• ഞങ്ങള്

ത്രിമാന ഉപരിതല ഹോമോളജി മോഡലിന്റെ വിശകലനത്തിലൂടെ ആധുനിക മനുഷ്യ തലയോട്ടിയുടെ മോർഫോളജി വിവരിക്കുന്ന ആഗോള പാറ്റേണുകൾ.

നേച്ചർ.കോം സന്ദർശിച്ചതിന് നന്ദി. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ബ്ര browser സറിന്റെ പതിപ്പ് പരിമിത സിഎസ്എസ് പിന്തുണയുണ്ട്. മികച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി, നിങ്ങളുടെ ബ്ര browser സറിന്റെ ഒരു പുതിയ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റർനെറ്റ് എക്സ്പ്ലോററിലെ അനുയോജ്യത മോഡ് ഓഫുചെയ്യുന്നു). അതിനിടയിൽ, നിലവിലുള്ള പിന്തുണ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, സ്റ്റൈലിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഇല്ലാതെ ഞങ്ങൾ സൈറ്റ് കാണിക്കുന്നു.
ഈ പഠനം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 148 വംശീയ വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്കാൻ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ജ്യാമിതീയ ഹോമോളജി മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ജ്യാമിതീയ ഹോമോളജി മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് പ്രാദേശിക വൈവിധ്യത്തെ വിലയിരുത്തി. ഈ രീതി ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് ടെക്നോളജിക്ക് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള പോയിന്റ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് കർശനമായ പരിവർത്തനങ്ങൾ നടത്തി. തിരഞ്ഞെടുത്ത ഹോമോലോഗസ് മോഡലുകളിൽ പ്രധാന ഘടക വിശകലനം പ്രയോഗിച്ചുകൊണ്ട്, മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പത്തിലുള്ള ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റം ദക്ഷിണേഷ്യയിൽ നിന്ന് ചെറിയ തലയോട്ടിനായി സ്ഥിരീകരിച്ച് വ്യക്തമായി സ്ഥിരീകരിച്ചു. രണ്ടാമത്തെ വലിയ വ്യത്യാസം ന്യൂറോക്രാനിയം വീതിയിലേക്കുള്ള നീളമാണ്, ഇത് ആഫ്രിക്കക്കാരുടെയും വടക്കുകിരുന്ന ഏഷ്യക്കാരുടെ കന്ത്രങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ഘടകത്തിന് ഫേഷ്യൽ കോണ്ടറിംഗുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരങ്ങളിൽ കവിൾത്തടങ്ങൾ നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതും യൂറോപ്യന്മാരിൽ മാക്സില്ലറി അസ്ഥികൾ കോംപാക്റ്റ് അസ്ഥികളുമായതും അറിയപ്പെടുന്ന മുഖ്യ സവിശേഷതകൾ വീണ്ടും സ്ഥിരീകരിച്ചു. ഈ മുഖത്തെ മാറ്റങ്ങൾ തലയോട്ടിയുടെ രൂപരേഖയുമായി അടുത്ത ബന്ധമുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും ഫ്രണ്ടലും ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥികളും ചായ്വിന്റെ അളവ്. മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മുഖത്തെ അനുപാതത്തിൽ അലോമെട്രിക് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തി; വലിയ തലയോട്ടിയിൽ ഫേഷ്യൽ രൂപരേഖകൾ ദൈർഘ്യമേറിയതും ഇടുങ്ങിയതുമാണ്, കാരണം പല തദ്ദേശീയ അമേരിക്കക്കാരിലും വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരും കാണിച്ചു. കാലാവസ്ഥ അല്ലെങ്കിൽ ഭക്ഷണ വ്യവസ്ഥകൾ പോലുള്ള വരാനിത്ത മോർഫോളജിയെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാവുന്ന ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, അസ്ഥികൂടങ്ങളുടെ ഫിനോടൈപ്പിക് സവിശേഷതകൾക്കായി വ്യത്യസ്ത വിശദീകരണങ്ങൾ തേടുന്നതിൽ വലിയ ഡാറ്റ സെറ്റ് ഉപയോഗപ്രദമാകും.
മനുഷ്യ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ വളരെക്കാലം പഠിച്ചു. പല ഗവേഷകരും പാരിസ്ഥിതിക അഡാപ്റ്റേഷന്റെ വൈവിധ്യത്തെ വിലയിരുത്തി, കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ സ്വാഭാവിക തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ പ്രത്യേകം വെൽമേനിക് ഫാക്ടറുകളുടെ വൈവിധ്യത്തെ വിലയിരുത്തി .1,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,,4,4,,4,4,,4,,4,,4,4,,4,,4,,4,4,12, 11,9,9,12 13.. In addition, some studies have focused on bottleneck effects, genetic drift, gene flow, or stochastic evolutionary processes caused by neutral gene mutations14,15,16,17,18,19,20,21,22,23. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വീതിയും കുറഞ്ഞതുമായ ഒരു നിലവറയുടെ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള നിലവാരത്തിന്റെ ആകാരം അലൻ 2,4,16,17,25 വരെ ആപേക്ഷികമാണ്. . കൂടാതെ, ബെർഗ്മാൻ റൂൾ 26 ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില പഠനങ്ങൾ തലയോട്ടി വലുപ്പവും താപനിലയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിശദീകരിച്ചു, അമിത വലുപ്പം ചൂടുള്ള നഷ്ടം തടയുന്നതിന് തണുത്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ വലുതായിരിക്കും. ക്രാനിയൽ വോൾട്ട്, ഫേഷ്യൽ അസ്ഥികളുടെ വളർച്ചാ വ്യവസ്ഥയുടെ മെക്കാനിസ്റ്റിക് സ്വാധീനം സംവാദമാക്കി, കർഷകരുടെയും വേട്ടക്കാർക്കും തമ്മിലുള്ള ഉപജീവന വ്യത്യാസങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഭക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു .11,11,12,28. ച്യൂയിംഗ് മർദ്ദം കുറഞ്ഞു എന്നതാണ് പൊതുവായ വിശദീകരണം ഫേഷ്യൽ എല്ലുകളുടെയും പേശികളുടെയും കാഠിന്യം കുറയ്ക്കുന്നു. നിരവധി ആഗോള പഠനങ്ങൾ പ്രധാനമായും പരിസ്ഥിതി അഡാപ്റ്റേഷൻ 21,29,30,31,32 എന്നതിനേക്കാൾ പ്രധാനമായും തലയോട്ടിയുടെ വൈവിധ്യത്തെ സൂചിപ്പിച്ചു. ഐസോമെട്രിക് അല്ലെങ്കിൽ അലോമെട്രിക് വളർച്ച 6,33,34,35 എന്ന ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് തലയോട്ടി രൂപത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾക്കായുള്ള മറ്റൊരു വിശദീകരണം. ഉദാഹരണത്തിന്, വലിയ തലങ്ങളിൽ "ബ്രോക്കയുടെ തൊപ്പി" മേഖലയിൽ "ബ്രോക്കയുടെ തൊപ്പി" പ്രദേശം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഫ്രന്റൽ ലോബുകളുടെ വീതി വർദ്ധിക്കുന്നു, അലോമെട്രിക് വളർച്ചയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പരിണാമ പ്രക്രിയയാണ്. കൂടാതെ, തലയോട്ടി രൂപത്തിൽ ദീർഘകാല മാറ്റങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു പഠനം ബ്രാചെസിസെസ്ഫാലിയിലേക്കുള്ള ഒരു അലോമ്യൂൺഫിക് പ്രവണത കണ്ടെത്തി (തലയോട്ടിയിലെ പ്രവണത ഉയരം 33).
