ദന്ത കൊത്തുപണികൾക്കായുള്ള ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി അധിഷ്ഠിത മൊബൈൽ വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണം: ഒരു പ്രോസ്പെക്റ്റീവ് കോഹോർട്ട് പഠനത്തിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ | ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം

വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിലും 3D വസ്തുക്കൾ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതിലും ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) സാങ്കേതികവിദ്യ ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികൾ സാധാരണയായി AR ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പല്ല് മുറിക്കൽ വ്യായാമങ്ങളിൽ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളോ 2D ചിത്രങ്ങളോ ഇപ്പോഴും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പല്ലുകളുടെ ത്രിമാന സ്വഭാവം കാരണം, സ്ഥിരമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്ന ലഭ്യമായ ഉപകരണങ്ങളുടെ അഭാവം കാരണം ഡെന്റൽ കൊത്തുപണി വിദ്യാർത്ഥികൾ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു. ഈ പഠനത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു AR-അധിഷ്ഠിത ഡെന്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലന ഉപകരണം (AR-TCPT) വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഒരു പരിശീലന ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ അതിന്റെ സാധ്യതയും അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിലുള്ള അനുഭവവും വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഒരു പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
പല്ലുകൾ മുറിക്കുന്നത് അനുകരിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ തുടർച്ചയായി ഒരു 3D ഒബ്ജക്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ചു, അതിൽ ഒരു മാക്സില്ലറി കനൈൻ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ (ഘട്ടം 16), ഒരു മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ (ഘട്ടം 13), ഒരു മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ (ഘട്ടം 14) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഫോട്ടോഷോപ്പ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ ഓരോ പല്ലിനും നൽകി. യൂണിറ്റി എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AR-അധിഷ്ഠിത മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഡെന്റൽ കൊത്തുപണികൾക്കായി, 52 പങ്കാളികളെ ക്രമരഹിതമായി ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിലേക്കോ (n = 26; പ്ലാസ്റ്റിക് ഡെന്റൽ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലേക്കോ (n = 26; AR-TCPT ഉപയോഗിച്ച്) നിയോഗിച്ചു. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വിലയിരുത്തുന്നതിന് 22 ഇനങ്ങളുള്ള ഒരു ചോദ്യാവലി ഉപയോഗിച്ചു. SPSS പ്രോഗ്രാമിലൂടെ നോൺ-പാരാമെട്രിക് മാൻ-വിറ്റ്നി യു ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് താരതമ്യ ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തി.
ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പല്ലിന്റെ ശകലങ്ങളുടെ 3D വസ്തുക്കൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും AR-TCPT ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിന്റെ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓരോ ഘട്ടവും അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനോ പല്ലിന്റെ ആകൃതി പഠിക്കുന്നതിനോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉപകരണം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പല്ല് കൊത്തുപണി അനുഭവത്തിൽ AR-TCPT പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പ് ഗണ്യമായി ഉയർന്ന സ്കോർ നേടിയതായി ഉപയോക്തൃ അനുഭവ സർവേയുടെ ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചു.
പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പല്ലുകൾ കൊത്തിയെടുക്കുമ്പോൾ AR-TCPT മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നു. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന തരത്തിലാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നതിനാൽ ഈ ഉപകരണം എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. കൊത്തിയെടുത്ത പല്ലുകളുടെ അളവിലും ഉപയോക്താവിന്റെ വ്യക്തിഗത ശിൽപ കഴിവുകളിലും AR-TCTP യുടെ വിദ്യാഭ്യാസപരമായ സ്വാധീനം നിർണ്ണയിക്കാൻ കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്.
ദന്ത രൂപഘടനയും പ്രായോഗിക വ്യായാമങ്ങളും ദന്ത പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്. പല്ലിന്റെ ഘടനയുടെ രൂപഘടന, പ്രവർത്തനം, നേരിട്ടുള്ള ശിൽപം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സൈദ്ധാന്തികവും പ്രായോഗികവുമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഈ കോഴ്‌സ് നൽകുന്നു [1, 2]. സൈദ്ധാന്തികമായി പഠിക്കുകയും പഠിച്ച തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പല്ല് കൊത്തുപണി നടത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പരമ്പരാഗത അധ്യാപന രീതി. മെഴുക് അല്ലെങ്കിൽ പ്ലാസ്റ്റർ ബ്ലോക്കുകളിൽ പല്ലുകൾ ശിൽപിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ പല്ലുകളുടെയും പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുടെയും ദ്വിമാന (2D) ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു [3,4,5]. ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ ദന്ത പുനഃസ്ഥാപന ചികിത്സയ്ക്കും നിർമ്മാണത്തിനും ദന്ത രൂപഘടന മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. അവയുടെ ആകൃതി സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, ഒക്ലൂസൽ, പൊസിഷണൽ സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിന് എതിരാളിയും പ്രോക്സിമൽ പല്ലുകളും തമ്മിലുള്ള ശരിയായ ബന്ധം അത്യാവശ്യമാണ് [6, 7]. ദന്ത രൂപഘടനയെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ധാരണ നേടാൻ ഡെന്റൽ കോഴ്‌സുകൾ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുമെങ്കിലും, പരമ്പരാഗത രീതികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മുറിക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ അവർ ഇപ്പോഴും വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു.
ദന്ത രൂപശാസ്ത്രത്തിൽ പുതുതായി എത്തുന്നവർ ത്രിമാന (3D) [8,9,10] 2D ചിത്രങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനുമുള്ള വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നു. പല്ലിന്റെ ആകൃതികളെ സാധാരണയായി ദ്വിമാന ഡ്രോയിംഗുകളോ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളോ ആണ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്, ഇത് ദന്ത രൂപശാസ്ത്രത്തെ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കൂടാതെ, പരിമിതമായ സ്ഥലത്തും സമയത്തും ദന്ത കൊത്തുപണി വേഗത്തിൽ നടത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും 2D ചിത്രങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് 3D ആകൃതികൾ സങ്കൽപ്പിക്കാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു [11]. പ്ലാസ്റ്റിക് ഡെന്റൽ മോഡലുകൾ (ഭാഗികമായി പൂർത്തിയാക്കിയതോ അന്തിമ രൂപത്തിലോ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും) അധ്യാപനത്തെ സഹായിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, വാണിജ്യ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ പലപ്പോഴും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ളതും അധ്യാപകർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും പരിശീലന അവസരങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതുമായതിനാൽ അവയുടെ ഉപയോഗം പരിമിതമാണ് [4]. കൂടാതെ, ഈ വ്യായാമ മോഡലുകൾ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ളതാണ്, കൂടാതെ വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയില്ല, ഇത് അനുവദിച്ച ക്ലാസ് സമയത്ത് വ്യായാമ ഭാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. പരിശീലന സമയത്ത് പരിശീലകർ പലപ്പോഴും ധാരാളം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നിർദ്ദേശം നൽകുകയും പലപ്പോഴും പരമ്പരാഗത പരിശീലന രീതികളെ ആശ്രയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് കൊത്തുപണിയുടെ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഘട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പരിശീലക ഫീഡ്‌ബാക്കിനായി ദീർഘനേരം കാത്തിരിക്കുന്നതിന് കാരണമാകും [12]. അതുകൊണ്ട്, പല്ല് കൊത്തുപണിയുടെ പരിശീലനം സുഗമമാക്കുന്നതിനും പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്ന പരിമിതികൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും ഒരു കൊത്തുപണി ഗൈഡിന്റെ ആവശ്യകതയുണ്ട്.
പഠനാനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വാഗ്ദാനമായ ഉപകരണമായി ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) സാങ്കേതികവിദ്യ ഉയർന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്. ഒരു യഥാർത്ഥ ജീവിത പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങൾ ഓവർലേ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, AR സാങ്കേതികവിദ്യ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് കൂടുതൽ സംവേദനാത്മകവും ആഴത്തിലുള്ളതുമായ അനുഭവം നൽകാൻ കഴിയും [13]. AR വിദ്യാഭ്യാസ വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ ആദ്യ മൂന്ന് തലമുറകളിലെ 25 വർഷത്തെ അനുഭവം ഗാർസോൺ [14] ഉപയോഗപ്പെടുത്തി, രണ്ടാം തലമുറ AR-ൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളുടെയും ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും (മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വഴി) ഉപയോഗം വിദ്യാഭ്യാസ നേട്ട സവിശേഷതകൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയെന്ന് വാദിച്ചു. . സൃഷ്ടിച്ച് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ക്യാമറയെ അംഗീകൃത വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള അധിക വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു, അതുവഴി ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു [15, 16]. ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിന്റെ ക്യാമറയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു കോഡോ ഇമേജ് ടാഗോ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞുകൊണ്ട് AR സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കണ്ടെത്തുമ്പോൾ ഓവർലേഡ് 3D വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു [17]. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളോ ഇമേജ് മാർക്കറുകളോ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് 3D ഘടനകൾ എളുപ്പത്തിലും അവബോധജന്യമായും നിരീക്ഷിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും [18]. അക്സായറും അക്സായറും [19] നടത്തിയ ഒരു അവലോകനത്തിൽ, AR "രസകരം" വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും "പഠന പങ്കാളിത്തത്തിന്റെ നിലവാരം വിജയകരമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും" ചെയ്യുന്നതായി കണ്ടെത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റയുടെ സങ്കീർണ്ണത കാരണം, സാങ്കേതികവിദ്യ "വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രയാസകരമാകാം" കൂടാതെ "വൈജ്ഞാനിക ഓവർലോഡ്" ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യും, ഇത് അധിക നിർദ്ദേശ ശുപാർശകൾ ആവശ്യമാണ് [19, 20, 21]. അതിനാൽ, ഉപയോഗക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിച്ചും ടാസ്‌ക് സങ്കീർണ്ണത ഓവർലോഡ് കുറച്ചും AR ന്റെ വിദ്യാഭ്യാസ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കണം. പല്ല് കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനായി വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഈ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
AR പരിതസ്ഥിതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡെന്റൽ കൊത്തുപണിയിൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ ഫലപ്രദമായി നയിക്കുന്നതിന്, ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രക്രിയ പിന്തുടരേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സമീപനം വ്യതിയാനം കുറയ്ക്കാനും വൈദഗ്ധ്യം നേടൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും [22]. ഡിജിറ്റൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പല്ല് കൊത്തുപണി പ്രക്രിയ [23] പിന്തുടർന്ന് തുടക്കക്കാരായ കൊത്തുപണിക്കാർക്ക് അവരുടെ ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. വാസ്തവത്തിൽ, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പരിശീലന സമീപനം ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ ശിൽപ കഴിവുകൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിലും പുനഃസ്ഥാപനത്തിന്റെ അന്തിമ രൂപകൽപ്പനയിലെ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലും ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട് [24]. ദന്ത പുനഃസ്ഥാപന മേഖലയിൽ, പല്ലുകളുടെ ഉപരിതലത്തിൽ കൊത്തുപണി പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫലപ്രദമായ മാർഗമാണ് [25]. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു AR-അധിഷ്ഠിത ഡെന്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലന ഉപകരണം (AR-TCPT) വികസിപ്പിക്കാനും അതിന്റെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വിലയിരുത്താനും ഈ പഠനം ലക്ഷ്യമിടുന്നു. കൂടാതെ, ഒരു പ്രായോഗിക ഉപകരണമായി AR-TCPT യുടെ സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് AR-TCPT യുടെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ പരമ്പരാഗത ഡെന്റൽ റെസിൻ മോഡലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കായി AR-TCPT രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. മാക്‌സില്ലറി കാനൈനുകൾ, മാക്‌സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളറുകൾ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളറുകൾ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളറുകൾ എന്നിവയുടെ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള 3D മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് ഈ ഉപകരണം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്. 3D സ്റ്റുഡിയോ മാക്‌സ് (2019, ഓട്ടോഡെസ്‌ക് ഇൻ‌കോർപ്പറേറ്റഡ്, യുഎസ്എ) ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രാരംഭ 3D മോഡലിംഗ് നടത്തിയത്, അവസാന മോഡലിംഗ് Zbrush 3D സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പാക്കേജ് (2019, പിക്‌സോളജിക് ഇൻ‌കോർപ്പറേറ്റഡ്, യുഎസ്എ) ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തിയത്. വുഫോറിയ എഞ്ചിനിൽ (PTC ഇൻ‌കോർപ്പറേറ്റഡ്, യുഎസ്എ; http:///developer.vuforia.com) മൊബൈൽ ക്യാമറകൾ വഴി സ്ഥിരമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത ഫോട്ടോഷോപ്പ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., യുഎസ്എ) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇമേജ് മാർക്കിംഗ് നടത്തിയത്. യൂണിറ്റി എഞ്ചിൻ (മാർച്ച് 12, 2019, യൂണിറ്റി ടെക്‌നോളജീസ്, യുഎസ്എ) ഉപയോഗിച്ചാണ് AR ആപ്ലിക്കേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നത്, തുടർന്ന് ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് ലോഞ്ച് ചെയ്യുന്നു. ഡെന്റൽ കാർവിംഗ് പരിശീലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി AR-TCPT യുടെ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന്, 2023 ലെ ഡെന്റൽ മോർഫോളജി പ്രാക്ടീസ് ക്ലാസിൽ നിന്ന് പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പും ഒരു പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പും രൂപീകരിച്ചു. പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലെ പങ്കാളികൾ AR-TCPT ഉപയോഗിച്ചു, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് ടൂത്ത് കാർവിംഗ് സ്റ്റെപ്പ് മോഡൽ കിറ്റിൽ (നിസിൻ ഡെന്റൽ കമ്പനി, ജപ്പാൻ) നിന്നുള്ള പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. പല്ല് മുറിക്കൽ ജോലി പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഓരോ പ്രായോഗിക ഉപകരണത്തിന്റെയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം അന്വേഷിക്കുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. പഠന രൂപകൽപ്പനയുടെ ഒഴുക്ക് ചിത്രം 1 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. സൗത്ത് സിയോൾ നാഷണൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ റിവ്യൂ ബോർഡിന്റെ അംഗീകാരത്തോടെയാണ് ഈ പഠനം നടത്തിയത് (IRB നമ്പർ: NSU-202210-003).
കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിൽ പല്ലുകളുടെ മെസിയൽ, ഡിസ്റ്റൽ, ബുക്കൽ, ലിംഗ്വൽ, ഒക്ലൂസൽ പ്രതലങ്ങളുടെ നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതും കോൺകേവ് ആയതുമായ ഘടനകളുടെ രൂപാന്തര സവിശേഷതകൾ സ്ഥിരമായി ചിത്രീകരിക്കാൻ 3D മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. മാക്സില്ലറി കനൈൻ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ പല്ലുകൾ ലെവൽ 16 ആയും, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ ലെവൽ 13 ആയും, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ ലെവൽ 14 ആയും മാതൃകയാക്കി. ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, നീക്കം ചെയ്യേണ്ടതും നിലനിർത്തേണ്ടതുമായ ഭാഗങ്ങളെ പ്രാഥമിക മോഡലിംഗ് ചിത്രീകരിക്കുന്നു. 2. അവസാന പല്ല് മോഡലിംഗ് ക്രമം ചിത്രം 3 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. അവസാന മോഡലിൽ, ടെക്സ്ചറുകൾ, വരമ്പുകൾ, ഗ്രൂവുകൾ എന്നിവ പല്ലിന്റെ ഡിപ്രെസ്ഡ് ഘടനയെ വിവരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ശിൽപ പ്രക്രിയയെ നയിക്കാനും സൂക്ഷ്മ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള ഘടനകളെ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാനും ചിത്ര വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. കൊത്തുപണി ഘട്ടത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ഓരോ ഉപരിതലവും അതിന്റെ ഓറിയന്റേഷൻ സൂചിപ്പിക്കുന്നതിന് കളർ കോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മെഴുക് ബ്ലോക്ക് നീക്കം ചെയ്യേണ്ട ഭാഗങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സോളിഡ് ലൈനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. പല്ലിന്റെ മധ്യഭാഗത്തെയും വിദൂര പ്രതലങ്ങളെയും ചുവന്ന ഡോട്ടുകൾ കൊണ്ട് അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, ഇത് പല്ലിന്റെ സമ്പർക്ക പോയിന്റുകളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അവ പ്രൊജക്ഷനുകളായി നിലനിൽക്കുകയും മുറിക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാതിരിക്കുകയും ചെയ്യും. ഒക്ലൂസൽ പ്രതലത്തിൽ, ചുവന്ന ഡോട്ടുകൾ ഓരോ കസ്പിനെയും സംരക്ഷിതമായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ ചുവന്ന അമ്പടയാളങ്ങൾ വാക്സ് ബ്ലോക്ക് മുറിക്കുമ്പോൾ കൊത്തുപണിയുടെ ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിലനിർത്തിയതും നീക്കം ചെയ്തതുമായ ഭാഗങ്ങളുടെ 3D മോഡലിംഗ് തുടർന്നുള്ള വാക്സ് ബ്ലോക്ക് ശിൽപ ഘട്ടങ്ങളിൽ നീക്കം ചെയ്ത ഭാഗങ്ങളുടെ രൂപഘടന സ്ഥിരീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പല്ല് കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിൽ 3D വസ്തുക്കളുടെ പ്രാഥമിക സിമുലേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. a: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാറിന്റെ മെസിയൽ ഉപരിതലം; b: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാറിന്റെ അല്പം ഉയർന്നതും മെസിയൽ ലാബിയൽ പ്രതലങ്ങളും; c: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാറിന്റെ മെസിയൽ ഉപരിതലം; d: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാറിന്റെയും മെസിയോബക്കൽ പ്രതലത്തിന്റെയും അല്പം മാക്സില്ലറി ഉപരിതലം. ഉപരിതലം. B - കവിൾ; La - ലാബിയൽ ശബ്ദം; M - മീഡിയൽ ശബ്ദം.
ത്രിമാന (3D) വസ്തുക്കൾ പല്ലുകൾ മുറിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പ്രക്രിയയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ മോഡലിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്ക് ശേഷം പൂർത്തിയായ 3D ഒബ്ജക്റ്റ് ഈ ഫോട്ടോ കാണിക്കുന്നു, തുടർന്നുള്ള ഓരോ ഘട്ടത്തിനുമുള്ള വിശദാംശങ്ങളും ടെക്സ്ചറുകളും കാണിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ 3D മോഡലിംഗ് ഡാറ്റയിൽ മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ അന്തിമ 3D ഒബ്ജക്റ്റ് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡോട്ട് ഇട്ട വരകൾ പല്ലിന്റെ തുല്യമായി വിഭജിക്കപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, വേർതിരിച്ച ഭാഗങ്ങൾ സോളിഡ് ലൈൻ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഭാഗം ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് നീക്കം ചെയ്യേണ്ടവയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ചുവന്ന 3D അമ്പടയാളം പല്ലിന്റെ മുറിക്കൽ ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, വിദൂര പ്രതലത്തിലെ ചുവന്ന വൃത്തം പല്ലിന്റെ സമ്പർക്ക മേഖലയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഒക്ലൂസൽ പ്രതലത്തിലെ ചുവന്ന സിലിണ്ടർ പല്ലിന്റെ കഷ്ണത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. a: ഡോട്ട് ഇട്ട വരകൾ, ഖര വരകൾ, വിദൂര പ്രതലത്തിലെ ചുവന്ന വൃത്തങ്ങൾ, വേർപെടുത്താവുന്ന വാക്സ് ബ്ലോക്കിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു ഘട്ടങ്ങൾ. b: മുകളിലെ താടിയെല്ലിന്റെ ആദ്യ മോളാറിന്റെ രൂപീകരണത്തിന്റെ ഏകദേശ പൂർത്തീകരണം. c: മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാറിന്റെ വിശദമായ കാഴ്ച, ചുവന്ന അമ്പടയാളം പല്ലിന്റെയും സ്പേസർ ത്രെഡിന്റെയും ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ചുവന്ന സിലിണ്ടർ കഷ്ണത്തെ, ഒക്ലൂസൽ പ്രതലത്തിൽ മുറിക്കേണ്ട ഭാഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. d: പൂർണ്ണമായ മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ.
