ത്രിമാന ഉപരിതല ഹോമോളജി മാതൃകയുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ ആധുനിക മനുഷ്യ തലയോട്ടിയുടെ രൂപഘടനയെ വിവരിക്കുന്ന ആഗോള പാറ്റേണുകൾ.

Nature.com സന്ദർശിച്ചതിന് നന്ദി.നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ബ്രൗസറിൻ്റെ പതിപ്പിന് പരിമിതമായ CSS പിന്തുണയുണ്ട്.മികച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി, നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൻ്റെ പുതിയ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ Internet Explorer-ൽ അനുയോജ്യത മോഡ് ഓഫാക്കുക).അതിനിടയിൽ, നിലവിലുള്ള പിന്തുണ ഉറപ്പാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ സ്റ്റൈലിംഗോ JavaScript ഇല്ലാതെ സൈറ്റ് കാണിക്കുന്നു.
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 148 വംശീയ വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സ്‌കാൻ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ജ്യാമിതീയ ഹോമോളജി മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ഹ്യൂമൻ ക്രാനിയൽ മോർഫോളജിയിലെ പ്രാദേശിക വൈവിധ്യത്തെ ഈ പഠനം വിലയിരുത്തി.ഈ രീതി ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് ടെക്നോളജി ഉപയോഗിച്ച് ഹോമോലോജസ് മെഷുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഒരു ആവർത്തനാത്മക അടുത്തുള്ള പോയിൻ്റ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് നോൺ-റിജിഡ് പരിവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു.തിരഞ്ഞെടുത്ത 342 ഹോമോലോഗസ് മോഡലുകളിൽ പ്രധാന ഘടക വിശകലനം പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പത്തിൽ ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റം കണ്ടെത്തി, ദക്ഷിണേഷ്യയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ചെറിയ തലയോട്ടിക്ക് വ്യക്തമായി സ്ഥിരീകരിച്ചു.ആഫ്രിക്കക്കാരുടെ നീളമേറിയ തലയോട്ടികളും വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ കുത്തനെയുള്ള തലയോട്ടികളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കാണിക്കുന്ന ന്യൂറോക്രാനിയത്തിൻ്റെ നീളവും വീതിയും തമ്മിലുള്ള അനുപാതമാണ് രണ്ടാമത്തെ വലിയ വ്യത്യാസം.ഈ ഘടകത്തിന് മുഖത്തിൻ്റെ രൂപരേഖയുമായി വലിയ ബന്ധമില്ലെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരിൽ നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന കവിളുകളും യൂറോപ്യന്മാരിൽ ഒതുക്കമുള്ള മാക്സില്ലറി എല്ലുകളും പോലെയുള്ള അറിയപ്പെടുന്ന മുഖ സവിശേഷതകൾ വീണ്ടും സ്ഥിരീകരിച്ചു.ഈ മുഖ മാറ്റങ്ങൾ തലയോട്ടിയുടെ രൂപരേഖയുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും മുൻഭാഗത്തിൻ്റെയും ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥികളുടെയും ചെരിവിൻ്റെ അളവ്.മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മുഖത്തിൻ്റെ അനുപാതത്തിൽ അലോമെട്രിക് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തി;പല തദ്ദേശീയരായ അമേരിക്കക്കാരിലും വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരിലും പ്രകടമായതുപോലെ, വലിയ തലയോട്ടികളിൽ മുഖത്തിൻ്റെ രൂപരേഖ നീളവും ഇടുങ്ങിയതുമായിരിക്കും.കാലാവസ്ഥയോ ഭക്ഷണക്രമമോ പോലുള്ള തലയോട്ടിയിലെ രൂപഘടനയെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാവുന്ന പാരിസ്ഥിതിക വേരിയബിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, സ്കെലിറ്റൽ ഫിനോടൈപ്പിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കായി വ്യത്യസ്തമായ വിശദീകരണങ്ങൾ തേടുന്നതിന് ഹോമോലോഗസ് തലയോട്ടി പാറ്റേണുകളുടെ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റ് ഉപയോഗപ്രദമാകും.
മനുഷ്യൻ്റെ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.പല ഗവേഷകരും പാരിസ്ഥിതിക പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിൻ്റെയും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ പ്രകൃതിദത്ത തിരഞ്ഞെടുപ്പിൻ്റെയും വൈവിധ്യത്തെ വിലയിരുത്തിയിട്ടുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങൾ1,2,3,4,5,6,7 അല്ലെങ്കിൽ പോഷക വ്യവസ്ഥകളെ ആശ്രയിച്ച് മസ്‌റ്റിക്കേറ്ററി ഫംഗ്‌ഷൻ5,8,9,10, 11,1213. .കൂടാതെ, ചില പഠനങ്ങൾ തടസ്സങ്ങൾ, ജനിതക വ്യതിയാനം, ജീൻ പ്രവാഹം അല്ലെങ്കിൽ ന്യൂട്രൽ ജീൻ മ്യൂട്ടേഷനുകൾ 14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 മൂലമുണ്ടാകുന്ന സ്ഥായിയായ പരിണാമ പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.ഉദാഹരണത്തിന്, വിശാലവും ചെറുതുമായ തലയോട്ടിയിലെ നിലവറയുടെ ഗോളാകൃതി അലൻ്റെ റൂൾ 24 അനുസരിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട മർദ്ദത്തിന് അനുയോജ്യമായി വിശദീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് സസ്തനികൾ വോളിയം2,4,16,17,25 ആപേക്ഷികമായി ശരീരത്തിൻ്റെ ഉപരിതല വിസ്തീർണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ താപനഷ്ടം കുറയ്ക്കുമെന്ന് അനുമാനിക്കുന്നു. .കൂടാതെ, ബെർഗ്മാൻ്റെ റൂൾ26 ഉപയോഗിച്ചുള്ള ചില പഠനങ്ങൾ തലയോട്ടിയുടെ വലിപ്പവും താപനില 3,5,16,25,27 ഉം തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിശദീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്, ചൂട് നഷ്ടപ്പെടുന്നത് തടയാൻ തണുപ്പുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ മൊത്തത്തിലുള്ള വലിപ്പം വലുതായിരിക്കുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.പാചക സംസ്ക്കാരം അല്ലെങ്കിൽ കർഷകരും വേട്ടയാടുന്നവരും തമ്മിലുള്ള ഉപജീവന വ്യത്യാസങ്ങളുടെ ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഭക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് തലയോട്ടിയിലെ നിലവറയുടെയും മുഖത്തെ അസ്ഥികളുടെയും വളർച്ചാ രീതിയിലുള്ള മാസ്റ്റിക് സ്ട്രെസിൻ്റെ മെക്കാനിക്കൽ സ്വാധീനം ചർച്ച ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.ച്യൂയിംഗ് മർദ്ദം കുറയുന്നത് മുഖത്തെ എല്ലുകളുടെയും പേശികളുടെയും കാഠിന്യം കുറയ്ക്കുന്നു എന്നതാണ് പൊതുവായ വിശദീകരണം.നിരവധി ആഗോള പഠനങ്ങൾ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതി വൈവിധ്യത്തെ പ്രാഥമികമായി പാരിസ്ഥിതിക പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനേക്കാൾ നിഷ്പക്ഷ ജനിതക ദൂരത്തിൻ്റെ പ്രതിഭാസവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.ഐസോമെട്രിക് അല്ലെങ്കിൽ അലോമെട്രിക് വളർച്ച 6,33,34,35 എന്ന ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾക്കുള്ള മറ്റൊരു വിശദീകരണം.ഉദാഹരണത്തിന്, "ബ്രോക്കയുടെ തൊപ്പി" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന മേഖലയിൽ, വലിയ തലച്ചോറുകൾക്ക് താരതമ്യേന വിശാലമായ മുൻഭാഗങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കും, ഫ്രണ്ടൽ ലോബുകളുടെ വീതി വർദ്ധിക്കുന്നു, ഇത് അലോമെട്രിക് വളർച്ചയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പരിണാമ പ്രക്രിയയാണ്.കൂടാതെ, തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള ദീർഘകാല മാറ്റങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു പഠനത്തിൽ ഉയരം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് ബ്രാച്ചിസെഫാലി (തലയോട്ടി കൂടുതൽ ഗോളാകൃതിയുള്ളതാകാനുള്ള പ്രവണത) യിലേക്കുള്ള അലോമെട്രിക് പ്രവണത കണ്ടെത്തി33.
