസം Q22-ലും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.
ചോദ്യാവലി സ്കോറുകളുടെ താരതമ്യം.പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെയും ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെയും ശരാശരി സ്‌കോറുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ബാർ ഗ്രാഫ്.AR-TCPT, ഒരു ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡെൻ്റൽ കാർവിംഗ് പ്രാക്ടീസ് ടൂൾ.
ക്ലിനിക്കൽ സൗന്ദര്യശാസ്ത്രം, ഓറൽ സർജറി, റെസ്റ്റോറേറ്റീവ് ടെക്നോളജി, ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി ആൻഡ് ഇംപ്ലാൻ്റോളജി, സിമുലേഷൻ [28, 29, 30, 31] എന്നിവയുൾപ്പെടെ ദന്തചികിത്സയുടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ AR സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലുണ്ട്.ഉദാഹരണത്തിന്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഹോളോലെൻസ് ഡെൻ്റൽ വിദ്യാഭ്യാസവും ശസ്ത്രക്രിയാ ആസൂത്രണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിപുലമായ ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ടൂളുകൾ നൽകുന്നു [32].വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി ടെക്‌നോളജി ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി പഠിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സിമുലേഷൻ അന്തരീക്ഷവും നൽകുന്നു [33].സാങ്കേതികമായി നൂതനമായ ഹാർഡ്‌വെയർ-ആശ്രിത ഹെഡ്-മൗണ്ടഡ് ഡിസ്‌പ്ലേകൾ ഡെൻ്റൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഇതുവരെ വ്യാപകമായി ലഭ്യമായിട്ടില്ലെങ്കിലും, മൊബൈൽ AR ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ക്ലിനിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ശരീരഘടനയെ പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കാനും കഴിയും [34, 35].AR സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി പഠിക്കാനുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രചോദനവും താൽപ്പര്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കൂടുതൽ സംവേദനാത്മകവും ആകർഷകവുമായ പഠനാനുഭവം നൽകാനും കഴിയും [36].ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി മനസ്സിലാക്കാൻ നിർണ്ണായകമായ 3D [37] ൽ സങ്കീർണ്ണമായ ദന്ത നടപടിക്രമങ്ങളും ശരീരഘടനയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ AR പഠന ഉപകരണങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി പഠിപ്പിക്കുന്നതിൽ 3D പ്രിൻ്റഡ് പ്ലാസ്റ്റിക് ഡെൻ്റൽ മോഡലുകളുടെ സ്വാധീനം 2D ചിത്രങ്ങളും വിശദീകരണങ്ങളുമുള്ള പാഠപുസ്തകങ്ങളേക്കാൾ മികച്ചതാണ് [38].എന്നിരുന്നാലും, വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ ഡിജിറ്റലൈസേഷനും സാങ്കേതിക പുരോഗതിയും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലും മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും ദന്ത വിദ്യാഭ്യാസം ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവതരിപ്പിക്കേണ്ടത് അനിവാര്യമാക്കി [35].അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതും ചലനാത്മകവുമായ ഒരു മേഖലയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ആശയങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളി അധ്യാപകർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു [39], ദന്ത കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് പരമ്പരാഗത ഡെൻ്റൽ റെസിൻ മോഡലുകൾക്ക് പുറമേ വിവിധ ഹാൻഡ്-ഓൺ ടൂളുകളുടെ ഉപയോഗം ആവശ്യമാണ്.അതിനാൽ, ഈ പഠനം ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജിയുടെ പരിശീലനത്തിൽ സഹായിക്കുന്നതിന് AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക AR-TCPT ടൂൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
മൾട്ടിമീഡിയ ഉപയോഗത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് AR ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം നിർണായകമാണ് [40].ഒരു പോസിറ്റീവ് AR ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് അതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം, ഉപയോഗത്തിൻ്റെ എളുപ്പം, സുഗമമായ പ്രവർത്തനം, വിവര പ്രദർശനം, ഇടപെടൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ അതിൻ്റെ വികസനത്തിൻ്റെയും മെച്ചപ്പെടുത്തലിൻ്റെയും ദിശ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും [41].പട്ടിക 2-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, Q20 ഒഴികെ, AR-TCPT ഉപയോഗിക്കുന്ന പരീക്ഷണാത്മക ഗ്രൂപ്പിന് പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉയർന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവ റേറ്റിംഗുകൾ ലഭിച്ചു.പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിൽ AR-TCPT ഉപയോഗിച്ചതിൻ്റെ അനുഭവം ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതാണ്.