മൊബൈൽ ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് തുടർച്ചയായ കൊത്തുപണി ഘട്ടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് സുഗമമാക്കുന്നതിന്, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് മോളാർ, മാക്സില്ലറി കനൈൻ എന്നിവയ്ക്കായി നാല് ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ തയ്യാറാക്കി. ഫോട്ടോഷോപ്പ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ (2020, അഡോബ് കമ്പനി, ലിമിറ്റഡ്, സാൻ ജോസ്, കാലിഫോർണിയ) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്, ചിത്രം 4 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ഓരോ പല്ലും വേർതിരിച്ചറിയാൻ വൃത്താകൃതിയിലുള്ള നമ്പർ ചിഹ്നങ്ങളും ആവർത്തിക്കുന്ന പശ്ചാത്തല പാറ്റേണും ഉപയോഗിച്ചു. വുഫോറിയ എഞ്ചിൻ (AR മാർക്കർ ക്രിയേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ) ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, ഒരു തരം ഇമേജിന് അഞ്ച് നക്ഷത്ര തിരിച്ചറിയൽ നിരക്ക് ലഭിച്ചതിന് ശേഷം യൂണിറ്റി എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് സംരക്ഷിക്കുക. 3D ടൂത്ത് മോഡൽ ക്രമേണ ഇമേജ് മാർക്കറുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മാർക്കറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അതിന്റെ സ്ഥാനവും വലുപ്പവും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന യൂണിറ്റി എഞ്ചിനും ആൻഡ്രോയിഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇമേജ് ടാഗ്. ഈ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ കാണിക്കുന്നു, ഇവയെ മൊബൈൽ ഉപകരണ ക്യാമറ പല്ലിന്റെ തരം (ഓരോ വൃത്തത്തിലെയും നമ്പർ) ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിഞ്ഞു. a: മാൻഡിബിളിന്റെ ആദ്യ മോളാർ; b: മാൻഡിബിളിന്റെ ആദ്യ പ്രീമോളാർ; c: മാക്സില്ലറി ആദ്യ മോളാർ; d: മാക്സില്ലറി കനൈൻ.
ജിയോങ്ഗി-ഡോയിലെ സിയോങ് സർവകലാശാലയിലെ ഡെന്റൽ ഹൈജീൻ വകുപ്പിന്റെ ഡെന്റൽ മോർഫോളജിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒന്നാം വർഷ പ്രാക്ടിക്കൽ ക്ലാസിൽ നിന്നാണ് പങ്കെടുക്കുന്നവരെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്തത്. സാധ്യതയുള്ള പങ്കാളികളെ ഇനിപ്പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ അറിയിച്ചു: (1) പങ്കാളിത്തം സ്വമേധയാ ഉള്ളതാണ്, അതിൽ സാമ്പത്തികമോ അക്കാദമികമോ ആയ പ്രതിഫലം ഉൾപ്പെടുന്നില്ല; (2) കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പ് പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കും, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പ് AR മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കും; (3) പരീക്ഷണം മൂന്ന് ആഴ്ച നീണ്ടുനിൽക്കും, മൂന്ന് പല്ലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തും; (4) ആൻഡ്രോയിഡ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ലിങ്ക് ലഭിക്കും, iOS ഉപയോക്താക്കൾക്ക് AR-TCPT ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഒരു Android ഉപകരണം ലഭിക്കും; (5) രണ്ട് സിസ്റ്റങ്ങളിലും AR-TCTP ഒരേ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കും; (6) കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിനെയും പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിനെയും ക്രമരഹിതമായി നിയോഗിക്കുക; (7) വ്യത്യസ്ത ലബോറട്ടറികളിൽ പല്ല് കൊത്തുപണി നടത്തും; (8) പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം, 22 പഠനങ്ങൾ നടത്തും; (9) പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിന് AR-TCPT ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ആകെ 52 പങ്കാളികൾ സന്നദ്ധരായി, ഓരോ പങ്കാളിയിൽ നിന്നും ഒരു ഓൺലൈൻ സമ്മതപത്രം ലഭിച്ചു. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സലിലെ (2016, റെഡ്മണ്ട്, യുഎസ്എ) റാൻഡം ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രണവും (n = 26) പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളും (n = 26) ക്രമരഹിതമായി നിയോഗിക്കപ്പെട്ടു. ചിത്രം 5 ഒരു ഫ്ലോ ചാർട്ടിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ നിയമനവും പരീക്ഷണ രൂപകൽപ്പനയും കാണിക്കുന്നു.
പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളും ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ചുള്ള പങ്കാളികളുടെ അനുഭവങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു പഠന രൂപകൽപ്പന.
2023 മാർച്ച് 27 മുതൽ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പും നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പും യഥാക്രമം മൂന്ന് പല്ലുകൾ ശിൽപിക്കാൻ AR-TCPT, പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മൂന്ന് ആഴ്ചത്തേക്ക് യഥാക്രമം മൂന്ന് പല്ലുകൾ ശിൽപിച്ചു. പങ്കെടുക്കുന്നവർ പ്രീമോളറുകളും മോളറുകളും ശിൽപിച്ചു, അതിൽ മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളാർ, മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ, മാക്സില്ലറി ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇവയെല്ലാം സങ്കീർണ്ണമായ രൂപാന്തര സവിശേഷതകളോടെയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. മാക്സില്ലറി നായ്ക്കൾ ശിൽപത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഒരു പല്ല് മുറിക്കാൻ ആഴ്ചയിൽ മൂന്ന് മണിക്കൂർ സമയമുണ്ട്. പല്ലിന്റെ നിർമ്മാണത്തിനുശേഷം, നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളും ഇമേജ് മാർക്കറുകളും യഥാക്രമം വേർതിരിച്ചെടുത്തു. ഇമേജ് ലേബൽ തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ലാതെ, 3D ഡെന്റൽ വസ്തുക്കൾ AR-TCTP മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നില്ല. മറ്റ് പ്രാക്ടീസ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം തടയുന്നതിന്, പരീക്ഷണ, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുകൾ പ്രത്യേക മുറികളിൽ പല്ല് കൊത്തുപണി പരിശീലിച്ചു. അധ്യാപക നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ സ്വാധീനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പരീക്ഷണം അവസാനിച്ചതിന് മൂന്ന് ആഴ്ചകൾക്ക് ശേഷം പല്ലിന്റെ ആകൃതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകി. ഏപ്രിൽ മൂന്നാം ആഴ്ചയിൽ മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് മോളറുകൾ മുറിച്ചതിന് ശേഷമാണ് ചോദ്യാവലി നൽകിയത്. സാൻഡേഴ്‌സ് തുടങ്ങിയവരിൽ നിന്ന് പരിഷ്കരിച്ച ചോദ്യാവലി. അൽഫാല തുടങ്ങിയവർ. [26] ൽ നിന്നുള്ള 23 ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു. [27] പരിശീലന ഉപകരണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഹൃദയത്തിന്റെ ആകൃതിയിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ വിലയിരുത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനത്തിൽ, ഓരോ തലത്തിലും നേരിട്ടുള്ള കൃത്രിമത്വത്തിനുള്ള ഒരു ഇനം അൽഫാല തുടങ്ങിയവരിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കി. [27]. ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച 22 ഇനങ്ങൾ പട്ടിക 1 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് യഥാക്രമം 0.587 ഉം 0.912 ഉം ക്രോൺബാച്ചിന്റെ α മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.