വരാനിത്ത രൂപങ്ങളുടെ വിവിധ വശങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെ വിവിധ വശങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരവാദിത്ത ഘടകങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ വരാനിരിക്കുന്ന ഒരു നീണ്ട ഗവേഷണ ചരിത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു. പല ആദ്യകാല പഠനങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത രീതികൾ ബിവേറിയേറ്റ് ലീനിയർ അളക്കൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരുന്നു, പലപ്പോഴും മാർട്ടിൻ അല്ലെങ്കിൽ ഹോവൽ നിർവചനം 36,37 ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതേസമയം, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച പല പഠനങ്ങളും സ്പേഷ്യൽ 3 ഡി ജ്യാമിതീയ മോർഫിക്രം (ജിഎം) ടെക്നോളജി 5,10,10,11,1,17,17,17,17,17,17,14,17,14,17,14,14,14,14,14,17,14,14,14,17,35,34,35,35,35,34,34,14,35,34,34,35,38,34,34,34,35,38,34,35,38,35,34,34,35,35,34,34,35,34,34,34,34,35,38,34,34,34,35,38,34,34,35,38,34,34,34,35,38,34,34,35,38,35,38,34,35,38. 39. ഉദാഹരണത്തിന്, വളയുന്ന energy ർജ്ജമൊനിവൽക്കരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്ലൈഡിംഗ് സെമിലാന്റ്മാർക്ക് രീതി, ട്രാൻസ്ജെനിക് ബയോളജിയിൽ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയാണ്. ഒരു കർവ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപരിതലത്തിനൊപ്പം സ്ലൈഡുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഇത് ടെംപ്ലേറ്റിലെ സെമി-ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ഒരു കർവ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപരിതലത്തിനൊപ്പം സ്ലൈഡുചെയ്യുന്നു. അത്തരം സൂപ്പർപോസിഷൻ രീതികൾ ഉൾപ്പെടെ, മിക്ക 3D ജിഎം പഠനങ്ങളും പൊതുവായ നിർണ്ണയിച്ച ആൽഗോരിതം 34, മാറ്റങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് 47 എണ്ണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. പകരമായി, നേർത്ത പ്ലേറ്റ് സ്പ്ലൈൻ (ടിപിഎസ്) 48,49 രീതി മെഷ് അധിഷ്ഠിത രൂപങ്ങൾ മാറുന്നതിനുള്ള പരിവർത്തന ഇതര പരിവർത്തന രീതിയായി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിൽ പ്രായോഗിക 3D മുഴുവൻ ബോഡി സ്കാനറുകളുടെ വികസനത്തോടെ, നിരവധി പഠനങ്ങൾ 3 ഡി മുഴുവൻ ബോഡി സ്കാനറുകളും 50,51 രൂപയായി ഉപയോഗിച്ചു. ബോഡി അളവുകൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന് സ്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചു, അത് പോയിന്റ് മേഘങ്ങളേക്കാൾ ഉപരിതലങ്ങളെ ഉപരിതലമായി വിവരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു ഉപരിതലത്തിന്റെ ആകൃതി ഒരു പോളിഗണൽ മെഷ് മോഡൽ വിവരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ ഗ്രാഫിക്സ് മേഖലയിലെ ഈ ആവശ്യത്തിനായി വികസിപ്പിച്ച ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് പാറ്റേൺ ഫിറ്റിംഗ്. ഒരു ടെംപ്ലേറ്റായി ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു മെഷ് മോഡൽ തയ്യാറാക്കുക എന്നതാണ് പാറ്റേൺ ഫിറ്റിംഗിലെ ആദ്യപടി. പാറ്റേൺ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ചില ലംബങ്ങൾ ലാൻഡ്മാർക്കുകളാണ്. ടെംപ്ലേറ്റിലെ പ്രാദേശിക ആകൃതി സവിശേഷതകൾ സംരക്ഷിക്കുമ്പോൾ ടെംപ്ലേറ്റും പോയിന്റ് ക്ലൗഡും തമ്മിലുള്ള ദൂരം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപരിതലത്തിൽ അനുരൂപമായി. ടെംപ്ലേറ്റിലെ ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ പോയിന്റ് ക്ലൗഡിലെ ലാൻഡ്മാർക്കുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, എല്ലാ സ്കാൻ ഡാറ്റയും ഒരേ എണ്ണം ഡാറ്റ പോയിന്റുകളും ഒരേ ടോപ്പോളജിയുമാണ്. പ്രധാനപ്പെട്ട ഹോമോളജി നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ടെംപ്ലേറ്റുകളുടെ ജ്യാമിതിയുടെ മാറ്റങ്ങൾ ചെറുതായതിനാൽ ജനറേറ്റുചെയ്ത മോഡലുകൾക്കിടയിൽ പൊതു ഹോമോളജി ഉണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കാം. അതിനാൽ, ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗിനാൽ സൃഷ്ടിച്ച ഗ്രിഡ് മോഡലുകൾ ചിലപ്പോൾ ഹോമോളജി മോഡൽസ് 52 എന്നും വിളിക്കുന്നു. ടെംപ്ലേറ്റ് ഫോർപ്ലേറ്റ് കാരണം, അതിന്റേതിൽ നിന്ന് വളരെ ദൂരെയുള്ള ടാർഗെറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളുമായി ക്രമീകരിക്കാനും അതിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണെന്നും ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗിന്റെ ഗുണം മറ്റുള്ളവ. രൂപഭേദം. ഈ രീതിയിൽ, ടെംപ്ലേറ്റ് മുണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ കൈ പോലുള്ള ബ്രാഞ്ച് ചെയ്യുന്ന വസ്തുക്കളിൽ സുരക്ഷിതമാക്കാം, തോളിൽ നിലകൊള്ളുന്നു. ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗിന്റെ പോരായ്മ ആവർത്തിച്ചുള്ള ആവർത്തനങ്ങളുടെ ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവാണ്, എന്നിരുന്നാലും, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രകടനത്തിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുടെ നന്ദി, ഇത് മേലിൽ ഒരു പ്രശ്നമല്ല. പ്രധാന ഘടക വിശകലനത്തെ (പിസിഎ) പോലുള്ള മൾട്ടിവറിയേറ്റ് അനാലിസിസ് ടെക്നിക്കുകൾ (പിസിഎ) ഉപയോഗിച്ച് മെഷ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്ന ലവേഗുകളുടെ ഏകോപന മൂല്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിതരണത്തിലെ മുഴുവൻ ഉപരിതലത്തിന്റെയും വെർച്വൽ ആകൃതിയിലെ മാറ്റങ്ങളെയും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും. കണക്കാക്കുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക .53. ഇക്കാലത്ത്, ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് സൃഷ്ടിച്ച മെഷ് മോഡലുകൾ വിവിധ മേഖലകളിൽ രൂപകൽപ്പന വിശകലനത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു .52,54,54,57,57,57,57,57,57,58,59,60.
ഫ്ലെക്സിബിൾ മെഷ് റെക്കോർഡിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ, സിടിയേക്കാൾ ഉയർന്ന മിഴിവ്, വേഗത, ചലനാത്മകത എന്നിവ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള പോർട്ടബിൾ 3 ഡി സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനത്തിനൊപ്പം, സ്ഥാനം കണക്കിലെടുക്കാതെ 3D ഉപരിതല ഡാറ്റ റെക്കോർഡുചെയ്യാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, ബയോളജിക്കൽ നരവംശശാസ്ത്ര മേഖലയിൽ, ഈ പഠനത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യമായ തലയോട്ടി മാതൃകകളടക്കം മനുഷ്യന്റെ മാതൃകകളെ കണക്കാക്കാനുള്ള കഴിവ് അത്തരം പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ, ഈ പഠനം ടെംപ്ലേറ്റ് പൊരുത്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നൂതന 3D ഹോമോളജി മോഡലിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ചിത്രം 1), ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ താരതമ്യങ്ങൾ വഴി ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ താരതമ്യങ്ങൾ വഴി കണ്ടെത്തിയ 342 തലയോട്ടി മാതൃകകളായി കണക്കാക്കുന്നു. ക്രാനിയൽ റിവർഫോളജിയുടെ വൈവിധ്യ (പട്ടിക 1). തലയോട്ടി മോർഫോളജിയിലെ മാറ്റങ്ങൾക്കായി, ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച ഹോമോളജി മോഡലിന്റെ ഡാറ്റ സെറ്റിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പിസിഎയും റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സ്വഭാവവും (റോക്ക്) വിശകലനം ചെയ്തു. പ്രാദേശിക രീതികളിലെ ആഗോള മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചും മാറ്റത്തിന്റെ ക്രമം കുറയ്ക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും അലമാരയുടെ ക്രമം കുറയ്ക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും കണ്ടെത്തലുകൾ സംഭാവന ചെയ്യും, ക്രാനിയൽ സെഗ്മെന്റുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധവും അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകളുടെ സാന്നിധ്യവും. ക്രാനിയൽ റിവർഫോളജിയെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാവുന്ന എക്സ്ട്രിൻസിക് വേരിയബിളുകളിൽ ഈ പഠനം പരിഹരിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, നാശത്തിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കാം, അത് ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ക്രാനിയൽ മോർഫോളജിയുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ രീതികൾ, തലയോതിരമായ ബയോമെക്കാനിക്കൽ, ജനിതക വ്യതിയാനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
342 ഹോമോലോഗസ് തലകളുള്ള മോഡലുകളുടെ (53,127 XYZ കോർഡിസുകളിലെ) ആൾട്ടർ ചെയ്യാത്ത ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പ്രയോഗിച്ച ഐജൻവലൈസുകളും പിസിഎ സംഭാവന ഗുണകങ്ങളും പട്ടിക 2 കാണിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, 14 പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു, മൊത്തം വ്യത്യാസപ്പെടാനുള്ള സംഭാവന 1 ശതമാനത്തിൽ കൂടുതലായിരുന്നു, വേരിയൻസിന്റെ മൊത്തം വിഹിതം 83.68% ആയിരുന്നു. 14 പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ ലോഡിംഗ് വെക്റ്ററുകൾ റെക്കോർഡുചെയ്തത് അനുബന്ധ പട്ടിക എസ് 1 ൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, 342 തലയോട്ടി സാമ്പിളുകൾക്കായി കണക്കാക്കിയ ഘടക സ്കോറുകൾ അനുബന്ധ പട്ടിക എസ് 2 ൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
ഈ പഠനം 2% നേക്കാൾ കൂടുതലാണെന്ന് ഈ പഠനം വിലയിരുത്തിയ ഒമ്പത് പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ വിലയിരുത്തി, അതിൽ ചിലത് ക്രാനിയൽ റിവർഫോളജിയിൽ ഗണ്യരവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യതിയാനം കാണിക്കുന്നു. പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിലുടനീളം സാമ്പിളുകളുടെ ഓരോ സംയോജനത്തിനും (ഉദാ. ഈ പരിശോധനയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചെറിയ സാമ്പിൾ വലുപ്പം കാരണം പോളിനേഷ്യൻ കോമ്പിനേഷൻ പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ല. റോക്ക് വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയ മറ്റ് അടിസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യമുള്ള ഡാറ്റ അനുബന്ധ പട്ടിക s3 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
342 പുരുഷ ഹോമോലോഗസ് തലയോട്ടി മോഡലുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു വെർട്ടെക്സ് ഡാറ്റാസേറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒമ്പത് പ്രധാന ഘടകങ്ങളിൽ റോക്ക് കർവുകൾ പ്രയോഗിച്ചു. AUC: കർവ് കീഴിലുള്ള വിസ്തീർണ്ണം 0.01% പ്രാധാന്യം മൊത്തം മൊത്തം കോമ്പിനേഷനുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടിപിഎഫ് യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് ആണ് (ഫലപ്രദമായ വിവേചനം), എഫ്പിഎഫ് തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് (അസാധുവായ വിവേചനം).
റോക്ക് കർവിന്റെ വ്യാഖ്യാനം ചുവടെ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, താരതമ്യേന ഗ്രൂപ്പുകളെ വ്യത്യസ്തമോ താരതമ്യേന വലിയതോറും 0.001 ന് താഴെയുള്ള സാധ്യതയുമായി ഉയർന്ന നിലവാരമുണ്ട്. ദക്ഷിണേഷ്യൻ കോംപ്ലക്സ് (ചിത്രം 2A) പ്രധാനമായും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി സമ്മിശ്ര സാമ്പിളുകളിൽ നിന്ന് ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ആഫ്രിക്കൻ സമുച്ചയത്തിന്റെ സവിശേഷത (ചിത്രം 2 ബി) പിസി 2 ന്റെ (0.834) താരതമ്യേന വലിയ എ.ഐ.ടി ആണ്. ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാർ (ചിത്രം 2 സി) ഉപ-സഹാറൻ ആഫ്രിക്കക്കാർക്ക് താരതമ്യേന വലിയ a a a a a a ag ഉപയോഗിച്ച് പിസി 2 വഴി സമാനമായ പ്രവണത കാണിച്ചു. യൂറോപ്യന്മാർ (ചിത്രം 2 ഡി) പിസി 2 ന്റെ സംയോജനത്തിൽ വ്യക്തമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (ayuc = 0.801), പിസി 6 (ayuc = 0.671), താരതമ്യേന കൂടുതൽ 0.714, പിസി 3 ൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസം ദുർബലമാണ് (aiuc = 0.688). കുറഞ്ഞ AUC മൂല്യങ്ങളും ഉയർന്ന പ്രാധാന്യമുള്ള നിലകളും ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു: പിസി 7 നും (ayuc = 0.654), പിസി 1 (ayuc = 0.649), പ്രത്യേക അമേരിക്കക്കാർ (AUC = 0.649), പ്രത്യേക അമേരിക്കക്കാർ (അക്. 2 എഫ്) ഈ ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പിസി 3-ലും (aiuc = 0.660), പിസി 9 എന്നിവയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തരായി (ayuc = 0.663) മറ്റുള്ളവരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കൂടുതൽ വ്യത്യാസമില്ല.
അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ, ഉയർന്ന ബന്ധമുള്ള ലംബങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനായി, ഉയർന്ന ലോഡ് മൂല്യമുള്ള ഉപരിതലത്തിന്റെ മേഖലകൾ ചിത്രം 3 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ x, y, z കോർഡിനേറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിറമാണ്. ചുവപ്പ് നിറം ഉയർന്ന ബന്ധം കാണിക്കുന്നു എക്സ്-ആക്സിസ് കോർഡിനേറ്റുകൾ, ഇത് തിരശ്ചീന തിരശ്ചീന ദിശയുമായി യോജിക്കുന്നു. ഹരിത പ്രദേശം y അക്ഷത്തിന്റെ ലംബമായ കോർഡിനേറ്റുമായി വളരെയധികം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇരുണ്ട നീല പ്രദേശം Z അക്ഷത്തിന്റെ തൊട്ടടുത്തായി ഉയർന്ന ബന്ധം പുലർത്തുന്നു. ഇളം നീല പ്രദേശം y കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, z കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു; പിങ്ക് - x, z കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മിശ്രിത പ്രദേശം; മഞ്ഞ - x, y കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രദേശം; വൈറ്റ് ഏരിയയിൽ x, y, z കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഈ ലോഡ് മൂല്യം പരിധിയിൽ, പിസി 1 തലയോട്ടിയിലെ മുഴുവൻ ഉപരിതലവുമായി പ്രധാനമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ ഘടക അക്ഷത്തിന്റെ എതിർവശത്തുള്ള 3 എസ്ഡി വെർച്വൽ തലയോട്ടിധനം ഈ ചിത്രത്തിലും ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, പിസി 1 മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നുവെന്ന് ദൃശ്യപരമായി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മുദ്വഹ വീഡിയോ എസ് 1 ൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
പിസി 1 സ്കോറുകളുടെ ആവൃത്തി വിതരണം (സാധാരണ ഫിറ്റ് കർവ്), തലയോട്ടി ഉപരിതലത്തിന്റെ കളർ മാപ്പ് പിസി 1 ലംബങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (ഈ അക്ഷത്തിന്റെ എതിർവശങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ നിറങ്ങളുടെ വിശദീകരണം 3 SD. വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് 50 മില്ലീമീറ്റർ.
ചിത്രം 3 വ്യക്തിഗത പിസി 1 സ്കോറുകളുടെ ഒരു ഫ്രീക്വൻസി വിതരണ പ്ലോട്ട് (സാധാരണ ഫിറ്റ് കർവ്) കാണിക്കുന്നു 9 ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകൾക്കായി പ്രത്യേകം കണക്കാക്കി. റോക്ക് കർവ് എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്ക് പുറമേ (ചിത്രം 2), തെക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഇടതുവശത്താണ് ഇടതുപക്ഷത്തിന് ഒരു പരിധിവരെ വളഞ്ഞത്, കാരണം അവരുടെ തലയോട്ടി മറ്റ് പ്രാദേശിക ഗ്രൂപ്പുകളേക്കാൾ ചെറുതാണ്. പട്ടിക 1 ൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, ഈ സൗത്ത് ഏഷ്യക്കാർ ആൻഡമാൻ നിക്കോബാർ ദ്വീപുകൾ, ശ്രീലങ്ക, ബംഗ്ലാദേശ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഇന്ത്യയിലെ വംശീയ വിഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
പിസി 1 ൽ ഡൈമെൻഷണൽ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണ്ടെത്തി. ഉയർന്ന ബന്ധമുള്ള പ്രദേശങ്ങളും വെർച്വൽ രൂപങ്ങളും പിസി 1 ഒഴികെയുള്ള ഘടകങ്ങൾക്കായി ഫോം ഘടകങ്ങളുടെ ഒഴിവാക്കലിന് കാരണമായി; എന്നിരുന്നാലും, വലുപ്പം ഘടകങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കില്ല. റോക്ക് കർവുകൾ താരതമ്യം ചെയ്ത് (ചിത്രം 2), പിസി 2, പിസി 4 എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും വിവേചനാധികാരം, പിസി 6, പിസി 7 എന്നിവയായിരുന്നു. സാമ്പിൾ ജനങ്ങളെ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിൽ പിസി 3, പിസി 9 എന്നിവ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്. അതിനാൽ, ഈ ജോഡി ഘടകങ്ങളുടെ അക്ഷം പിസി സ്കോറുകളുടെയും കളർ ഉപരിതലങ്ങളുടെയും സ്കിമാറ്റികമായി ചിത്രങ്ങളാണ് ചിത്രീകരിച്ച് ഓരോ ഘടകങ്ങളും 3 എസ്ഡി (അത്തി. 4, 5, 6). ഈ പ്ലോട്ടുകളിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഓരോ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റിലെ സാമ്പിളുകളുടെ കൺവെക്സ് ഹൾ കവറേജ് ഏകദേശം 90% ആണ്, എന്നിരുന്നാലും ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കുള്ളിൽ ഒരു പരിധിവരെ ഓവർലാപ്പ് ഉണ്ട്. പട്ടിക 3 ഓരോ പിസിഎ ഘടകങ്ങളുടെയും വിശദീകരണം നൽകുന്നു.
പിസി 2, പിസി 4 സ്കോറുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് (ചുവടെ) നാല് ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള വരാനിത്ത വ്യക്തികൾക്കായുള്ള സ്കോറുകളും, സ്പ്പട്ടികയുടെ സ്പോർട്ടിന്റെ പ്ലോട്ടുകൾ ഓരോ പിസിയുമായി (എക്സ്, വൈ, Z, Z) എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിറങ്ങളുടെ വർണ്ണ വിശദീകരണം: വാചകം കാണുക), ഈ അക്ഷങ്ങളുടെ എതിർവശത്തുള്ള വെർച്വൽ ഫോമിന്റെ രൂപഭേദം 3 SD. 50 മില്ലീമീറ്റർ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് സ്കെയിൽ.
പിസിഇ 6, പിസി 7 എന്നിവയുടെ സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ (ചുവടെ), രണ്ട് ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകൾ (ചുവടെ), പ്രെറ്റിസുകളുടെ തലയോഗ്യമായ ഉപരിതല വർണ്ണ പ്ലോട്ടുകൾ, x, y, y, z എന്നിവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ (ആപേക്ഷികം). നിറങ്ങളുടെ വർണ്ണ വിശദീകരണം: വാചകം കാണുക), ഈ അക്ഷങ്ങളുടെ എതിർവശത്തുള്ള വെർച്വൽ ഫോമിന്റെ രൂപഭേദം 3 SD. 50 മില്ലീമീറ്റർ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് സ്കെയിൽ.
പിസി 3, പിസി 9 എന്നിവരുടെ സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ (ചുവടെ), മൂന്ന് ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകൾ (ചുവടെ), സ്താൾ ഉപരിതലത്തിന്റെ കളർ പ്ലോട്ടുകൾ (X, y, y, y, z, z, z, z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z, Z എന്നിവ) : സെമി . വാചകം), അതുപോലെ, ഈ അക്ഷങ്ങളുടെ എതിർവശത്ത് 3 എസ്ഡിയുടെ വ്യാപ്തി. 50 മില്ലീമീറ്റർ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് സ്കെയിൽ.
പിസി 2, പിസി 4 എന്നിവയുടെ സ്കോറുകൾ കാണിക്കുന്ന ഗ്രാഫിൽ (ചിത്രം 4, അനുബന്ധ വീഡിയോകൾ s2, s3 പിസി 2 മൂല്യം മൊത്തം ലോഡ് പിസി 1 ൽ കുറവാണ്.
ഇസഡ് ആക്സിസിനൊപ്പം (ഇരുണ്ട നീല), കൊറോണൽ ദിശയിലുള്ള (ചുവറിയ ദിശയിലുള്ള), പിങ്ക് നിറത്തിലുള്ള (ചുവപ്പ്), y-ax അക്ഷം (പച്ച), z- അക്ഷം നെറ്റിയിൽ (ഇരുണ്ട നീല). ഈ ഗ്രാഫ് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള എല്ലാ ആളുകൾക്കും സ്കോറുകൾ കാണിക്കുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, ധാരാളം ഗ്രൂപ്പുകൾ അടങ്ങിയ എല്ലാ സാമ്പിളുകളും ഒരേസമയം ഒരുമിച്ച് പ്രദർശിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അവശിഷ്ട രീതികളുടെ വലിയ അളവിലുള്ള ഓവർലാപ്പ് കാരണം സ്കാറ്റംഗ് പാറ്റേണുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്; അതിനാൽ, നാല് പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്ന് (അതായത്, ആഫ്രിക്ക, ഓസ്ട്രേലിയ, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യ), പിസി സ്കോറുകളുടെ ഉള്ളിൽ 3 എസ്ഡി വെർമിയൽ തകരാറുള്ള സാമ്പിളുകൾ ഗ്രാഫിന് താഴെയാണ്. ചിത്രത്തിൽ പിസി 2, പിസി 4 എന്നിവ ജോഡി സ്കോറുകളാണ്. ആഫ്രിക്കക്കാരും ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാരും കൂടുതൽ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുകയും വലതുവശത്തേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, യൂറോപ്യന്മാർ മുകളിൽ ഇടത്, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർ താഴത്തെ ഇടതുവശത്തേക്ക് ഒഴുകുന്നു. ആഫ്രിക്കൻ / ഓസ്ട്രേലിയൻ മെലനേഷ്യക്കാർക്ക് മറ്റ് ആളുകളേക്കാൾ താരതമ്യേന ദൈർഘ്യമേറിയ ന്യൂറോക്രാനിയം ഉണ്ടെന്ന് പിസി 2 ന്റെ തിരശ്ചീന അക്ഷം കാണിക്കുന്നു. പിസി 4, അതിൽ യൂറോപ്യൻ, വടക്കുകിഴക്കൻ കോമ്പിനേഷനുകൾ അഴിച്ചുമാറ്റിയാൽ, ആപേക്ഷിക വലുപ്പവും സിഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളുടെ പ്രൊജക്ഷനും കാൽവർവിയത്തിന്റെ ലാറ്ററൽ രേഖകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. യൂറോപ്യന്മാർക്ക് താരതമ്യേന ഇടുങ്ങിയ മാക്സില്ലറി, സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളുണ്ടെന്ന് സ്കോറിംഗ് സ്കീം കാണിക്കുന്നത്, ലംബമായി ഉയർത്തിയ ഫ്രന്റൽ അസ്ഥിയും പരന്നതും കുറഞ്ഞതുമായ ഒവിപിറ്റൽ അസ്ഥിയും . ഫ്രണ്ടൽ ലോബ് ചെരിഞ്ഞതാണ്, ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ അടിസ്ഥാനം ഉയർത്തുന്നു.