തലയോട്ടിയിലെ രൂപഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഒരു നീണ്ട ചരിത്രത്തിൽ തലയോട്ടിയുടെ രൂപങ്ങളുടെ വൈവിധ്യത്തിൻ്റെ വിവിധ വശങ്ങളെ ബാധിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.പല ആദ്യകാല പഠനങ്ങളിലും ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന പരമ്പരാഗത രീതികൾ ബൈവേരിയേറ്റ് ലീനിയർ മെഷർമെൻ്റ് ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, പലപ്പോഴും മാർട്ടിൻ അല്ലെങ്കിൽ ഹോവെൽ നിർവചനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു36,37.അതേ സമയം, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച പല പഠനങ്ങളും സ്പേഷ്യൽ 3D ജ്യാമിതീയ മോർഫോമെട്രി (GM) സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കൂടുതൽ നൂതനമായ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചു.39. ഉദാഹരണത്തിന്, ബെൻഡിംഗ് എനർജി മിനിമൈസേഷനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്ലൈഡിംഗ് സെമിലാൻഡ്മാർക്ക് രീതി, ട്രാൻസ്ജെനിക് ബയോളജിയിൽ ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയാണ്.ഇത് ഓരോ സാമ്പിളിലേക്കും ടെംപ്ലേറ്റിൻ്റെ അർദ്ധ-ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഒരു വക്രത്തിലൂടെയോ ഉപരിതലത്തിലൂടെയോ സ്ലൈഡുചെയ്യുന്നതിലൂടെ38,40,41,42,43,44,45,46.അത്തരം സൂപ്പർപോസിഷൻ രീതികൾ ഉൾപ്പെടെ, മിക്ക 3D GM പഠനങ്ങളും സാമാന്യവൽക്കരിച്ച പ്രോക്രസ്റ്റസ് വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ആകാരങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള താരതമ്യവും മാറ്റങ്ങൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നതിന് ആവർത്തന അടുത്തുള്ള പോയിൻ്റ് (ICP) അൽഗോരിതം 47.പകരമായി, നേർത്ത പ്ലേറ്റ് സ്‌പ്ലൈൻ (TPS)48,49 രീതിയും മെഷ് അധിഷ്‌ഠിത രൂപങ്ങളിലേക്ക് സെമിലാൻഡ്‌മാർക്ക് അലൈൻമെൻ്റുകൾ മാപ്പുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു നോൺ-റിജിഡ് ട്രാൻസ്‌ഫോർമേഷൻ രീതിയായി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
20-ആം നൂറ്റാണ്ടിൻ്റെ അവസാനം മുതൽ പ്രായോഗികമായ 3D ഹോൾ-ബോഡി സ്കാനറുകൾ വികസിപ്പിച്ചതോടെ, പല പഠനങ്ങളും 50,51 അളവുകൾക്കായി 3D മുഴുവൻ ശരീര സ്കാനറുകൾ ഉപയോഗിച്ചു.ബോഡി അളവുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാൻ സ്‌കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചു, ഇതിന് ഉപരിതല രൂപങ്ങളെ പോയിൻ്റ് മേഘങ്ങളേക്കാൾ ഉപരിതലങ്ങളായി വിവരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.കമ്പ്യൂട്ടർ ഗ്രാഫിക്‌സ് മേഖലയിൽ ഇതിനായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് പാറ്റേൺ ഫിറ്റിംഗ്, അവിടെ ഒരു ഉപരിതലത്തിൻ്റെ ആകൃതി ഒരു ബഹുഭുജ മെഷ് മാതൃകയിൽ വിവരിക്കുന്നു.ഒരു ടെംപ്ലേറ്റായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു മെഷ് മോഡൽ തയ്യാറാക്കുകയാണ് പാറ്റേൺ ഫിറ്റിംഗിൻ്റെ ആദ്യപടി.പാറ്റേൺ നിർമ്മിക്കുന്ന ചില ലംബങ്ങൾ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളാണ്.ടെംപ്ലേറ്റിൻ്റെ പ്രാദേശിക രൂപ സവിശേഷതകൾ സംരക്ഷിക്കുമ്പോൾ ടെംപ്ലേറ്റും പോയിൻ്റ് ക്ലൗഡും തമ്മിലുള്ള ദൂരം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ടെംപ്ലേറ്റ് രൂപഭേദം വരുത്തി ഉപരിതലവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.ടെംപ്ലേറ്റിലെ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ പോയിൻ്റ് ക്ലൗഡിലെ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, എല്ലാ സ്കാൻ ഡാറ്റയും ഒരേ എണ്ണം ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകളും ഒരേ ടോപ്പോളജിയും ഉള്ള ഒരു മെഷ് മോഡലായി വിവരിക്കാം.ലാൻഡ്മാർക്ക് സ്ഥാനങ്ങളിൽ മാത്രമേ കൃത്യമായ ഹോമോളജി നിലനിൽക്കുന്നുള്ളൂവെങ്കിലും, ടെംപ്ലേറ്റുകളുടെ ജ്യാമിതിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ചെറുതായതിനാൽ ജനറേറ്റഡ് മോഡലുകൾക്കിടയിൽ പൊതുവായ ഹോമോളജി ഉണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കാം.അതിനാൽ, ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് വഴി സൃഷ്ടിച്ച ഗ്രിഡ് മോഡലുകളെ ചിലപ്പോൾ ഹോമോളജി മോഡലുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗിൻ്റെ പ്രയോജനം, ടാർഗെറ്റ് ഒബ്‌ജക്റ്റിൻ്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിലേക്ക് ടെംപ്ലേറ്റ് രൂപഭേദം വരുത്താനും ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും എന്നതാണ്, അത് ഉപരിതലത്തോട് സ്പേഷ്യൽ ആയി അടുത്താണ്, എന്നാൽ അതിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, സൈഗോമാറ്റിക് കമാനവും തലയോട്ടിയുടെ താൽക്കാലിക മേഖലയും). മറ്റുള്ളവ.രൂപഭേദം.ഈ രീതിയിൽ, തോളിൽ നിൽക്കുന്ന സ്ഥാനത്ത്, തോളിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഭുജം പോലെയുള്ള ശാഖകളുള്ള വസ്തുക്കളിലേക്ക് ടെംപ്ലേറ്റ് സുരക്ഷിതമാക്കാം.ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗിൻ്റെ പോരായ്മ ആവർത്തിച്ചുള്ള ആവർത്തനങ്ങളുടെ ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവാണ്, എന്നിരുന്നാലും, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രകടനത്തിലെ ഗണ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് നന്ദി, ഇത് മേലിൽ ഒരു പ്രശ്നമല്ല.പ്രിൻസിപ്പൽ കോംപോണൻ്റ് അനാലിസിസ് (പിസിഎ) പോലുള്ള മൾട്ടിവേറിയറ്റ് അനാലിസിസ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഷ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്ന വെർട്ടിസുകളുടെ കോർഡിനേറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിതരണത്തിലെ ഏത് സ്ഥാനത്തും മുഴുവൻ ഉപരിതല രൂപത്തിലും വെർച്വൽ ആകൃതിയിലും മാറ്റങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.സ്വീകരിക്കാവുന്നതാണ്.കണക്കാക്കുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക53.ഇക്കാലത്ത്, ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് വഴി സൃഷ്ടിക്കുന്ന മെഷ് മോഡലുകൾ 52,54,55,56,57,58,59,60 എന്നീ മേഖലകളിൽ ആകൃതി വിശകലനത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഫ്ലെക്സിബിൾ മെഷ് റെക്കോർഡിംഗ് ടെക്നോളജിയിലെ പുരോഗതി, CT-യെക്കാൾ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിലും വേഗതയിലും മൊബിലിറ്റിയിലും സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള പോർട്ടബിൾ 3D സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനം, ലൊക്കേഷൻ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ 3D ഉപരിതല ഡാറ്റ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.അതിനാൽ, ബയോളജിക്കൽ നരവംശശാസ്ത്ര മേഖലയിൽ, അത്തരം പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ തലയോട്ടി മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മനുഷ്യ മാതൃകകളെ കണക്കാക്കാനും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഈ പഠനത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യമാണ്.
ചുരുക്കത്തിൽ, ഈ പഠനം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ താരതമ്യങ്ങളിലൂടെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 148 ജനസംഖ്യയിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത 342 തലയോട്ടി മാതൃകകളെ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ടെംപ്ലേറ്റ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിപുലമായ 3D ഹോമോളജി മോഡലിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ചിത്രം 1).ക്രാനിയൽ മോർഫോളജിയുടെ വൈവിധ്യം (പട്ടിക 1).തലയോട്ടിയുടെ രൂപഘടനയിലെ മാറ്റങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച ഹോമോളജി മോഡലിൻ്റെ ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ ഞങ്ങൾ പിസിഎയും റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സ്വഭാവ (ആർഒസി) വിശകലനങ്ങളും പ്രയോഗിച്ചു.പ്രാദേശിക പാറ്റേണുകളും മാറ്റത്തിൻ്റെ ക്രമം കുറയുന്നതും, തലയോട്ടിയിലെ സെഗ്‌മെൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധമുള്ള മാറ്റങ്ങൾ, അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകളുടെ സാന്നിധ്യം എന്നിവയുൾപ്പെടെ തലയോട്ടിയിലെ രൂപശാസ്ത്രത്തിലെ ആഗോള മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ സഹായിക്കും.തലയോട്ടിയിലെ രൂപഘടനയെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാവുന്ന കാലാവസ്ഥയോ ഭക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങളോ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ബാഹ്യ വേരിയബിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയെ ഈ പഠനം അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിലും, ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന തലയോട്ടി രൂപഘടനയുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പാറ്റേണുകൾ തലയോട്ടിയിലെ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ പാരിസ്ഥിതിക, ബയോമെക്കാനിക്കൽ, ജനിതക ഘടകങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
342 ഹോമോലോഗസ് തലയോട്ടി മോഡലുകളുടെ 17,709 വെർട്ടിസുകളുടെ (53,127 XYZ കോർഡിനേറ്റുകൾ) നിലവാരമില്ലാത്ത ഡാറ്റാസെറ്റിലേക്ക് പ്രയോഗിച്ച ഈജൻ മൂല്യങ്ങളും പിസിഎ സംഭാവന ഗുണകങ്ങളും പട്ടിക 2 കാണിക്കുന്നു.തൽഫലമായി, 14 പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു, മൊത്തം വ്യതിയാനത്തിലേക്കുള്ള സംഭാവന 1% ൽ കൂടുതലാണ്, കൂടാതെ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ മൊത്തം പങ്ക് 83.68% ആയിരുന്നു.14 പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ ലോഡിംഗ് വെക്റ്ററുകൾ സപ്ലിമെൻ്ററി ടേബിൾ S1-ൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 342 തലയോട്ടി സാമ്പിളുകൾക്കായി കണക്കാക്കിയ ഘടക സ്കോറുകൾ സപ്ലിമെൻ്ററി പട്ടിക S2-ൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഈ പഠനം 2%-ൽ കൂടുതൽ സംഭാവനകളുള്ള ഒമ്പത് പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ വിലയിരുത്തി, അവയിൽ ചിലത് തലയോട്ടിയിലെ രൂപഘടനയിൽ ഗണ്യമായതും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിലുടനീളമുള്ള (ഉദാഹരണത്തിന്, ആഫ്രിക്കൻ, ആഫ്രിക്കൻ ഇതര രാജ്യങ്ങൾക്കിടയിൽ) സാമ്പിളുകളുടെ ഓരോ കോമ്പിനേഷനും ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനോ വേർതിരിക്കുന്നതിനോ ഉള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ പിസിഎ ഘടകങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന് ROC വിശകലനത്തിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രം 2 പ്ലോട്ടുകൾ കർവുകൾ.ഈ പരിശോധനയിൽ ഉപയോഗിച്ച ചെറിയ സാമ്പിൾ വലിപ്പം കാരണം പോളിനേഷ്യൻ കോമ്പിനേഷൻ പരീക്ഷിച്ചില്ല.AUC-യിലെ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയും ROC വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയ മറ്റ് അടിസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും സപ്ലിമെൻ്ററി പട്ടിക S3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
342 പുരുഷ ഹോമോലോഗസ് തലയോട്ടി മോഡലുകൾ അടങ്ങുന്ന വെർട്ടെക്സ് ഡാറ്റാസെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒമ്പത് പ്രധാന ഘടക എസ്റ്റിമേറ്റുകളിൽ ROC കർവുകൾ പ്രയോഗിച്ചു.AUC: ഓരോ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ കോമ്പിനേഷനും മറ്റ് മൊത്തം കോമ്പിനേഷനുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന 0.01% പ്രാധാന്യമുള്ള വക്രത്തിന് കീഴിലുള്ള ഏരിയ.TPF യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് ആണ് (ഫലപ്രദമായ വിവേചനം), FPF തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ആണ് (അസാധുവായ വിവേചനം).
ROC വക്രത്തിൻ്റെ വ്യാഖ്യാനം ചുവടെ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, വലിയതോ താരതമ്യേന വലിയതോ ആയ AUC ഉള്ളതും 0.001 ന് താഴെയുള്ള പ്രോബബിലിറ്റിയുള്ള ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രാധാന്യവും ഉള്ള താരതമ്യ ഗ്രൂപ്പുകളെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഘടകങ്ങളിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.പ്രധാനമായും ഇന്ത്യയിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പിളുകൾ അടങ്ങുന്ന സൗത്ത് ഏഷ്യൻ കോംപ്ലക്സ് (ചിത്രം 2a), മറ്റ് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി മിക്സഡ് സാമ്പിളുകളിൽ നിന്ന് കാര്യമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ആദ്യ ഘടകത്തിന് (PC1) മറ്റ് ഘടകങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വളരെ വലിയ AUC (0.856) ഉണ്ട്.ആഫ്രിക്കൻ സമുച്ചയത്തിൻ്റെ (ചിത്രം 2 ബി) ഒരു സവിശേഷത PC2 (0.834) ൻ്റെ താരതമ്യേന വലിയ AUC ആണ്.Austro-Melanesians (ചിത്രം 2c) താരതമ്യേന വലിയ AUC (0.759) ഉള്ള PC2 വഴി സബ്-സഹാറൻ ആഫ്രിക്കക്കാർക്ക് സമാനമായ പ്രവണത കാണിച്ചു.യൂറോപ്യന്മാർ (ചിത്രം. 2d) PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719), PC6 (AUC = 0.671) എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിൽ വ്യക്തമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ സാമ്പിൾ (ചിത്രം. 2e) PC4-ൽ നിന്ന് ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. വലിയ 0.714, PC3 യിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസം ദുർബലമാണ് (AUC = 0.688).താഴെ പറയുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളെ താഴ്ന്ന AUC മൂല്യങ്ങളും ഉയർന്ന പ്രാധാന്യ നിലകളും തിരിച്ചറിഞ്ഞു: PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654), PC1 (AUC = 0.649) എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ഫലങ്ങൾ തദ്ദേശീയരായ അമേരിക്കക്കാർ (ചിത്രം 2f) കാണിക്കുന്നു ഈ ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സവിശേഷതകൾ, തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർ (ചിത്രം. 2g) PC3 (AUC = 0.660), PC9 (AUC = 0.663) എന്നിവയിലുടനീളം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ മിഡിൽ ഈസ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പിളുകളുടെ മാതൃക (ചിത്രം 2h) (വടക്കേ ആഫ്രിക്ക ഉൾപ്പെടെ) സമാനമാണ്.മറ്റുള്ളവരുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ വലിയ വ്യത്യാസമില്ല.
അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ, വളരെ പരസ്പരബന്ധിതമായ ശീർഷകങ്ങളെ ദൃശ്യപരമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന്, 0.45-ൽ കൂടുതലുള്ള ഉയർന്ന ലോഡ് മൂല്യങ്ങളുള്ള ഉപരിതല പ്രദേശങ്ങൾ, ചിത്രം 3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, X, Y, Z കോർഡിനേറ്റ് വിവരങ്ങളാൽ വർണ്ണിച്ചിരിക്കുന്നു. ചുവന്ന പ്രദേശം ഇതുമായി ഉയർന്ന പരസ്പരബന്ധം കാണിക്കുന്നു. X- ആക്സിസ് കോർഡിനേറ്റുകൾ, ഇത് തിരശ്ചീനമായ തിരശ്ചീന ദിശയുമായി യോജിക്കുന്നു.പച്ച പ്രദേശം Y അക്ഷത്തിൻ്റെ ലംബ കോർഡിനേറ്റുമായി വളരെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇരുണ്ട നീല പ്രദേശം Z അക്ഷത്തിൻ്റെ സാഗിറ്റൽ കോർഡിനേറ്റുമായി വളരെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.ഇളം നീല പ്രദേശം Y കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായും Z കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു;പിങ്ക് - X, Z കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മിക്സഡ് ഏരിയ;മഞ്ഞ - X, Y കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രദേശം;വൈറ്റ് ഏരിയയിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്ന X, Y, Z കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.അതിനാൽ, ഈ ലോഡ് മൂല്യ പരിധിയിൽ, പിസി 1 പ്രധാനമായും തലയോട്ടിയുടെ മുഴുവൻ ഉപരിതലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.ഈ ഘടക അച്ചുതണ്ടിൻ്റെ എതിർവശത്തുള്ള 3 SD വെർച്വൽ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയും ഈ ചിത്രത്തിൽ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ PC1-ൽ മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പത്തിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ദൃശ്യപരമായി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് സപ്ലിമെൻ്ററി വീഡിയോ S1-ൽ വികൃതമായ ചിത്രങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
PC1 സ്‌കോറുകളുടെ ഫ്രീക്വൻസി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ (സാധാരണ ഫിറ്റ് കർവ്), തലയോട്ടിയുടെ ഉപരിതലത്തിൻ്റെ വർണ്ണ ഭൂപടം PC1 വെർട്ടിസുകളുമായി വളരെയധികം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (ഈ അക്ഷത്തിൻ്റെ എതിർവശങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി 3 SD ആണ്. സ്കെയിൽ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ്. 50 മി.മീ.
9 ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകൾക്കായി പ്രത്യേകം കണക്കാക്കിയ വ്യക്തിഗത PC1 സ്കോറുകളുടെ ഫ്രീക്വൻസി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ പ്ലോട്ട് (സാധാരണ ഫിറ്റ് കർവ്) ചിത്രം 3 കാണിക്കുന്നു.ROC കർവ് എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്ക് പുറമേ (ചിത്രം 2), തെക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ കണക്കുകൾ ഒരു പരിധിവരെ ഇടതുവശത്തേക്ക് തിരിഞ്ഞിരിക്കുന്നു, കാരണം അവരുടെ തലയോട്ടി മറ്റ് പ്രാദേശിക ഗ്രൂപ്പുകളേക്കാൾ ചെറുതാണ്.പട്ടിക 1 ൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഈ ദക്ഷിണേഷ്യക്കാർ ആൻഡമാൻ നിക്കോബാർ ദ്വീപുകൾ, ശ്രീലങ്ക, ബംഗ്ലാദേശ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഇന്ത്യയിലെ വംശീയ വിഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
PC1-ൽ ഡൈമൻഷണൽ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് കണ്ടെത്തി.വളരെ പരസ്പര ബന്ധമുള്ള പ്രദേശങ്ങളുടെയും വെർച്വൽ രൂപങ്ങളുടെയും കണ്ടെത്തൽ PC1 ഒഴികെയുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ ഫോം ഘടകങ്ങളുടെ വ്യക്തതയിൽ കലാശിച്ചു;എന്നിരുന്നാലും, വലുപ്പ ഘടകങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നില്ല.ROC കർവുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് പോലെ (ചിത്രം 2), PC2, PC4 എന്നിവ ഏറ്റവും വിവേചനപരമായവയാണ്, തുടർന്ന് PC6, PC7 എന്നിവ.PC3, PC9 എന്നിവ സാമ്പിൾ പോപ്പുലേഷനെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിൽ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്.അങ്ങനെ, ഈ ജോഡി ഘടക അക്ഷങ്ങൾ പിസി സ്‌കോറുകളുടെ സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകളും ഓരോ ഘടകവുമായി വളരെ പരസ്പരബന്ധമുള്ള വർണ്ണ പ്രതലങ്ങളും, അതുപോലെ 3 SD യുടെ എതിർവശങ്ങളുടെ അളവുകളുള്ള വെർച്വൽ ആകൃതി വൈകല്യങ്ങളും ചിത്രീകരിക്കുന്നു (ചിത്രം 4, 5, 6).ഈ പ്ലോട്ടുകളിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഓരോ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റിൽ നിന്നുമുള്ള സാമ്പിളുകളുടെ കോൺവെക്സ് ഹൾ കവറേജ് ഏകദേശം 90% ആണ്, എന്നിരുന്നാലും ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കുള്ളിൽ ഓവർലാപ്പ് ഉണ്ട്.ഓരോ പിസിഎ ഘടകങ്ങളുടെയും വിശദീകരണം പട്ടിക 3 നൽകുന്നു.
ഒമ്പത് ജിയോഗ്രാഫിക് യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നും (മുകളിൽ) നാല് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നും (ചുവടെ) ക്രാനിയൽ വ്യക്തികൾക്കുള്ള PC2, PC4 സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകളുടെ സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ, ഓരോ പിസിയുമായും (എക്‌സ്, വൈ, ഇസഡിന് ആപേക്ഷികമായി) വളരെ പരസ്പരബന്ധമുള്ള തലയോട്ടിയുടെ ഉപരിതല വർണ്ണത്തിൻ്റെ പ്ലോട്ടുകൾ.അക്ഷങ്ങളുടെ വർണ്ണ വിശദീകരണം: വാചകം കാണുക), കൂടാതെ ഈ അക്ഷങ്ങളുടെ എതിർവശങ്ങളിലുള്ള വെർച്വൽ രൂപത്തിൻ്റെ രൂപഭേദം 3 SD ആണ്.50 മില്ലിമീറ്റർ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് സ്കെയിൽ.
ഒമ്പത് ജിയോഗ്രാഫിക് യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നും (മുകളിൽ) രണ്ട് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നും (ചുവടെ) ക്രാനിയൽ വ്യക്തികൾക്കായി PC6, PC7 സ്കോറുകളുടെ സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ, ഓരോ പിസിയുമായും (എക്സ്, വൈ, ഇസഡിന് ആപേക്ഷികമായി) വളരെ പരസ്പരബന്ധമുള്ള വെർട്ടിസുകൾക്കായുള്ള ക്രാനിയൽ പ്രതല കളർ പ്ലോട്ടുകൾ.അക്ഷങ്ങളുടെ വർണ്ണ വിശദീകരണം: വാചകം കാണുക), കൂടാതെ ഈ അക്ഷങ്ങളുടെ എതിർവശങ്ങളിലുള്ള വെർച്വൽ രൂപത്തിൻ്റെ രൂപഭേദം 3 SD ആണ്.50 മില്ലിമീറ്റർ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് സ്കെയിൽ.
ഒമ്പത് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നും (മുകളിൽ), മൂന്ന് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നും (താഴെ) തലയോട്ടിയിലെ വ്യക്തികൾക്കുള്ള PC3, PC9 സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകളുടെ സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ, ഓരോ പിസി വർണ്ണ വ്യാഖ്യാനവുമായി വളരെയധികം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന തലയോട്ടിയുടെ ഉപരിതലത്തിൻ്റെ (X, Y, Z അക്ഷങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്) കളർ പ്ലോട്ടുകൾ : സെമി .ടെക്‌സ്‌റ്റ്), കൂടാതെ 3 SD കാന്തിമാനമുള്ള ഈ അക്ഷങ്ങളുടെ എതിർവശത്തുള്ള വെർച്വൽ ആകൃതി രൂപഭേദം.50 മില്ലിമീറ്റർ വ്യാസമുള്ള ഒരു പച്ച ഗോളമാണ് സ്കെയിൽ.
PC2, PC4 എന്നിവയുടെ സ്‌കോറുകൾ കാണിക്കുന്ന ഗ്രാഫിൽ (ചിത്രം 4, സപ്ലിമെൻ്ററി വീഡിയോകൾ S2, S3 രൂപഭേദം വരുത്തിയ ചിത്രങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു), ലോഡ് വാല്യു ത്രെഷോൾഡ് 0.4-നേക്കാൾ കൂടുതലായി സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ ഉപരിതല വർണ്ണ മാപ്പും പ്രദർശിപ്പിക്കും, കാരണം ഇത് PC1 നേക്കാൾ കുറവാണ്. PC2 മൂല്യം മൊത്തം ലോഡ് PC1 നേക്കാൾ കുറവാണ്.