SPSS സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തിയത്. 0.05 എന്ന സിഗ്നിഫിക്കൻസ് ലെവലിൽ ഒരു ദ്വിമുഖ സിഗ്നിഫിക്കൻസ് ടെസ്റ്റ് നടത്തി. ലിംഗഭേദം, പ്രായം, താമസസ്ഥലം, ഡെന്റൽ കൊത്തുപണി അനുഭവം തുടങ്ങിയ പൊതു സവിശേഷതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഫിഷേഴ്‌സ് എക്‌സ്‌യാക്ട് ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചു, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും ഇടയിൽ ഈ സവിശേഷതകളുടെ വിതരണം സ്ഥിരീകരിക്കാൻ. ഷാപ്പിറോ-വിൽക്ക് ടെസ്റ്റിന്റെ ഫലങ്ങൾ സർവേ ഡാറ്റ സാധാരണയായി വിതരണം ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് കാണിച്ചു (p < 0.05). അതിനാൽ, നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളെ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ നോൺ-പാരാമെട്രിക് മാൻ-വിറ്റ്നി യു ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചു.
പല്ല് കൊത്തുപണി വ്യായാമത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ചിത്രം 6-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. ചിത്രം 6a പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലും, ചിത്രം 6b-d മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന AR-TCPTയും കാണിക്കുന്നു. ഇമേജ് മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ AR-TCPT ഉപകരണത്തിന്റെ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് തത്സമയം കൈകാര്യം ചെയ്യാനും നിരീക്ഷിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു മെച്ചപ്പെടുത്തിയ 3D ഡെന്റൽ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്ക്രീനിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിലെ “അടുത്തത്”, “മുമ്പത്തെ” ബട്ടണുകൾ കൊത്തുപണിയുടെ ഘട്ടങ്ങളും പല്ലുകളുടെ രൂപാന്തര സവിശേഷതകളും വിശദമായി നിരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു പല്ല് സൃഷ്ടിക്കാൻ, AR-TCPT ഉപയോക്താക്കൾ പല്ലിന്റെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ 3D ഓൺ-സ്ക്രീൻ മോഡലിനെ ഒരു വാക്സ് ബ്ലോക്കുമായി തുടർച്ചയായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
പല്ല് കൊത്തുപണി പരിശീലിക്കുക. പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരമ്പരാഗത പല്ല് കൊത്തുപണി പരിശീലനവും (TCP) ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള TCP-യും തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം ഈ ഫോട്ടോ കാണിക്കുന്നു. അടുത്തത്, മുമ്പത്തേത് എന്നീ ബട്ടണുകളിൽ ക്ലിക്കുചെയ്തുകൊണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് 3D കൊത്തുപണി ഘട്ടങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും. a: പല്ലുകൾ കൊത്തുപണി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള മോഡലുകളുടെ ഒരു കൂട്ടത്തിൽ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ. b: മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാറിന്റെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഒരു ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന TCP. c: മാൻഡിബുലാർ ഫസ്റ്റ് പ്രീമോളാർ രൂപീകരണത്തിന്റെ അവസാന ഘട്ടത്തിൽ ഒരു ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന TCP. d: വരമ്പുകളും ഗ്രൂവുകളും തിരിച്ചറിയുന്ന പ്രക്രിയ. IM, ഇമേജ് ലേബൽ; MD, മൊബൈൽ ഉപകരണം; NSB, “അടുത്തത്” ബട്ടൺ; PSB, “മുമ്പത്തെ” ബട്ടൺ; SMD, മൊബൈൽ ഉപകരണ ഹോൾഡർ; TC, ഡെന്റൽ എൻഗ്രേവിംഗ് മെഷീൻ; W, വാക്സ് ബ്ലോക്ക്
ലിംഗഭേദം, പ്രായം, താമസസ്ഥലം, ദന്തചികിത്സയിൽ പരിചയം എന്നിവയിൽ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത പങ്കാളികളുടെ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നുമില്ല (p > 0.05). നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിൽ 96.2% സ്ത്രീകളും (n = 25) 3.8% പുരുഷന്മാരും (n = 1) ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു, അതേസമയം പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിൽ സ്ത്രീകൾ മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ (n = 26). നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിൽ 20 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 61.5% (n = 16), 21 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 26.9% (n = 7), ≥ 22 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 11.5% (n = 3) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് പരീക്ഷണ നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിൽ 20 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 73.1% (n = 19), 21 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 19.2% (n = 5), ≥ 22 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളവരിൽ 7.7% (n = 2) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. താമസത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിലെ 69.2% (n=18) പേർ ജിയോങ്‌ഗി-ഡോയിലും 23.1% (n=6) പേർ സിയോളിലും താമസിച്ചു. താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലെ 50.0% (n = 13) പേർ ജിയോങ്‌ഗി-ഡോയിലും 46.2% (n = 12) പേർ സിയോളിലും താമസിച്ചു. ഇഞ്ചിയോണിൽ താമസിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ അനുപാതം യഥാക്രമം 7.7% (n = 2) ഉം 3.8% (n = 1) ഉം ആയിരുന്നു. കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിൽ, 25 പങ്കാളികൾക്ക് (96.2%) പല്ല് കൊത്തുപണിയിൽ മുൻ പരിചയമില്ലായിരുന്നു. അതുപോലെ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിലെ 26 പങ്കാളികൾക്ക് (100%) പല്ല് കൊത്തുപണിയിൽ മുൻ പരിചയമില്ലായിരുന്നു.
22 സർവേ ഇനങ്ങളോടുള്ള ഓരോ ഗ്രൂപ്പിന്റെയും പ്രതികരണങ്ങളുടെ വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യങ്ങളും പട്ടിക 2 അവതരിപ്പിക്കുന്നു. 22 ചോദ്യാവലി ഇനങ്ങളിൽ ഓരോന്നിനും (p < 0.01) പ്രതികരണങ്ങളിൽ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിന് 21 ചോദ്യാവലി ഇനങ്ങളിൽ ഉയർന്ന ശരാശരി സ്കോറുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. ചോദ്യാവലിയുടെ 20-ാം ചോദ്യത്തിൽ (Q20) മാത്രമാണ് നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിനേക്കാൾ ഉയർന്ന സ്കോർ നേടിയത്. ചിത്രം 7-ലെ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ശരാശരി സ്കോറുകളിലെ വ്യത്യാസം ദൃശ്യപരമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. പട്ടിക 2; ചിത്രം 7 ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനുമുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവ ഫലങ്ങളും കാണിക്കുന്നു. നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിൽ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്കോർ നേടിയ ഇനത്തിന് ചോദ്യം Q21 ഉം ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്കോർ നേടിയ ഇനത്തിന് ചോദ്യം Q6 ഉം ഉണ്ടായിരുന്നു. പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിൽ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്കോർ നേടിയ ഇനത്തിന് ചോദ്യം Q13 ഉം ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്കോർ നേടിയ ഇനത്തിന് ചോദ്യം Q20 ഉം ഉണ്ടായിരുന്നു. ചിത്രം 7-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പും പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പും തമ്മിലുള്ള ശരാശരിയിലെ ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസം Q6-ൽ നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു, ഏറ്റവും ചെറിയ വ്യത്യാസം Q22-ൽ നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.