പിസി 6, പിസി 7 എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ (FIG. 5, S4, S4, S4, S4, പിസി 6 മാക്സില്ലറി അല്ലെങ്കിൽ അൽവിയോളർ മോർഫോളജി (ചുവപ്പ്: എക്സ് അക്ഷം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു പച്ച). Y അക്ഷം), താൽക്കാലിക അസ്ഥി ആകൃതി (നീല: വൈ, Z, Z എന്നിവ), ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥി ആകൃതി (പിങ്ക്: എക്സ്, ഇസഡ് എന്നിവ). ഫെരെഡെഡ് വീതി (ചുവപ്പ്: എക്സ്-ആക്സിസ്) കൂടാതെ, പാരിറ്റോട്ടെക്കെ കോറൽ പ്രദേശത്ത് (ഇരുണ്ട നീല), ഇസഡ്-ആക്സിസ് ഹെഡ് ആകൃതി എന്നിവയുടെ ഉയരത്തിലും പിസി 7. ചിത്രം 5 ന്റെ ടോപ്പ് പാനലിൽ, പിസി 6, പിസി 7 ഘടക സ്കോറുകൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സാമ്പിളുകളും വിതരണം ചെയ്യുന്നു. കാരണം പിസി 6 ൽ യൂറോപ്പിന് അനുയോജ്യമായ സവിശേഷതകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പിസി 7 ൽ ഈ വിശകലനത്തിൽ നേറ്റീവ് അമേരിക്കൻ സവിശേഷതകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ രണ്ട് പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകളും ഈ ജോഡി ഘടകങ്ങളുടെ അക്ഷങ്ങളിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ടു. നേറ്റീവ് അമേരിക്കക്കാർ, സാമ്പിളിൽ വ്യാപകമായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, മുകളിൽ ഇടത് കോണിൽ ചിതറിക്കിടക്കുന്നു; നേരെമറിച്ച് പല യൂറോപ്യൻ സാമ്പിളുകളും ചുവടെ വലത് കോണിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. ജോഡി പിസി 6 ഉം പിസി 7 ഉം യൂറോപ്യൻമാരുടെ ഇടുങ്ങിയ ആൽവിയോളാർ പ്രോസസ്സും താരതമ്യേന വീതിയുള്ള ന്യൂറോക്രാനിയവും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും അമേരിക്കക്കാർക്ക് ഇടുങ്ങിയ നെറ്റി, വലിയ മാക്സില്ല, വിശാലമായ, ഉയരമുള്ള അൽവോളാർ പ്രോസസ്സ് എന്നിവയാണ്.
തെക്കുകിഴക്കൻ, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ ജനസംഖ്യയിൽ പിസി 3 കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ പിസി 9 സാധാരണമാണെന്ന് റോക്ക് വിശകലനം വ്യക്തമാക്കുന്നു. അതനുസരിച്ച്, സ്കോർ ജോഡികൾ പിസി 3 (y-axit- ൽ പച്ച മുകൾഭാഗം), പിസി 9 (y- ആക്സിസിലിലെ പച്ച താഴ്ന്ന മുഖം) (ചിത്രം 6; സപ്ലിമെന്ററി വീഡിയോകൾ എസ് 7) കിഴക്കൻ ഏഷ്യകളുടെ വൈവിധ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു). , വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ ഉയർന്ന മുഖത്തെ അനുപാതവും തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ മുഖവും ഉപയോഗിച്ച് ശിക്ഷിക്കുന്നതാണ് കുത്തനെ. ഈ മുഖസ്തുവിനു പുറമേ, ചില വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ മറ്റൊരു സ്വഭാവം ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ ലാംഡ ടിൽറ്റ് ആണ്, ചില തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർക്ക് ഇടുങ്ങിയ തലയോട്ടി ഉള്ള അടിത്തറയുണ്ട്.
പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ പ്രധാന വിവരണവും പിസിഇ 5, പിസി 8 എന്നിവയുടെ വിവരണവും ഒമ്പത് പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്രപരങ്ങളിൽ പ്രത്യേക സ്വഭാവസവിശേഷതകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല. പിസിഇ 5 താൽക്കാലിക അസ്ഥിയുടെ മാസ്റ്റോയിഡ് പ്രക്രിയയുടെ വലുപ്പത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പിസി 8 മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി ആകൃതിയുടെ അസമത്വത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, ഇവ രണ്ടും ഒമ്പത് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സാമ്പിൾ കോമ്പിനേഷനുകൾക്കിടയിൽ സമാന്തര വ്യതിയാനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗത ലെവൽ പിസിഎ സ്കോറുകളുടെ സ്കേറ്റർപ്ലോട്ടുകൾക്ക് പുറമേ, മൊത്തത്തിലുള്ള താരതമ്യത്തിന് ഗ്രൂപ്പ് മാർഗങ്ങളുടെ സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകളും ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇതിനായി, 148 വംശീയ വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തിഗത ഹോമോളജി മോഡലുകളുടെ ഒരു പ്രശസ്ത ഹോമോളജി മോഡലുകളിൽ നിന്നാണ് ശരാശരി നാടോടി ഹോമോളജി മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചത്. പിസി 2, പിസി 4, പിസി 3, പിസി 7, പിസി 3, പിസി 9, പിസി 3, പിസി 9 എന്നിവയുടെ ബിവേരിയേറ്റ് പ്ലോട്ടുകൾ, പിസി 3, പിസി 9 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, എല്ലാം 148 വ്യക്തികളുടെ സാമ്പിളിന്റെ ശരാശരി തലയോട്ടി മോഡലായി കണക്കാക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, സ്കേറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും വ്യക്തിഗത വ്യത്യാസങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു, അടിസ്ഥാനപരമായ ഉപകരണങ്ങൾ കാരണം അടിമകളായ സമാനതകളുടെ വ്യാഖ്യാനം അനുവദിക്കുന്നു, അവിടെ പാറ്റേൺസ് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന രീതികൾ ഓരോ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റിനും മൊത്തത്തിലുള്ള ശരാശരി മോഡൽ സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം s2 കാണിക്കുന്നു.
പിസി 1 ന് പുറമേ, മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പവും തലയോട്ടി ആകൃതിയും തമ്മിലുള്ള അലോമെട്രിക് ബന്ധങ്ങൾ സാധാരണമല്ലാത്ത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പിസിഎ എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചു. അലോമെട്രിക് കോഫിഫിഷ്യസ്, നിരന്തരമായ മൂല്യങ്ങൾ, ടി മൂല്യങ്ങൾ, പ്രാധാന്യം പരിശോധനയിലെ പി മൂല്യങ്ങൾ പട്ടിക 4 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. പി <0.05 ലെവലിൽ മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പ്രധാന അലോമെട്രിക് പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല.
സാധാരണമല്ലാത്ത ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പിസി എസ്റ്റിമേറ്റുകളിൽ ചില വലുപ്പ ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താം, ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ (പിസിഐ ഫലങ്ങൾ, സ്കോർ സെറ്റുകൾ) ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു (പിസിഎ ഫലങ്ങളും സ്കോർ സെറ്റുകളും എസ് 6 ൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു ). , സി 7). ടെക്സ്റ്റ് 4 അനുവദിക്കാത്ത വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. അതിനാൽ, സുപ്രധാന അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകൾ പിസി 6 ലെ 1% ലെവലിൽ കണ്ടെത്തി പിസി 10 ലെ 5% ലെവലിൽ കണ്ടെത്തി. ലോഗ് സെന്റർ വലുപ്പത്തിന്റെ അവസാനത്തിൽ ഡമ്മികൾ (± 3 എസ്ഡി) തമ്മിലുള്ള ഡ്യൂമികൾ (± 3 എസ്ഡി) തമ്മിലുള്ള ഡ്രംമോഡ് വലുപ്പം (± 3 എസ്ഡി) തമ്മിലുള്ള റിഗ്രഷൻ ചരിവുകൾ ചിത്രം 7 കാണിക്കുന്നു. തലയോട്ടിയിലെ ആപേക്ഷിക ഉയരവും വീതിയും എന്ന അനുപാതമാണ് പിസി 6 സ്കോർ. തലയോട്ടിയുടെ വലുപ്പം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് തലയോട്ടിയും മുഖവും ഉയർന്നതായിത്തീരുന്നു, നെറ്റിയിൽ, കണ്ണ് സോക്കറ്റുകളും മൂക്കിലും പാർശ്വസ്ഥമായി ഒരുമിച്ച് അടുക്കുന്നു. ഈ അനുപാതം സാധാരണയായി വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരെയും നേറ്റീവ് അമേരിക്കക്കാരിൽ കാണപ്പെടുന്നുവെന്ന് സാമ്പിൾ ഡിസ്പെസർ രീതി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ മേഖല കണക്കിലെടുക്കാതെ മധ്യഫേസ് വീതിയിൽ ആനുപാതികമായ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രവണത പിസി 10 കാണിക്കുന്നു.
പട്ടികയിൽ ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന ഗണ്യമായ അലങ്കോലങ്ങൾക്കായി, ആകൃതി ഘടകത്തിന്റെ പിസി അനുപാതം 4 വരിയുടെ എതിർവശത്ത്.