Z-അക്ഷം (കടും നീല), കൊറോണൽ ദിശയിൽ (ചുവപ്പ്), പിങ്ക് നിറത്തിലുള്ള വൈ-അക്ഷം (പച്ച), Z-അക്ഷം എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം സാഗിറ്റൽ ദിശയിലുള്ള മുൻഭാഗത്തിൻ്റെയും ആൻസിപിറ്റൽ ലോബുകളുടെയും നീളം. നെറ്റിയുടെ (കടും നീല).ഈ ഗ്രാഫ് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള എല്ലാ ആളുകൾക്കുമുള്ള സ്കോറുകൾ കാണിക്കുന്നു;എന്നിരുന്നാലും, ധാരാളം ഗ്രൂപ്പുകൾ അടങ്ങുന്ന എല്ലാ സാമ്പിളുകളും ഒരേസമയം ഒരുമിച്ച് പ്രദർശിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വലിയ അളവിലുള്ള ഓവർലാപ്പ് കാരണം സ്കാറ്ററിംഗ് പാറ്റേണുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്;അതിനാൽ, നാല് പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്ന് (അതായത്, ആഫ്രിക്ക, ഓസ്‌ട്രലേഷ്യ-മെലനേഷ്യ, യൂറോപ്പ്, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യ), പിസി സ്‌കോറുകളുടെ ഈ ശ്രേണിയിൽ 3 SD വെർച്വൽ ക്രാനിയൽ ഡിഫോർമേഷൻ ഉള്ള സാമ്പിളുകൾ ഗ്രാഫിന് താഴെ ചിതറിക്കിടക്കുന്നു.ചിത്രത്തിൽ, PC2 ഉം PC4 ഉം ജോഡി സ്കോറുകളാണ്.ആഫ്രിക്കക്കാരും ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാരും കൂടുതൽ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുകയും വലതുവശത്തേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം യൂറോപ്യന്മാർ മുകളിൽ ഇടത്തേക്ക് ചിതറിക്കിടക്കുന്നു, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർ താഴെ ഇടതുവശത്തേക്ക് കൂട്ടമായി നിൽക്കുന്നു.ആഫ്രിക്കൻ/ഓസ്‌ട്രേലിയൻ മെലനേഷ്യക്കാർക്ക് മറ്റ് ആളുകളേക്കാൾ താരതമ്യേന നീളമുള്ള ന്യൂറോക്രാനിയം ഉണ്ടെന്ന് PC2 ൻ്റെ തിരശ്ചീന അക്ഷം കാണിക്കുന്നു.പിസി 4, യൂറോപ്യൻ, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ കോമ്പിനേഷനുകൾ അയഞ്ഞ രീതിയിൽ വേർതിരിക്കപ്പെടുന്നു, സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളുടെ ആപേക്ഷിക വലുപ്പവും പ്രൊജക്ഷനും കാൽവേറിയത്തിൻ്റെ ലാറ്ററൽ കോണ്ടറുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.യൂറോപ്യന്മാർക്ക് താരതമ്യേന ഇടുങ്ങിയ മാക്സില്ലറി, സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികൾ ഉണ്ടെന്ന് സ്കോറിംഗ് സ്കീം കാണിക്കുന്നു, സൈഗോമാറ്റിക് കമാനത്താൽ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ ടെമ്പറൽ ഫോസ സ്പേസ്, ലംബമായി ഉയർത്തിയ മുൻഭാഗത്തെ അസ്ഥിയും പരന്നതും താഴ്ന്നതുമായ ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയും, അതേസമയം വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർക്ക് വിശാലവും പ്രബലവുമായ സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളാണുള്ളത്. .ഫ്രൻ്റൽ ലോബ് ചരിഞ്ഞിരിക്കുന്നു, ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ അടിഭാഗം ഉയർത്തിയിരിക്കുന്നു.
PC6, PC7 എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ (ചിത്രം 5) (വികലമായ ചിത്രങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന അനുബന്ധ വീഡിയോകൾ S4, S5), കളർ പ്ലോട്ട് 0.3-ൽ കൂടുതൽ ലോഡ് മൂല്യ പരിധി കാണിക്കുന്നു, ഇത് PC6 മാക്സില്ലറി അല്ലെങ്കിൽ ആൽവിയോളാർ രൂപഘടനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു (ചുവപ്പ് : X അച്ചുതണ്ട് ഒപ്പം പച്ച).Y അക്ഷം), ടെമ്പറൽ അസ്ഥിയുടെ ആകൃതി (നീല: Y, Z അക്ഷങ്ങൾ), ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ ആകൃതി (പിങ്ക്: X, Z അക്ഷങ്ങൾ).നെറ്റിയുടെ വീതി (ചുവപ്പ്: എക്സ്-ആക്സിസ്) കൂടാതെ, പിസി 7 ആൻ്റീരിയർ മാക്സില്ലറി അൽവിയോളിയുടെയും (പച്ച: വൈ-ആക്സിസ്) പാരിറ്റോടെമ്പോറൽ മേഖലയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ഇസഡ്-ആക്സിസ് ഹെഡ് ആകൃതിയുടെയും (കടും നീല) ഉയരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.ചിത്രം 5-ൻ്റെ മുകളിലെ പാനലിൽ, എല്ലാ ഭൂമിശാസ്ത്ര സാമ്പിളുകളും PC6, PC7 ഘടക സ്കോറുകൾ അനുസരിച്ച് വിതരണം ചെയ്യുന്നു.ഈ വിശകലനത്തിൽ PC6-ൽ യൂറോപ്പിന് മാത്രമുള്ള സവിശേഷതകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നുവെന്നും PC7 തദ്ദേശീയ അമേരിക്കൻ സവിശേഷതകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്നും ROC സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ രണ്ട് പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകളും ഈ ജോടി ഘടക അക്ഷങ്ങളിൽ തിരഞ്ഞെടുത്തു.തദ്ദേശീയരായ അമേരിക്കക്കാർ, സാമ്പിളിൽ വ്യാപകമായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, മുകളിൽ ഇടത് മൂലയിൽ ചിതറിക്കിടക്കുന്നു;നേരെമറിച്ച്, പല യൂറോപ്യൻ സാമ്പിളുകളും താഴെ വലത് കോണിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്.PC6, PC7 എന്നീ ജോഡികൾ യൂറോപ്യന്മാരുടെ ഇടുങ്ങിയ ആൽവിയോളാർ പ്രക്രിയയെയും താരതമ്യേന വിശാലമായ ന്യൂറോക്രാനിയത്തെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം അമേരിക്കക്കാർക്ക് ഇടുങ്ങിയ നെറ്റി, വലിയ മാക്സില്ല, വിശാലവും ഉയരവുമുള്ള അൽവിയോളാർ പ്രക്രിയ എന്നിവയുണ്ട്.
തെക്കുകിഴക്കൻ, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ ജനസംഖ്യയിൽ PC3 കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ PC9 സാധാരണമാണെന്ന് ROC വിശകലനം കാണിച്ചു.അതനുസരിച്ച്, PC3 (y-അക്ഷത്തിലെ പച്ച മുകളിലെ മുഖം), PC9 (y-അക്ഷത്തിൽ പച്ച താഴത്തെ മുഖം) എന്നീ സ്കോർ ജോഡികൾ (ചിത്രം 6; അനുബന്ധ വീഡിയോകൾ S6, S7 മോർഫ് ചെയ്ത ചിത്രങ്ങൾ നൽകുന്നു) കിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ വൈവിധ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു., വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ ഉയർന്ന മുഖത്തിൻ്റെ അനുപാതവും തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ താഴ്ന്ന മുഖത്തിൻ്റെ ആകൃതിയും തമ്മിൽ വളരെ വ്യത്യാസമുണ്ട്.ഈ മുഖ സവിശേഷതകൾ കൂടാതെ, ചില വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെ മറ്റൊരു സ്വഭാവം ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ ലാംഡ ചരിവാണ്, അതേസമയം ചില തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർക്ക് ഇടുങ്ങിയ തലയോട്ടിയാണ്.
പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ മുകളിലുള്ള വിവരണവും PC5, PC8 എന്നിവയുടെ വിവരണവും ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു, കാരണം ഒമ്പത് പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളിൽ പ്രത്യേക പ്രാദേശിക സവിശേഷതകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല.PC5 എന്നത് താൽക്കാലിക അസ്ഥിയുടെ മാസ്റ്റോയിഡ് പ്രക്രിയയുടെ വലുപ്പത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ PC8 മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി ആകൃതിയുടെ അസമമിതിയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, രണ്ടും ഒമ്പത് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സാമ്പിൾ കോമ്പിനേഷനുകൾക്കിടയിൽ സമാന്തര വ്യതിയാനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗത-തല പിസിഎ സ്‌കോറുകളുടെ സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾക്ക് പുറമേ, മൊത്തത്തിലുള്ള താരതമ്യത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഗ്രൂപ്പ് മാർഗങ്ങളുടെ സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകളും നൽകുന്നു.ഇതിനായി, 148 വംശീയ ഗ്രൂപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തിഗത ഹോമോളജി മോഡലുകളുടെ ഒരു വെർട്ടെക്സ് ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്ന് ഒരു ശരാശരി തലയോട്ടി ഹോമോളജി മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചു.PC2, PC4, PC6, PC7, PC3, PC9 എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള സ്‌കോർ സെറ്റുകളുടെ Bivariate പ്ലോട്ടുകൾ സപ്ലിമെൻ്ററി ചിത്രം S1-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, എല്ലാം 148 വ്യക്തികളുടെ സാമ്പിളിൻ്റെ ശരാശരി തലയോട്ടി മാതൃകയായി കണക്കാക്കുന്നു.ഈ രീതിയിൽ, സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും വ്യക്തിഗത വ്യത്യാസങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു, പ്രാദേശിക വിതരണങ്ങൾ കാരണം തലയോട്ടിയിലെ സമാനതകളുടെ വ്യക്തമായ വ്യാഖ്യാനം അനുവദിക്കുന്നു, ഇവിടെ പാറ്റേണുകൾ വ്യക്തിഗത പ്ലോട്ടുകളിൽ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.സപ്ലിമെൻ്ററി ചിത്രം S2 ഓരോ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റിനും മൊത്തത്തിലുള്ള ശരാശരി മോഡൽ കാണിക്കുന്നു.
മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പവുമായി (സപ്ലിമെൻ്ററി ടേബിൾ എസ് 2) ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന പിസി 1-ന് പുറമേ, നോൺ-നോർമലൈസ്ഡ് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള സെൻട്രോയിഡ് അളവുകളും പിസിഎ എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ സെറ്റുകളും ഉപയോഗിച്ച് മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പവും തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയും തമ്മിലുള്ള അലോമെട്രിക് ബന്ധങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു.അലോമെട്രിക് ഗുണകങ്ങൾ, സ്ഥിരമായ മൂല്യങ്ങൾ, ടി മൂല്യങ്ങൾ, പ്രാധാന്യ പരിശോധനയിലെ പി മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ പട്ടിക 4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. തലയോട്ടിയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കാര്യമായ അലോമെട്രിക് പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളൊന്നും പി <0.05 ലെവലിൽ ഒരു ക്രാനിയൽ മോർഫോളജിയിലും കണ്ടെത്തിയില്ല.
നോൺ-നോർമലൈസ്ഡ് ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പിസി എസ്റ്റിമേറ്റുകളിൽ ചില സൈസ് ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയേക്കാം എന്നതിനാൽ, സെൻട്രോയിഡ് സൈസ് നോർമലൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയ സെൻട്രോയിഡ് സൈസും പിസി സ്കോറുകളും തമ്മിലുള്ള അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡ് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ പരിശോധിച്ചു (പിസിഎ ഫലങ്ങളും സ്കോർ സെറ്റുകളും സപ്ലിമെൻ്ററി ടേബിളുകൾ എസ് 6 ൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ), C7).അലോമെട്രിക് വിശകലനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ പട്ടിക 4 കാണിക്കുന്നു.അങ്ങനെ, PC6 ലെ 1% ലെവലിലും PC10 ലെ 5% ലെവലിലും കാര്യമായ അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകൾ കണ്ടെത്തി.ലോഗ് സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പത്തിൻ്റെ രണ്ടറ്റത്തും ഡമ്മികളുള്ള (±3 SD) PC സ്കോറുകളും സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പവും തമ്മിലുള്ള ഈ ലോഗ്-ലീനിയർ ബന്ധങ്ങളുടെ റിഗ്രഷൻ ചരിവുകൾ ചിത്രം 7 കാണിക്കുന്നു.തലയോട്ടിയുടെ ആപേക്ഷിക ഉയരത്തിൻ്റെയും വീതിയുടെയും അനുപാതമാണ് PC6 സ്കോർ.തലയോട്ടിയുടെ വലിപ്പം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച്, തലയോട്ടിയും മുഖവും ഉയർന്നതായിത്തീരുന്നു, നെറ്റി, കണ്ണ് തുള്ളികൾ, നാസാരന്ധ്രങ്ങൾ എന്നിവ പാർശ്വസ്ഥമായി അടുത്ത് നിൽക്കുന്നു.സാമ്പിൾ ഡിസ്പേഴ്സലിൻ്റെ പാറ്റേൺ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഈ അനുപാതം വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരിലും തദ്ദേശീയരായ അമേരിക്കക്കാരിലുമാണ് കാണപ്പെടുന്നത്.കൂടാതെ, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ മിഡ്‌ഫേസ് വീതിയിൽ ആനുപാതികമായി കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവണത PC10 കാണിക്കുന്നു.