ചോദ്യാവലി സ്കോറുകളുടെ താരതമ്യം. പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിന്റെ ശരാശരി സ്കോറുകളും ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിന്റെ ശരാശരി സ്കോറുകളും താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ബാർ ഗ്രാഫ്. AR-TCPT, ഒരു ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡെന്റൽ കാർവിംഗ് പ്രാക്ടീസ് ടൂൾ.
ക്ലിനിക്കൽ സൗന്ദര്യശാസ്ത്രം, ഓറൽ സർജറി, പുനഃസ്ഥാപന സാങ്കേതികവിദ്യ, ഡെന്റൽ മോർഫോളജി, ഇംപ്ലാന്റോളജി, സിമുലേഷൻ [28, 29, 30, 31] എന്നിവയുൾപ്പെടെ ദന്തചികിത്സയുടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ AR സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ദന്ത വിദ്യാഭ്യാസവും ശസ്ത്രക്രിയാ ആസൂത്രണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് Microsoft HoloLens വിപുലമായ ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു [32]. ഡെന്റൽ മോർഫോളജി പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു സിമുലേഷൻ അന്തരീക്ഷവും നൽകുന്നു [33]. ഈ സാങ്കേതികമായി പുരോഗമിച്ച ഹാർഡ്‌വെയർ-ആശ്രിത ഹെഡ്-മൗണ്ടഡ് ഡിസ്‌പ്ലേകൾ ഡെന്റൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഇതുവരെ വ്യാപകമായി ലഭ്യമായിട്ടില്ലെങ്കിലും, മൊബൈൽ AR ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ക്ലിനിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ശരീരഘടന വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കാനും കഴിയും [34, 35]. ഡെന്റൽ മോർഫോളജി പഠിക്കുന്നതിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രചോദനവും താൽപ്പര്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കൂടുതൽ സംവേദനാത്മകവും ആകർഷകവുമായ പഠനാനുഭവം നൽകാനും AR സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും [36]. ഡെന്റൽ മോർഫോളജി മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് നിർണായകമായ സങ്കീർണ്ണമായ ദന്ത നടപടിക്രമങ്ങളും ശരീരഘടനയും 3Dയിൽ [37] ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ AR പഠന ഉപകരണങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നു.
3D പ്രിന്റഡ് പ്ലാസ്റ്റിക് ഡെന്റൽ മോഡലുകൾ ഡെന്റൽ മോർഫോളജി പഠിപ്പിക്കുന്നതിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം 2D ഇമേജുകളും വിശദീകരണങ്ങളുമുള്ള പാഠപുസ്തകങ്ങളേക്കാൾ മികച്ചതാണ് [38]. എന്നിരുന്നാലും, വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ഡിജിറ്റലൈസേഷനും സാങ്കേതിക പുരോഗതിയും ദന്ത വിദ്യാഭ്യാസം ഉൾപ്പെടെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലും മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും വിവിധ ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവതരിപ്പിക്കേണ്ടത് അനിവാര്യമാക്കി [35]. അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതും ചലനാത്മകവുമായ ഒരു മേഖലയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ആശയങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ വെല്ലുവിളി അധ്യാപകർ നേരിടുന്നു [39], ഇതിന് ഡെന്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് പരമ്പരാഗത ഡെന്റൽ റെസിൻ മോഡലുകൾക്ക് പുറമേ വിവിധ പ്രായോഗിക ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനാൽ, ഡെന്റൽ മോർഫോളജി പരിശീലനത്തിൽ സഹായിക്കുന്നതിന് AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക AR-TCPT ഉപകരണം ഈ പഠനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
മൾട്ടിമീഡിയ ഉപയോഗത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് AR ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം നിർണായകമാണ് [40]. ഒരു പോസിറ്റീവ് AR ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് അതിന്റെ വികസനത്തിന്റെയും മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെയും ദിശ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും, അതിൽ അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, ഉപയോഗ എളുപ്പം, സുഗമമായ പ്രവർത്തനം, വിവര പ്രദർശനം, ഇടപെടൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു [41]. പട്ടിക 2-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, Q20 ഒഴികെ, AR-TCPT ഉപയോഗിക്കുന്ന പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിന് പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉയർന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവ റേറ്റിംഗുകൾ ലഭിച്ചു. പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഡെന്റൽ കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിൽ AR-TCPT ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ അനുഭവം ഉയർന്ന റേറ്റിംഗുള്ളതാണ്. വിലയിരുത്തലുകളിൽ ഗ്രഹണം, ദൃശ്യവൽക്കരണം, നിരീക്ഷണം, ആവർത്തനം, ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗക്ഷമത, കാഴ്ചപ്പാടുകളുടെ വൈവിധ്യം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. AR-TCPT ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങളിൽ ദ്രുത ഗ്രഹണം, കാര്യക്ഷമമായ നാവിഗേഷൻ, സമയ ലാഭം, പ്രീക്ലിനിക്കൽ കൊത്തുപണി കഴിവുകളുടെ വികസനം, സമഗ്രമായ കവറേജ്, മെച്ചപ്പെട്ട പഠനം, കുറഞ്ഞ പാഠപുസ്തക ആശ്രിതത്വം, അനുഭവത്തിന്റെ സംവേദനാത്മകവും ആസ്വാദ്യകരവും വിവരദായകവുമായ സ്വഭാവം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. AR-TCPT ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ മറ്റ് പരിശീലന ഉപകരണങ്ങളുമായുള്ള ആശയവിനിമയം സുഗമമാക്കുകയും ഒന്നിലധികം വീക്ഷണകോണുകളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായ കാഴ്ചകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