ഗ്രഹിക്കൽ, ദൃശ്യവൽക്കരണം, നിരീക്ഷണം, ആവർത്തനം, ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗക്ഷമത, കാഴ്ചപ്പാടുകളുടെ വൈവിധ്യം എന്നിവ വിലയിരുത്തലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.AR-TCPT ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങളിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ഗ്രാഹ്യശേഷി, കാര്യക്ഷമമായ നാവിഗേഷൻ, സമയ ലാഭം, പ്രീക്ലിനിക്കൽ കൊത്തുപണി കഴിവുകളുടെ വികസനം, സമഗ്രമായ കവറേജ്, മെച്ചപ്പെട്ട പഠനം, കുറഞ്ഞ പാഠപുസ്തക ആശ്രിതത്വം, അനുഭവത്തിൻ്റെ സംവേദനാത്മകവും ആസ്വാദ്യകരവും വിജ്ഞാനപ്രദവുമായ സ്വഭാവം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.AR-TCPT മറ്റ് പ്രാക്ടീസ് ടൂളുകളുമായുള്ള ആശയവിനിമയം സുഗമമാക്കുകയും ഒന്നിലധികം വീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായ കാഴ്ചകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
ചിത്രം 7-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ചോദ്യം 20-ൽ AR-TCPT ഒരു അധിക പോയിൻ്റ് നിർദ്ദേശിച്ചു: പല്ല് കൊത്തുപണി നടത്താൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് പല്ല് കൊത്തുപണിയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും കാണിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര ഗ്രാഫിക്കൽ യൂസർ ഇൻ്റർഫേസ് ആവശ്യമാണ്.രോഗികളെ ചികിത്സിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയുടെ മുഴുവൻ പ്രകടനവും നിർണായകമാണ്.പരീക്ഷണാത്മക ഗ്രൂപ്പിന് Q13-ൽ ഏറ്റവും ഉയർന്ന സ്കോർ ലഭിച്ചു, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും രോഗികളെ ചികിത്സിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഉപയോക്തൃ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അടിസ്ഥാന ചോദ്യം, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിൽ ഈ ഉപകരണത്തിൻ്റെ സാധ്യതകൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.ഉപയോക്താക്കൾ അവർ പഠിക്കുന്ന കഴിവുകൾ ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ പല്ല് കൊത്തുപണി കഴിവുകളുടെ വികസനവും ഫലപ്രാപ്തിയും വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഫോളോ-അപ്പ് പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.ആവശ്യമെങ്കിൽ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളും AR-TCTP ഉം ഉപയോഗിക്കാമോ എന്ന് ചോദ്യം 6 ചോദിച്ചു, ഈ ചോദ്യത്തിനുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളും തമ്മിലുള്ള ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസം കാണിച്ചു.ഒരു മൊബൈൽ ആപ്പ് എന്ന നിലയിൽ, പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളെ അപേക്ഷിച്ച് AR-TCPT ഉപയോഗിക്കാൻ കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു.എന്നിരുന്നാലും, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി AR ആപ്പുകളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ ഫലപ്രാപ്തി തെളിയിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.പൂർത്തിയായ ഡെൻ്റൽ ടാബ്‌ലെറ്റുകളിൽ AR-TCTP യുടെ പ്രഭാവം വിലയിരുത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനത്തിൽ, AR-TCPT-യുടെ ഉയർന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവ റേറ്റിംഗുകൾ ഒരു പ്രായോഗിക ഉപകരണമായി അതിൻ്റെ സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഈ താരതമ്യ പഠനം കാണിക്കുന്നത് AR-TCPT, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ മികച്ച റേറ്റിംഗുകൾ ലഭിച്ചതിനാൽ, ഡെൻ്റൽ ഓഫീസുകളിലെ പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഒരു ബദൽ അല്ലെങ്കിൽ പൂരകമാകാം.എന്നിരുന്നാലും, അതിൻ്റെ ശ്രേഷ്ഠത നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഇൻ്റർമീഡിയറ്റും അവസാനവും കൊത്തിയെടുത്ത അസ്ഥിയുടെ ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുടെ കൂടുതൽ അളവ് ആവശ്യമാണ്.കൂടാതെ, കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിലും അന്തിമ പല്ലിലും സ്പേഷ്യൽ പെർസെപ്ഷൻ കഴിവുകളിലെ വ്യക്തിഗത വ്യത്യാസങ്ങളുടെ സ്വാധീനവും വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.ഡെൻ്റൽ കഴിവുകൾ ഓരോ വ്യക്തിക്കും വ്യത്യസ്തമാണ്, ഇത് കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയെയും അവസാന പല്ലിനെയും ബാധിക്കും.അതിനാൽ, ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനുള്ള ഒരു ടൂൾ എന്ന നിലയിൽ AR-TCPT യുടെ ഫലപ്രാപ്തി തെളിയിക്കാനും കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിൽ AR ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ മോഡുലേറ്റിംഗും മധ്യസ്ഥതയിലുള്ള പങ്ക് മനസ്സിലാക്കാനും കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്.നൂതന ഹോളോലെൻസ് എആർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി ടൂളുകളുടെ വികസനവും മൂല്യനിർണ്ണയവും വിലയിരുത്തുന്നതിലാണ് ഭാവി ഗവേഷണം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത്.