പട്ടികയിൽ ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന കാര്യമായ അലോമെട്രിക് ബന്ധങ്ങൾക്ക്, ആകൃതി ഘടകത്തിൻ്റെ പിസി അനുപാതത്തിനും (നോർമലൈസ്ഡ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്നത്) സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പത്തിനും ഇടയിലുള്ള ലോഗ്-ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ്റെ ചരിവ്, വെർച്വൽ ആകൃതി വൈകല്യത്തിന് 3 എസ്ഡി വലുപ്പമുണ്ട്. 4 എന്ന വരിയുടെ എതിർവശം.
ഹോമോലോഗസ് 3D ഉപരിതല മോഡലുകളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ തലയോട്ടിയിലെ രൂപഘടനയിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ ഇനിപ്പറയുന്ന പാറ്റേൺ തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.പിസിഎയുടെ ആദ്യ ഘടകം മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.ഇന്ത്യ, ശ്രീലങ്ക, ബംഗ്ലാദേശിലെ ആൻഡമാൻ ദ്വീപുകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ദക്ഷിണേഷ്യക്കാരുടെ ചെറിയ തലയോട്ടികൾ, ബെർഗ്മാൻ്റെ പരിസ്ഥിതിശാസ്ത്രപരമായ നിയമങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ദ്വീപ് നിയമം, 613,5,16,25, എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ചെറിയ ശരീരവലിപ്പം മൂലമാണെന്ന് വളരെക്കാലമായി കരുതപ്പെട്ടിരുന്നു. 27,62.ആദ്യത്തേത് താപനിലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്, രണ്ടാമത്തേത് പാരിസ്ഥിതിക സ്ഥലത്തിൻ്റെ ലഭ്യമായ സ്ഥലത്തെയും ഭക്ഷ്യ വിഭവങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.ആകൃതിയുടെ ഘടകങ്ങളിൽ, ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റം തലയോട്ടിയിലെ നിലവറയുടെ നീളത്തിൻ്റെയും വീതിയുടെയും അനുപാതമാണ്.ഈ സവിശേഷത, നിയുക്ത PC2, ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാരുടെയും ആഫ്രിക്കക്കാരുടെയും ആനുപാതികമായി നീളമേറിയ തലയോട്ടികൾ തമ്മിലുള്ള അടുത്ത ബന്ധവും ചില യൂറോപ്യന്മാരുടെയും വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരുടെയും ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തലയോട്ടിയിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസങ്ങളും വിവരിക്കുന്നു.ലളിതമായ രേഖീയ അളവുകൾ37,63,64 അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പല മുൻ പഠനങ്ങളിലും ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.മാത്രമല്ല, ഈ സ്വഭാവം ആഫ്രിക്കക്കാരല്ലാത്തവരിൽ ബ്രാച്ചിസെഫാലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് ആന്ത്രോപോമെട്രിക്, ഓസ്റ്റിയോമെട്രിക് പഠനങ്ങളിൽ വളരെക്കാലമായി ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നു.ഈ വിശദീകരണത്തിന് പിന്നിലെ പ്രധാന സിദ്ധാന്തം, താൽകാലിക പേശികളുടെ കനം കുറയുന്നത് പോലെയുള്ള മാസ്റ്റിക്കേഷൻ കുറയുന്നത് പുറം തലയോട്ടിയിലെ സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുന്നു എന്നതാണ്.മറ്റൊരു സിദ്ധാന്തത്തിൽ തലയുടെ വിസ്തീർണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ തണുത്ത കാലാവസ്ഥയുമായി പൊരുത്തപ്പെടൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, അലൻ്റെ നിയമങ്ങൾ16,17,25 അനുസരിച്ച്, കൂടുതൽ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തലയോട്ടി ഒരു ഗോളാകൃതിയെക്കാൾ ഉപരിതല വിസ്തീർണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു.നിലവിലെ പഠനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, തലയോട്ടിയിലെ സെഗ്‌മെൻ്റുകളുടെ പരസ്പര ബന്ധത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രമേ ഈ അനുമാനങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ കഴിയൂ.ചുരുക്കത്തിൽ, PC2 (നീണ്ട/ബ്രാച്ചിസെഫാലിക് ഘടകം) ലോഡിംഗ് മുഖത്തിൻ്റെ അനുപാതങ്ങളുമായി (ആപേക്ഷിക മാക്സില്ലറി അളവുകൾ ഉൾപ്പെടെ) കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ, ച്യൂയിംഗ് അവസ്ഥകൾ തലയോട്ടിയിലെ നീളം-വീതി അനുപാതത്തെ ഗണ്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു എന്ന അനുമാനത്തെ ഞങ്ങളുടെ പിസിഎ ഫലങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല.ടെമ്പറൽ ഫോസയുടെ ആപേക്ഷിക ഇടവും (ടെമ്പറലിസ് പേശിയുടെ അളവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു).ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ പഠനം തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയും താപനില പോലുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിശകലനം ചെയ്തിട്ടില്ല;എന്നിരുന്നാലും, തണുത്ത കാലാവസ്ഥാ പ്രദേശങ്ങളിൽ ബ്രാച്ചിസെഫലോണിനെ വിശദീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കാൻഡിഡേറ്റ് സിദ്ധാന്തമായി അലൻ്റെ നിയമത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വിശദീകരണം പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്.
വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർക്ക് മാക്സില്ലയിലും സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളിലും വലുതും പ്രമുഖവുമായ സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.ഈ കണ്ടെത്തൽ സൈബീരിയക്കാരുടെ അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രത്യേക സ്വഭാവവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, സൈഗോമാറ്റിക് അസ്ഥികളുടെ മുന്നോട്ടുള്ള ചലനത്തിലൂടെ അവർ അത്യധികം തണുത്ത കാലാവസ്ഥയുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടതായി കരുതപ്പെടുന്നു, ഇത് സൈനസുകളുടെ അളവ് വർദ്ധിക്കുന്നതിനും മുഖത്തിൻ്റെ മുഖത്തിന് വർദ്ധനയ്ക്കും കാരണമാകുന്നു.ഞങ്ങളുടെ ഹോമോലോഗസ് മാതൃകയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പുതിയ കണ്ടെത്തൽ, യൂറോപ്യന്മാരിൽ കവിൾ തൂങ്ങുന്നത് മുൻഭാഗത്തെ ചരിവ് കുറയുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതുപോലെ പരന്നതും ഇടുങ്ങിയതുമായ ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥികൾ, നച്ചൽ കോൺകാവിറ്റി എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.നേരെമറിച്ച്, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാർക്ക് ചരിഞ്ഞ നെറ്റികളും ഉയർന്ന ആൻസിപിറ്റൽ പ്രദേശങ്ങളുമുണ്ട്.ജ്യാമിതീയ മോർഫോമെട്രിക് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഓക്സിപിറ്റൽ അസ്ഥിയെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് ഏഷ്യൻ, യൂറോപ്യൻ തലയോട്ടികൾക്ക് പരന്ന ന്യൂച്ചൽ കർവ് ഉണ്ടെന്നും ആഫ്രിക്കക്കാരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ താഴ്ന്ന സ്ഥാനമാണ്.എന്നിരുന്നാലും, ഞങ്ങളുടെ പിസി2, പിസി4, പിസി3, പിസി9 ജോഡികളുടെ സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ ഏഷ്യക്കാരിൽ വലിയ വ്യതിയാനം കാണിച്ചു, അതേസമയം യൂറോപ്യന്മാർക്ക് ഓക്‌സിപുട്ടിൻ്റെ പരന്ന അടിത്തറയും താഴ്ന്ന ഒക്‌സിപുട്ടും ഉണ്ട്.വടക്കുകിഴക്കൻ, തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയിലെ വിശാലമായ സ്പെക്ട്രത്തിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ധാരാളം വംശീയ ഗ്രൂപ്പുകളെ സാമ്പിൾ ചെയ്തതിനാൽ, പഠനങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഏഷ്യൻ സ്വഭാവങ്ങളിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഉപയോഗിച്ച വംശീയ സാമ്പിളുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ മൂലമാകാം.ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ പലപ്പോഴും പേശികളുടെ വികാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, ഈ അഡാപ്റ്റീവ് വിശദീകരണം നെറ്റിയും ഒക്‌സിപുട്ട് ആകൃതിയും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധത്തെ കണക്കാക്കുന്നില്ല, ഇത് ഈ പഠനത്തിൽ പ്രകടമാക്കിയെങ്കിലും പൂർണ്ണമായി തെളിയിക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയില്ല.ഇക്കാര്യത്തിൽ, ശരീരഭാരം സന്തുലിതവും ഗുരുത്വാകർഷണ കേന്ദ്രവും അല്ലെങ്കിൽ സെർവിക്കൽ ജംഗ്ഷൻ (ഫോറമെൻ മാഗ്നം) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പരിഗണിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്.
പിസി 6, പിസി 7, പിസി 4 എന്നീ സ്‌കോറുകളുടെ സംയോജനത്താൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന മാക്‌സിലറി, ടെമ്പറൽ ഫോസകൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മാസ്റ്റിക്കേറ്ററി ഉപകരണത്തിൻ്റെ വികസനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ് വലിയ വേരിയബിളിറ്റിയുള്ള മറ്റൊരു പ്രധാന ഘടകം.മറ്റേതൊരു ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഗ്രൂപ്പിനെക്കാളും യൂറോപ്യൻ വ്യക്തികളെ ക്രെനിയൽ സെഗ്‌മെൻ്റുകളിലെ ഈ പ്രകടമായ കുറവുകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നു.കാർഷിക, ഭക്ഷണം തയ്യാറാക്കൽ സാങ്കേതികതകളുടെ ആദ്യകാല വികസനം കാരണം മുഖത്തിൻ്റെ രൂപഘടനയുടെ സ്ഥിരത കുറയുന്നതിൻ്റെ ഫലമായി ഈ സവിശേഷത വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ശക്തമായ മാസ്റ്റേറ്ററി ഉപകരണമില്ലാതെ മാസ്റ്റേറ്ററി ഉപകരണത്തിലെ മെക്കാനിക്കൽ ലോഡ് കുറയ്ക്കുന്നു.മസ്‌റ്റിക്കേറ്ററി ഫംഗ്‌ഷൻ സിദ്ധാന്തമനുസരിച്ച്, [28] തലയോട്ടിയുടെ അടിഭാഗം കൂടുതൽ നിശിതമായ തലയോട്ടിയിലേക്കും കൂടുതൽ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തലയോട്ടിയിലെ മേൽക്കൂരയിലേക്കുമുള്ള മാറ്റത്തോടൊപ്പമുണ്ട്.ഈ വീക്ഷണകോണിൽ, കാർഷിക ജനസംഖ്യയ്ക്ക് ഒതുക്കമുള്ള മുഖങ്ങളും, മാൻഡിബിളിൻ്റെ നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന കുറവും, കൂടുതൽ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള മെനിഞ്ചുകളുമുണ്ട്.അതിനാൽ, കുറഞ്ഞ മാസ്റ്റിക് അവയവങ്ങളുള്ള യൂറോപ്യന്മാരുടെ തലയോട്ടിയുടെ ലാറ്ററൽ ആകൃതിയുടെ പൊതുവായ രൂപരേഖ ഉപയോഗിച്ച് ഈ രൂപഭേദം വിശദീകരിക്കാം.എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനമനുസരിച്ച്, ഈ വ്യാഖ്യാനം സങ്കീർണ്ണമാണ്, കാരണം ഗ്ലോബോസ് ന്യൂറോക്രാനിയവും മാസ്റ്റേറ്ററി ഉപകരണത്തിൻ്റെ വികസനവും തമ്മിലുള്ള രൂപശാസ്ത്രപരമായ ബന്ധത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനപരമായ പ്രാധാന്യം പിസി 2 ൻ്റെ മുൻ വ്യാഖ്യാനങ്ങളിൽ പരിഗണിച്ചത് പോലെ സ്വീകാര്യമല്ല.
വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരും തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ PC3, PC9 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ചരിഞ്ഞ ആൻസിപിറ്റൽ അസ്ഥിയുള്ള ഉയരമുള്ള മുഖവും ഇടുങ്ങിയ തലയോട്ടി അടിത്തറയുള്ള ഒരു ചെറിയ മുഖവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വ്യക്തമാക്കുന്നു.ജിയോകോളജിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ അഭാവം കാരണം, ഞങ്ങളുടെ പഠനം ഈ കണ്ടെത്തലിന് പരിമിതമായ വിശദീകരണം മാത്രമേ നൽകുന്നുള്ളൂ.സാധ്യമായ ഒരു വിശദീകരണം വ്യത്യസ്ത കാലാവസ്ഥയോ പോഷകാഹാര സാഹചര്യങ്ങളോ ആയി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതാണ്.പാരിസ്ഥിതിക പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനു പുറമേ, വടക്കുകിഴക്കൻ, തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയിലെ ജനസംഖ്യയുടെ ചരിത്രത്തിലെ പ്രാദേശിക വ്യത്യാസങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, കിഴക്കൻ യുറേഷ്യയിൽ, തലയോട്ടിയിലെ മോർഫോമെട്രിക് ഡാറ്റ67,68 അടിസ്ഥാനമാക്കി ശരീരഘടനാപരമായി ആധുനിക മനുഷ്യരുടെ (AMH) വ്യാപനം മനസ്സിലാക്കാൻ രണ്ട്-പാളി മാതൃക അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു.ഈ മാതൃക അനുസരിച്ച്, "ഒന്നാം നിര", അതായത്, പ്ലീസ്റ്റോസീൻ എഎംഎച്ച് കോളനിക്കാരുടെ യഥാർത്ഥ ഗ്രൂപ്പുകൾ, ആധുനിക ഓസ്ട്രോ-മെലനേഷ്യക്കാരെപ്പോലെ (പേജ് ഫസ്റ്റ് സ്ട്രാറ്റം) പ്രദേശത്തെ തദ്ദേശീയ നിവാസികളിൽ നിന്ന് കൂടുതലോ കുറവോ നേരിട്ടുള്ളവരായിരുന്നു., പിന്നീട് ഈ മേഖലയിലേക്ക് (ഏകദേശം 4,000 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്) വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള (രണ്ടാം പാളി) വടക്കൻ കാർഷിക ജനതയുടെ വലിയ തോതിലുള്ള മിശ്രിതം അനുഭവപ്പെട്ടു.തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതി മനസ്സിലാക്കാൻ "രണ്ട്-പാളി" മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് മാപ്പ് ചെയ്ത ജീൻ ഫ്ലോ ആവശ്യമായി വരും, തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതി ഭാഗികമായി പ്രാദേശിക ഫസ്റ്റ്-ലെവൽ ജനിതക പാരമ്പര്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
ഹോമോലോഗസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാപ്പ് ചെയ്ത ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് തലയോട്ടിയിലെ സമാനത വിലയിരുത്തുന്നതിലൂടെ, ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ AMF-ൻ്റെ അടിസ്ഥാന ജനസംഖ്യാ ചരിത്രം നമുക്ക് അനുമാനിക്കാം.അസ്ഥികൂടത്തിൻ്റെയും ജീനോമിക് ഡാറ്റയുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ AMF ൻ്റെ വിതരണത്തെ വിശദീകരിക്കാൻ "ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് പുറത്ത്" നിരവധി വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.ഇവയിൽ, സമീപകാല പഠനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ AMH കോളനിവൽക്കരണം ആരംഭിച്ചത് ഏകദേശം 177,000 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് 69,70 എന്നാണ്.എന്നിരുന്നാലും, ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ യുറേഷ്യയിൽ AMF-ൻ്റെ ദീർഘദൂര വിതരണം അനിശ്ചിതത്വത്തിലാണ്, കാരണം ഈ ആദ്യകാല ഫോസിലുകളുടെ ആവാസവ്യവസ്ഥ മിഡിൽ ഈസ്റ്റിലേക്കും ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് സമീപമുള്ള മെഡിറ്ററേനിയനിലേക്കും പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.ഹിമാലയം പോലുള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ തടസ്സങ്ങൾ മറികടന്ന് ആഫ്രിക്കയിൽ നിന്ന് യുറേഷ്യയിലേക്കുള്ള കുടിയേറ്റ പാതയിലൂടെയുള്ള ഒരൊറ്റ സെറ്റിൽമെൻ്റാണ് ഏറ്റവും ലളിതമായ കേസ്.മറ്റൊരു മോഡൽ കുടിയേറ്റത്തിൻ്റെ ഒന്നിലധികം തരംഗങ്ങളെ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, അതിൽ ആദ്യത്തേത് ആഫ്രിക്കയിൽ നിന്ന് ഇന്ത്യൻ മഹാസമുദ്രത്തിൻ്റെ തീരത്ത് തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയിലേക്കും ഓസ്‌ട്രേലിയയിലേക്കും വ്യാപിക്കുകയും തുടർന്ന് വടക്കൻ യുറേഷ്യയിലേക്ക് വ്യാപിക്കുകയും ചെയ്തു.ഈ പഠനങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും 60,000 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് AMF ആഫ്രിക്കയ്ക്ക് പുറത്തേക്ക് വ്യാപിച്ചുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഓസ്‌ട്രലേഷ്യൻ-മെലനേഷ്യൻ (പാപ്പുവ ഉൾപ്പെടെ) സാമ്പിളുകൾ ഹോമോളജി മോഡലുകളുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിൽ മറ്റേതൊരു ഭൂമിശാസ്ത്ര പരമ്പരകളേക്കാളും ആഫ്രിക്കൻ സാമ്പിളുകളുമായി കൂടുതൽ സാമ്യം കാണിക്കുന്നു.ഈ കണ്ടെത്തൽ യുറേഷ്യയുടെ തെക്കേ അറ്റത്തുള്ള ആദ്യത്തെ AMF വിതരണ ഗ്രൂപ്പുകൾ ആഫ്രിക്കയിൽ 22,68 ൽ നേരിട്ട് ഉയർന്നുവന്നത് പ്രത്യേക കാലാവസ്ഥയോ മറ്റ് സുപ്രധാന അവസ്ഥകളോ പ്രതികരണമായി കാര്യമായ രൂപാന്തര മാറ്റങ്ങളില്ലാതെയാണ് എന്ന അനുമാനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
അലോമെട്രിക് വളർച്ചയെ സംബന്ധിച്ച്, സെൻട്രോയിഡ് സൈസ് നോർമലൈസ് ചെയ്ത വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ രൂപ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള വിശകലനം PC6, PC10 എന്നിവയിൽ കാര്യമായ അലോമെട്രിക് പ്രവണത പ്രകടമാക്കി.രണ്ട് ഘടകങ്ങളും നെറ്റിയുടെയും മുഖത്തിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളുടെയും ആകൃതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് തലയോട്ടിയുടെ വലുപ്പം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് ഇടുങ്ങിയതായിത്തീരുന്നു.വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യക്കാരും അമേരിക്കക്കാരും ഈ സവിശേഷതയുള്ളവരും താരതമ്യേന വലിയ തലയോട്ടികളുള്ളവരുമാണ്.ഈ കണ്ടെത്തൽ മുമ്പ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത അലോമെട്രിക് പാറ്റേണുകൾക്ക് വിരുദ്ധമാണ്, "ബ്രോക്കയുടെ തൊപ്പി" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന മേഖലയിൽ താരതമ്യേന വിശാലമായ ഫ്രണ്ട് ലോബുകൾ ഉള്ള വലിയ മസ്തിഷ്കത്തിൻ്റെ മുൻഭാഗത്തെ ലോബിൻ്റെ വീതി വർദ്ധിക്കുന്നു.സാമ്പിൾ സെറ്റുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളാൽ ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ വിശദീകരിക്കപ്പെടുന്നു;ഞങ്ങളുടെ പഠനം ആധുനിക ജനസംഖ്യ ഉപയോഗിച്ച് മൊത്തത്തിലുള്ള തലയോട്ടി വലുപ്പത്തിൻ്റെ അലോമെട്രിക് പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്തു, താരതമ്യ പഠനങ്ങൾ തലച്ചോറിൻ്റെ വലുപ്പവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മനുഷ്യ പരിണാമത്തിലെ ദീർഘകാല പ്രവണതകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.
ഫേഷ്യൽ അലോമെട്രിയെ സംബന്ധിച്ച്, ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു പഠനം, മുഖത്തിൻ്റെ ആകൃതിയും വലുപ്പവും ചെറുതായി പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്തി, അതേസമയം വലിയ തലയോട്ടികൾ ഉയരമുള്ളതും ഇടുങ്ങിയതുമായ മുഖങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി ഞങ്ങളുടെ പഠനം കണ്ടെത്തി.എന്നിരുന്നാലും, ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരത വ്യക്തമല്ല;ഒൻ്റോജെനെറ്റിക് അലോമെട്രിയും സ്റ്റാറ്റിക് അലോമെട്രിയും താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റുകൾ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.ഉയരം കൂടിയതിനാൽ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയിലേക്കുള്ള അലോമെട്രിക് പ്രവണതയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്;എന്നിരുന്നാലും, ഞങ്ങൾ ഉയരം ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തില്ല.തലയോട്ടിയിലെ ഗോളാകൃതിയിലുള്ള അനുപാതങ്ങളും തലയോട്ടിയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വലിപ്പവും തമ്മിൽ പരസ്പരബന്ധം കാണിക്കുന്ന ഒരു അലോമെട്രിക് ഡാറ്റയും ഇല്ലെന്ന് ഞങ്ങളുടെ പഠനം കാണിക്കുന്നു.