ചിത്രം 7-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, AR-TCPT ചോദ്യം 20-ൽ ഒരു അധിക പോയിന്റ് നിർദ്ദേശിച്ചു: വിദ്യാർത്ഥികളെ പല്ല് കൊത്തുപണി ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് പല്ല് കൊത്തുപണിയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും കാണിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ ഗ്രാഫിക്കൽ യൂസർ ഇന്റർഫേസ് ആവശ്യമാണ്. രോഗികളെ ചികിത്സിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ദന്ത കൊത്തുപണി കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മുഴുവൻ ദന്ത കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയുടെയും പ്രകടനം നിർണായകമാണ്. പരീക്ഷണ ഗ്രൂപ്പിന് Q13-ൽ ഏറ്റവും ഉയർന്ന സ്കോർ ലഭിച്ചു, രോഗികളെ ചികിത്സിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ദന്ത കൊത്തുപണി കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉപയോക്തൃ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു അടിസ്ഥാന ചോദ്യം, ഇത് ദന്ത കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിൽ ഈ ഉപകരണത്തിന്റെ സാധ്യതകളെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ പഠിക്കുന്ന കഴിവുകൾ ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ പല്ല് കൊത്തുപണി കഴിവുകളുടെ വികസനവും ഫലപ്രാപ്തിയും വിലയിരുത്തുന്നതിന് തുടർ പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ആവശ്യമെങ്കിൽ പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളും AR-TCTP-യും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് ചോദ്യം 6-ൽ ചോദിച്ചു, ഈ ചോദ്യത്തിനുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസം കാണിച്ചു. ഒരു മൊബൈൽ ആപ്പ് എന്ന നിലയിൽ, പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ AR-TCPT ഉപയോഗിക്കാൻ കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു. എന്നിരുന്നാലും, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി AR ആപ്പുകളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ ഫലപ്രാപ്തി തെളിയിക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പൂർത്തിയായ ഡെന്റൽ ടാബ്‌ലെറ്റുകളിൽ AR-TCTP യുടെ സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനത്തിൽ, AR-TCPT യുടെ ഉയർന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവ റേറ്റിംഗുകൾ ഒരു പ്രായോഗിക ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ അതിന്റെ സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ മികച്ച റേറ്റിംഗുകൾ ലഭിച്ചതിനാൽ, ഡെന്റൽ ഓഫീസുകളിലെ പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡലുകൾക്ക് AR-TCPT ഒരു മൂല്യവത്തായ ബദലോ പൂരകമോ ആകാമെന്ന് ഈ താരതമ്യ പഠനം കാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ മികവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഇന്റർമീഡിയറ്റ്, ഫൈനൽ കൊത്തിയെടുത്ത അസ്ഥിയുടെ ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുടെ കൂടുതൽ അളവ് പരിശോധന ആവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിലും അന്തിമ പല്ലിലും സ്പേഷ്യൽ പെർസെപ്ഷൻ കഴിവുകളിലെ വ്യക്തിഗത വ്യത്യാസങ്ങളുടെ സ്വാധീനവും വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ദന്ത കഴിവുകൾ വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് വ്യക്തിക്ക് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, ഇത് കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയെയും അന്തിമ പല്ലിനെയും ബാധിച്ചേക്കാം. അതിനാൽ, ദന്ത കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി AR-TCPT യുടെ ഫലപ്രാപ്തി തെളിയിക്കുന്നതിനും കൊത്തുപണി പ്രക്രിയയിൽ AR ആപ്ലിക്കേഷന്റെ മോഡുലേറ്റിംഗ്, മധ്യസ്ഥത പങ്ക് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്. ഭാവിയിലെ ഗവേഷണങ്ങൾ നൂതന ഹോളോലെൻസ് AR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഡെന്റൽ മോർഫോളജി ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനവും വിലയിരുത്തലും വിലയിരുത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം.
ചുരുക്കത്തിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നൂതനവും സംവേദനാത്മകവുമായ പഠനാനുഭവം നൽകുന്നതിനാൽ, ദന്ത കൊത്തുപണി പരിശീലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ AR-TCPT യുടെ സാധ്യതകൾ ഈ പഠനം തെളിയിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് മോഡൽ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, വേഗത്തിലുള്ള ഗ്രാഹ്യം, മെച്ചപ്പെട്ട പഠനം, കുറഞ്ഞ പാഠപുസ്തക ആശ്രിതത്വം തുടങ്ങിയ ഗുണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, AR-TCPT ഗ്രൂപ്പ് ഗണ്യമായി ഉയർന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവ സ്കോറുകൾ കാണിച്ചു. പരിചിതമായ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗ എളുപ്പവും ഉപയോഗിച്ച്, പരമ്പരാഗത പ്ലാസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഒരു വാഗ്ദാനമായ ബദൽ AR-TCPT വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ 3D ശിൽപത്തിലേക്ക് പുതുമുഖങ്ങളെ സഹായിക്കാനും കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ആളുകളുടെ ശിൽപ കഴിവുകളിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനം, ശിൽപം ചെയ്ത പല്ലുകളുടെ അളവ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ, അതിന്റെ വിദ്യാഭ്യാസ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്.
ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ന്യായമായ അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം ബന്ധപ്പെട്ട രചയിതാവിനെ ബന്ധപ്പെടുന്നതിലൂടെ ലഭ്യമാണ്.
ബൊഗാക്കി ആർ‌ഇ, ബെസ്റ്റ് എ, ആബി എൽ‌എം കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്ഠിത ഡെന്റൽ അനാട്ടമി ടീച്ചിംഗ് പ്രോഗ്രാമിന്റെ തുല്യതാ പഠനം. ജെയ് ഡെന്റ് എഡ്. 2004;68:867–71.
അബു ഈദ് ആർ, ഇവാൻ കെ, ഫോളി ജെ, ഒവീസ് വൈ, ജയസിംഹെ ജെ. ഡെന്റൽ മോർഫോളജി പഠിക്കുന്നതിനായി സ്വയം സംവിധാനം ചെയ്ത പഠനവും ഡെന്റൽ മോഡൽ നിർമ്മാണവും: സ്കോട്ട്ലൻഡിലെ അബർഡീൻ സർവകലാശാലയിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ. ജെയ് ഡെന്റ് എഡ്. 2013;77:1147–53.
ലോൺ എം, മക്കെന്ന ജെപി, ക്രയാൻ ജെഎഫ്, ഡൗണർ ഇജെ, ടൗലൗസ് എ. യുകെയിലും അയർലൻഡിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡെന്റൽ മോർഫോളജി അധ്യാപന രീതികളുടെ ഒരു അവലോകനം. യൂറോപ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് ഡെന്റൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ. 2018;22:e438–43.
ഒബ്രെസ് എ., ബ്രിഗ്സ് എസ്., ബാക്ക്മാൻ ജെ., ഗോൾഡ്‌സ്റ്റൈൻ എൽ., ലാംബ് എസ്., നൈറ്റ് ഡബ്ല്യുജി ഡെന്റൽ കരിക്കുലത്തിൽ ക്ലിനിക്കലി പ്രസക്തമായ ഡെന്റൽ അനാട്ടമി പഠിപ്പിക്കുന്നു: ഒരു നൂതന മൊഡ്യൂളിന്റെ വിവരണവും വിലയിരുത്തലും. ജെയ് ഡെന്റ് എഡ്. 2011;75:797–804.