ചുരുക്കത്തിൽ, ഈ പഠനം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നൂതനവും സംവേദനാത്മകവുമായ പഠനാനുഭവം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഡെൻ്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി AR-TCPT യുടെ സാധ്യതകൾ പ്രകടമാക്കുന്നു.പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, AR-TCPT ഗ്രൂപ്പ് ഉയർന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവ സ്‌കോറുകൾ കാണിച്ചു, വേഗത്തിലുള്ള ധാരണ, മെച്ചപ്പെട്ട പഠനം, കുറഞ്ഞ പാഠപുസ്തക ആശ്രിതത്വം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ.AR-TCPT അതിൻ്റെ പരിചിതമായ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗ എളുപ്പവും ഉപയോഗിച്ച്, പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് ടൂളുകൾക്ക് വാഗ്ദാനമായ ഒരു ബദൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ 3D ശിൽപകലയിൽ പുതുമുഖങ്ങളെ സഹായിക്കാനും കഴിയും.എന്നിരുന്നാലും, അതിൻ്റെ വിദ്യാഭ്യാസ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്, ആളുകളുടെ ശിൽപ കഴിവുകളിൽ അതിൻ്റെ സ്വാധീനവും ശിൽപിച്ച പല്ലുകളുടെ അളവും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ന്യായമായ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ബന്ധപ്പെട്ട രചയിതാവിനെ ബന്ധപ്പെടുന്നതിലൂടെ ലഭ്യമാണ്.
Bogacki RE, Best A, Abby LM ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്ഠിത ഡെൻ്റൽ അനാട്ടമി ടീച്ചിംഗ് പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ തുല്യതാ പഠനം.ജെയ് ഡെൻ്റ് എഡ്.2004;68:867–71.
അബു ഈദ് ആർ, ഇവാൻ കെ, ഫോളി ജെ, ഒവീസ് വൈ, ജയസിംഗ് ജെ. ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി പഠിക്കാൻ സ്വയം സംവിധാനം ചെയ്ത പഠനവും ഡെൻ്റൽ മോഡൽ നിർമ്മാണവും: സ്കോട്ട്‌ലൻഡിലെ ആബർഡീൻ സർവകലാശാലയിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ കാഴ്ചപ്പാട്.ജെയ് ഡെൻ്റ് എഡ്.2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. യുകെയിലും അയർലൻഡിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി ടീച്ചിംഗ് രീതികളുടെ ഒരു അവലോകനം.യൂറോപ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് ഡെൻ്റൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ.2018;22:e438–43.
ഒബ്രെസ് എ., ബ്രിഗ്സ് എസ്., ബാക്ക്മാൻ ജെ., ഗോൾഡ്‌സ്റ്റൈൻ എൽ., ലാംബ് എസ്., നൈറ്റ് ഡബ്ല്യുജി ഡെൻ്റൽ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ക്ലിനിക്കലി പ്രസക്തമായ ഡെൻ്റൽ അനാട്ടമി ടീച്ചിംഗ്: ഒരു നൂതന മൊഡ്യൂളിൻ്റെ വിവരണവും വിലയിരുത്തലും.ജെയ് ഡെൻ്റ് എഡ്.2011;75:797–804.
കോസ്റ്റ എ.കെ., സേവ്യർ ടി.എ., പേസ്-ജൂനിയർ ടി.ഡി., ആന്ദ്രേട്ട-ഫിൽഹോ ഒ.ഡി., ബോർഗെസ് എ.എൽ.കസ്പൽ വൈകല്യങ്ങളിലും സമ്മർദ്ദ വിതരണത്തിലും ഒക്ലൂസൽ കോൺടാക്റ്റ് ഏരിയയുടെ സ്വാധീനം.J Contemp Dent പരിശീലിക്കുക.2014;15:699–704.
ഷുഗേഴ്സ് ഡിഎ, ബാഡർ ജെഡി, ഫിലിപ്സ് എസ്ഡബ്ല്യു, വൈറ്റ് ബിഎ, ബ്രാൻ്റ്ലി സിഎഫ്.നഷ്ടപ്പെട്ട പിന്നിലെ പല്ലുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാത്തതിൻ്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ.ജെ ആം ഡെൻ്റ് അസോ.2000;131:1317–23.