ക്രെനിയൽ മോർഫോളജിയെ സ്വാധീനിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള കാലാവസ്ഥയോ ഭക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങളോ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ബാഹ്യ വേരിയബിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ പഠനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിലും, ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഹോമോലോജസ് 3D തലയോട്ടി ഉപരിതല മോഡലുകളുടെ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റ് പരസ്പര ബന്ധമുള്ള ഫിനോടൈപിക് രൂപാന്തര വ്യതിയാനം വിലയിരുത്താൻ സഹായിക്കും.ഭക്ഷണക്രമം, കാലാവസ്ഥ, പോഷകാഹാര സാഹചര്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങളും കുടിയേറ്റം, ജീൻ പ്രവാഹം, ജനിതക വ്യതിയാനം തുടങ്ങിയ നിഷ്പക്ഷ ശക്തികളും.
ഈ പഠനത്തിൽ 9 ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിലായി 148 ജനസംഖ്യയിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച പുരുഷ തലയോട്ടികളുടെ 342 മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു (പട്ടിക 1).ഭൂരിഭാഗം ഗ്രൂപ്പുകളും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി നേറ്റീവ് മാതൃകകളാണ്, അതേസമയം ആഫ്രിക്ക, വടക്കുകിഴക്കൻ/തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യ, അമേരിക്ക എന്നിവിടങ്ങളിലെ ചില ഗ്രൂപ്പുകൾ (ഇറ്റാലിക്സിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു) വംശീയമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടവയാണ്.സുനെഹിക്കോ ഹനിഹാര നൽകിയ മാർട്ടിൻ തലയോട്ടി അളക്കൽ നിർവചനം അനുസരിച്ച് തലയോട്ടിയിലെ അളവ് ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് നിരവധി തലയോട്ടി മാതൃകകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.ലോകത്തിലെ എല്ലാ വംശീയ വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതിനിധി പുരുഷ തലയോട്ടികൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലെയും അംഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ, ആ ഗ്രൂപ്പിലെ എല്ലാ വ്യക്തികൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള 37 തലയോട്ടി അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞങ്ങൾ യൂക്ലിഡിയൻ ദൂരം കണക്കാക്കി.മിക്ക കേസുകളിലും, ശരാശരിയിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും ചെറിയ ദൂരമുള്ള 1-4 സാമ്പിളുകൾ ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു (സപ്ലിമെൻ്ററി പട്ടിക S4).ഈ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി, ഹഹര മെഷർമെൻ്റ് ഡാറ്റാബേസിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ ചില സാമ്പിളുകൾ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യത്തിനായി, 148 പോപ്പുലേഷൻ സാമ്പിളുകളെ പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, പട്ടിക 1 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് പോലെ. "ആഫ്രിക്കൻ" ഗ്രൂപ്പിൽ സബ്-സഹാറൻ മേഖലയിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പിളുകൾ മാത്രമേ ഉള്ളൂ.സമാനമായ വ്യവസ്ഥകളുള്ള പശ്ചിമേഷ്യയിൽ നിന്നുള്ള മാതൃകകൾക്കൊപ്പം വടക്കേ ആഫ്രിക്കയിൽ നിന്നുള്ള മാതൃകകളും "മിഡിൽ ഈസ്റ്റിൽ" ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ ഗ്രൂപ്പിൽ യൂറോപ്യൻ ഇതര വംശജർ മാത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു, അമേരിക്കൻ ഗ്രൂപ്പിൽ തദ്ദേശീയരായ അമേരിക്കക്കാർ മാത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു.പ്രത്യേകിച്ചും, ഈ ഗ്രൂപ്പ് വടക്കൻ, തെക്കേ അമേരിക്കൻ ഭൂഖണ്ഡങ്ങളുടെ വിശാലമായ പ്രദേശത്ത്, വൈവിധ്യമാർന്ന പരിതസ്ഥിതികളിൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, ഒന്നിലധികം കുടിയേറ്റങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കാതെ, വടക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യൻ വംശജരായ തദ്ദേശീയരായ അമേരിക്കക്കാരുടെ ജനസംഖ്യാ ചരിത്രം കണക്കിലെടുത്ത്, ഈ ഒരൊറ്റ ഭൂമിശാസ്ത്ര യൂണിറ്റിനുള്ളിലെ യുഎസ് സാമ്പിൾ ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു.
ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള 3D സ്കാനർ (EinScan Pro by Shining 3D Co Ltd, മിനിമം റെസല്യൂഷൻ: 0.5 mm, https://www.shining3d.com/) ഉപയോഗിച്ച് ഈ കോൺട്രാസ്റ്റിംഗ് തലയോട്ടി മാതൃകകളുടെ 3D ഉപരിതല ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ റെക്കോർഡുചെയ്‌തു, തുടർന്ന് ഒരു മെഷ് ജനറേറ്റുചെയ്‌തു.മെഷ് മോഡലിൽ ഏകദേശം 200,000–400,000 വെർട്ടിസുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉൾപ്പെടുത്തിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ദ്വാരങ്ങളും മിനുസമാർന്ന അരികുകളും നിറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, 4485 വെർട്ടിസുകൾ (8728 ബഹുഭുജ മുഖങ്ങൾ) അടങ്ങുന്ന ഒരു ഒറ്റ-ടെംപ്ലേറ്റ് മെഷ് തലയോട്ടി മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും തലയോട്ടിയിൽ നിന്നുള്ള സ്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചു.സ്ഫെനോയ്ഡ് അസ്ഥി, പെട്രോസ് ടെമ്പറൽ അസ്ഥി, അണ്ണാക്ക്, മാക്സില്ലറി അൽവിയോളി, പല്ലുകൾ എന്നിവ അടങ്ങുന്ന തലയോട്ടി മേഖലയുടെ അടിസ്ഥാനം ടെംപ്ലേറ്റ് മെഷ് മോഡലിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്തു.കാരണം, ഈ ഘടനകൾ ചിലപ്പോൾ അപൂർണ്ണമോ അല്ലെങ്കിൽ പൂർത്തീകരിക്കാൻ പ്രയാസമോ ആണ്, കാരണം പെറ്ററിഗോയിഡ് പ്രതലങ്ങളും സ്റ്റൈലോയിഡ് പ്രക്രിയകളും, പല്ലിൻ്റെ തേയ്മാനം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ അസ്ഥിരമായ പല്ലുകൾ.സെർവിക്കൽ സന്ധികളുടെ സ്ഥാനത്തിന് ശരീരഘടനാപരമായി പ്രാധാന്യമുള്ള സ്ഥലമായതിനാൽ തലയോട്ടിയുടെ ഉയരം വിലയിരുത്തേണ്ടതായതിനാൽ അടിഭാഗം ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഫൊറാമെൻ മാഗ്നത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള തലയോട്ടിയുടെ അടിഭാഗം വേർതിരിച്ചിട്ടില്ല.ഇരുവശത്തും സമമിതിയുള്ള ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് കണ്ണാടി വളയങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.ബഹുഭുജ രൂപങ്ങളെ കഴിയുന്നത്ര സമഭുജമാക്കി മാറ്റാൻ ഐസോട്രോപിക് മെഷിംഗ് നടത്തുക.
അടുത്തതായി, HBM-Rugle സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ടെംപ്ലേറ്റ് മോഡലിൻ്റെ ശരീരഘടനാപരമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന വെർട്ടിസുകളിലേക്ക് 56 ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ നൽകി.ലാൻഡ്‌മാർക്ക് ക്രമീകരണങ്ങൾ ലാൻഡ്‌മാർക്ക് പൊസിഷനിംഗിൻ്റെ കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും ഉറപ്പാക്കുകയും ജനറേറ്റഡ് ഹോമോളജി മോഡലിൽ ഈ സ്ഥലങ്ങളുടെ ഹോമോളജി ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.സപ്ലിമെൻ്ററി ടേബിൾ എസ് 5, സപ്ലിമെൻ്ററി ചിത്രം എസ് 3 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, അവയുടെ പ്രത്യേക സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവയെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.ബുക്ക്‌സ്റ്റൈൻ്റെ നിർവചനം81 അനുസരിച്ച്, ഈ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും മൂന്ന് ഘടനകളുടെ കവലയിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ടൈപ്പ് I ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളാണ്, ചിലത് പരമാവധി വക്രതയുള്ള പോയിൻ്റുകളുള്ള ടൈപ്പ് II ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളാണ്.മാർട്ടിൻ്റെ നിർവചനം 36-ലെ ലീനിയർ ക്രാനിയൽ അളവുകൾക്കായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന പോയിൻ്റുകളിൽ നിന്ന് പല ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളും കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെട്ടു. 342 തലയോട്ടി മാതൃകകളുടെ സ്കാൻ ചെയ്‌ത മോഡലുകൾക്കായി ഞങ്ങൾ അതേ 56 ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ നിർവചിച്ചു, അടുത്ത വിഭാഗത്തിൽ കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഹോമോളജി മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ശരീരഘടനയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന വെർട്ടിസുകളിലേക്ക് സ്വമേധയാ നിയോഗിക്കപ്പെട്ടവ.
സപ്ലിമെൻ്ററി ചിത്രം S4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, സ്കാൻ ഡാറ്റയും ടെംപ്ലേറ്റും വിവരിക്കുന്നതിന് ഒരു ഹെഡ്-സെൻട്രിക് കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റം നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.XZ വിമാനം ഫ്രാങ്ക്ഫർട്ട് തിരശ്ചീന തലം ആണ്, അത് ഇടത് വലത് ബാഹ്യ ഓഡിറ്ററി കനാലുകളുടെ മുകളിലെ അരികിലൂടെയും (മാർട്ടിൻ നിർവചനം: ഭാഗം) ഇടത് ഭ്രമണപഥത്തിൻ്റെ താഴത്തെ അറ്റത്തുള്ള ഏറ്റവും താഴ്ന്ന പോയിൻ്റിലൂടെയും (മാർട്ടിൻ നിർവചനം: ഭ്രമണപഥം) കടന്നുപോകുന്നു. ..X അക്ഷം ഇടത് വലത് വശങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന രേഖയാണ്, X+ എന്നത് വലത് വശമാണ്.YZ വിമാനം ഇടത്, വലത് ഭാഗങ്ങളുടെ മധ്യത്തിലൂടെയും മൂക്കിൻ്റെ റൂട്ടിലൂടെയും കടന്നുപോകുന്നു: Y+ മുകളിലേക്ക്, Z+ മുന്നോട്ട്.YZ വിമാനം (മധ്യവിമാനം), XZ വിമാനം (ഫ്രാങ്ക്ഫോർട്ട് വിമാനം), XY വിമാനം (കൊറോണൽ തലം) എന്നിവയുടെ കവലയിലാണ് റഫറൻസ് പോയിൻ്റ് (ഉത്ഭവം: പൂജ്യം കോർഡിനേറ്റ്) സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.