കോസ്റ്റ എകെ, സേവ്യർ ടിഎ, പേസ്-ജൂനിയർ ടിഡി, ആൻഡ്രിയാറ്റ-ഫിൽഹോ ഒഡി, ബോർഗസ് എഎൽ. കസ്പൽ വൈകല്യങ്ങളിലും സമ്മർദ്ദ വിതരണത്തിലും ഒക്ലൂസൽ കോൺടാക്റ്റ് ഏരിയയുടെ സ്വാധീനം. പ്രാക്ടീസ് ജെ കണ്ടംപ് ഡെന്റ്. 2014;15:699–704.
ഷുഗേഴ്സ് ഡിഎ, ബാഡർ ജെഡി, ഫിലിപ്സ് എസ്ഡബ്ല്യു, വൈറ്റ് ബിഎ, ബ്രാന്റ്ലി സിഎഫ്. നഷ്ടപ്പെട്ട പിൻ പല്ലുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാത്തതിന്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ. ജെ ആം ഡെന്റ് അസോ. 2000; 131: 1317–23.
വാങ് ഹുയി, സു ഹുയി, ഷാങ് ജിംഗ്, യു ഷെങ്, വാങ് മിംഗ്, ക്യു ജിംഗ്, തുടങ്ങിയവർ. ഒരു ചൈനീസ് സർവകലാശാലയിലെ ഡെന്റൽ മോർഫോളജി കോഴ്‌സിന്റെ പ്രകടനത്തിൽ 3D പ്രിന്റഡ് പ്ലാസ്റ്റിക് പല്ലുകളുടെ സ്വാധീനം. ബിഎംസി മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം. 2020;20:469.
റിസ്നെസ് എസ്, ഹാൻ കെ, ഹാഡ്ലർ-ഓൾസെൻ ഇ, സെഹിക് എ. ഒരു പല്ല് തിരിച്ചറിയൽ പസിൽ: ദന്ത രൂപശാസ്ത്രം പഠിപ്പിക്കുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതി. യൂറോപ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് ഡെന്റൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ. 2019;23:62–7.
കിർകപ്പ് എംഎൽ, ആഡംസ് ബിഎൻ, റീഫസ് പിഇ, ഹെസ്സൽബാർട്ട് ജെഎൽ, വില്ലിസ് എൽഎച്ച് ഒരു ചിത്രം ആയിരം വാക്കുകൾക്ക് തുല്യമാണോ? പ്രീക്ലിനിക്കൽ ഡെന്റൽ ലബോറട്ടറി കോഴ്സുകളിൽ ഐപാഡ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഫലപ്രാപ്തി. ജെയ് ഡെന്റ് എഡ്. 2019;83:398–406.
ഗുഡാക്രെ സിജെ, യൂനാൻ ആർ, കിർബി ഡബ്ല്യു, ഫിറ്റ്സ്പാട്രിക് എം. കോവിഡ്-19 ആരംഭിച്ച ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ പരീക്ഷണം: ഒന്നാം വർഷ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് മൂന്നാഴ്ച നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന തീവ്രമായ ഡെന്റൽ മോർഫോളജി കോഴ്‌സ് പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് ഹോം വാക്‌സിംഗും വെബിനാറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ജെ പ്രോസ്‌തെറ്റിക്‌സ്. 2021;30:202–9.
റോയ് ഇ, ബക്കർ എംഎം, ജോർജ് ആർ. ദന്ത വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി സിമുലേഷനുകളുടെ ആവശ്യകത: ഒരു അവലോകനം. സൗദി ഡെന്റ് മാഗസിൻ 2017; 29:41-7.
ഗാർസൺ ജെ. ഇരുപത്തിയഞ്ച് വർഷത്തെ ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ അവലോകനം. മൾട്ടിമോഡൽ സാങ്കേതിക ഇടപെടൽ. 2021;5:37.
ടാൻ എസ്‌വൈ, അർഷാദ് എച്ച്., അബ്ദുള്ള എ. കാര്യക്ഷമവും ശക്തവുമായ മൊബൈൽ ഓഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. ഇന്റർ ജെ അഡ്വ സയൻസ് ഇംഗ്ലീഷ് ഇൻഫ് ടെക്നോൾ. 2018;8:1672–8.
വാങ് എം., കാലഗൻ ഡബ്ല്യു., ബെർണാർഡ് ജെ., വൈറ്റ് കെ., പെന-റിയോസ് എ. വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും പരിശീലനത്തിലും വർദ്ധിച്ച യാഥാർത്ഥ്യം: അധ്യാപന രീതികളും ചിത്രീകരണ ഉദാഹരണങ്ങളും. ജെ ആംബിയന്റ് ഇന്റലിജൻസ്. ഹ്യൂമൻ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്. 2018;9:1391–402.
പെല്ലസ് എൻ, ഫോട്ടാരിസ് പി, കസാനിഡിസ് I, വെൽസ് ഡി. പ്രൈമറി, സെക്കൻഡറി വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ പഠനാനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ: ഗെയിം അധിഷ്ഠിത ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി പഠനത്തിലെ സമീപകാല പ്രവണതകളുടെ ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത അവലോകനം. ഒരു വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി. 2019;23:329–46.
മസ്സുക്കോ എ., ക്രാസ്മാൻ എഎൽ, റീറ്റെഗുയി ഇ., ഗോമസ് ആർഎസ്. രസതന്ത്ര വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റിയുടെ ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത അവലോകനം. വിദ്യാഭ്യാസ പാസ്റ്റർ. 2022;10:e3325.
അക്സായർ എം, അക്സായർ ജി. വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ വർദ്ധിച്ച യാഥാർത്ഥ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നേട്ടങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും: ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത സാഹിത്യ അവലോകനം. വിദ്യാഭ്യാസ പഠനങ്ങൾ, പതിപ്പ് 2017; 20:1–11.
ഡൺലീവി എം, ഡെഡെ എസ്, മിച്ചൽ ആർ. അധ്യാപനത്തിനും പഠനത്തിനുമുള്ള ഇമ്മേഴ്‌സീവ് സഹകരണ ഓഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി സിമുലേഷനുകളുടെ സാധ്യതയും പരിമിതികളും. ജേണൽ ഓഫ് സയൻസ് എഡ്യൂക്കേഷൻ ടെക്‌നോളജി. 2009;18:7-22.
ഷെങ് കെ.എച്ച്, സായ് എസ്.കെ. ശാസ്ത്ര പഠനത്തിൽ വർദ്ധിച്ച യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ അവസരങ്ങൾ: ഭാവി ഗവേഷണത്തിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ. ജേണൽ ഓഫ് സയൻസ് എഡ്യൂക്കേഷൻ ടെക്നോളജി. 2013;22:449–62.
കിലിസ്റ്റോഫ് എജെ, മക്കെൻസി എൽ, ഡി'ഇയോൺ എം, ട്രിൻഡർ കെ. ഡെന്റൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള കൊത്തുപണി സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി. ജെയ് ഡെന്റ് എഡ്. 2013;77:63–7.