വാങ് ഹുയി, സൂ ഹുയി, ഷാങ് ജിംഗ്, യു ഷെങ്, വാങ് മിംഗ്, ക്യു ജിംഗ്, തുടങ്ങിയവർ.ഒരു ചൈനീസ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി കോഴ്‌സിൻ്റെ പ്രകടനത്തിൽ 3D പ്രിൻ്റഡ് പ്ലാസ്റ്റിക് പല്ലുകളുടെ പ്രഭാവം.ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം.2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. ടൂത്ത് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ പസിൽ: ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി പഠിപ്പിക്കുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതി.യൂറോപ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് ഡെൻ്റൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ.2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH ആയിരം വാക്കുകളുടെ മൂല്യമുള്ള ചിത്രമാണോ?പ്രീക്ലിനിക്കൽ ഡെൻ്റൽ ലബോറട്ടറി കോഴ്സുകളിൽ ഐപാഡ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഫലപ്രാപ്തി.ജെയ് ഡെൻ്റ് എഡ്.2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. ഒരു കോവിഡ്-19-ആരംഭിച്ച വിദ്യാഭ്യാസ പരീക്ഷണം: ഹോം വാക്‌സിംഗും വെബിനാറുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഒന്നാം വർഷ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളെ മൂന്നാഴ്ചത്തെ തീവ്രമായ ഡെൻ്റൽ മോർഫോളജി കോഴ്‌സ് പഠിപ്പിക്കുന്നു.ജെ പ്രോസ്തെറ്റിക്സ്.2021;30:202–9.
റോയ് ഇ, ബക്ർ എംഎം, ജോർജ്ജ് ആർ. ഡെൻ്റൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി സിമുലേഷനുകൾ ആവശ്യമാണ്: ഒരു അവലോകനം.സൗദി ഡെൻ്റ് മാഗസിൻ 2017;29:41-7.
ഗാർസൺ ജെ. ഇരുപത്തിയഞ്ച് വർഷത്തെ റിയാലിറ്റി വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ അവലോകനം.മൾട്ടിമോഡൽ സാങ്കേതിക ഇടപെടൽ.2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. കാര്യക്ഷമവും ശക്തവുമായ മൊബൈൽ ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ.ഇൻ്റർ ജെ അഡ്‌വ് സയൻസ് എൻജിൻ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌നോൾ.2018;8:1672–8.
വാങ് എം., കാലഗാൻ ഡബ്ല്യു., ബെർണാർഡ് ജെ., വൈറ്റ് കെ., പെന-റിയോസ് എ. വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും പരിശീലനത്തിലും വർദ്ധിപ്പിച്ച റിയാലിറ്റി: അധ്യാപന രീതികളും ചിത്രീകരണ ഉദാഹരണങ്ങളും.ജെ ആംബിയൻ്റ് ഇൻ്റലിജൻസ്.ഹ്യൂമൻ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്.2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. പ്രൈമറി, സെക്കൻഡറി വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ പഠനാനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ: ഗെയിം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ലേണിംഗിലെ സമീപകാല ട്രെൻഡുകളുടെ ഒരു ചിട്ടയായ അവലോകനം.ഒരു വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി.2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS രസതന്ത്ര വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റിയുടെ ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത അവലോകനം.വിദ്യാഭ്യാസ പാസ്റ്റർ.2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ ആഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നേട്ടങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും: ഒരു ചിട്ടയായ സാഹിത്യ അവലോകനം.വിദ്യാഭ്യാസ പഠനം, എഡി.2017;20:1-11.
ഡൺലെവി എം, ഡെഡെ എസ്, മിച്ചൽ ആർ. അധ്യാപനത്തിനും പഠനത്തിനുമായി ഇമ്മേഴ്‌സീവ് കോൾബറേറ്റീവ് ഓഗ്‌മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി സിമുലേഷനുകളുടെ സാധ്യതയും പരിമിതികളും.ജേണൽ ഓഫ് സയൻസ് എജ്യുക്കേഷൻ ടെക്നോളജി.2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK സയൻസ് ലേണിംഗിലെ ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റിയുടെ അവസരങ്ങൾ: ഭാവി ഗവേഷണത്തിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ.ജേണൽ ഓഫ് സയൻസ് എജ്യുക്കേഷൻ ടെക്നോളജി.2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. ഡെൻ്റൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള കൊത്തുപണി വിദ്യകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി.ജെയ് ഡെൻ്റ് എഡ്.2013;77:63-7.