ഹോമോലോസ് 3D ഉപരിതല മോഡലുകളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ ശൂന്യമായ മോർഫോളജിയിലെ ഇനിപ്പറയുന്ന മാറ്റങ്ങളുടെ രീതിയാണ് കാണിക്കുന്നത്. പിസിഎയുടെ ആദ്യ ഘടകം മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഇന്ത്യയിൽ നിന്നുള്ള മാതൃകകൾ, ശ്രീലങ്ക, ബംഗ്ലാദേശ്, ബംഗ്ലാദേശ് തുടങ്ങി, ബർഗ്മാൻ ഇക്കോഗോഗ്രാഫിക് ഭരണത്തിനോ ദ്വീപിലോ ഉള്ള ബീജമ്മണിന്റെ ഇക്കോഗോഗ്രാഫിക് ഭരണത്തിനോ ദ്വീപിലോ ഉള്ള സൗത്ത് അഗാധമായ ഭരണം മൂലമാണ്. 27,62. ആദ്യത്തേത് താപനിലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്, രണ്ടാമത്തേത് ഇക്കോളജിക്കൽ നിച്ചിന്റെ ലഭ്യമായ സ്ഥലത്തെയും ഭക്ഷ്യവിഭവങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ആകൃതിയിലുള്ള ഘടകങ്ങളിൽ, കരൾട്ടിന്റെ നീളത്തിന്റെയും വീതിയുടെയും അനുപാതമാണ് ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റം. ഈ സവിശേഷത, പിസി 2 നിയുക്തമാക്കിയ പിസി 2, ആഫ്രിക്കക്കാരുടെയും ആഫ്രിക്കക്കാരുടെയും മനോഹരമായ തലയോട്ടികൾ, ചില യൂറോപ്യൻമാർ, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ ഗോളാകൃതിയിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്നിവ വിവരിക്കുന്നു. ലളിതമായ ലീനിയർ അളവുകൾ 37,63,64 അടിസ്ഥാനമാക്കി മുമ്പത്തെ പല പഠനങ്ങളിലും ഈ സവിശേഷതകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. മാത്രമല്ല, ആക്രമണാത്മകമല്ലാത്ത ബ്രാചിസെഫോലിയുമായി ഈ സ്വഭാവം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അത് ആന്ത്രോപോമെട്രിക്, ഓസ്റ്റിയോമെട്രിക് സ്റ്റഡീസിൽ പണ്ടേ ചർച്ച നടത്തി. ഈ വിശദീകരണത്തിന് പിന്നിലെ പ്രധാന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, ടെമ്പറൽസ് പേശിയുടെ നേർത്തതാക്കുന്നത് പോലുള്ള മസ്തിഷ്കത്തെ കുറയുന്നത്, പുറം സ്കൈപി 5,9,10,11,12,13. മറ്റൊരു സിദ്ധാന്തം, ഹെഡ് ഉപരിതല പ്രദേശം കുറച്ചുകൊണ്ട് തണുത്ത കാലാവസ്ഥയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല, ഒരു ഗോളാകൃതിയിലുള്ള നിലവാരം ഒരു ഗോളാകൃതിയിലുള്ള നിലവാരത്തേക്കാൾ മികച്ചത് ഒരു ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തലയോട്ടി മികച്ചതാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിലവിലെ പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ പ്രദേശത്തെ വിഭാഗങ്ങളുടെ ക്രോസ്-കോംലേഷനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രമേ ഈ അനുമാനങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ കഴിയൂ. സംഗ്രഹത്തിൽ, പിസി 2 (നീളമുള്ള / ബ്രാചെചെസ്ഫാലിക് ഘടകം) ലോഡിംഗ് ഓഫ് ഫേഷ്യൽ പ്രൊഫാലിക്) ലോഡുചെയ്യുന്നതിനാല് ഞങ്ങളുടെ പിസിഎ ഫലങ്ങളെ പൂർണ്ണമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല (ആപേക്ഷിക മാക്സില്ലറി അളവുകൾ ഉൾപ്പെടെ) കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ല. കൂടാതെ താൽക്കാലിക ഫോസയുടെ ആപേക്ഷിക ഇടവും (ടെമ്പറൽസ് പേശിയുടെ അളവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു). ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ പഠനം തലയോട്ടി ആകൃതിയും അനുഭവപരിചയവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിശകലനം ചെയ്തില്ല; എന്നിരുന്നാലും, അലൻ എൻറെ നിയമത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വിശദീകരണം ഒരു കാൻഡിഡേറ്റ് സിദ്ധാന്തം, തണുത്ത കാലാവസ്ഥാ പ്രദേശങ്ങളിൽ ബ്രാച്ചിസെഫലോണിനെ വിശദീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥി സിദ്ധാന്തം പരിഗണിക്കാം.
പ്രധാനപ്പെട്ട വ്യതിയാനം പിസി 4 ൽ കണ്ടെത്തി, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരെ മാക്സില്ല, സിഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളിൽ വലിയ, പ്രമുഖ സൈക്കോമാറ്റിക് അസ്ഥികൾ ഉണ്ട്. സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളുടെ മുന്നേറ്റത്തിലൂടെ വളരെ തണുത്ത കാലാവസ്ഥയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമെന്ന് കരുതപ്പെടുന്ന സൈബീരിയസിന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന പ്രത്യേക സ്വഭാവവുമായി ഈ കണ്ടെത്തൽ സ്ഥിരത പുലർത്തുന്നുണ്ട്, ഇത് പാപങ്ങളുടെ അളവും 65 ഉം 65 രൂപയും. നമ്മുടെ ഹോമയോളജിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പുതിയ കണ്ടെത്തൽ, യൂറോപ്യന്മാരിൽ കവിൾ വീഴുന്നത് ഫ്രന്റൽ ചരിവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതും പരന്നതും ഇടുങ്ങിയതുമായ ആവിഷ്കൈപിറ്റൽ എല്ലുകളും നുരൽ ക്രയാവിറ്റിയും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഇതിനു വിപരീതമായി, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർ നെറ്റിയിൽ ചരിഞ്ഞതും ആക്സിപിറ്റൽ പ്രദേശങ്ങളും വളർത്തിയെടുക്കുന്നു. ജിയോമെട്രിക് മോർഫ്മെട്രിക് രീതി 35 ഉപയോഗിക്കുന്ന ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ പഠനങ്ങൾ 35 ഏഷ്യൻ, യൂറോപ്യൻ തലയോട്ടിക്ക് ആഹ്ലാദകരമായ നുരൽ കർവ്, ആഫ്രിക്കക്കാരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒങ്കിപടിന്റെ താഴത്തെ സ്ഥാനം കാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പിസി 2, പിസി 4, പിസി 9, പിസി 9 എന്നിവ, പിസി 9 ജോഡി, പിസി 9 ജോഡി, പിസി 9 ജോഡി എന്നിവയാണ് കൂടുതൽ വ്യതിയാനം വടക്കുകിഴക്കൻ, തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയിലെ വിശാലമായ സ്പെക്ട്രത്തിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ധാരാളം വംശീയ വിഭാഗങ്ങളെ സാമ്പിൾ ചെയ്തു. ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ പലപ്പോഴും പേശികളുടെ വികസനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ അഡാപ്റ്റീവ് വിശദീകരണം നെറ്റിയും ആന്തസിപ്പും ആകാരം തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധത്തിന് കാരണമാകുന്നില്ല, പക്ഷേ ഇത് പൂർണ്ണമായി പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയില്ല. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ശരീരഭാരം ബാലൻസും ഗുരുത്വാകർഷണ കേന്ദ്രവും ഗാർവിറ്റിയുടെ കേന്ദ്രവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം (ഫോറമെൻ മാഗ്നം) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്.
മികച്ച വേരിയബിളിനൊപ്പം മറ്റൊരു പ്രധാന ഘടകം മാക്സില്ലറി, താൽക്കാലിക ഫോസയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മാലിറ്ററേറ്ററി ഉപകരണത്തിന്റെ വികാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്, ഇത് സ്കോറുകളുടെ പിസി 7, പിസി 4 എന്നിവയുടെ സംയോജനമാണ് വിവരിക്കുന്നത്. നാശനഷ്ട വിഭാഗങ്ങളിൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയ ഈ കുറവുകൾ മറ്റെന്തെങ്കിലും ഭൂമിശാസ്ത്രപരത്തേക്കാൾ യൂറോപ്യൻ വ്യക്തികളെ സ്വീകരിക്കുന്നു. കാർഷിക, ഭക്ഷ്യ തയ്യാറെടുപ്പ് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കാരണം ഫേഷ്യൽ മോർഫോളജിയുടെ സ്ഥിരത കുറയുന്നതിന്റെ ഫലമായി ഈ സവിശേഷത വ്യാഖ്യാനിച്ചു, ഇത് ശക്തമായ മാസ്റ്റിക്റ്ററി മാറ്റിസ്ട്രേറ്റീവ് ഉപകരണം സംബന്ധിച്ച മെക്കാനിക്കൽ ലോഡ് കുറച്ചു. മാസ്റ്റിക്റ്റി പ്രകാരം സിദ്ധാന്തം അനുസരിച്ച്, 28 ഇത് വളരെ നിശിതമായ ഒരു തലയോട്ടി കോണിലേക്കും കൂടുതൽ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തല മേൽക്കൂരയിലേക്കും ഒരു മാറ്റമാണ്. ഈ കാഴ്ചപ്പാട്, കാർഷിക ജനസംഖ്യകൾ കോംപാക്റ്റ് മുഖങ്ങൾ ഉണ്ട്, മാൻഡിബിളിന്റെ നീണ്ടുനിൽക്കും, കൂടുതൽ ഗോളീയ മരുന്നിംഗാകളുമുണ്ട്. അതിനാൽ, കുറഞ്ഞ മാലിറ്ററിയിലൂടെ യൂറോപ്യൻമാരുടെ തലയോട്ടിയുടെ ലാറ്ററൽ ആകൃതിയിലുള്ള പൊതുവായ രൂപത്താൽ ഈ രൂപഭേദം വിശദീകരിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനമനുസരിച്ച്, ഈ വ്യാഖ്യാനം സങ്കീർണ്ണമാണ്, കാരണം പിസി 2 ന്റെ മുമ്പത്തെ വ്യാഖ്യാനങ്ങളിൽ പരിഗണിക്കുന്നതുപോലെ, മാസ്റ്റിക്റ്ററി ഉപകരണത്തിന്റെ വികസനവും വളരെ സ്വീകാര്യമാണ്.
വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരും തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ പിസി 3, പിസി 9 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ചരിഞ്ഞ മുഖമുള്ള ഒരു അടിത്തറയും ഇടുങ്ങിയ തലയോട്ടി ഉള്ള ഒരു ചെറിയ മുഖവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ജിയോക്കോളജിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ അഭാവം കാരണം, ഞങ്ങളുടെ പഠനം ഈ കണ്ടെത്തലിന് പരിമിതമായ വിശദീകരണം മാത്രമേ നൽകുന്നുള്ളൂ. സാധ്യമായ ഒരു വിശദീകരണം മറ്റൊരു കാലാവസ്ഥ അല്ലെങ്കിൽ പോഷക വ്യവസ്ഥകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. പാരിസ്ഥിതിക അഡാപ്റ്റേഷന് പുറമേ, വടക്കുകിഴക്കൻ, തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയിലെ ജനസംഖ്യയുടെ ചരിത്രത്തിലെ പ്രാദേശിക വ്യത്യാസങ്ങളും കണക്കിലെടുത്തു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഈസ്റ്റേൺ യുറേഷ്യയിൽ, രണ്ടാനർ മോർഫ്മെട്രിക് ഡാറ്റ 67,68 അടിസ്ഥാനമാക്കി ശരീരഘടനയെ (എഎംഎച്ച്) വിതരണത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ രണ്ട് പാളി മോഡൽ അനുമാനിക്കപ്പെട്ടു. ഈ മോഡൽ അനുസരിച്ച്, "ആദ്യത്തെ ടയർ", അതായത്, അന്തരിച്ച പ്ളീസ്റ്റൊസീൻ ആം കോളനിവറുകളുടെ യഥാർത്ഥ ഗ്രൂപ്പുകൾ, ആധുനിക ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാർ പോലെ, ആധുനിക ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാരെപ്പോലെയുള്ള തദ്ദേശവാസികളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ഇറക്കമോ (പേ. ഫസ്റ്റ് സ്ട്രാറ്റം). , പിന്നീട് വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ (ഏകദേശം 4,000 വർഷം മുമ്പ്) വടക്കൻ ഏഷ്യൻ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള (രണ്ടാമത്തെ പാളി) വലിയ തോതിൽ ഉത്പാദിച്ചു. തെക്കുകിഴക്കൻ മേഖലയിലെ ഒരു ജനിതക അവകാശത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കാമെന്ന് സൗത്ത്വത്സര ഏഷ്യൻ വ്രാന്തതയെ മനസിലാക്കാൻ ഒരു "രണ്ട് പാളി" മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ജീൻ ഒഴുക്ക് ആവശ്യമാണ്.
ഹോമോലോസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാപ്പുചെയ്ത ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വ്രാപതിയുടെ സമാനത വിലയിരുത്തുന്നതിലൂടെ, ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ എഎംഎഫിന്റെ അടിസ്ഥാന ജനസംഖ്യ ചരിത്രം അനുമാനിക്കാം. അസ്ഥികൂടവും ജീനോമിക് ഡാറ്റയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ആ ആഫ്രിക്കയിൽ "മോഡലുകളിൽ വ്യത്യസ്ത" ആഫ്രിക്കയിൽ "മോഡലുകളിൽ നിർദ്ദേശം നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഇതിൽ സമീപകാലത്ത്, സമീപകാല പഠനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് എന്നിരുന്നാലും, ഈ കാലയളവിൽ യുറേസിയയിലെ ആക്സിയുടെ ദീർഘകാല വിതരണം അനിശ്ചിതത്വത്തിലായി തുടരുന്നു, കാരണം ഈ ആദ്യകാല ഫോസിലുകളുടെ ആവാസ കേന്ദ്രങ്ങൾ മധ്യഭാഗത്തും ആഫ്രിക്കയ്ക്കടുത്തുള്ള മെഡിറ്ററേനിയൻ ആയിരിക്കും. ഹിമാലയം പോലുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ തടസ്സങ്ങൾ മറികടന്ന് ആഫ്രിക്ക മുതൽ യൂരാസിയ വരെ ഒരൊറ്റ സെറ്റിൽമെന്റാണ് ലളിതമായ കേസ്. മറ്റൊരു മോഡൽ ഒന്നിലധികം തരംഗങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതിൽ ആദ്യത്തേത് ഇന്ത്യൻ മഹാസമുദ്ര തീരത്ത് ആഫ്രിക്കയിൽ നിന്ന് തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയ്ക്കും ഓസ്ട്രേലിയയ്ക്കും വേണ്ടി വ്യാപിച്ചു, തുടർന്ന് നോർത്തേൺ യുസസിയയിലേക്ക് വ്യാപിച്ചു. ഈ പഠനങ്ങളിൽ ഭൂപ്രദേശങ്ങളിൽ ഭൂപ്രദേശങ്ങളിൽ ഭൂപ്രദേശങ്ങളും 60,000 വർഷം മുമ്പ് ആഫ്രിക്കയ്ക്കപ്പുറത്തേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഹോമോളജി മോഡലുകളുടെ പ്രധാന ഘടക വിശകലനത്തിലെ മറ്റേതെങ്കിലും ഭൂമിശാസ്ത്ര ശ്രേണിയേക്കാൾ ആഫ്രിക്കൻ സാമ്പിളുകൾക്കനുസൃതമായി ഓസ്ട്രേലിയൻ-മെലനേഷ്യൻ (പപ്പുവ ഉൾപ്പെടെ) സാമ്പിളുകൾ ആഫ്രിക്കൻ സാമ്പിളുകൾക്കും കൂടുതൽ സാമുലകൾ കാണിക്കുന്നു. യുറേസിയയുടെ തെക്കേ അറ്റത്തുള്ള ആദ്യത്തെ എഎംഎഫ് വിതരണ ഗ്രൂപ്പുകൾ നിർദ്ദിഷ്ട കാലാവസ്ഥയോ മറ്റ് സുപ്രധാന വ്യവസ്ഥകളോടുള്ള പ്രതികരണമായി കാര്യമായ യാഥാർത്ഥ്യമായ മാറ്റമില്ലാതെ ആരംഭിക്കുന്ന ഈ കണ്ടെത്തൽ ഈ കണ്ടെത്തൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
അലോമെട്രിക് വളർച്ചയെക്കുറിച്ച്, ഒരു വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ സെറ്റിൽ ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ആകൃതി ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിശകലനം പിസി 6, പിസി 10 എന്നിവയിലെ ഒരു പ്രധാന അലോമെട്രിക് പ്രവണത പ്രകടമാക്കുന്നു. രണ്ട് ഘടകങ്ങളും മുഖത്തിന്റെ നെറ്റിയുടെയും ഭാഗങ്ങളുടെയും ആകൃതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്, അത് തലയോട്ടിയുടെ വലുപ്പത്തിന്റെ വലുപ്പമായി ഇടുങ്ങിയതായിരിക്കും. വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരോടും അമേരിക്കക്കാർക്കും ഈ സവിശേഷതയുണ്ട്, താരതമ്യേന വലിയ തലയോട്ടി ഉണ്ട്. ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ മുമ്പ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത അലോമെട്രിക് പാറ്റേണുകൾ "ബ്രോക്കയുടെ തൊപ്പി" പ്രദേശം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന "ബ്രോക്കയുടെ തൊപ്പി" മേഖലയിൽ താരതമ്യേന പുരാണങ്ങളിൽ വ്യാപിച്ച അലോമെട്രിക് പാറ്റേണുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. സാമ്പിൾ സെറ്റുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളാൽ ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു; ആധുനിക ജനസംഖ്യ ഉപയോഗിച്ച് മൊത്തത്തിലുള്ള തലക്കെട്ടിന്റെ അലോണിക് പാറ്റേണുകൾ ഞങ്ങളുടെ പഠനം വിശകലനം ചെയ്തു, താരതമ്യ പഠനങ്ങൾ എന്നിവ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ പരിണാമത്തിലെ ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.
ഫേഷ്യൽ അലങ്കോമെട്രിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റാ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പഠനം മുഖത്തിന്റെ ആകൃതിയും വലുപ്പവും ചെറുതായി പരസ്പരവിരുദ്ധമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി, അതേസമയം വലിയ തലയോട്ടികൾ ഉയരമുള്ളതും ഇടുങ്ങിയതുമായ മുഖങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങളുടെ പഠനം കണ്ടെത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരത വ്യക്തമല്ല; ഒൻടോജെനെറ്റിക് അലോമെട്രിയും സ്റ്റാറ്റിക് അലോമെട്രിയും താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ റിഗ്രഷൻ പരിശോധനകൾ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുക. വർദ്ധിച്ച ഉയരം മൂലം ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തലയോട്ടി രൂപകൽപ്പനയുള്ള ഒരു അലസോണ്ട് പ്രവണത റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്; എന്നിരുന്നാലും, ഉയരം ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്തില്ല. ക്രാനിയൽ ഗോളീയ അനുപാതവും മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പവും തമ്മിൽ പരസ്പര ബന്ധം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിൽ അലോമെട്രിക് ഡാറ്റ ഇല്ലെന്ന് ഞങ്ങളുടെ പഠനം വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ക്രാനിയൽ റിവർഫോളജിയെ സ്വാധീനിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള അന്തർലീനമായ അവസ്ഥയിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന എക്സ്ട്രിൻസിക് വേരിയബിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയുമായി ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ പഠനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിലും, ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഹോമോലോഗസ് 3 ഡി ക്രാനിയൽ ഉപരിതല മോഡലുകളുടെ വലിയ ഡാറ്റ സെറ്റ് ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഡയറ്റ്, കാലാവസ്ഥ, പോഷക വ്യവസ്ഥകൾ, ഒപ്പം മൈഗ്രേഷൻ, ജീൻ ഫ്ലോ, ജനിതക ഡ്രിഫ്റ്റ് തുടങ്ങിയ പരിസ്ഥിതി ഘടകങ്ങൾ.