56 ലാൻഡ്മാർക്ക് പോയിൻ്റുകൾ (ചിത്രം 1-ൻ്റെ ഇടതുവശം) ഉപയോഗിച്ച് ടെംപ്ലേറ്റ് ഫിറ്റിംഗ് നടത്തി ഒരു ഹോമോലോഗസ് മെഷ് മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ HBM-Rugle സോഫ്റ്റ്‌വെയർ (മെഡിക് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ക്യോട്ടോ, http://www.rugle.co.jp/) ഉപയോഗിച്ചു.ജപ്പാനിലെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജിയിലെ സെൻ്റർ ഫോർ ഡിജിറ്റൽ ഹ്യൂമൻ റിസർച്ച് ആദ്യം വികസിപ്പിച്ച കോർ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഘടകത്തെ HBM എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും പാർട്ടീഷനിംഗ് ഉപരിതലങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച മെഷ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ട്.തുടർന്നുള്ള സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പതിപ്പ് (mHBM) 83 ഫിറ്റിംഗ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളില്ലാതെ പാറ്റേൺ ഫിറ്റിംഗിനായി ഒരു സവിശേഷത ചേർത്തു.കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ, ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പം മാറ്റൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ ഫീച്ചറുകളുമായി HBM-Rugle mHBM സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.52,54,55,56,57,58,59,60 എന്നീ നിരവധി പഠനങ്ങളിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഫിറ്റിംഗ് കൃത്യതയുടെ വിശ്വാസ്യത സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു HBM-Rugle ടെംപ്ലേറ്റ് ഘടിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ICP സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കർശനമായ രജിസ്‌ട്രേഷൻ വഴി ടെംപ്ലേറ്റിൻ്റെ മെഷ് മോഡൽ ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയിൽ സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്യുന്നു (ടെംപ്ലേറ്റിനും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയ്ക്കും അനുയോജ്യമായ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരത്തിൻ്റെ ആകെത്തുക കുറയ്ക്കുന്നു), കൂടാതെ പിന്നീട് മെഷിൻ്റെ കർക്കശമല്ലാത്ത രൂപഭേദം വഴി ടെംപ്ലേറ്റിനെ ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു.ഫിറ്റിംഗിൻ്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് രണ്ട് ഫിറ്റിംഗ് പാരാമീറ്ററുകളുടെ വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഫിറ്റിംഗ് പ്രക്രിയ മൂന്ന് തവണ ആവർത്തിച്ചു.ഈ പരാമീറ്ററുകളിലൊന്ന് ടെംപ്ലേറ്റ് ഗ്രിഡ് മോഡലും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള ദൂരം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, മറ്റൊന്ന് ടെംപ്ലേറ്റ് ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളും ടാർഗെറ്റ് ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളും തമ്മിലുള്ള ദൂരത്തെ ശിക്ഷിക്കുന്നു.17,709 വെർട്ടിസുകൾ (34,928 ബഹുഭുജങ്ങൾ) അടങ്ങുന്ന കൂടുതൽ പരിഷ്കരിച്ച മെഷ് മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ, രൂപഭേദം വരുത്തിയ ടെംപ്ലേറ്റ് മെഷ് മോഡൽ സൈക്ലിക് ഉപരിതല സബ്ഡിവിഷൻ അൽഗോരിതം 82 ഉപയോഗിച്ച് ഉപവിഭാഗമാക്കി.അവസാനമായി, പാർട്ടീഷൻ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റ് ഗ്രിഡ് മോഡൽ ഒരു ഹോമോളജി മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.ലാൻഡ്‌മാർക്ക് ലൊക്കേഷനുകൾ ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് അൽപ്പം വ്യത്യസ്തമായതിനാൽ, മുൻ വിഭാഗത്തിൽ വിവരിച്ച ഹെഡ് ഓറിയൻ്റേഷൻ കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വിവരിക്കാൻ ഹോമോളജി മോഡൽ നന്നായി ട്യൂൺ ചെയ്തു.എല്ലാ സാമ്പിളുകളിലെയും അനുബന്ധ ഹോമോലോഗസ് മോഡൽ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള ശരാശരി ദൂരം <0.01 മിമി ആയിരുന്നു.HBM-Rugle ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നത്, ഹോമോളജി മോഡൽ ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകളും ടാർഗെറ്റ് സ്കാൻ ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള ശരാശരി ദൂരം 0.322 mm ആയിരുന്നു (സപ്ലിമെൻ്ററി ടേബിൾ S2).
ക്രാനിയൽ മോർഫോളജിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാൻ, ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജിയിലെ സെൻ്റർ ഫോർ ഡിജിറ്റൽ ഹ്യൂമൻ സയൻസ് സൃഷ്ടിച്ച HBS സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ ഹോമോലോഗസ് മോഡലുകളുടെയും 17,709 വെർട്ടിസുകൾ (53,127 XYZ കോർഡിനേറ്റുകൾ) പ്രിൻസിപ്പൽ കോംപോണൻ്റ് അനാലിസിസ് (PCA) ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്തു., ജപ്പാൻ (വിതരണ ഡീലർ: മെഡിക് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ക്യോട്ടോ, http://www.rugle.co.jp/).ഞങ്ങൾ പിന്നീട് അൺനോർമലൈസ്ഡ് ഡാറ്റാ സെറ്റിലേക്കും സെൻട്രോയിഡ് സൈസ് ഉപയോഗിച്ച് നോർമലൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ സെറ്റിലേക്കും പിസിഎ പ്രയോഗിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു.അങ്ങനെ, നിലവാരമില്ലാത്ത ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പിസിഎയ്ക്ക് ഒമ്പത് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളുടെ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതി കൂടുതൽ വ്യക്തമായി ചിത്രീകരിക്കാനും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പിസിഎയേക്കാൾ ഘടക വ്യാഖ്യാനം സുഗമമാക്കാനും കഴിയും.
ഈ ലേഖനം മൊത്തം വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ 1%-ൽ കൂടുതൽ സംഭാവന നൽകിക്കൊണ്ട് കണ്ടെത്തിയ പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിലുടനീളം ഗ്രൂപ്പുകളെ വേർതിരിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ, റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സ്വഭാവം (ROC) വിശകലനം 2% 84-ൽ കൂടുതൽ സംഭാവനയുള്ള പ്രധാന ഘടകം (PC) സ്കോറുകളിൽ പ്രയോഗിച്ചു.വർഗ്ഗീകരണ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള പ്ലോട്ടുകൾ ശരിയായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഈ വിശകലനം ഓരോ പിസിഎ ഘടകത്തിനും ഒരു പ്രോബബിലിറ്റി കർവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.വിവേചന ശക്തിയുടെ അളവ് കർവിന് (AUC) കീഴിലുള്ള പ്രദേശം വിലയിരുത്താൻ കഴിയും, അവിടെ വലിയ മൂല്യങ്ങളുള്ള പിസിഎ ഘടകങ്ങൾ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ വിവേചനം കാണിക്കാൻ കഴിയും.പ്രാധാന്യത്തിൻ്റെ തോത് വിലയിരുത്തുന്നതിനായി ഒരു ചി-സ്ക്വയർ ടെസ്റ്റ് നടത്തി.എക്സൽ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിനായുള്ള ബെൽ കർവ് ഉപയോഗിച്ച് Microsoft Excel-ൽ ROC വിശകലനം നടത്തി (പതിപ്പ് 3.21).
ക്രാനിയൽ മോർഫോളജിയിലെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന്, പ്രധാന ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഗ്രൂപ്പുകളെ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായി വേർതിരിക്കുന്ന പിസി സ്കോറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ, പ്രധാന ഘടകങ്ങളുമായി വളരെ പരസ്പര ബന്ധമുള്ള മോഡൽ വെർട്ടീസുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് ഒരു വർണ്ണ മാപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക.കൂടാതെ, പ്രിൻസിപ്പൽ ഘടക സ്കോറുകളുടെ ±3 സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനിൽ (SD) സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന പ്രധാന ഘടക അക്ഷങ്ങളുടെ അറ്റങ്ങളുടെ വെർച്വൽ പ്രാതിനിധ്യം കണക്കാക്കി അനുബന്ധ വീഡിയോയിൽ അവതരിപ്പിച്ചു.
പിസിഎ വിശകലനത്തിൽ വിലയിരുത്തിയ തലയോട്ടിയുടെ ആകൃതിയും വലുപ്പ ഘടകങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കാൻ അലോമെട്രി ഉപയോഗിച്ചു.സംഭാവനകൾ > 1% ഉള്ള പ്രധാന ഘടകങ്ങൾക്ക് വിശകലനം സാധുവാണ്.ഈ പിസിഎയുടെ ഒരു പരിമിതി എന്തെന്നാൽ, നോൺ-നോർമലൈസ്ഡ് ഡാറ്റാ സെറ്റ് എല്ലാ ഡൈമൻഷണൽ ഘടകങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യാത്തതിനാൽ, ആകൃതി ഘടകങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിഗതമായി ആകൃതി സൂചിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല എന്നതാണ്.അൺനോമലൈസ്ഡ് ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പുറമേ, സംഭാവനകൾ> 1% ഉള്ള പ്രധാന ഘടകങ്ങളിൽ പ്രയോഗിച്ച നോർമലൈസ്ഡ് സെൻട്രോയിഡ് സൈസ് ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പിസി ഫ്രാക്ഷൻ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകളും വിശകലനം ചെയ്തു.
Y = aXb 85 എന്ന സമവാക്യം ഉപയോഗിച്ചാണ് അലോമെട്രിക് ട്രെൻഡുകൾ പരീക്ഷിച്ചത്, ഇവിടെ Y എന്നത് ഒരു ആകൃതി ഘടകത്തിൻ്റെ ആകൃതിയോ അനുപാതമോ ആണ്, X എന്നത് സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പമാണ് (സപ്ലിമെൻ്ററി പട്ടിക S2), a എന്നത് സ്ഥിരമായ മൂല്യമാണ്, b എന്നത് അലോമെട്രിക് ഗുണകമാണ്.ഈ രീതി അടിസ്ഥാനപരമായി അലോമെട്രിക് വളർച്ചാ പഠനങ്ങളെ ജ്യാമിതീയ മോർഫോമെട്രിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു78,86.ഈ ഫോർമുലയുടെ ലോഗരിഥമിക് പരിവർത്തനം ഇതാണ്: ലോഗ് Y = b × ലോഗ് X + ലോഗ് എ.എ, ബി എന്നിവ കണക്കാക്കാൻ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്ക്വയർ രീതി ഉപയോഗിച്ചുള്ള റിഗ്രഷൻ വിശകലനം പ്രയോഗിച്ചു.Y (സെൻട്രോയിഡ് വലുപ്പം), X (PC സ്കോറുകൾ) എന്നിവ ലോഗരിതമായി രൂപാന്തരപ്പെടുമ്പോൾ, ഈ മൂല്യങ്ങൾ പോസിറ്റീവ് ആയിരിക്കണം;എന്നിരുന്നാലും, X-നുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റ് സെറ്റിൽ നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.ഒരു പരിഹാരമെന്ന നിലയിൽ, ഞങ്ങൾ ഓരോ ഘടകത്തിലെയും ഓരോ ഘടകത്തിനും ഏറ്റവും ചെറിയ ഭിന്നസംഖ്യയുടെ കേവല മൂല്യം പ്ലസ് 1 ലേക്ക് റൗണ്ടിംഗ് ചേർക്കുകയും എല്ലാ പരിവർത്തനം ചെയ്ത പോസിറ്റീവ് ഫ്രാക്ഷനുകളിലും ഒരു ലോഗരിതം പരിവർത്തനം പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു.രണ്ട് വാലുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ടി ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അലോമെട്രിക് ഗുണകങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വിലയിരുത്തി.അലോമെട്രിക് വളർച്ച പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ Excel സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലെ ബെൽ കർവ്‌സ് ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തിയത് (പതിപ്പ് 3.21).
Wolpoff, MH അസ്ഥികൂടത്തിൻ്റെ നാസാരന്ധ്രങ്ങളിൽ കാലാവസ്ഥാ ഇഫക്റ്റുകൾ.അതെ.ജെ. ഫിസി.മനുഷ്യത്വം.29, 405–423.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
ബീൽസ്, KL തലയുടെ ആകൃതിയും കാലാവസ്ഥാ സമ്മർദ്ദവും.അതെ.ജെ. ഫിസി.മനുഷ്യത്വം.37, 85-92.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).