ഈ പഠനത്തിൽ 9 ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിൽ 148 ജനസംഖ്യയിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച പുരുഷ തലയോട്ടിയുടെ സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു (പട്ടിക 1). മിക്ക ഗ്രൂപ്പുകളും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി നേറ്റീവ് മാതൃകകളാണ്, അതേസമയം ആഫ്രിക്കയിലെ ചില ഗ്രൂപ്പുകൾ, വടക്കുകിഴക്ക് / തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യ, അമേരിക്കകൾ (ഇറ്റാലിക്സിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തി) വംശീയമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. മാർട്ടിൻ ക്രാനിയൽ അളക്കൽ നിർവചനത്തിൽ നിന്ന് സ്കിനിയൽ അളക്കൽ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് നിരവധി വരാനിത്ത മാതൃകകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ലോകത്തിലെ എല്ലാ വംശീയ വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതിനിധി പുരുഷ തലയോട്ടിയെ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലെയും അംഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ, ഗ്രൂപ്പിലെ എല്ലാ വ്യക്തികൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള 37 വൻതോതിൽ അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞങ്ങൾ യൂക്ലിഡിയൻ ദൂരം കണക്കാക്കി. മിക്ക കേസുകളിലും, ശരാശരി (സപ്ലിമെന്റ് ടേബിൾ എസ് 4) എന്നതിൽ ഏറ്റവും ചെറിയ ദൂരം ഞങ്ങൾ 1-4 സാമ്പിളുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഈ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി, ഹഹാര അളക്കൽ ഡാറ്റാബേസിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ ചില സാമ്പിളുകൾ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിന് 148 ജനസംഖ്യ സാമ്പിളുകൾ പട്ടിക 1 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ 148 ജനസംഖ്യാ സാമ്പിളുകൾ പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിലേക്ക് തരം തിരിച്ചിട്ടുണ്ട്. "ആഫ്രിക്കൻ" ഗ്രൂപ്പിന് മാത്രമാണ് സബ്-സഹാറൻ മേഖലയിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പിളുകൾക്കത്. വടക്കൻ ആഫ്രിക്കയിൽ നിന്നുള്ള മാതൃകകൾ "മിഡിൽ ഈസ്റ്റിൽ" ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. പശ്ചിമ ഏഷ്യയിൽ നിന്നുള്ള മാതൃകകൾ സമാനമായ സാഹചര്യങ്ങളുമായി ചേർന്നു. വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ ഗ്രൂപ്പിൽ യൂറോപ്യൻ വംശജരായ ആളുകൾ മാത്രമാണ്, അമേരിക്കൻ ഗ്രൂപ്പിൽ സ്വദേശി അമേരിക്കക്കാർ മാത്രമേ ഉൾപ്പെടുന്നത്. പ്രത്യേകിച്ചും, ഈ ഗ്രൂപ്പ് വടക്കൻ, തെക്കേ അമേരിക്കൻ ഭൂഖണ്ഡങ്ങളുടെ വിശാലമായ പ്രദേശത്ത് വിതരണം ചെയ്യുന്നു, വൈവിധ്യമാർന്ന പരിതസ്ഥിതികളിൽ. എന്നിരുന്നാലും, ഒന്നിലധികം ഏഷ്യൻ വംശജരുടെ 80 പേർ പരിഗണിക്കാതെ, വടക്കുകിഴക്കൻ പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ളവരായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന സ്വദേശിയായ അമേരിക്കക്കാരുടെ ജനസംഖ്യാപരമായ ചരിത്രം കണക്കിലെടുത്ത് യുഎസ് സാമ്പിൾ ഈ ഒരൊറ്റ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു.
ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ 3D സ്കാനർ ഉപയോഗിച്ച് (ഐൻസ്കാൻ പ്രോ 3 ഡി സ്കാനർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഈ തലയോഗ്യമായ മാതൃകകളുടെ 3D ഉപരിതല ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ റെക്കോർഡുചെയ്തു, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മിഴിവ്: 0.5 മില്ലീമീറ്റർ, https://www.shining3d.com/ എന്നിട്ട് ഒരു മെഷ് സൃഷ്ടിച്ചു. മെഷ് മോഡലിന് ഏകദേശം 200,000-400,000 ലംബങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഹിമങ്ങളും മിനുസമാർന്ന അരികുകളും പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉൾപ്പെടുത്തിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, 4485 ലംബങ്ങൾ (8728 പോളിഗോണൽ മുഖങ്ങൾ) അടങ്ങുന്ന ഒരൊറ്റ ടെംപ്ലേറ്റ് മെഷ് നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും തലയോട്ടിയിൽ നിന്ന് സ്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചു. സ്കൈനോയ്ഡ് അസ്ഥി, പെട്രസ് താൽക്കാലിക അസ്ഥി, അണ്ണാക്ക്, മാക്സിലറി അൽവിയോളി എന്നിവ അടങ്ങിയ തലയോട്ടിയുടെ അടിഭാഗം മെഷ് മോഡലിൽ നിന്ന് നീക്കംചെയ്തു. കാരണം, നേർത്ത അല്ലെങ്കിൽ നേർത്ത മൂർച്ചയുള്ള ഭാഗങ്ങൾ, നേർത്ത അല്ലെങ്കിൽ നേർത്ത മൂർച്ചയുള്ള ഭാഗങ്ങൾ, പല്ല് വൺ അല്ലെങ്കിൽ / അല്ലെങ്കിൽ / അല്ലെങ്കിൽ കഴിയാത്ത പല്ലുകൾ എന്നിവ കാരണം ഈ ഘടനകൾ ചിലപ്പോൾ അപൂർണ്ണമാണ്. സെർവിക്കൽ സന്ധികളുടെ സ്ഥാനത്തിന്റെയും തലയോട്ടിയുടെ ഉയരത്തിന്റെയും ഉയരം വിലയിരുത്തുന്നതിനാൽ അടിസ്ഥാനം ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഫോറമെൻ മാഗ്നിമിന് ചുറ്റുമുള്ള തലയോട്ടിയിലെ അടിസ്ഥാനം അവശേഷിച്ചില്ല. ഇരുവശത്തും സമമിതിയായ ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് രൂപീകരിക്കുന്നതിന് മിറർ വളയങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. പോളിഗോണൽ ആറ്റങ്ങളെ കഴിയുന്നത്ര സമന്വയമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന് ഐസോട്രോപിക് മെഷിംഗ് നടത്തുക.
അടുത്തതായി, എച്ച്ബിഎം-റഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെംപ്ലേറ്റ് മോഡലിന്റെ ശരീരഘടന അനുബന്ധ ലംഗനങ്ങൾക്ക് 56 ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ നൽകി. ലാൻഡ്മാർക്ക് ക്രമീകരണങ്ങൾ ലാൻഡ്മാർക്ക് സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തിന്റെ കൃത്യതയും സ്ഥിരതയാർന്ന ഹോമോളജി മോഡലിലെ ഈ സ്ഥലങ്ങളുടെ ഹോമോലോളത്തെ ഉറപ്പാക്കുകയും ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അനുബന്ധ പട്ടിക എസ് 5, അനുബന്ധ ചിത്രം എസ് 3 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ അവയുടെ നിർദ്ദിഷ്ട സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ബുക്ക്സ്റ്റീന്റെ നിർവചന 81 അനുസരിച്ച്, ഈ ലാൻഡ്മാർക്കുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ടൈപ്പ് ഐ ലാൻഡ്മാർക്കുകളാണ് ടൈപ്പ് ഐ ലാൻഡ്മാർക്കുകളാണ്, കൂടാതെ ചിലത് പരമാവധി വക്രതയുടെ പോയിന്റുകളുള്ള ടൈപ്പ് II ലാൻഡ്മാർക്കുകളാണ്. മാർട്ടിന്റെ നിർവചനത്തിലെ ലീനിയർ ക്വിനിയൽ അളവുകൾക്കായി നിരവധി ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ മാറ്റി.
അനുബന്ധ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സ്കാൻ ഡാറ്റയും ടെംപ്ലേറ്റും വിവരിക്കാൻ ഹെഡ് സെൻട്രിക് കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റം നിർവചിച്ചിരുന്നു. ഇടത്, വലത് എഡ്ലിറ്ററിയുടെ മികച്ച അഡലമായ കനാലുകളുടെ മികച്ച സ്ഥലത്തിന്റെ (മാർട്ടിന്റെ നിർവചനം: ഭാഗം) കടന്നുപോകുന്ന ഫ്രാങ്ക്ഫർട്ട് തിരശ്ചീന തലം, ഇടത് ഭ്രമണപഥത്തിന്റെ താഴത്തെ അറ്റത്തിന്റെ (മാർട്ടിന്റെ നിർവചനം: ഭ്രമണപഥം) . . ഇടത്, വലത് വശങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന വരിയാണ് എക്സ് അക്ഷം, x + വലതുവശമാണ്. Yz വിമാനം ഇടത്, വലത് ഭാഗങ്ങളുടെയും മൂക്കിന്റെയും മധ്യത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു: y + അപ്പ്, Z z + ഫോർവേഡ്. റഫറൻസ് പോയിന്റ് (ഉത്ഭവം: പൂജ്യം: പൂജ്യം: സീറോ കോർഡിനേറ്റ്) yzplene (straple), Xz Telp (Forctftftthtmple), xy plane (കൊറോണൽ വിമാനം) എന്നിവ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
56 ലാൻഡ്മാർക്ക് പോയിന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് (ചിത്രം 1 ന്റെ ഇടത് വശത്ത്) ഒരു ഹോമോലോഡോസ് മോഡൽ ഞങ്ങൾ എച്ച്ബിഎം-റഗ് ചെയ്യുന്നു കോർ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഘടകം, ജപ്പാനിലെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജിയിലെ സെന്റർ ഫോർ ദി ഡിജിറ്റൽ മാൻ റിസർച്ച് ഫോർ ദി ഡിജിറ്റൽ ഹ്യൂമേശ്, കൂടാതെ പാർട്ടീഷനിംഗ് സർഫാസ് 82 ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച മെഷ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തനങ്ങളുണ്ട്. ഉചിതമായ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ഇല്ലാത്ത പാറ്റേൺ ഫിറ്റിംഗിനായി തുടർന്നുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ പതിപ്പ് (എംഎച്ച്ബിഎം) 83 ചേർത്തു. കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കുന്നതിനും ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ വലുപ്പം മാറ്റുന്നതിനും അധിക ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദ സവിശേഷതകളുള്ള എച്ച്ബിഎം-റഗ് ഓൺ എഎച്ച്ബിഎം സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയർ ഫിറ്റിംഗ് കൃത്യതയുടെ വിശ്വാസ്യത നിരവധി സ്റ്റഡീസിൽ സ്ഥിരീകരിച്ചു .52,54,55,57,57,57,57,58,60.
ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു എച്ച്ബിഎം-റഗ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഘടിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ടെംപ്ലേറ്റിന്റെ മെഷ് മോഡൽ ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയെ അതിശയിപ്പിക്കുന്നത് (ടെംപ്ലേറ്റിനും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയ്ക്കും അനുയോജ്യമായ ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ചുരുക്കിയത്), ഒപ്പം മെഷിന്റെ കർക്കശമായ രൂപഭേദം അനുസരിച്ച് ടെംപ്ലേറ്റ് ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. ഫിറ്റിംഗ് പ്രക്രിയ ഫിറ്റിംഗ് പ്രക്രിയ രണ്ട് ഉചിതമായ പാരാമീറ്ററുകളുടെ വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മൂന്ന് തവണ ആവർത്തിച്ചു. ഈ പാരാമീറ്ററുകളിലൊന്ന് ടെംപ്ലേറ്റ് ഗ്രിഡ് മോഡലും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള ദൂരം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ ടെംപ്ലേറ്റ് ലാൻഡ്മാർക്കുകളും ടാർഗെറ്റ് ലാൻഡ്മാർക്കുകളും തമ്മിലുള്ള ദൂരം മറ്റ് പിഴ ചുമത്തുന്നു. വികലമായ ടെംപ്ലേറ്റ് മെഷ് മോഡൽ 82 ചാക്രിക ഉപരിതല ഉപവിഭാഗം അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചാണ്, കൂടുതൽ പരിഷ്കരിച്ച മെഷ് മോഡൽ (34,928 പോളിഗോണുകൾ) സൃഷ്ടിക്കാൻ കൂടുതൽ പരിഷ്കരിച്ച മെഷ് മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചു. അവസാനമായി, പാർട്ടീഷൻ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റ് ഗ്രിഡ് മോഡൽ ഒരു ഹോമോളജി മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണ്. ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയിലെ അവയിൽ നിന്ന് ലാൻഡ്മാർക്ക് ലൊക്കേഷനുകൾ അല്പം വ്യത്യസ്തമായിരുന്നതിനാൽ, മുമ്പത്തെ വിഭാഗത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന ഹെഡ് ഓഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വിവരിക്കാൻ ഹോമോളജി മോഡലിന് മികച്ച ട്യൂൺ ചെയ്തു. എല്ലാ സാമ്പിളിലെയും അനുബന്ധ ഹോമോലോഗസ് മോഡൽ ലാൻഡ്മാർക്കുകളും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള ശരാശരി ദൂരം <0.01 MM. എച്ച്ബിഎം-റഗ് ഇൻ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയത്, ഹോമോളജി മോഡൽ ഡാറ്റ പോയിന്റുകളും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയും 0.322 മില്ലിമീറ്റർ (സപ്ലിമെന്ററി ടേബിൾ എസ് 2) ആയിരുന്നു.
എല്ലാ ഹോമോലോസസ് മോഡലുകളുടെയും 17,709 ലംബങ്ങൾ (53,127 xyz കോർഡീസുകൾ) വിശദീകരിക്കാൻ, ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജിയിൽ കേന്ദ്രം സൃഷ്ടിച്ച എച്ച്ബിഎസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന എച്ച്ബിഎസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന (പിസിഎ) വിശകലനം ചെയ്തു. , ജപ്പാൻ (വിതരണ ഡീലർ: K6 ഞങ്ങൾ കൈമുടിയിലില്ലാത്ത ഡാറ്റ സെറ്റിലേക്ക് പിസിഎ പ്രയോഗിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു, സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പം സാധാരണമാക്കിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ സെറ്റ്. അങ്ങനെ, പിസിഎ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാക്കുന്നത് ഒമ്പത് ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളുടെ വ്യാപിച്ച രൂപത്തെ വ്യക്തമായി സ്വീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പിസിഎയേക്കാൾ ഘടക വ്യാഖ്യാനം സുഗമമാക്കും.
കണ്ടെത്തിയ പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം ഈ ലേഖനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു മൊത്തം വ്യതിയാനത്തിന്റെ 1% ൽ കൂടുതൽ സംഭാവന നൽകി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിലുടനീളമുള്ള വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകളിൽ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ഗ്രൂപ്പുകളിൽ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ കോമ്പന്റുകളെ നിർണ്ണയിക്കാൻ, സ്വീകർത്താവിന്റെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സ്വഭാവം (റോക്ക്) വിശകലനം പ്രധാന ഘടകത്തിന് 2% 84 ൽ കൂടുതൽ സംഭാവന നൽകി. ഈ വിശകലനം വർഗ്ഗീകരണ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ജിയോഗ്രാഫിക് ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള പ്ലോട്ടുകൾ ശരിയായി താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഈ വിശകലനം ഓരോ പിസിഎ ഘടകങ്ങൾക്കും ഒരു പ്രോബബിലിറ്റി കർവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. വിവേചനാധികാരത്തിന്റെ അളവ് (എ.യു.യു) പ്രകാരം (എ.യു.യു) പ്രകാരം (എ.യു.യു) പ്രകാരം (എ.യു.യു) പ്രകാരം (എ.യു.യു) ഒരു ചി-സ്ക്വയർ പരിശോധന പിന്നീട് പ്രാധാന്യമുള്ള നിലവാരം വിലയിരുത്തുന്നതിനായി ചെയ്തു. Excel സോഫ്റ്റ്വെയറിനായി ബെൽ വക്ര ഉപയോഗിച്ച് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സലിലാണ് റോക്ക് വിശകലനം നടത്തിയത് (പതിപ്പ് 3.21).
ക്രാനിയൽ റിവർഫോളജിയിലെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ, പിസി സ്കോറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്കാറ്റർപ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിച്ചു. പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ, പ്രധാന ഘടകങ്ങളുമായി ഉയർന്ന ബന്ധമുള്ള മോഡൽ ലംബങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കേണ്ട ഒരു കളർ മാപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക. കൂടാതെ, പ്രധാന ഘടക സ്കോറുകളുടെ 3 സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകളിൽ (എസ്ഡി) സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന പ്രധാന ഘടക അക്ഷങ്ങളുടെ അറ്റങ്ങളുടെ വെർച്വൽ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ അനുബന്ധ വീഡിയോയിൽ കണക്കാക്കുകയും അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.
പിസിഎ വിശകലനത്തിൽ വിലയിരുത്തിയ തലയോട്ടി ആകൃതിയും വലുപ്പ ഘടകങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കാൻ അലോമെട്രി ഉപയോഗിച്ചു. സംഭാവനകൾ സംഭാവന ചെയ്യുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾക്ക് വിശകലനം സാധുവാണ്> 1%. ഈ പിസിഎയുടെ ഒരു പരിഹാരം ആകാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാത്തതിനാൽ സാധാരണമല്ലാത്ത ഡാറ്റ സെറ്റ് എല്ലാ ഡൈമൻഷണൽ ഘടകങ്ങൾ നീക്കംചെയ്യുന്നില്ല എന്നതാണ്. നെറ്റ്വർറംഅലൈസ്ഡ് ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനു പുറമേ, സംഭാവനകൾ> 1% സാധാരണ ഘടകങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന സാധാരണ ഘടക ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പിസി ഫ്രണ്ട്സിക് ട്രെൻഡുകളെ ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്തു.
സമവാക്യം ഉപയോഗിച്ച് അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകൾ പരീക്ഷിച്ചു, അവിടെ x ഒരു ആകൃതി ഘടകത്തിന്റെ ആകൃതി അല്ലെങ്കിൽ അനുപാതം ഈ രീതി അടിസ്ഥാനപരമായി ജ്യാമിതീയ മോർഫിക്രം 78,86 ലേക്ക് അനുവദിക്കുന്ന അലോമെട്രിക് വളർച്ചാ പഠനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സൂത്രവാക്യത്തിന്റെ ലോഗരിഥമിക് പരിവർത്തനം ഇതാണ്: ലോഗ് y = b × ലോഗ് X X X A a. എ, ബി കണക്കാക്കാൻ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്ക്വയറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് റിഗ്രഷൻ വിശകലനം പ്രയോഗിച്ചു. Y (സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പം), x (പിസി സ്കോറുകൾ) എന്നിവ ലോഗരിഥാകമായി രൂപാന്തരപ്പെടുമ്പോൾ, ഈ മൂല്യങ്ങൾ പോസിറ്റീവ് ആയിരിക്കണം; എന്നിരുന്നാലും, x- നായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ സെറ്റ് നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഒരു പരിഹാരമെന്ന നിലയിൽ, ഓരോ ഘടകത്തിലും ഓരോ ഭിന്നസംഖ്യയ്ക്കും ഏറ്റവും ചെറിയ ഭിന്നസംഖ്യയുടെ ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യത്തിലേക്ക് ഞങ്ങൾ റൗണ്ടിംഗ് ചേർത്തു, കൂടാതെ പരിവർത്തനം ചെയ്ത എല്ലാ ഗുണവിശേഷതകൾക്കും ഒരു ലോഗരിഥമിക് പരിവർത്തനം പ്രയോഗിച്ചു. രണ്ട് വാലുള്ള വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ടി ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അലോമെട്രിക് കോഫിഫിഷ്യസിന്റെ പ്രാധാന്യം വിലയിരുത്തി. Excel സോഫ്റ്റ്വെയറിലെ ബെൽ കർവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടെസ്റ്റ് അലോമെട്രിക് വളർച്ചയിലേക്കുള്ള ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട് (പതിപ്പ് 3.21).
വുൾപോഫ്, അസ്ഥികൂടത്തിന്റെ മൂക്കിൽ നിന്ന് mh കാലാവസ്ഥാ ഇഫക്റ്റുകൾ. അതെ. ജെ. ഫിസി. മനുഷ്യത്വം. 29, 405-423. https://doi.org/10.1002/AJPA.1330290315 (1968).
ബീൽസ്, കെഎൽ ഹെഡ് ആൻഡ് കാലാവസ്ഥാ സമ്മർദ്ദം. അതെ. ജെ. ഫിസി. മനുഷ്യത്വം. 37, 85-92. https://doi.org/10.1002/AJPA.1330370111 (1972).


പോസ്റ്റ് സമയം: ഏപ്രിൽ -02-2024